Amazon และ Espressif ได้เปิดตัวโมดูล wireless อีกตัวหนึ่งที่มีโมดูล ESP32-C3 AWS IoT ExpressLink พร้อมด้วยชุดพัฒนาที่รองรับการเชื่อมต่อบริการ AWS IoT ที่เปิดกล่องแล้วสามารถใช้ได้ทันที หลังจากเมื่อปีที่แล้วได้เปิดตัว โมดูล ESP32-PICO-V3-ZERO Alexa Connect Kit โมดูล ESP32-C3 AWS IoT ExpressLink หรือที่เรียกว่า “ESP32-C3-MINI-1-N4-A” ใช้สเปค AWS IoT ExpressLink และให้การเชื่อมต่อ AWS IoT Core กับโฮสต์ MCU ผ่านคำสั่ง AT ผ่านอินเทอร์เฟซ UART โมดูลที่จัดเตรียมไว้ล่วงหน้าและตั้งโปรแกรมล่วงหน้าได้อย่างง่ายดายการรวมโมดูลรองรับการกำหนดค่า WiFi, การส่งข้อความ, OTA และการจัดการอุปกรณ์ โมดูล ESP32-C3 ขนาดกะทัดรัด (16.6 x 13.2 มม.) ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของบอร์ดพัฒนา ESP32-C3-AWS-ExpressLink-DevKit ตามรูปแบบบอร์ด Arduino Zero […]
Espressif เปิดตัว ชุดพัฒนา AI ESP32-S3-BOX สำหรับแอปพลิเคชันเสียงออนไลน์และออฟไลน์
Espressif Systems เปิดตัว ESP32-S3-BOX ชุดพัฒนาเสียง AI ที่ออกแบบมาสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยผู้ช่วยเสียงออฟไลน์และออนไลน์หลังจากที่ฉันติดต่อไป ฉันพบว่าการออกแบบคล้ายกับ ชุดพัฒนา M5Stack Core2 แต่แอปพลิเคชันจะแตกต่างออกไป ESP32-S3-BOX ล่าสุด มีโปรเซสเซอร์ ESP32-S3 พร้อมการเชื่อมต่อ WiFi และ BLE, ความสามารถ AI นอกจากนี้ยังมีหน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 2.4 นิ้ว, array ไมโครโฟน 2 ตัว, ลำโพง และขั้วต่อต่อ I/O ส่วนประกอบทั้งหมดสามารถติดตั้งในกล่องพลาสติกพร้อมขายึดได้ สเปคของ ESP32-S3-BOX: WiSoC – ESP32-S3 dual-core Tensilica LX7 สูงถึง 240 MHz พร้อม Wi-Fi และ Bluetooth 5, คำแนะนำ AI, 512KB SRAM หน่วยความจำและที่เก็บข้อมูล – 8MB octal PSRAM และ 16MB QSPI flash จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 2.4 น […]
ภาษา Toit เร็วกว่า MicroPython ถึง 30 เท่าบน ESP32
Toit เป็นแพลตฟอร์ม IoT ที่สมบูรณ์ ซึ่งพัฒนาโดยทีมงานของอดีตพนักงาน Google, พร้อมฟังก์ชันการจัดการระยะไกลและการอัปเดตเฟิร์มแวร์ สำหรับอุปกรณ์จำนวนมากที่มีคุณสมบัติคล้ายกับที่เสนอโดยโซลูชัน เช่น balena, Microsoft Azure หรือแพลตฟอร์ม Particle edge-to-cloud ปัจจุบัน Toit ใช้ lightweight containers ทำงานบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และหลังจากที่ได้เห็นภาษาระดับสูงที่มีอยู่อย่าง MicroPython และ Javascript ไม่เร็วพอบนแพลตฟอร์มไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับล่าง ทีมงานของ Toit ก็เริ่มพัฒนาภาษา Toit ในปี 2561 และเพิ่งสร้างโอเพ่นซอร์สเสร็จ พร้อมการเปิดตัวคอมไพเลอร์ เครื่องเสมือน และไลบรารีมาตรฐาน บน Github ภายใต้ลิขสิทธิ์ LGPL-2.1 เหตุผลหลักประการหนึ่งในการเปลี่ยนจาก MicroPython เป็นภาษา Toit คือหากแอปพลิเคชันของคุณถูกจำกัดด้วยประสิ […]
สถานะของ Zephyr และ NuttX RTOS การรองรับเพื่อ ESP32
Espressif เพิ่งประกาศว่าระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สแบบเรียลไทม์ทั้ง Zephyr และ NuttX ได้รับการรองรับอย่างเป็นทางการสำหรับ WiSoC (Wireless system-on-chip) ซีรีส์ ESP32 อันที่จริงสิ่งนี้เกิดขึ้นนานแล้ว และเมื่อฉันลองใช้พอร์ตนักพัฒนาชุมชนของ Zephyr OS บน ESP32 ในปี 2561 เป็นครั้งแรกมันไม่ทำงานเลย และฉันก็ไม่สามารถทำให้ตัวอย่าง ไฟ LED กะพริบบนบอร์ดWemos Lolin32และ ไม่สามารถสร้างรหัสตัวอย่าง WiFi ได้สำเร็จ แต่เวลาผ่านไปแล้ว Espressif Systems เริ่มทำงานกับ Zephyr อย่างเป็นทางการในปี 2563 และตอนนี้ I/O, WiFi และฟังก์ชันอื่นๆ บางอย่างสามารถใช้งานได้ตามปกติบน Zephyr และ NuttX RTOS Zephyr รองรับ ESP32 ครั้งแรกที่เราเขียนเกี่ยวกับโครงการ Zephyr ในปี 2559 โดยอธิบายถึงระบบปฏิบัติการดังนี้: Zephyr Project เป็นระบบปฏิบัติการแบบ […]
ตัวควบคุมวาล์วทำความร้อนใต้พื้น 10 ช่องรองรับ Tasmota, MQTT, Home Assistant บ้านอัจฉริยะ
Voltlog ได้ออกแบบตัวควบคุมวาล์วทำความร้อนใต้พื้นสำหรับฮาร์ดแวร์แบบโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนโดยโมดูลESP32 WiFi ทำให้เข้ากันได้กับเฟิร์มแวร์โอเพนซอร์สของ Tasmota และด้วยส่วนขยายโปรโตคอล MQTT และเฟรมเวิร์กการทำงานอัตโนมัติของบ้านอัจฉริยะ (Home Assistant) บอร์ดสามารถควบคุมเอาต์พุตที่ควบคุมโดย triac และขั้วต่อสปริงได้ถึง 10 วาล์วสำหรับระบบทำความร้อนใต้พื้นบ้าน และยังมีขั้วต่อ srping แบบสายเดียว ส่วนหัว I2C และคุณสมบัติด้านความปลอดภัยพร้อมฟิวส์สองตัว แม้ว่าจะไม่ได้รับรองจาก UL หรือ TUV Voltlog ตัดสินใจออกแบบบอร์ดของตนเองแทนที่จะซื้อโซลูชันแบบมีขายทั่วไป เนื่องจากผลิตภัณฑ์ดังกล่าวมีราคาสูง และการไม่มีเฟิร์มแวร์โอเพนซอร์สสำหรับการผสานรวมเข้ากับเซิร์ฟเวอร์ระบบอัตโนมัติภายในบ้านที่ขับเคลื่อนโดย Home Assistant คุณสามารถแฟ […]
บอร์ด M5Stamp C3 RISC-V รองรับ WiFi 4, Bluetooth 5.0 Long Range และ 2 Mbps bitrate
เมื่อเดือนที่แล้ว M5Stack ได้เปิดตัวโมดูล M5Stamp Picoโดยใช้ ESP32-PICO-D4 SiP และฝาคลอบทนความร้อน แต่บอร์ด M5Stamp C3 นั้นมีสเปคที่เหมือนกันเกือบทั้งหมด แต่ใช้ ESP32-C3 RISC-V SoC แทนที่ ESP32 dual-core Xtensa processor M5Stamp C3 มี WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 ที่มีบิตเรตสูงและการเชื่อมต่อระยะไกล long-range และมาพร้อมกับฝาคลอบพลาสติกทนความร้อนแบบเดียวกัน แต่บริษัทยังเน้นความปลอดภัยในการบูตโดยใช้ RSA-3072 และแฟลชที่ใช้ AES-128-XTS การเข้ารหัสเป็นวิธีที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในการจัดการปัญหาด้านความปลอดภัยของ Bluetooth สเปค M5Stamp C3 : WiSoC – ESP32-C3FH,4 โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ single-core 32 บิต @ สูงสุด 160 MHz พร้อม ROM 384KB, 400KB SRAM, 8KB RTC SRAM, หน่วยความจำแฟลช eMMC 4MB, WiFI และ Bluetooth การเชื่อมต่อ 2.4 G […]
Sonoff NSPanel – จอสัมผัส HMI ขนาด 3.5 นิ้วสำหรับระบบอัตโนมัติภายในบ้าน
อีกไม่นาน คุณจะสามารถควบคุมสวิตช์อัจฉริยะของ Sonoff, ซ็อกเก็ต, หลอดไฟ, กล้อง IP camera รวมถึงโซลูชันระบบแสงสว่างของ Philips ด้วย Sonoff NSPanel, จอสัมผัสแบบ HMI ขนาด 3.5 นิ้วที่รองรับการติดตั้งบนผนังตามมาตรฐานของสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรป หน้าจอสัมผัสที่ใช้ ESP32 รวมสวิตช์ติดผนังแบบสองช่องสัญญาณ, รองรับ Alexa ผู้ช่วยเสมือนของ Amazon ที่สั่งงานด้วยเสียง , Google Home หรือ Yandex Alice และหากคุณไม่ได้อยู่ที่บ้าน คุณยังสามารถควบคุมเครื่องใช้ของคุณด้วยแอป eWelink สำหรับ Android หรือ iOS ข้อมูลสเปคของ Sonoff NSPanel: WiSoC – Espressif ESP32-DOWD V3 dual-core Xtensa processor @ 160 MHz พร้อม 512KB RAM, 2.4 GHz 802.11n/g/n WiFi 4 และ Bluetooth 4.2/5.x จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 3.5 นิ้ว ความละเอียด 480 […]
Chhavi – เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือแบบ ESP32 พร้อมตัวเลือก NFC, แบตเตอรี่
Chhavi เป็นเซ็นเซอร์สแกนลายนิ้วมือ TouchScreen แบบ Capacitive ที่มีขนาดจิ๋ว และ wireless โดยใช้ ESP32 WiFi และ Bluetooth SoC ที่มาพร้อมกับตัวเลือกการเชื่อมต่อ NFC และแบตเตอรี่ เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือที่ตั้งโปรแกรมได้ของ Arduino นั้นมาพร้อมกับ Fingerprints FPC BM-Lite เป็นเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือแบบ capacitive biometric ที่ขนาดเล็กกว่าและใช้พลังงานต่ำกว่าเครื่องสแกนลายนิ้วมือแบบ optical fingerprint sensors สเปคของ Chhavi SIP – โปรเซสเซอร์ ESP32-PICO-D4 ระบบในแพคเกจที่มี ESP32 แบบ dual-core 240 MHz @, หน่วยความจำแฟลช 4 MB SPI เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือ โมดูล FPC BM-LITE พร้อมการตรวจจับลายนิ้วมือที่แม่นยำ 99% เมทริกซ์เซนเซอร์: 160 x 160 พิกเซล จำนวนพิกเซล: 25,600 พิกเซล พื้นที่การตรวจจับแบบแอคทีฟ: 8 x 8 mm คุณสมบัติ – การต […]