ข่าว Edge AI - Page 2 of 28 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มีนาคม 22, 2026มีนาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

มีนาคม 20, 2026มีนาคม 20, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Avaota F2 – บอร์ด SBC ชิป Allwinner V861 (RISC-V) สำหรับกล้อง AI รองรับ PTZ และระบบเสียง

Avaota F2 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Allwinner V861 แบบ dual-core สถาปัตยกรรม 64-bit RISC-V พร้อมหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 128MB ที่รวมอยู่ภายในชิป รองรับกล้องความละเอียดสูงระดับ 4K มีตัวถอดรหัสวิดีโอ H.265 และมี AI accelerator ประสิทธิภาพ 1 TOPS บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเดตจาก Avaota F1 รุ่นก่อนหน้า ซึ่งใช้ชิป Allwinner V821 โดย Avaota F2 ที่เป็นฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นใหม่นี้มีข้อดีหลายประการ เช่น รองรับเซนเซอร์กล้องทั้งแบบ Full HD และ 4K รองรับการควบคุมมอเตอร์สำหรับฟีเจอร์ PTZ (Pan-Tilt-Zoom) และปรับปรุงระบบเสียงให้ดีขึ้นผ่านการเชื่อมต่อลำโพง 1 ช่อง และไมโครโฟน 2 ช่อง แต่รุ่น Avaota F1 มีการรองรับ Wi-Fi ในตัว ขณะที่ Avaota F2 ไม่มีฟีเจอร์นี้ สเปคของ Avaota F2 : SoC – Allwinner V861M2-XXX CPU […]

มีนาคม 19, 2026มีนาคม 19, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Grinn GenioSoM-360 โมดูลLGA ที่ใช้ MediaTek Genio 360P รองรับ Edge AI สำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็ก

Grinn GenioSoM-360 เป็นโมดูล (SoM) รุ่นแรกที่ใช้ชิป MediaTek Genio 360P ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผลแบบ Octa-core Cortex-A76/A55 พร้อม AI ที่มีประสิทธิภาพ 7.4 TOPS โดยมาในรูปแบบ LGA ขนาดเพียง 30×30 มม. เหมาะสำหรับงาน Edge AI ในอุปกรณ์ที่มีพื้นที่จำกัด โมดูล (SoM) นี้รองรับหน่วยความจำสูงสุด 8GB LPDDR4x และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 64GB พร้อมมีวงจร PMIC ในตัว และเปิดให้ใช้งานอินเทอร์เฟซทั้งหมดผ่านแพดจำนวน 303 จุด โดยอินเทอร์เฟซที่สำคัญ ได้แก่ MIPI DSI, LVDS, eDP/DP สำหรับการแสดงผล, MIPI CSI สำหรับกล้อง ,Gigabit Ethernet ,USB 3.2 และ USB 2.0 ,PCIe Gen2 ,CAN FD และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ อีกมากมาย สเปกของ Grinn GenioSoM-360: SoC – MediaTek Genio 360P (MT8367); หมายเหตุ: ภาพด้านบนแสดงรุ่น MT8366 ซึ่งเป็น Genio 360 แบบ h […]

มีนาคม 18, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

มินิพีซีแบบบางและไม่มีพัดลมที่ใช้ Raspberry Pi CM5 พร้อมพอร์ต HDMI, 2.5GbE + GbE, dual USB, M.2 Key-M socket

Waveshare “Gigabit / 2.5G Dual Ethernet Mini-Computer (B)” เป็นมินิพีซีแบบบาง ที่ใช้ Raspberry Pi CM5 แบบไม่มีพัดลม รองรับเอาต์พุตวิดีโอ HDMI ความละเอียด 4K พร้อมพอร์ต 2.5GbE และ Gigabit Ethernet แบบ RJ45, พอร์ต USB สองช่อง, ช่อง microSD และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ ภายในตัวเครื่องมีช่อง M.2 Key-M สำหรับติดตั้ง NVMe SSD ขนาด 2230/2242/2280 หรือ AI accelerator, พอร์ต MIPI DSI/CSI จำนวน 2 ช่อง สำหรับกล้องหรือจอแสดงผล, GPIO header แบบ 40 พิน, สาย flat cable สำหรับอุปกรณ์ MIPI สามารถลอดผ่านช่องใต้พอร์ต HDMI และ USB 2.0 ของเคสโลหะได้ และยังสามารถเข้าถึง GPIO headers จากภายนอกผ่านฝาปิดเล็กด้านล่างตัวเครื่อง สเปคของ Gigabit / 2.5G Dual Ethernet Mini-Computer (B) : เมนบอร์ด – CM5-DUAL-ETH-BASE-B โมดูลที่รองรับ – Raspber […]

มีนาคม 14, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

MediaTek เปิดตัว Genio Pro 5100 (50 TOPS) และ Genio 420 (7.2 TOPS) สำหรับ AIoT

MediaTek Genio Pro 5100 and Genio 420 IoT SoCs

หลังจากเปิดตัวชิป SoC แบบ hexa-core และ octa-core รุ่น Genio 360/360P ไปเมื่อเดือนที่ผ่านมา ล่าสุด MediaTek ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมด้วย Genio Pro 5100 และ Genio 420 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC รุ่นใหม่ ภายในงาน Embedded World 2026. Genio Pro 5100 เป็น SoC ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 3 นาโนเมตร (nm) มาพร้อมสถาปัตยกรรม “all big-core” และหน่วยประมวลผล NPU มากกว่า 50 TOPS สำหรับงาน Edge AI, ส่วน Genio 420 เป็นแพลตฟอร์ม 6 นาโนเมตร ออกแบบมาให้คุ้มค่าและประหยัดต้นทุน เหมาะสำหรับอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ร้านค้าปลีก และอุปกรณ์ IoT ภาคอุตสาหกรรม MediaTek Genio Pro 5100 Genio Pro 5100 ได้รวมซีพียู 1 คอร์ Arm Cortex-X925, 3 คอร์ Arm Cortex-X4 และ 4 คอร์ Arm Cortex-A720 พร้อมจีพียู Arm Immortalis-G925 และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5X ความเร็วส […]

มีนาคม 13, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

SolidRun P100 COM Express Type 6 module รองรับ LPCAMM2 และ AMD Ryzen AI Embedded P185 สูงสุด 12 คอร์

Ryzen AI Embedded P100 COM Express module

เราเพิ่งรายงานไปว่าซีรีส์โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI Embedded P100 series ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์เพิ่มอีก 6 รุ่น และในช่วงเวลาเดียวกัน SolidRun ก็ได้ประกาศเปิดตัวโมดูลตระกูล P100 COM Express Type 6 module รุ่นใหม่ของบริษัท โมดูลขนาดกะทัดรัด (95 × 95 มม.) เหล่านี้ถือเป็นกลุ่มแรก ๆ ที่รองรับโปรเซสเซอร์ AMD Zen 5 รุ่นใหม่แบบ 8 ถึง 12 คอร์ พร้อมสมรรถนะ AI สูงสุด 50 TOPS จาก NPU และ รวมทั้งระบบสูงสุด 80 TOPS อีกหนึ่งคุณสมบัติที่ค่อนข้างโดดเด่นของโมดูล SolidRun computer-on-module รุ่นใหม่นี้ คือการรองรับหน่วยความจำ LPCAMM2 แบบ LPDDR5X โดยบริษัทใช้กลไก สกรูล็อก (screw-lock mechanism) เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพแบนด์วิดท์สูงของ LPDDR5X (สูงสุด 9600 MT/s) พร้อมทั้งยังคงความแข็งแรงเชิงกลที่จำเป็นสำหรับระบบที่มีการเคลื่อนไหว เช่น หุ […]

มีนาคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ MSPM0G5187 และ AM13Ex ที่รวม TinyEngine NPU สำหรับงาน Edge AI

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์สองตระกูลใหม่ ได้แก่ MSPM0G5187 และ AM13Ex มาพร้อมหน่วยประมวลผล TinyEngine Neural Processing Unit (NPU) ของบริษัท เพื่อรองรับการประมวลผล Edge AI / Machine Learning inference บนอุปกรณ์โดยตรง TI ระบุว่า TinyEngine NPU สามารถรันโมเดล AI ได้โดยมีความหน่วง (Latency) ต่ำลงสูงสุดถึง 90 เท่า และใช้พลังงานต่อการประมวลผลหนึ่งครั้งน้อยลงมากกว่า 120 เท่า เมื่อเทียบกับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ไม่มี accelerator โดย MSPM0G5187 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0+ แบบประหยัดพลังงานสำหรับงานทั่วไป ส่วน AM13Ex เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ที่ออกแบบมาสำหรับงาน ควบคุมมอเตอร์แบบเรียลไทม์ โดยเริ่มต้นด้วยรุ่น AM13E23019 TI MSPM0G5187 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M0+ สำหรับงานทั่วไป คุณสมบัติแล […]

มีนาคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

NXP i.MX 937 : MPU Cortex-A55/M7/M33 ทางเลือกคุ้มค่า ใช้แทน NXP i.MX 95 ได้ทันที

NXP i.MX 937 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 ความเร็ว 1.4 GHz สำหรับงาน HMI และ Edge AI ถูกออกแบบมาเพื่อเติมช่องว่างระหว่างชิประดับเริ่มต้น NXP i.MX 93 SoC กับรุ่นประสิทธิภาพสูงกว่าอย่างตระกูล NXP i.MX 952 โดยยังคงรองรับการใช้งานแบบ pin-to-pin compatibility กับตระกูล i.MX 952 ได้ด้วย i.MX 937 MPU ยังมาพร้อมกับ Arm Cortex-M7 ความเร็ว 667 MHz สำหรับงาน real-time และ Arm Cortex-M33 แบบประหยัดพลังงาน สำหรับงาน system management นอกจากนี้ยังรองรับคุณสมบัติสำคัญ ได้แก่ หน่วยความจำ LPDDR4x หรือ LPDDR5, GPU Arm Mali-G310 สำหรับกราฟิก 3D, VPU สำหรับ เข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.26x ระดับ 1080p, NPU NXP eIQ Neutron 2 eTOPS สำหรับเร่งประมวลผล Machine Learning (ML) เนื่องจากชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงาน HMI จึงรอ […]