ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Luxonis OAK 4 : กล้อง AI Vision แบบ Standalone พร้อมชิป Qualcomm QCS8550 SoC ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 52 TOPS

Luxonis OAK 4 : กล้อง AI Vision แบบ Standalone พร้อมชิป Qualcomm QCS8550 SoC ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 52 TOPS

Luxonis OAK4 Qualcomm QCS8550 AI camera family

Luxonis OAK 4 เป็นระบบ/กล้อง AI Vision แบบ Standalone ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm DragonWing QCS8550 ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 52 TOPS สำหรับการรับรู้แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ โดยไม่ต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์โฮสต์ มีให้เลือก 4 รุ่น ได้แก่ OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro และ OAK 4 CS ทั้งหมดมาพร้อม RAM 8GB, พื้นที่เก็บข้อมูล 128GB และเซนเซอร์กล้อง RGB ความละเอียด 48MP แบบ Rolling Shutter แต่รุ่น OAK 4 CS สามารถเลือกใช้กล้อง Global Shutter 5MP ได้ เนื่องจากรองรับเลนส์แบบถอดเปลี่ยนได้ การรับรู้ความลึก (Depth) ใช้เซนเซอร์ OV9282 ในรุ่น OAK 4 D และ OAK 4 D Pro (กล้องคู่) โดยรุ่น OAK 4 D Pro เพิ่มเลเซอร์ dot projector เพื่อช่วยปรับปรุงการรับรู้ความลึกให้แม่นยำยิ่งขึ้น สเปคของ Luxonis OAK 4 : SoC – Qualcomm DragonWing QCS8550 CPU – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล COM Express Type 6 Compact ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB

โมดูล COM Express Type 6 Compact ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB

SolidRun Ryzen R8000 COM6 Compact Module

SolidRun เปิดตัวโมดูล COM Express Type 6 Compact รุ่นใหม่ ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U Series พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 39 TOPS สำหรับงานอุตสาหกรรม การแพทย์ ระบบอัตโนมัติ และ Edge AI โมดูลนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB ผ่าน SO-DIMM socket 2 ช่อง, มีที่เก็บข้อมูล NVMe SSD M.2 บนโมดูล และใช้คอนโทรลเลอร์เครือข่าย Intel i226 2.5GbE พร้อมอินเทอร์เฟซ I/O มาตรฐานผ่านคอนเนคเตอร์ board-to-board รวมถึง PCIe Gen4 แบบ 16 เลน, เอาต์พุตวิดีโอ DisplayPort 4 ช่อง, ช่องต่อ eDP/LVDS, SATA, USB หลายพอร์ต และอื่น ๆ สเปคของ Ryzen R8000 CoM6 : SoC – AMD Ryzen Embedded 8840U CPU – 8-core/16-thread Zen4 processor สูงสุด 3.3 GHz / 5.1 GHz (Turbo) GPU – AMD Radeon 780M พร้อม 12x Compute Units @ 2700 MHz (RDNA3 graphics) AI N […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NestDisk – NAS, Mini PC และ AI Box ที่ใช้ Intel N150 พร้อมสล็อต M.2 PCIe ถึง 4 ช่อง

NestDisk – NAS, Mini PC และ AI Box ที่ใช้ Intel N150 พร้อมสล็อต M.2 PCIe ถึง 4 ช่อง

NestDisk NAS Mini PC AI Box

Youyeetoo NestDisk เป็นมินิพีซีที่ใช้ Intel N150 สามารถใช้งานเป็นมินิ NAS หรือ AI Box ได้ เพราะมาพร้อมสล็อต M.2 PCIe ถึง 4 ช่อง รองรับการติดตั้ง NVMe SSD หรือการ์ด AI accelerator และยังมีพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE สองพอร์ต ตัวเครื่องให้หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 12GB, eMMC flash 64GB, พอร์ต HDMI 2.1 สองพอร์ต, ช่องหูฟัง, WiFi 6, พอร์ต USB-C แบบ Full-function และพอร์ต USB 3.2 อีกสามช่อง ตัวเครื่องภายในมีพัดลม 30 มม. แบบเงียบ และยังมีอุปกรณ์เสริมเป็นพัดลมคู่แบบ USB แบบภายนอกให้เลือกซื้อเพิ่มได้ สเปคของ NestDisk: SoC Intel Processor N150 (ค่าเริ่มต้น) ซีพียู Quad-core “Twin Lake” ความเร็วสูงสุด 3.6 GHz (Turbo) พร้อมแคช 6MB GPU – Intel UHD Graphics 24EU @ 1000 MHz ตัวเลือกซีพียู N250, N350 หรือ N350 (ยังไม่เปิดขาย) หน่วยควา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk machine learning platform

Edgi-Talk  เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล COM Express Type 6 สำหรับงาน Edge AI ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 “Arrow Lake”

โมดูล COM Express Type 6 สำหรับงาน Edge AI ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 “Arrow Lake”

AAEON COM-ARHC6 เป็นโมดูล COM Express Type 6 Compact ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Arrow Lake โดยมีตัวเลือกสูงสุด Intel Core Ultra 9 285H แบบ 16 คอร์ ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 99 TOPS เหมาะสำหรับงาน Edge AI ประสิทธิภาพสูง เช่น อุปกรณ์ตรวจวินิจฉัยทางการแพทย์ และระบบตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติ (Automated optical inspection) โมดูล (Computer-on-Module)มาพร้อม SO-DIMM sockets 2 ช่อง รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB ที่ 6400MHz, ชิป NVMe SSD แบบ BGA สูงสุด 256GB (ออปชัน), คอนโทรลเลอร์ 2.5GbE, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ชุด และคอนเนกเตอร์ board-to-board มาตรฐาน 220 พิน จำนวน 2 ชุด ที่รองรับ SATA, วิดีโอ (HDMI, DP, LVDS/eDP, VGA), USB รวมถึง PCIe และ PEG หลายช่องสัญญาณ COM-ARHC6 COM Express Type 6 Compact Arrow Lake Compute […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-CM6 – โมดูล (SoM) RISC-V SpacemiT K1 สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi CM4/CM5 carrier boards

Banana Pi BPI-CM6 – โมดูล (SoM) RISC-V SpacemiT K1 สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi CM4/CM5 carrier boards

Banana Pi BPI CM6 and carrier board

Banana Pi BPI-CM6 system-on-module (SoM) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 8 คอร์ SpacemiT K1 และสามารถใช้งานร่วมกับ carrier boards ส่วนใหญ่ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi CM4 หรือ CM5 ได้ โมดูลมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB และ eMMC 16GB เป็นค่าเริ่มต้น, มี Gigabit Ethernet PHY และโมดูลไร้สาย WiFi 5 + Bluetooth 4.1 อินเทอร์เฟซส่วนใหญ่ถูกเชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ board-to-board แบบ 100 พินจำนวนสามตัว โดยรองรับ HDMI 1.4, MIPI DSI, MIPI CSI สามช่อง, PCIe 2.1 จำนวน 5 เลน, USB 3.2/2.0 และอื่น ๆ แม้จะสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ด CM4/CM5 ได้โดยใช้ คอนเนกเตอร์ B2B 2 ตัว แต่บริษัทก็ได้ออกแบบบอร์ด BPI-CM6 IO carrier board เพื่อใช้งานฟีเจอร์ทั้งหมดของโมดูล โดยเฉพาะเลน PCIe Banana Bi BPI-CM6 SoM มาดูตัวโมดูลกันก่อน สเปค Banana P […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน COM-HPC Mini Computer-on-Module (CoM) รองรับโปรเซสเซอร์สูงสุด Intel Core Ultra 7 255H “Arrow Lake”

COM-HPC Mini Computer-on-Module (CoM) รองรับโปรเซสเซอร์สูงสุด Intel Core Ultra 7 255H “Arrow Lake”

COM ARHm COM-HPC Mini module Lake-H

AAEON HPC-ARHm เป็นโมดูล COM-HPC Mini R1.2 ที่ใช้ตัวเลือกโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra รุ่น Arrow Lake และ Meteor Lake ระดับ 28W พร้อมด้วยกราฟิก Intel Arc/Arc 140T/130T และประสิทธิภาพ AI รวมสูงสุดถึง 96 TOPS โมดูล (CoM) นี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 64GB มีอินเทอร์เฟซแสดงผลรองรับ 4K จำนวนสามช่อง ผ่าน DDI สองชุด (DP/HDMI) และ eDP อีกหนึ่งชุด มาพร้อมเครือข่าย 2.5GbE แบบคู่, พอร์ต USB รวม 12 พอร์ต โดยมี USB 3.2 ความเร็ว 10Gbps จำนวน 4 พอร์ต รองรับเลน PCIe Gen4/Gen3 จำนวน 16 เลน และอื่น ๆ โดยออกแบบมาสำหรับโซลูชัน Edge AI เป็นหลัก เช่น โดรน (UAV), หุ่นยนต์, อุปกรณ์ทดสอบวงจรรวม (IC Testing Equipment) และเครื่องมือประมวลผลภาพในงานด้านการแพทย์ สเปคของโมดูล  HPC-ARH-m COM-HPC Mini : Meteor Lake-H หรือ Arrow Lake-H […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASUS IoT PE3000N – แพลตฟอร์ม Edge AI สำหรับหุ่นยนต์และโซลูชันอัตโนมัติ ที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 แบบโมดูลาร์ พร้อมมาตรฐาน MIL-STD-810H

ASUS IoT PE3000N – แพลตฟอร์ม Edge AI สำหรับหุ่นยนต์และโซลูชันอัตโนมัติ ที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 แบบโมดูลาร์ พร้อมมาตรฐาน MIL-STD-810H

ASUS IoT PE3000N

Debashis เพิ่งเขียนถึงคอมพิวเตอร์ฝังตัว Firefly EC-ThorT5000 ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 และ ASUS IoT PE3000N ก็เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI แบบทนทานและโมดูลาร์อีกรุ่นหนึ่งที่ใช้โมดูล (SoM) ประสิทธิภาพ 2,070 FP4 TFLOPS มาพร้อมมาตรฐานความทนทาน MIL-STD-810H, รองรับอินพุตไฟฟ้า 12-60V, ลิงก์ 25GbE และการเชื่อมต่อกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว PE3000N มีพอร์ต HDMI 2.0, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 10GbE (RJ45), ช่อง M.2 สำหรับสตอเรจและการขยายด้านไร้สาย, สล็อต PCIe x4/x8, และพอร์ต USB หลายช่อง รวมถึงลิงก์ 25GbE จำนวนสี่ช่อง และคอนเนกเตอร์ AGX CSI สำหรับกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว เพื่อรองรับการผสานข้อมูลจากเซนเซอร์ความเร็วสูงและระบบแมชชีนวิชันขั้นสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายที่สุด, ระบบฝังตัว Jetson T5000 ยังมาพร้อมโครงเครื่องแบ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress