Tracker แบบโอเพนซอร์สรองรับ LoRa, BLE และ GNSS พร้อมระบบชาร์จโซลาร์เซลล์ สำหรับภายในอาคารและกลางแจ้ง

Ruictecs TD04 Asset Tracker

TD04 เป็นอุปกรณ์ติดตาม (Tracker) พลังงานต่ำแบบ LoRa ที่ออกแบบโดยบริษัท Ruictec จากประเทศจีน โดยมาพร้อมกับ BLE และ GNSS แบบ dual-band รองรับการระบุตำแหน่งทั้งภายในอาคารและกลางแจ้ง เหมาะสำหรับงานบริหารจัดการยานพาหนะ, การติดตามทรัพย์สิน (asset tracking) และการทำ Geofencing บนเครือข่าย LoRaWAN ทั้งแบบส่วนตัวและสาธารณะ โดยต้องการการบำรุงรักษาน้อยมาก อุปกรณ์นี้ผสานการทำงานของ GNSS (L1/L5) สำหรับการระบุตำแหน่งกลางแจ้ง เข้ากับการติดตามภายในอาคารด้วย BLE และสามารถสลับการทำงานระหว่างสองระบบนี้โดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มความแม่นยำและประหยัดพลังงาน ให้ความแม่นยำประมาณ 1–2 เมตรกลางแจ้ง และ 2–4 เมตรภายในอาคาร รองรับมาตรฐาน LoRaWAN 1.0.3 รองรับการเชื่อมต่อแบบ OTAA และ ABP และทำงานได้กับหลายย่านความถี่ในแต่ละภูมิภาค (เช่น EU868, US […]

M5Stack NanoH2 – ชุดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-H2 พร้อมการเชื่อมต่อ Zigbee, Thread และ Matter

M5Stack NanoH2

M5Stack NanoH2 เป็นชุดพัฒนา IoT แบบสแตนด์อโลนขนาดจิ๋ว (ultra-compact) ที่ใช้ชิปไร้สาย ESP32-H2 จาก Espressif Systems รองรับการเชื่อมต่อ Zigbee, Thread และ Matter ออกแบบมาสำหรับงานสมาร์ทโฮมและแอปพลิเคชันไร้สายพลังงานต่ำ บอร์ดมาพร้อม LED ในตัว, RGB LED, ตัวส่งสัญญาณอินฟราเรด (IR), พอร์ต Grove สำหรับขยายอุปกรณ์, ปุ่มกดผู้ใช้ และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม ตัวบอร์ดมีลักษณะภายนอกคล้ายกับ Unit Gateway H2 ที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งใช้ ESP32-H2 และมีคอนเนกเตอร์ Grove เช่นกัน แต่แตกต่างกันตรงที่ NanoH2 เป็นบอร์ดพัฒนาแบบสแตนด์อโลน สามารถใช้งานได้โดยตรงโดยไม่ต้องพึ่งบอร์ด M5Stack รุ่นอื่น สเปคของ M5Stack NanoH2: SoC – Espressif Systems ESP32-H2FH4S CPU – RISC-V SoC แบบ 32 บิต ความเร็วสูงสุด 96 MHz หน่ […]

Firefly CAM-3576 series – บอร์ด SBC ขนาดจิ๋วที่ใช้ Rockchip RK3576 สำหรับงานเชิงพาณิชย์ อุตสาหกรรม และยานยนต์

CAM-3576Q38 Mini AI SBC

Firefly Technology เปิดตัว CAM-3576 series เป็นบอร์ด SBC ขนาดจิ๋ว (38 × 38 มม.) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 6 TOPS สำหรับงาน AIoT, Edge AI, Smart Vision, ระบบอุตสาหกรรม และยานยนต์ โดยมีให้เลือก 3 รุ่น ได้แก่ CAM-3576Q38 (เชิงพาณิชย์), CAM-3576JQ38 (อุตสาหกรรม) และ CAM-3576MQ38 (ยานยนต์) โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับ กล้องอัจฉริยะ, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, Dash Cam และการใช้งาน AI แบบประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) ซีรีส์ CAM-3576 รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และมี ช่อง microSD สำหรับขยายเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซครบถ้วน เช่น MIPI CSI รองรับกล้องสูงสุด 16MP พร้อม HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (โหมด Device), RS-485, UART, I […]

GigaDevice GD32VW553-UNIFI – โมดูล IoT ไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 LE

GD32VW553 UNIFI module

GD32VW553-UNIFI เป็นโมดูล IoT ไร้สายราคาประหยัด ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น GigaDevice GD32VW553 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 ที่ย่าน 2.4 GHz และ Bluetooth 5.2 LE โดยมีให้เลือกทั้งรุ่นที่ใช้สายอากาศ PCB บนบอร์ด หรือรุ่นที่มีคอนเนกเตอร์สายอากาศแบบ IPEX ไมโครคอนโทรลเลอร์ GD32VW553 ภายในมาพร้อม SRAM ขนาด 320KB และ Flash บนชิปขนาด 4096KB รองรับอัตราการเชื่อมต่อสูงสุด 114.7 Mbps สำหรับ WiFi และ 2 Mbps สำหรับ Bluetooth LE โมดูล UNIFI เปิดขา GPIO จากไมโครคอนโทรลเลอร์ออกมาให้ใช้งานได้ 18 ขา และมีให้เลือก 2 ช่วงอุณหภูมิ คือ -40 ถึง +85 °C และ -40 ถึง +105 °C สเปค่ของ GD32VW553-UNIFI: SoC – GigaDevice GD32VW553 CPU – โปรเซสเซอร์ RISC-V 32 บิต ความเร็วสูงสุด 160 MHz รองรับชุดคำสั่ง RV32I/M/A/F/D/C/P/B หน่วยความจำ – S […]

ESP32-S3 AIoT Basic – ชุดคิทสำหรับการเรียนรู้ มาพร้อมกล้อง ระบบเสียง หน้าจอ LCD และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ

ESP32 S3 AIoT Basic for beginners classrooms rapid prototy

ESP32-S3 AIoT Basic เป็นชุดคิทราคาประหยัดสำหรับการเรียนรู้และการสร้างต้นแบบด้วย ESP32-S3 โดยบอร์ดได้รวมอุปกรณ์ต่อพ่วง AIoT ที่ใช้งานบ่อยไว้บนแผ่น PCB เดียว ทำให้ขั้นตอนการออกแบบฮาร์ดแวร์ง่ายขึ้น เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น การเรียนการสอนในห้องเรียน และการพัฒนาต้นแบบอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มพัฒนานี้สร้างขึ้นบนบอร์ด ESP32-S3 และผสานโมดูลที่ใช้บ่อยจำนวน 9 รายการไว้บน PCB โดยตรง ได้แก่ ปุ่มกด บัซเซอร์ ไฟแสดงสถานะ LED เซ็นเซอร์วัดแสง หน้าจอ LCD ไมโครโฟนดิจิทัล ช่องใส่การ์ด SD ภาคขยายเสียง และกล้อง ทำให้สามารถรันเดโมด้าน AI และ IoT ส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องใช้เบรดบอร์ดหรือสายจัมเปอร์ นอกจากนี้ยังรองรับการขยายการใช้งานผ่านพินเฮดเดอร์มาตรฐานและคอนเนกเตอร์ Grove, บอร์ดรองรับการจ่ายไฟ 5V ผ่านพอร์ต USB-C และรองรับอินพุตไฟ 6–12V ผ่านข […]

ชุดคิทเรียนรู้และพัฒนาต้นแบบ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัส 7 นิ้วรวม 16 โมดูลและบทเรียนด้าน AI

Elecrow ESP32-P4 learning and prototyping Kit

Elecrow “All-in-One Starter Kit for ESP32-P4” เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้และการทำต้นแบบ (prototyping) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ ESP32-P4 โดยรวมความสามารถด้าน AI มัลติมีเดีย และระบบสมองกลฝังตัวไว้ในชุดเดียวแบบครบวงจร ออกแบบมาเพื่อรองรับนักเรียน สถาบันการศึกษา และนักพัฒนา ที่ต้องการสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว ชุดฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สนี้ผสานหน้าจอสัมผัสขนาด 7 นิ้ว กล้องความละเอียด 2MP และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ในตัวจำนวน 16 โมดูล พร้อมบทเรียนแบบเป็นขั้นตอนมากกว่า 20 บท ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การใช้งาน I/O ระบบเสียง, การพัฒนา GUI ด้วย LVGL ไปจนถึงกรณีใช้งาน AI เบื้องต้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ทำด้วยภาษา C โดยใช้เฟรมเวิร์ก ESP-IDF ของ Espressif มีตัวอย่างโค้ดที่พร้อมคอมไพล์ใช้งาน และไดรเวอร์ BSP แบบแยกโมดูล ทำให้ชุดนี้เหมาะสำ […]

LILYGO T-Echo Plus : อุปกรณ์สื่อสาร LoRa แบบ off-grid พร้อมตะขอปีนเขา สำหรับใช้งานกลางแจ้ง

LILYGO T-Echo Plus

LILYGO T-Echo Plus เป็นอุปกรณ์สื่อสาร LoRa แบบ off-grid อีกรุ่นหนึ่ง คล้ายกับ Blackout Comms, ThinkNode M2 และ Wio Tracker L1 Pro, แต่ T-Echo Plus มีจุดเด่นคือมีห่วงยึดโลหะที่ออกแบบคล้ายตะขอปีนเขา เหมาะสำหรับการใช้งานระหว่างการเดินป่า ปั่นจักรยาน และกิจกรรมในพื้นที่นอกเครือข่ายสัญญาณ (off-grid) อุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semiconductor nRF52840 รองรับ Bluetooth 5, Thread, Zigbee และ 802.15.4 พร้อมเพิ่มทรานซีฟเวอร์ LoRa รุ่น SX1262 หน้าจอ E-Paper แบบ SPI ขนาด 1.54 นิ้ว ความละเอียด 200×200 พิกเซล และโมดูล GNSS รุ่น L76K ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ เซนเซอร์ IMU แบบ 6 แกน (BHI260AP), มอเตอร์สั่น, บัซเซอร์ และแบตเตอรี่ความจุสูง 2400mAh รวมถึงจุดยึดมาตรฐานขนาด 1/4 นิ้ว และห่วงนิ้วสำหรับปีนเขา เพื่อใช้คล้องหรือยึดก […]

NASP NeuroVoice VAD : ชิปตรวจจับเสียงพูดแบบ Always-on ใช้พลังงานระดับไมโครวัตต์

NeuroVoice VAD Voice Activity Detection chip

POLYN Technology, Neuromorphic Analog Signal Processor (NASP) NeuroVoice VAD เป็นชิปตรวจจับเสียงพูดแบบเปิดทำงานตลอดเวลา (always-on) ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) สามารถตรวจจับเสียงพูดได้แม้อยู่ท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวนสูง โดยใช้พลังงานในระดับไมโครวัตต์ และมีความหน่วงเวลาในการประมวลผลเพียงระดับไมโครวินาที การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นบนชิปโดยตรงจึงไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การใช้งานที่เป็นไปได้ ได้แก่ รีโมตคอนโทรลอัจฉริยะ, หูฟังเอียร์บัด, อุปกรณ์สวมใส่, การเข้าถึงด้วยเสียง, อุปกรณ์ IoT ระบบอุตสาหกรรม 4.0, หุ่นยนต์, Smart Home/Factory, ระบบการเคลื่อนที่ (mobility) และอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของชิป NASP NeuroVoice VAD  (NV-VAD 100) : คุณสมบัติ ตรวจจับเสียงพูดโดยใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low powe […]