ข่าว arduino

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Portenta C33 : บอร์ด Arduino Pro ราคาถูก ใช้ Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33 MCU

Portenta C33 : บอร์ด Arduino Pro ราคาถูก ใช้ Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33 MCU

Arduino Portenta C33

Arduino เปิดตัว Portenta C33 เป็นบอร์ดใหม่ล่าสุดในกลุ่ม Arduino Pro ซึ่งบริษัท ฯ เรียกว่าเป็นโซลูชัน “High-Performance, Low-Price” โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz ติดตั้งโมดูล ESP32-C3 มี Wi-Fi และ Bluetooth Low Energy บอร์ดใหม่เป็นทางเลือกที่คุ้มค่าสำหรับ บอร์ด Portenta H7 และ Portenta X8 แต่ยังคงให้การเชื่อมต่อไร้สาย, Secure Element ช่วยรักษาความปลอดภัยระดับอุตสาหกรรม และสามารถใช้งานได้ร่วมกับ Portenta, MKR และ Nicla สเปคของ Portenta C33: ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Renesas R7FA6M5BH2CBG Arm Cortex-M33 @ สูงสุด 200 MHz พร้อม SRAM ขนาด 512KB, 2MB Flash, Arm TrustZone และ Secure Crypto Engine 9 ที่เก็บข้อมูล – 16 MB QSPI Flash การเชื่อมต่อ PHY Ethernet 10/100M โมดูล ESP32-C3 WiFi แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Aspinity AB2 AML100 : บอร์ด Arduino Shield รองรับ Analog Machine Learning ใช้พลังงานต่ำมาก

Aspinity AB2 AML100 : บอร์ด Arduino Shield รองรับ Analog Machine Learning ใช้พลังงานต่ำมาก

Aspinity AB2 AML100 analog machine learning Arduino Shield

Aspinity AB2 AML100 เป็นบอร์ด Arduino Shield ที่ใช้ AML100 analog machine learning processor ของบริษัทฯ, เมื่อเทียบกับ digital ML processors ลดการใช้พลังงานลงถึง 95 เปอร์เซ็นต์ และบอร์ด Shield นี้สามารถใช้งานกับ Renesas Quick-Connect IoT platform หรือแพลตฟอร์มการพัฒนาอื่น ๆ ที่มี Arduino Uno Rev3 headers ได้ บริษัทฯ ได้กล่าวว่าตัวประมวลผล AML100 analog machine learning processor ใช้พลังงานเพียง 15µA สำหรับการเชื่อมต่อเซนเซอร์, การประมวลผลสัญญาณและการตัดสินใจ และการทำงานของตัวประมวลผลนี้จะเกิดขึ้นภายในโดเมนแอนะล็อกเพื่อลดภาระของด้านไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งทำให้ไมโครคอนโทรลเลอร์สามารถอยู่ในสถานะพลังงานต่ำสุดได้จนกว่าจะมีเหตุการณ์/ภาวะผิดปกติเกิดขึ้น สเปคของ Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield : ชิป ML – ชิป Aspinity […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Adafruit Metro M7 ใช้ MCU 500 MHz และมีขนาดเท่า Arduino UNO

บอร์ด Adafruit Metro M7 ใช้ MCU 500 MHz และมีขนาดเท่า Arduino UNO

Adafruit Metro M7 AirLift WiFi module

Adafruit Metro M7 เป็นบอร์ดพัฒนาที่มีขนาดและรูปทรง (form factor) แบบ Arduino UNO และใช้ ชิป NXP i.MX RT1011 Cortex-M7 crossover MCU ความเร็ว 500 MHz เป็นตัวประมวลผลหลัก และมีโมดูล WiFi รุ่น AirLift ที่ใช้ ESP32 เพื่อเชื่อมต่อไร้สาย บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำแบบ QSPI ขนาด 4MB, ไฟ LED และปุ่มบางปุ่ม, ปุ่มสำหรับใช้งาน มีคอนเนกเตอร์ Qwiic เพื่อเชื่อมต่อเพิ่มเติมนอกเหนือจาก Arduino Shields และมีคอนเนกเตอร์ SWD สำหรับการดีบัก, บอร์ดใช้อินพุต 6V ถึง 12V DC ผ่านผ่านทาง power barrel jack แต่ยังสามารถใช้พลังงานผ่านพอร์ต USB Type-C ได้ด้วย สเปคของ Adafruit Metro M7: SoC – ชิปประมวลผล Crossover Microcontroller จาก NXP iMX RT1011 ที่มี Arm Cortex-M7 ความเร็ว 500 MHz พร้อม SRAM/TCM ขนาด 128KB ที่เก็บข้อมูล – 4MB QSPI XIP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP 360 Remote : อุปกรณ์รีโมทอินฟราเรดและ 433MHz ผ่าน WiFi และใช้งานร่วมกับ Home Assistant

ESP 360 Remote : อุปกรณ์รีโมทอินฟราเรดและ 433MHz ผ่าน WiFi และใช้งานร่วมกับ Home Assistant

ESP 360 Remote

ESP 360 Remote เป็นอุปกรณ์รีโมทที่ใช้ ESP32 เพื่อควบคุมอุปกรณ์ภายในบ้านที่ใช้อินฟราเรดและ RF 433 MHz ผ่าน WiFi และสามารถใช้งานร่วมกับ Home Assistant ได้ การออกแบบฮาร์ดแวร์ open-source ประกอบด้วยเมนบอร์ดที่มีโมดูล ESP32-WROOM-32E, เซ็นเซอร์อุณหภูมิ ความชื้น และแสง และบอร์ดด้านบนที่มีไฟ LED อินฟราเรด 9 ดวง, ตัวรับสัญญาณ IR 1 ตัว รวมทั้ง RF 433 MHz ( หรือ 315 MHz) ที่ใช้สำหรับรับและส่งสัญญาณ พร้อมรับข้อมูลใช้สำหรับเรียนรู้โค้ดจากรีโมทคอนโทรล สเปคของ ESP 360 Remote: โมดูลไร้สาย – ESP32-WROOM-32E พร้อม ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 dual-core flash4MB การเชื่อมต่อ WiFi 2.4GHz และ Bluetooth LE พร้อมสายอากาศ PCB ในตัว, ใช้ได้กับ ESPHome firmware อินเตอร์เฟซการควบคุม 9x ไฟ LED IR พลังงานสูงเพื่อควบคุมอุปกรณ์ในทุกทิศทาง ( 360 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด IoT รองรับ WiFi, Bluetooth, NB-IoT, Cat-M และ GNSS พร้อมโมดูล ESP32-S3 และ SIM7080G

บอร์ด IoT รองรับ WiFi, Bluetooth, NB-IoT, Cat-M และ GNSS พร้อมโมดูล ESP32-S3 และ SIM7080G

LILYGO T SIM7080G S3

LILYGO T-SIM7080G-S3 เป็นบอร์ด ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth IoT พร้อมโมดูล SIMcom SIM7080G LTE Cat-M (eMTC), NB-IoT และ GNSS สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Long Range และการติดตามและตรวจนับทรัพย์สิน โดยใช้พลังงานต่ำ บอร์ดยังมาพร้อมกับที่ใส่แบตเตอรี่ 18650, อินพุตการใช้พลังงานจากแผงโซล่าเซลล์, ช่องเสียบ microSD card, พอร์ตกล้อง และ I/O หลายตัว และเป็นทางเลือกแทนบอร์ด TTGO T-Beam ESP32 ที่ใช้ LoRaWAN สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Long Range สเปคของ LILYGO T-SIM7080G-S3 : โมดูลไร้สาย โมดูล Espressif ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 พร้อมตัวประมวลผล ESP32-S3 dual-core LX7 microprocessor ความเร็วสูงสุด 240 MHz พร้อมส่วนขยายชุดคำสั่ง Vector สำหรับMachine Learning, สุดถึง 240 MHz พร้อม Vector extension สำหรับ machine learning มีหน่วยความจำแฟลช 1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัวบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi พร้อมชิป STM32H7 มีขา I/O สูงสุด 76 ขา

เปิดตัวบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi พร้อมชิป STM32H7 มีขา I/O สูงสุด 76 ขา

Arduino GIGA R1 WiFi

บอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi มาพร้อมชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 dual-core Cortex-M7/M4 ที่ใช้กับบอร์ด Portenta H7 มาสู่ฟอร์มแฟคเตอร์ Arduino Mega/Due ขนาดใหญ่ที่มี Pin-GPIO สูงสุด 76 ขา ตามชื่อของบอร์ด บอร์ดมาพร้อมกับโมดูล WiFi 4 (และ Bluetooth 5.1) รวมถึง Audio jack, พอร์ต USB Type-C สำหรับเขียนโปรแกรม, พอร์ตโฮสต์ USB 2.0 Type-A และตัวเชื่อมต่อสำหรับหน้าจอแสดงผลและกล้อง สเปคของบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi: ไมโครคอนโทรลเลอร์ – STMicro STM32H747XI Cortex-M7 @ 480 MHz + M4 @ 200 MHz MCU พร้อมหน่วยความจำ Flash 2MB dual-bank, RAM 1 MB และ Chrom-ART graphical hardware accelerator หน่วยความจำ – SDRAM 8MB ที่เก็บข้อมูล – 1NOR flash 16MB QSPI การเชื่อมต่อ – WiFi 2.4GHz 802.11b/g/n ความเร็วสูงสุด 65 Mbps และ Bluetooth 5.1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-TWR : บอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมโมดูลวิทยุสื่อสาร SA868

LILYGO T-TWR : บอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมโมดูลวิทยุสื่อสาร SA868

ESP32 S3 Walkie Talkie board

LILYGO T-TWR เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ที่มาพร้อมโมดูล SA868 สำหรับวิทยุสื่อสาร (Walkie-Talkie) และสายอากาศ UHF หรือ VHF, ลำโพง, ไมโครโฟน, จอ OLED ขนาดเล็ก 0.96 นิ้ว และช่องใส่แบตเตอรี่ 18650 รวมทั้ง I/O เพื่อการขยายตัวพอร์ตอื่นๆ LILYGO T-TWR มาพร้อมโมดูล ESP32-S3-WROOM-1-16NR8 มีการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 โปรเซสเซอร์ dual-core พร้อมหน่วยความจำแฟลช 16MB และ PSRAM 8MB ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถออกแบบวิทยุสื่อสารของตัวเองได้ รวมถึงความสามารถในการขยายพอร์ตเพื่อควบคุมอุปกรณ์ต่างๆ สเปคของของ LILYGO T-TWR: โมดูลไร้สาย – โมดูล Espressif ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 พร้อมไมโครโปรเซสเซอร์ ESP32-S3 dual-core LX7 ที่ความเร็วสูงสุด 240 MHz พร้อม Vector extension สำหรับ Machine learning, หน่วยความจำแฟลช 16MB, PSRAM 8MB , Wi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 เปลี่ยนเซนเซอร์ IMU เป็นชิป BMI270 และ BMM150, เซนเซอร์ HS3003 อุณหภูมิและความชื้น

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 เปลี่ยนเซนเซอร์ IMU เป็นชิป BMI270 และ BMM150, เซนเซอร์ HS3003 อุณหภูมิและความชื้น

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 รุ่นใหม่เป็นการปรับปรุงของ Arduino Nano 33 BLE Sense บอร์ด Machine learning โดยมีฟังก์ชันพื้นฐานเดียวกันแต่มีการเปลี่ยนแปลงเซนเซอร์บางอย่างรวมถึงการปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานของผู้ใช้งาน การเปลี่ยนแปลงหลักคือ เซนเซอร์ IMU 9 แกนของ STMicro LSM9DS1 ถูกแทนที่ด้วย IMU 2 เซนเซอร์จาก Bosch SensorTech ได้แก่ชิป BMI270 6-axis accelerometer และ gyroscope, และชิป BMM150 3-axis magnetometer, เซนเซอร์อุณหภูมิและความชื้น STMicro HTS221 แทนที่ด้วย Renesas HS3003  และไมโครโฟน MP34DT05 แทนที่ด้วย MP34DT06JTR ชิ้นส่วนเซนเซอร์ที่ถูกแทนที่ทั้งหมดเป็นของ STMicro ดังนั้นจึงค่อนข้างเป็นไปได้ที่การปรับปรุงบอร์ดครั้งที่สองนั้นส่วนใหญ่จะเป็นไปเพื่อแก้ไขปัญหาาการจัดหาวัสดุในการผลิต ส […]