ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนามาพร้อมโมดูล GUITION ที่รวมชิป ESP32-P4 และ ESP32-C6

บอร์ดพัฒนามาพร้อมโมดูล GUITION ที่รวมชิป ESP32-P4 และ ESP32-C6

JC-ESP32P4-M3-DEV ESP32-P4 evolution board

ขณะค้นหาสินค้าใหม่บน AliExpress เราได้พบกับบอร์ดพัฒนา JC-ESP32P4-M3-DEV, จากร้าน Maker Go ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-P4 ที่มีคุณสมบัติคล้ายกับ ESP32-P4-Function-EV-Board หรือ Wireless Tag WT99P4C5-S1 board, แต่มีความแตกต่างที่สำคัญคือใช้โมดูล GUITION JC-ESP32P4-M3-C6 ซึ่งรวม ESP32-P4 และ ESP32-C6 ไว้ในแพ็กเกจเดียวแทนที่จะใช้ชิปหรือโมดูลแยกต่างหากเหมือนในดีไซน์อื่น ๆ คุณสมบัติเด่นของบอร์ดนี้ได้แก่ PSRAM ขนาด 32MB และ Flash ขนาด 16MB บนโมดูล GUITION, ช่องใส่ microSD card สำหรับเก็บข้อมูล, ไมโครโฟนในตัว, ช่องออกเสียงผ่านชิปเสียง ES8311 พร้อมแอมป์เสียง,พอร์ต Ethernet RJ45 ความเร็ว 10/100Mbps, ขั้วต่อ RS-485 แบบ Terminal block, Header GPIO และคอนเนกเตอร์ขยายสำหรับทั้ง ESP32-P4 และ ESP32-C6, พอร์ต USB ทั้งหมด 3 พอร์ต: […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CamThink NeoEyes NE101 – กล้อง Vision AI แบบโมดูลาร์ พลังงานต่ำ ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมตัวเลือก 4G LTE และ WiFi HaLow

CamThink NeoEyes NE101 – กล้อง Vision AI แบบโมดูลาร์ พลังงานต่ำ ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมตัวเลือก 4G LTE และ WiFi HaLow

CamThink NeoEyes NE101

CamThink NeoEyes NE10 1เป็นกล้อง Vision AI แบบใช้พลังงานต่ำที่มีแบตเตอรี่ในตัว ที่ใช้โมดูลไร้สาย ESP32-S3 ซึ่งรองรับการจับภาพตามเหตุการณ์ที่กำหนด และเหมาะสำหรับการควบคุมด้วยภาพแบบเรียลไทม์ โดยค่าเริ่มต้น กล้องรองรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 มาพร้อมโมดูลกล้อง OV5640 ความละเอียด 5MP และไฟแฟลช LED อย่างไรก็ตาม กล้อง ESP32-S3 รุ่นนี้มีการออกแบบแบบโมดูลาร์ สามารถเลือกใช้งานร่วมกับการเชื่อมต่อ 4G LTE Cat 1 หรือ WiFi HaLow ได้ รองรับการเปลี่ยนเลนส์ได้ มีตัวเลือกเพิ่มเคส และติดตั้งในลักษณะต่าง ๆ ตามความต้องการ สเปค่ของ CamThink NeoEyes NE101: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 MCU – ESP32-S3 แบบ dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อม SRAM ขนาด 512KB และ PSRAM สูงสุด 8MB ที่เก็บข้อมูล – หน่วยความจำแฟลช 16M […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASRock Industrial เปิดตัวชุดพัฒนา DSC-NV003-WT ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin

ASRock Industrial เปิดตัวชุดพัฒนา DSC-NV003-WT ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin

ASRock DSC-NV003-WT Jetson AGX Orin Developer kit

ASRock Industrial DSC-NV003-WT เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin ออกแบบมาสำหรับงาน edge AI, หุ่นยนต์, โดรน, สมาร์ทซิตี้ และแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมขั้นสูง โดยรองรับการทำงานในอุณหภูมิที่หลากหลายตั้งแต่ -25 ถึง 50°C และให้พลังประมวลผล AI สูงสุดถึง 275 TOPS โซลูชันนี้มาพร้อมกับ NVIDIA Jetson AGX Orin Series (รุ่น Industrial/64GB/32GB), รองรับกล้องสูงสุด 4 ตัวแบบ 4-lane MIPI หรือ GMSLII และมีพอร์ต PoE จำนวน 12 พอร์ต สำหรับงานด้านการประมวลผลภาพ (Computer Vision) นอกจากนี้ยังมีสล็อต PCIe Gen4 x8 จำนวน 2 ช่อง, สล็อต M.2 Key M/B/E สำหรับขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G/4G LTE และ Wi-Fi   สเปคของ ASRock Industrial DSC-NV003-WT : System-on-Module (เลือกใช้ได้หนึ่งในสามรุ่น) NVIDIA Jetson AGX O […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NanoCOM-MTU – โมดูล COM Express Type 10 ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra “Meteor Lake” ที่ใช้พลังงาน 28 วัตต์

NanoCOM-MTU – โมดูล COM Express Type 10 ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra “Meteor Lake” ที่ใช้พลังงาน 28 วัตต์

AAEON NanoCOM-MTU

AAEON NanoCOM-MTU เป็นโมดูลซีพียูแบบ COM Express Type 10 ที่ใช้พลังงาน 28 วัตต์ โดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5/7 “Meteor Lake” พร้อมสูงสุด 16 คอร์ 22 เธรด บนฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็กกะทัดรัด 84 มม. x 55 มม. โมดูล COM Express ที่ใช้ Intel Core Ultra นี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5(X) ได้สูงสุด 32GB, ที่เก็บข้อมูลแบบ NVMe BGA สูงสุด 256GB และมีพอร์ต I/O หลากหลายผ่านคอนเนกเตอร์ Row A/B เช่น SATA III จำนวน 2 ช่อง, PCIe 4.0 จำนวน 4 เลน และอื่น ๆ สเปคของ NanoCOM-MTU : Meteor Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์ ) Intel Core Ultra 7 155H  โปรเซสเซอร์ 16-core (6P+8E+2LPE)r @ 1.4 / 4.8 GHz พร้อมแคช 24MB, กราฟิก Intel 8Xe LPG @ 2.25 GHz, มีหน่วยประมวลผล AI (Intel AI Boost NPU), TDP 28W Intel Core Ultra 5 125H โปรเซสเซอร์ 14-core […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMobile SoM-SD520/SoM-SD720 : โมดูล (SoM) ใช้ชิป MediaTek Genio 520 และ Genio 720 สำหรับงานด้าน Edge AI และ Generative AI

AMobile SoM-SD520/SoM-SD720 : โมดูล (SoM) ใช้ชิป MediaTek Genio 520 และ Genio 720 สำหรับงานด้าน Edge AI และ Generative AI

Mediatek Genio 520 720 carrier board development kit

บริษัท AMobile Solutions จากไต้หวันได้เปิดตัวโมดูล (System-on-Module) รุ่น SoM-SD520 และ SoM-SD720 ซึ่งใช้ชิป MediaTek Genio 520 และ Genio 720 ตามลำดับ โดยออกแบบมารองรับงานด้าน Edge AI และ Generative AI โดยมีความสามารถในการประมวลผล AI สูงสุด 10 TOPS โมดูลเหล่านี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, พื้นที่เก็บข้อมูล UFS 3.1 สูงสุด 128GB และยังสามารถเลือกเสริมโมดูลไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 ได้อีกด้วย เหมาะสำหรับการใช้งานในระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในโรงงานอุตสาหกรรม, เครื่องขายสินค้าอัจฉริยะ/ตู้บริการตนเอง, ระบบสาธารณสุขอัจฉริยะ และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ได้ประโยชน์จากการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ ไม่ว่าจะเป็น Edge AI หรือ Generative AI สเปคของ SoM-SD520 และ SoM-SD720 : SoC (เลือก 1 ชิป) MediaTek G […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 : บอร์ดขนาดเล็ก พร้อมพอร์ต MIPI DSI/CSI, ไมโครโฟน, WiFi 6 และ GPIO header

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 : บอร์ดขนาดเล็ก พร้อมพอร์ต MIPI DSI/CSI, ไมโครโฟน, WiFi 6 และ GPIO header

FireBeetle 2 ESP32-P4 AI Development Kit

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 เป็นบอร์ดพัฒนามาพร้อมโมดูลไร้สาย ESP32-C6, พอร์ต USB-C จำนวนสองพอร์ต, GPIO header, ไมโครโฟน, ขั้วต่อ MIPI CSI และ DSI โดยมี carrier board ที่ช่วยให้เข้าถึงขา I/O ได้ง่ายขึ้นในรูปแบบชุดคิทสำหรับการพัฒนา เช่นเดียวกับบอร์ด ESP32-P4 รุ่นอื่น ๆ อย่างเช่น ALIENTEK DNESP32P4M, Waveshare ESP32-P4-Module-DEV-KIT หรือ ESP32-P4-Function-EV-Board แต่บอร์ดจาก DFRobot นี้ใช้ ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth โดยมีฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ รองรับ USB 2.0 OTG, Header สำหรับไมโครโฟนดิจิทัล, ช่องใส่ microSD card, บัซเซอร์ที่ตั้งโปรแกรมได้, ADC/DAC และชิป USB-to-serial รุ่น CH343 บนบอร์ดสำหรับโปรแกรมผ่านพอร์ต USB-C นอกจากนี้ยังมีส่วนขยายขั้วต่อ Header สำหรับเข้าถึง I/O จากทั้ง ESP32-P4 และ C […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi 5

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi 5

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 แกน (6 DoF), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และจะรองรับ Windows ในเร็วๆ นี้, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi 5 ซึ่งเพิ่มการเชื่อมต่อไร้สาย, ไมโครโฟนเพิ่มเติม, มาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ทั้งสองรุ่นมีสเปคส่วนใหญ่เหมือนกัน: Reachy Mini ส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน EMAC SoM-35D1F : โมดูล (SoM) SO-DIMM สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้ชิป NuvoTon MA35D1 และอินเทอร์เฟซ GbE คู่

EMAC SoM-35D1F : โมดูล (SoM) SO-DIMM สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้ชิป NuvoTon MA35D1 และอินเทอร์เฟซ GbE คู่

SoM-35D1F ARM64 System on Module

EMAC SoM-35D1F เป็นโมดูล system-on-module (SoM) ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ชิป NuvoTon NuMicro MA35D1 ซึ่งเป็น SoC แบบ dual-core Cortex-A35/M4 มาพร้อมขั้วต่อขอบแบบ SO-DIMM ขนาด 200 พิน ตัวโมดูลมาพร้อม RAM  DDR3L ขนาด 512MB และ eMMC flash สูงสุด 16GB เหมาะสำหรับการใช้งานในระบบ edge gateway, ระบบ HMI, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และระบบพลังงานอัจฉริยะ SoM-35D1F ยังมีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น Gigabit Ethernet คู่, 4x อินเทอร์เฟซ serial ( RS485/RS232), 2x CAN-FD, อินเทอร์เฟซ USB 2.0 หลายช่อง, อินเทอร์เฟซเสียง I2S, SPI, I2C และ GPIO จำนวน 14 พิน นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อกล้องแบบ CSI, คอนโทรลเลอร์หน้าจอ LCD แบบ 24 บิต พร้อมระบบสัมผัสแบบแรงกด (resistive touch) และ ADC แบบ 12 บิต สำหรับการอ่านค่าสัญญาณอนาล็อก, ในด้านความปลอดภ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress