ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ambiq Apollo510 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M55 รองรับการใช้ AI/ML workloads

Ambiq Apollo510 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M55 รองรับการใช้ AI/ML workloads

Ambiq Apollo Cortex M55 AI microcontroller

Ambiq Apollo510 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M55 ที่ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานมากกว่า Cortex-M4 ทั่วไปถึง 30 เท่า และมีประสิทธิภาพมากกว่าไมโครคอนโทรลเลอร์ย่อย Apollo4 Cortex-M4 ถึง ถึง 10 เท่า สำหรับการใช้งาน Workload ทางด้าน AI และ ML (Machine Learning) MCU ใหม่มาพร้อมกับ NVM 4MB, SRAM 3.75MB, GPU 2.5D พร้อม vector graphics acceleration ที่เร็วกว่า Apollo4 Plus 3.5 เท่า และรองรับหน้าจอแสดงผล Memory-in-Pixel (MiP) ที่ใช้พลังงานต่ำ เช่นเดียวกับไมโครคอนโทรลเลอร์ Ambiq อื่นๆ Apollo510 ทำงานที่แรงดันไฟฟ้า sub-threshold เพื่อการใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low power) และใช้งานระบบรักษาความปลอดภัยด้วยแพลตฟอร์ม SecureSPOT ของบริษัทโดยใช้เทคโนโลยี Arm TrustZone สเปคของ Ambiq Apollo510: MCU Core – Arm Cortex-M55 core ที […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนา AI/ML

บอร์ดพัฒนา Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนา AI/ML

Renesas AIK RA4E1 and AIK RA6M3 reference

Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 เป็นบอร์ดพัฒนาใหม่สองตัวที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ 32 บิต RA-series ซึ่งมาพร้อมฟังก์ชันการเชื่อมต่อที่สามารถปรับแต่งได้หลายอย่างเพื่อเร่งเวลาในการออกแบบและพัฒนา AI และ ML บอร์ดทั้งสองมีลักษณะคล้ายกัน แต่ AIK-RA4E1 ใช้ชิป R7FA4E110D2CFM MCU มีพอร์ต Pmod จำนวน 3 พอร์ต และไม่รองรับ Ethernet ในขณะที่ AIK-RA6M3 ใช้ชิป R7FA6M3AH3CFC MCU มีพอร์ต Pmod จำนวน 6 พอร์ต แลมีการรองรับ Ethernet ทั้งสองบอร์ดรองรับ USB ความเร็วเต็มที่และ CAN bus สเปคของ Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 reference kits): คุณสมบัติของชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ RA4E1: รุ่น: R7FA4E110D2CFM แพ็คเกจ: 64-pin LQFP คอร์: Arm Cortex-M33 ความเร็ว 100 MHz SRAM: 128 KB บนชิป หน่วยความจำ Code Flash : 512 MB บนชิป หน่วยความจำ Data Flas […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MaaXBoard OSM93 – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป NXP i.MX 93 AI SoC รองรับ Raspberry Pi HAT

MaaXBoard OSM93 – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป NXP i.MX 93 AI SoC รองรับ Raspberry Pi HAT

MaaXBoard OSM93 SBC

MaaXBoard OSM93 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้โมดูล Size-S OSM มี NXP i.MX 93 Cortex-M55/M33 AI SoC และมีขนาดเท่าบัครเครดิตพร้อมรองรับบอร์ด Raspberry Pi HAT ผ่าน GPIO header 40 ขา และรูสำหรับการติดตั้ง บอร์ดยังมาพร้อมกับ LDDR4 2GB , eMMC flash 16GB, อินเทอร์เฟส MIPI CSI และ DSI สำหรับโมดูลกล้องและจอแสดงผลที่เป็นอุปกรณ์เสริม, พอร์ต Ethernet แบบ gigabit 2 พอร์ต, รองรับรองรับเลือกใช้ WiFi 6, Bluetooth 5.3 และ 802.15.4, พอร์ต USB 2.0 จำนวน 3 พอร์ต และอินเทอร์เฟส CAN FD จำนวน 2 พอร์ต พร้อมตัวรับส่งสัญญาณบนบอร์ด สเปคของ MaaXBoard OSM93: SoC – NXP i.MX93 ซีพียู 2x Arm Cortex-A55 สูงสุด 1.7 GHz 2x Arm Cortex-M33 สูงถึง 250 MHz GPU – GPU 2D พร้อมการผสม/การรวม, การปรับขนาด การแปลงพื้นที่สี NPU – 1x Arm Ethos-U65 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Rockchip RK3582 เป็นรุ่นดาวน์เกรดของ RK3588S มี Cortex-A76 2 คอร์, Cortex-A55 4 คอร์ และไม่มี GPU

Rockchip RK3582 เป็นรุ่นดาวน์เกรดของ RK3588S มี Cortex-A76 2 คอร์, Cortex-A55 4 คอร์ และไม่มี GPU

Rockchip RK3582

Rockchip RK3582 เป็นชิป SoC (Hexa-core ARM Cortex-A76/A55) มีพินเหมือนกันกับ Rockchip RK3588S octa-core Cortex-A76/A55 ยอดนิยม แต่ RK3582 มี Cortex-A76 เพียง 2 คอร์เท่านั้น, NPU 5 TOPS และไม่ได้มาพร้อมกับ GPU 3D เราเคยได้รับข้อมูลของ Rockchip RK3582 เป็นครั้งแรกในเดือนตุลาคม 2023 ตอนนั้นเราได้รับรูปถ่ายของบอร์ดที่เหมาะสำหรับกล่องทีวี แต่ RK3582 มีตัวถอดรหัสวิดีโอ 4K แต่ไม่มี GPU 3D อาจทำให้มีปัญหากับผู้ใช้ที่มี 3D accelerated ตอนนี้เรามีข้อมูลเพิ่มเติมมากขึ้นโดย Radxa ที่ปล่อยเอกสาร datasheet และรายละเอียดที่น่าสนใจ สเปคของ Rockchip RK3582: CPU Hexa-core – 2x Cortex-A76 และ 4x Cortex-A55 cores ในการกำหนดค่า dynamIQ (ความถี่แสดงเป็น TBD ในเอกสาร datasheet) GPU ไม่มี 3D GPU 2D graphics engine สูงสุด 8192×8192 sou […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Smartcam T1205 – กล้อง AI มีระดับการป้องกัน IP65 พร้อมโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 40 TOPS

Smartcam T1205 – กล้อง AI มีระดับการป้องกัน IP65 พร้อมโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 40 TOPS

NVIDIA Jetson Orin AI camera

SmartCam T1025 ของ SmartCow เป็นกล้อง AI ที่ทรงพลังที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB system-on-module มีประสิทธิภาพ AI ที่ 40 TOPS กล้องนี้มีคอนเนกเตอร์ M12 สำหรับเชื่อมต่อ Gigabit Ethernet, พลังงาน และอินเทอร์เฟส serial และได้รับการรับรองระดับการป้องกัน IP65 สำหรับการใช้งานกลางแจ้ง กล้องยังมาพร้อมกับ NVMe SSD ขนาด 256GB สำหรับระบบปฏิบัติการ (Jetpack 6.0) และการจัดเก็บข้อมูล และรองรับการเชื่อมต่อ 4G LTE และ GPS ผ่านโมดูล M.2 นอกจากนี้บริษัทยังได้เปิดตัวรุ่น SmartCam T1023 ที่เข้ากันได้กับ NVIDIA Jetson Nano และ Jetson TX2 NX สำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องใช้กำลังการประมวลผลและ/หรือหน่วยความจำมากเท่าที่ระบบกล้อง AI Jetson Orin Nano มีให้ สเปคของ SmartCam T1025: System-on-module – NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB CPU – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed MaixBox M4N – AI Box พร้อมชิป AXera AX650N SoC ประมวลผลสูงสุด 43.2 TOPS รองรับถอดรหัส/เข้ารหัสวิดีโอสูงสุด 32 ตัว

Sipeed MaixBox M4N – AI Box พร้อมชิป AXera AX650N SoC ประมวลผลสูงสุด 43.2 TOPS รองรับถอดรหัส/เข้ารหัสวิดีโอสูงสุด 32 ตัว

Sipeed MaixBox M4N AI box

Sipeed MaixBox M4N เป็นกล่อง AI Box สำหรับระบบวิเคราะห์ภาพ (Video Analytics) และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ที่ใช้ AXera-Pi Pro (AX650N) octa-core Cortex-A55 SoC พร้อม AI accelerator 43.2 TOPS (INT4) หรือ 10.8 TOPS (INT8) และรองรับการถอดรหัสวิดีโอแบบ H.265/H2.64 ความละเอียด 1080p30 สูงสุด 32 ตัว กล่อง AI Box ใช้เทคโนโลยีที่มาจากจากมาเมนบอร์ด Sipeed Maix-IV ซึ่งเป็นรุ่นอัพเกรดของ Maix-III devkit พร้อมด้วย ชิป AX620A quad-core Cortex-A7 SoC พร้อม AI accelerator 14.4 TOPS (INT4) พร้อม RAM ขนาด 8GB ที่ใช้ร่วมกันสำหรับ Linux และ AI accelerator, eMMC flash  32GB และช่อง M.2 SATA socket สำหรับเก็บข้อมูล, เอาต์พุต HDMI จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต gigabit Ethernet 2 ช่อง, พร้อมอุปกรณ์เสริมในการเชื่อมต่อ WiFi หรือ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน มินิคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Waveshare Jetson Nano พร้อมเคสโลหะที่แข็งแรง

มินิคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Waveshare Jetson Nano พร้อมเคสโลหะที่แข็งแรง

Waveshare Launches Jetson Nano Mini Computer

Waveshare ได้เปิดตัว Jetson Nano Mini Kit A เป็นมินิคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Jetson Nano ชุดนี้ประกอบด้วยโมดูล Jetson Nano, พัดลมระบายความร้อน และโมดูล WiFi ทั้งหมดนี้อยู่ภายในกล่องเคสโลหะที่แข็งแรง มินิคอมพิวเตอร์ใช้แพลตฟอร์ม Jetson ของ Nvidia ซึ่งมีโมดูล  Jetson Nano และมีการเชื่อมต่อแบบ USB, Ethernet, HDMI, CSI, GPIO, I2C และ RS485 นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 B KEY slot ในตัวเพื่อติดตั้งโมดูล WiFi หรือ 4G และรองรับ TensorFlow และ PyTorch ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในแอปพลิเคชัน AI สเปคของมินิคอมพิวเตอร์ Waveshare: GPU – สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell พร้อม NVIDIA CUDA 128 cores CPU – โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-A57 Quad-core @ 1.43 GHz หน่วยความจำ – 4 GB 64-bit LPDDR4 1600 MHz ; bandwidth 25.6 GB/s ที่เก็บข้อมูล – 16 GB eMMC […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator

Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator

Arducam KingKong

ArduCam KingKong เป็นกล้อง Smart Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 และโมดูล Intel Myriad X AI accelerato ซึ่งออกตามหลังกล้อง Arducam PiNSIGHT ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่มีเป้าหมายเพื่อให้กล้องที่ใช้ Raspberry Pi ที่สมบูรณ์แบบมากกว่าการเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับ Raspberry Pi 4/5 กล้องอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วย Raspberry Pi CM4 ไม่ใช่สิ่งใหม่ ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ EDATEC ED-AIC2020 กล้อง AI Edge อุตสาหกรรมระดับ IP67  และกล้อง StereoPi v2 stereoscopic camera เพื่อใช้ในการสร้างวิดีโอ 3 มิติและแผนที่ความลึก 3 มิติ, ArduCam KingKong เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนำไปใช้งานด้าน computer vision พร้อมโมดูล global shutter AR0234 รองรับ PoE และอยู่ในเคสโลหะ CNC สเคของ Ard […]