OpenCV 5 เปิดตัวแล้ว! มาพร้อม DNN Engine ใหม่ รองรับ LLM, VLM และ ONNX กว่า 80%

OpenCV 5

OpenCV 5 ไลบรารีโอเพ่นซอร์สด้าน Computer Vision ยอดนิยมได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว โดยมาพร้อมกับ DNN (Deep Neural Network) Engine รุ่นใหม่ ที่รองรับมาตรฐาน ONNX ได้ดียิ่งขึ้น และสามารถรันโมเดล LLM (Large Language Model) และ VLM (Vision Language Model) นอกจากนี้เวอร์ชัน 5 ยังเพิ่มการรองรับฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วจาก Intel, Arm, Qualcomm และ RISC-V พร้อมปรับปรุงความสามารถด้าน 3D Vision และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในส่วน Core Library หลายรายการ ได้แก่ รองรับชนิดข้อมูล (Data Types) ใหม่, รองรับข้อมูลแบบ N-Dimensional และ Scalar, และปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลให้ดียิ่งขึ้น DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 OpenCV 4.x รองรับ ONNX Operators ได้เพียงประมาณ 22% ขณะที่ DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 เพิ่มการรองรับเป็นมากกว่า 80% ส่งผลให้โ […]

Thundercomm TurboX C7790 ชุดพัฒนารองรับ Android และ Linux พร้อมชิป Qualcomm Dragonwing Q-7790 Edge AI SoC

Thundercomm TurboX C7790 Development Kit

Thundercomm เปิดตัว TurboX C7790 development kit แพลตฟอร์ม Edge AI ขนาดกะทัดรัดที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm Dragonwing Q-7790 (CQ7790S) โดยรองรับประสิทธิภาพ AI สูงสุด 24 TOPS และรองรับทั้งระบบปฏิบัติการ Android และ Linux ชุดพัฒนานี้ประกอบด้วยโมดูล TurboX C7790 System-on-Module (SoM) ที่มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X RAM 12GB และ Flash Storage 128GB  ติดตั้งบนบอร์ดฐาน (Carrier Board) ที่มีอินเทอร์เฟซครบครัน ทั้ง Dual Gigabit Ethernet, HDMI, USB-C และ MIPI DSI เหมาะสำหรับงานด้านกล้อง AI, ระบบประชุมวิดีโอ, หุ่นยนต์ และเกตเวย์ Edge AI สเปคของ TurboX C7790 Development Kit: System-on-Module – TurboX C7790 SoC – Qualcomm Dragonwing Q-7790 (CQ7790S) ผลิตด้วยเทคโนโลยี 4nm CPU – Octa-core Kryo processor สูงสุด 2.8 GHz 1x Gold+ […]

Nordic เพิ่ม AI ช่วยพัฒนาเฟิร์มแวร์ใน nRF Connect SDK และ nRF Cloud

Nordic Semi AI assisted development

Nordic Semiconductor ได้เพิ่มความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI ให้กับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายสำหรับ IoT โดยรองรับเวิร์กโฟลว์ตลอดวงจรการพัฒนา ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ (Prototype) จนถึงการจัดการอุปกรณ์ที่ติดตั้งใช้งานจริงในภาคสนามจำนวนมาก (Deployed Fleet) นักพัฒนาจำนวนมากมักคัดลอกและวางข้อมูลจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกจากข้อมูลทั่วไป แต่โซลูชัน AI ของ Nordic ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะจากเอกสารของ nRF Connect SDK และข้อมูลจาก nRF Cloud นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับ IDE ยอดนิยม รวมถึงยอดนิยม เช่น Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot รวมถึง LLM อื่น ๆ ได้ โดยใช้จำนวนโทเค็น (Token) น้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับการใช้งานโมเดลทั่วไป บริษัทระบุว่าโซลูชันดังกล่าวพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของการใช้งานโปรโตคอล Model Cont […]

ASUS Ascent QN10 มินิพีซี Arm รุ่นแรกที่ใช้ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์

ASUS Ascent QN10

ASUS Ascent QN10 เป็นมินิพีซีรุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์ สถาปัตยกรรม Armv9 พร้อมสมรรถนะด้าน AI สูงถึง 80 TOPS รองรับการใช้งานบนเครื่องพีซี Windows Copilot+ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์ Arm ประสิทธิภาพสูงรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB และรองรับ SSD แบบ NVMe ความจุตั้งแต่ 512GB ถึง 2TB นอกจากนี้ยังรองรับการแสดงผลพร้อมกันได้สูงสุด 4 จอ ผ่านพอร์ต HDMI 1 พอร์ต และพอร์ต USB4 (40Gbps) อีก 3 พอร์ต, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE, รองรับ Wi-Fi 7, ช่องเสียบหูฟัง/ไมโครโฟนแบบ Audio Jack รวมถึงพอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0 สเปคของ ASUS Ascent QN10:  SoC – Qualcomm Snapdragon X2 Elite (Glymur 8480B / X2E-88-100) CPU – 18x Armv9 cores พร้อม 12 Prime cores สูงสุด 4.7 GHz (single/du […]

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป AI accelerator DEEPX DX-M1สูงสุด 25 TOPS

Sixfab AI HAT+ for Raspberry Pi 5

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ for Raspberry Pi 5 เป็นบอร์ด PCIe HAT+ ที่ใช้ชิป AI accelerator รุ่น DEEPX DX-M1, เป็นรุ่นเดียวกับที่ใช้ใน DEEPX DX-AIPlayer, Mini DX-M1 SoM และ ALPON X5 Sixfab AI HAT+ ใช้ชิป AI ที่บัดกรีลงบนบอร์ดโดยตรง ต่างจาก ALPON X5 ที่ใช้โมดูล M.2 โดยเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ผ่าน PCIe FFC และรับไฟจาก GPIO 40 พิน มีให้เลือกทั้งรุ่น 13 TOPS และ 25 TOPS เหมาะสำหรับงาน Vision AI และ Edge AI เช่น การตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนภาพที่ประมวลผลได้โดยตรงบน Raspberry Pi 5 สเปคของ Sixfab AI HAT+ : รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 AI Accelerator (เลือกได้หนึ่งรุ่น): DEEPX DX-M1M พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 25 TOPS (INT8), หน่วยความจำ NPU ขนาด 1GB LPDDR4X DEEPX DX-M1ML พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 13 TOPS (INT8), หน่วยควา […]

Radxa เผยฮาร์ดแวร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm ปี 2026: Dragon Q8B, Q5E SBC และ NAS รุ่น DragonStation, DragonBay

Radxa Dragon Q8B

Radxa เริ่มต้นความร่วมมือกับ Qualcomm เมื่อปีที่แล้วด้วย Dragon Q6A SBC แต่ดูเหมือนว่านั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น โดยในงาน Radxa + Qualcomm Developer Day เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2026 บริษัทได้จัดแสดงบอร์ด SBC และระบบ NAS ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm เพิ่มเติมอีกหลายรุ่น บอร์ด Radxa Q8B SBC จะใช้ชิป Snapdragon 8cx Gen3 แบบ octa-core ขณะที่ Radxa Q5E SBC จะมาพร้อมชิป Dragonwing QCS6690 แบบ  octa-core สถาปัตยกรรม Kryo นอกจากนี้บริษัทยังได้เผยโฉมระบบ NAS รุ่น DragonStation และ DragonBay อีกด้วย จาก roadmap ปี 2026 ของบริษัท แสดงให้เห็นว่า Radxa มีแผนพัฒนาและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm รวมทั้งสิ้น 22 รุ่น ภายในปีดังกล่าว Radxa Dragon Q8B สเปคของ Dragon Q8B : SoC – Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 compute p […]

AAEON MIX-PTLWV1 : เมนบอร์ด Mini-ITX สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ Intel Panther Lake พร้อมพอร์ต 10GbE คู่

Industrial Panther Lake mini-ITX motherbaord

AAEON MIX-PTLWV1 เป็นเมนบอร์ดอุตสาหกรรมขนาด Mini-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra Series 3 “Panther Lake” โดยรองรับพอร์ตเครือข่าย RJ45 ความเร็ว 10GbE สูงสุด 2 พอร์ต และ 2.5GbE อีก 2 พอร์ต รวมถึงรองรับการแสดงผลผ่าน DisplayPort ได้สูงสุด 4 จอ ความละเอียดระดับ 4K เมนบอร์ดยังรองรับหน่วยความจำ DDR5 แบบ C/SO-DIMM สูงสุด 128GB พร้อมรองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2 NVMe SSD และสามารถเพิ่มการเชื่อมต่อ Wi-Fi, Bluetooth หรือเครือข่ายเซลลูลาร์ 4G LTE/5G ผ่านโมดูล M.2 ได้ นอกจากนี้ยังมีสล็อตขยาย PCIe Gen4 x8, พอร์ต Serial สูงสุด 6 ช่อง, รองรับแหล่งจ่ายไฟ DC ช่วงกว้าง 12V ถึง 24V และฟีเจอร์อื่น ๆ สเปก AAEON MIX-PTLWV1 SoC – โปรเซสเซอร์ Intel Panther Lake (ตระกูล PTL-H404/PTL-H484) พร้อมกราฟิก Intel Xe LPG, ค่า TDP อยู่ระ […]

ระบบกล้องวงจรปิด DIY แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ Raspberry Pi Zero 2 W พร้อม AI และการเข้ารหัสแบบ End-to-End

Secluso Open source Raspberry Pi security camera requirements

Secluso เป็นระบบกล้องวงจรปิดภายในบ้านแบบ DIY ที่เน้นความเป็นส่วนตัว พัฒนาในรูปแบบโอเพนซอร์ส และสร้างขึ้นบนบอร์ด Raspberry Pi Zero 2 W โดยรองรับการเข้ารหัสแบบ End-to-End Encryption (E2EE) อย่างแท้จริง พร้อม AI ประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) สำหรับตรวจจับบุคคล สัตว์เลี้ยง และยานพาหนะระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกแทนกล้องสมาร์ตโฮมเชิงพาณิชย์ที่ต้องส่งสตรีมวิดีโอดิบขึ้นไปยังคลาวด์ของผู้ให้บริการ ซึ่งมักก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน โครงการนี้พัฒนาโดย Secluso, Inc. ซึ่งก่อตั้งร่วมกันโดย Ardalan Amiri Sani ศาสตราจารย์จาก UC Irvine และ John Kaczman โดยระบบใช้มาตรฐาน Messaging Layer Security (MLS, RFC 9420) เพื่อสร้างการเข้ารหัสแบบ End-to-End ระหว่างกล้องและสมาร์ตโฟนของผู้ใช้งาน เนื่องจากระบบ […]