บอร์ดฐานสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson T5000 รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI หรือ MIPI CSI-2

Jetson T5000 Carrier board

NVIDIA เปิดตัวโมดูล AI Jetson T5000 อย่างเป็นทางการแล้วในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นโมดูลที่ใช้ใน Jetson AGX Thor Developer Kit และมีหลายบริษัทประกาศหรือเผยโฉมผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาบนระบบ System-on-Module ประสิทธิภาพ 2070 TOPS รุ่นใหม่นี้ ทาง Connect Tech ได้เปิดตัว Gauntlet carrier board สำหรับโมดูล Jetson T5000 โดยรองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI และ MIPI CSI-2 ผ่านคอนเนกเตอร์ขยายแบบ 16 เลน พร้อมทั้งมีเอาต์พุตวิดีโอ DisplayPort, พอร์ตเครือข่าย Gigabit Ethernet และ 10GbE, พอร์ต USB และ I/O ต่าง ๆ บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้าน AI ทางกายภาพ, หุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติ และ AI ที่ขอบเครือข่าย (AI at the edge) สเปคของ Gauntlet (AGX301-09T) carrier board : โมดูลที่รองรับ – NVIDIA Jetson […]

Octavo OSD62x-PM SiP รวมชิป Texas Instruments AM62x SoC กับ DDR4 สูงสุด 2GB ในแพ็กเกจ BGA ขนาดจิ๋ว 14×9 มม.

OSD62x-PM SiP

Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) ได้รวม Texas Instruments AM62x ซีพียูแบบ Quad-core Cortex-A53, หน่วยความจำ DDR4 สูงสุด 2GB และอุปกรณ์ Passive ที่จำเป็นไว้ในแพ็กเกจ BGA ขนาดจิ๋วเพียง 14×9 มม. SiP รุ่นนี้เป็นเวอร์ชันที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่าของ Octava OSD62x SiP (21×21 มม.) ซึ่งรวม AM62x SoC, DDR4, PMIC, EEPROM และการผสานรวมเสริมอื่น ๆ ไว้ด้วย เราได้กล่าวถึงทั้ง OSD62x และ OSD62x-PM ในบทความก่อนหน้านี้แล้ว และขณะนี้ทั้งสองรุ่นพร้อมให้สั่งซื้อ รวมถึงบอร์ด OSD62-PM-BRK Evaluation Board ก็พร้อมจัดส่งแล้วเช่นกัน สเปคของ Octavo OSD62x-PM : SoC – Texas Instruments AM62x (AM623/AM625) CPU – สูงสุด 4x Arm Cortex-A53 @ 1.4GHz MCU – Arm Cortex-M4F GPU – 3D graphics ความละเอียดสูงสุด 2048×1080 @ 60 fps(เฉ […]

กล้อง Prophesee Starter Kit GenX320 สำหรับ Raspberry Pi 5 รองรับการตรวจจับเหตุการณ์แบบความหน่วงต่ำ

Prophesee Started Kit GenX320 M12 mount

Starter Kit GenX320 เป็นกล้องแบบ event-based ที่ประหยัดพลังงาน ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 สามารถตรวจจับเหตุการณ์ได้ด้วยค่าความหน่วงต่ำกว่า 150 μs หรือเทียบเท่าประมาณ 10,000 FPS เซนเซอร์ Prophesee GenX320 มาพร้อมความละเอียด 320×320 พิกเซล และช่วงไดนามิกกว้างกว่า 140 dB ชุดคิทเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ได้เหมือน Raspberry Pi Camera Module 3 ผ่านคอนเนกเตอร์ MIPI CSI-2 สเปคของ Starter Kit GenX320 : เซนเซอร์ – Prophesee GenX320 ขนาด 1/5 นิ้ว แบบ event-based vision sensor ความละเอียด – 320×320 พิกเซล (พิกเซลตรวจจับคอนทราสต์ขนาด 6.3μm) อัตราเหตุการณ์ (Event Rate) – เทียบเท่า ~10,000 FPS ค่าหน่วง (Latency) – <150 μs ที่ความสว่าง 1,000 lux, <1,000 μs ที่ความสว่าง 5 lux ช่วงไดนามิก (Dynamic Range) – มากกว่า 140 […]

Radxa Cubie A7Z : บอร์ด SBC ขนาดเท่า Pi Zero ที่ใช้ชิป Allwinner A733 Cortex-A76/A55, RAM สูงสุด 16GB และรองรับ WiFi 6

Allwinner A733 Raspberry Pi Zero SBC

Radxa Cubie A7Z เป็นบอร์ดน้องเล็ก Cubie A7A SBC โดยยังคงใช้ชิป SoC Allwinner A733 แบบ octa-core Arm Cortex-A76/A55 ที่ทรงประสิทธิภาพ แต่ถูกออกแบบมาให้มีขนาดกะทัดรัดกว่า โดยได้แรงบันดาลใจมาจาก Raspberry Pi Zero คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวขนาดเล็กนี้มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 16GB, ช่องใส่ microSD card, ตัวเลือก UFS flash, พอร์ตวิดีโอ micro HDMI และ USB-C DisplayPort, โมดูลไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.x, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI แบบ 4-lane, คอนเนกเตอร์ PCIe Gen3 แบบ FPC (ออกแบบมาเพื่อบอร์ดที่มีขนาดเท่า Pi Zero เป็นอันดับแรก) และ GPIO header แบบ 40-pin สเปคของRadxa Cubie A7Z : SoC – Allwinner A733 (A733MX‑HN3) CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด  2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด  1.79 GHz Single-core RISC-V E9 […]

Centron CT1832 Real.Pi – บอร์ด SBC based ที่ใช้ชิป Realtek RTD1619B โดยมาในรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi 3 Model B

Centron Design CT1832 Real.Pi SBC

Centron Design CT1832 Real.Pi เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้ชิป RealTek RTD1619B ตามฟอร์มแฟกเตอร์ของ Raspberry Pi 3 Model B และถูกออกแบบมาสำหรับงานด้าน AIoT, ระบบควบคุมกลางในยานพาหนะ, อุปกรณ์บันเทิง/เกม และป้ายโฆษณาดิจิทัล บอร์ดนี้เป็นรุ่นถัดจาก XpressReal T3 SBC ที่ใช้ชิป RTD1619B แต่มีฟอร์มแฟกเตอร์ที่เล็กกว่า ซึ่งเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อนโดย Fyde Innovations พร้อมการรองรับระบบปฏิบัติการ FydeOS ที่พัฒนาบน Chromium, บอร์ด CT1832 Real.Pi มาพร้อมกับสเปกดังนี้ หน่วยความจำ RAM 4GB, eMMC flash 16GB, พอร์ต HDMI 2.0, พอร์ต Gigabit Ethernet (รองรับ PoE แบบเลือกได้), โมดูล WiFi ดูอัลแบนด์และ Bluetooth 4.2 (แบบเลือกได้), คอนเนกเตอร์ PCIe x1 แบบ 16-pin, GPIO header 40 พิน และคุณสมบัติอื่น ๆ สเปคของ CT1832 R […]

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ที่ใช้โมดูล Jetson T5000 ให้ประสิทธิภาพ 2070 TOPS สำหรับหุ่นยนต์และ Edge AI

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA เปิดตัว DGX Spark เป็นคอมพิวเตอร์ AI Desktop สำหรับการพัฒนาและการสร้างต้นแบบ AI โดยพลังประมวลผล AI สูงสุด 1000 TOPS (FP4) ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว Jetson AGX Thor Developer Kit อาจจะดูคล้าย แต่ถูกออกแบบมาสำหรับ Edge AI และหุ่นยนต์ โดยมีอินเทอร์เฟซ I/O สำหรับกล้องและเซ็นเซอร์โดยเฉพาะ Jetson AGX Thor Developer Kit มาพร้อมกับโมดูล Jetson T5000 system-on-module (SoM) ที่ให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 2070 TOPS (FP4) พร้อมหน่วยความจำความเร็วสูง LPDDR5x ขนาด 128GB ซึ่งให้พลังการประมวลผล AI สูงกว่า NVIDIA Jetson AGX Orin ถึง 7.5 เท่า และมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน (efficiency) ดีกว่า 3.5 เท่า นอกจากนี้ยังมีรุ่นเล็กกว่าอย่าง Jetson T4000 SoM ที่กำลังพัฒนาอยู่ ซึ่งจะให้พลังการประมวลผล 1200 TFLOPS แ […]

หุ่นยนต์เคลื่อนที่พร้อมกล้องวงจรปิด สำหรับเฝ้าระวังบ้านและสัตว์เลี้ยง

OEM Security camera robot

คุณอาจเคยเห็นหุ่นยนต์ตรวจความปลอดภัยเชิงพาณิชย์ที่ลาดตระเวนในพื้นที่สาธารณะกันมาบ้างแล้ว แต่ตอนนี้มีสิ่งที่คล้ายกันเพียงแต่ขนาดเล็กกว่ามาก สำหรับผู้ใช้ในบ้าน คือ “Intelligent Mobile Monitoring Robot” แบบ OEM ราคาประหยัด ซึ่งบางครั้งวางจำหน่ายในชื่อ “Blinky Bot” อุปกรณ์นี้เป็นกล้องวงจรปิด PTZ ความละเอียด Full-HD แบบเลนส์คู่ ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ติดตั้งอยู่บนโครงหุ่นยนต์ที่มีล้อสายพาน ทำให้สามารถเคลื่อนที่ไปทั่วบ้านหรือภายในห้องได้ตามต้องการ รองรับ microSD card และการบันทึกบนคลาวด์ มาพร้อม WiFi สำหรับควบคุมจากระยะไกลและการสนทนาแบบสองทาง รวมถึงระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวและการแจ้งเตือนด้วย AI คุณสมบัติและสเปกหลักของ “Intelligent Mobile Monitoring Robot” : ที่เก็บข้อมูล – microSD card ขนาด 32GB ถึง 256GB และการบันทึ […]

Sipeed Maix4-HAT – บอร์ด AI HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 72 TOPS พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ 4K

Sipeed Maix4-HAT RPI5 AI HAT

Maix4-HAT เป็นบอร์ด AI HAT แบบ PCIe ขนาดกะทัดรัดสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่สร้างขึ้นบนบอร์ดหลัก MAIX-IV ที่ใช้ชิป SoC AXERA AX650N/C ซีพียูแบบ Octa-core Cortex-A55 ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 72 TOPS (INT4) หรือ 18 TOPS (INT8) พร้อมรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 8K มาพร้อมหน่วยความจำ RAM LPDDR4x ขนาด 8 GB และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC ขนาด 32 GB รวมถึงอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น PCIe 2.0, HDMI 2.0a (4Kp60), USB 3.0, USB 2.0, ช่องต่อกล้องหลายตัว, SPI LCD, การควบคุมระบบสัมผัสแบบ I²C, ช่องต่อลำโพง และพัดลม ออกแบบมาให้ใช้งานแบบ Plug-and-Play กับ Raspberry Pi 5 และบอร์ดอื่น ๆ เพื่อเร่งการประมวลผลโมเดลแบบ Transformer จึงเหมาะสำหรับงาน AI ที่ต้องการขนาดกะทัดรัด เช่น กล้องอัจฉริยะ การตรวจสอบในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน Multimodal AI สเปคข […]