ข่าว IoT

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quectel SH602FA และ SE505FE : โมดูล IoT อัจฉริยะรองรับ Android 16 พร้อม 4G LTE และ 5G

Quectel SH602FA และ SE505FE : โมดูล IoT อัจฉริยะรองรับ Android 16 พร้อม 4G LTE และ 5G

Quectel's SH602FA 4G and SE505FE 5G modules bring Android 16 wireless connectivity and multimedia capabilities to IoT devices

Quectel เปิดตัวโมดูล IoT อัจฉริยะที่รองรับระบบปฏิบัติการ Android 16 จำนวน 2 รุ่น ได้แก่ SH602FA โมดูล 4G LTE Cat 4 และ SE505FE โมดูล 5G Sub-6 GHz โดยทั้งสองรุ่นมาพร้อมโปรเซสเซอร์ MediaTek แบบ octa-core การเชื่อมต่อเซลลูลาร์, อินเทอร์เฟซไร้สาย และฟังก์ชันมัลติมีเดีย เหมาะสำหรับอุปกรณ์ต่างๆ เช่น จอแสดงผลอัจฉริยะ, เครื่องรับชำระเงิน (POS), อุปกรณ์พกพาสำหรับงานอุตสาหกรรม และหุ่นยนต์ โมดูล SH602FA ซึ่งเป็นรุ่น 4G LTE ที่เน้นประสิทธิภาพสูง ใช้โปรเซสเซอร์ MediaTek MT8786 ที่มีคอร์ Cortex-A75/A55 ขณะที่โมดูล SE505FE ซึ่งเป็นรุ่น 5G ระดับเริ่มต้น ใช้ SoC MediaTek MT8863T ที่มีคอร์ Cortex-A76/A55 ทั้งสองรุ่นมีตัวเลือกสำหรับภูมิภาคต่าง ๆ รวมถึงรุ่น “-WF” ที่รองรับเฉพาะ Wi-Fi/Bluetooth สเปคของ Quectel SH602FA และ SE505FE: […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน KAGA FEI ES4L15MA1 : โมดูล BLE 6.0 ขนาดจิ๋วพร้อมใช้งานทันที ใช้ชิป Nordic nRF54L15 SoC

KAGA FEI ES4L15MA1 : โมดูล BLE 6.0 ขนาดจิ๋วพร้อมใช้งานทันที ใช้ชิป Nordic nRF54L15 SoC

kaga fei es4l15ma1 ec4l15ma1

บริษัท KAGA FEI จากประเทศญี่ปุ่นเปิดตัว ES4L15MA1 โมดูล Bluetooth LE 6.0 ขนาดเล็กอย่างเหลือเชื่อ โดยใช้ Nordic Semiconductor nRF54L15 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Cortex-M33 ที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ ES4L15MA1 เปิดตัวพร้อมกับโมดูลขนาดใหญ่กว่าอย่าง EC4L15MA1 โดยดูเหมือนว่า ES4L15MA1 จะใช้ฮาร์ดแวร์เดียวกับ ES4L15BA1 ซึ่ง KAGA FEI เคยเปิดตัวในปี 2024 ในฐานะ “โมดูลที่มีขนาดเล็กที่สุดในโลก” ด้วยขนาดเพียง 8.55 x 3.25 x 1.00 มม. ความแตกต่างสำคัญคือ โมดูลรุ่นใหม่มาพร้อม ซอฟต์แวร์เฟิร์มแวร์แบบฝังในตัวที่พร้อมใช้งาน ทำให้สามารถควบคุมผ่าน API แบบคำสั่งบน UART ช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และลดต้นทุนการพัฒนาสำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ต้องการการเชื่อมต่อ Bluetooth LE 6.0 สเปกของ KAGA FEI ES4L15MA1: SoC – Nordic Semiconduct […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP เปิดตัวตระกูล MCU MCX A5 Cortex-M33 รองรับ 10BASE-T1S Single Pair Ethernet และการเข้ารหัสหลังยุคควอนตัม

NXP เปิดตัวตระกูล MCU MCX A5 Cortex-M33 รองรับ 10BASE-T1S Single Pair Ethernet และการเข้ารหัสหลังยุคควอนตัม

NXP MCX A5 Series Cortex M33 MCUs

NXP เปิดตัว MCX A5 ตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) ที่ใช้คอร์ Arm Cortex-M33 โดยมาพร้อม Ethernet MAC ความเร็ว 10/100Mbps และ Digital PHY สำหรับ 10BASE-T1S Single Pair Ethernet ที่รวมอยู่ภายในตัว MCU โดยมุ่งเป้าไปที่งานอุตสาหกรรมและระบบเครือข่าย เช่น คอนโทรลเลอร์, PLC, Remote I/O, ระบบจัดการอาคารและพลังงาน รวมถึงอุปกรณ์ Edge ที่เชื่อมต่อเครือข่ายประเภทต่าง ๆ MCU ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 240 MHz มี Flash สูงสุด 2 MB แบบ Dual-bank และ SRAM สูงสุด 640 KB พร้อมอินเทอร์เฟซสื่อสารและอุปกรณ์ Analog หลายรูปแบบ, ในด้านความปลอดภัย MCX A5 มี EdgeLock accelerator, Secure Boot ที่รองรับ PQC แบบ Hybrid, การอัปเดตเฟิร์มแวร์อย่างปลอดภัย, การจัดการ Lifecycle, Secure Debug, การเข้ารหัส External Flash และระบบตรวจจับการโจมตีทางกายภาพ ( […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx AM62L32 Local EVM : บอร์ด SBC อุตสาหกรรมพลังงานต่ำ ใช้ชิป TI AM62L32 Cortex-A53/M4F SoC

Forlinx AM62L32 Local EVM : บอร์ด SBC อุตสาหกรรมพลังงานต่ำ ใช้ชิป TI AM62L32 Cortex-A53/M4F SoC

AM62L32 Local EVM

Forlinx Embedded เปิดตัวบอร์ด AM62L32 Local EVM บอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่เน้นการใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ชิป Texas Instruments AM62L32 สถาปัตยกรรม Arm Cortex-A53/M4 SoC แบบไฮบริด ออกแบบมาสำหรับงานระบบควบคุมอุตสาหกรรม, IoT Gateway, Edge Computing, Embedded HMI, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ สิ่งที่น่าสนใจของบอร์ดนี้คือ การออกแบบแผงวงจร PCB แบบ 4 ชั้นที่รวมทุกอย่างไว้บนบอร์ดเดียว แทนการใช้โครงสร้าง SoM แยกกับ Carrier Board เหมือนแพลตฟอร์มพัฒนาอื่น ๆ เช่น AM62L STAMP SOM จาก Calixto Systems และ AM62Lx SBC จาก iWave Systems สเปปคของ Forlinx AM62L32 Local EVM: SoC – Texas Instruments Sitara AM62L32 แบบ Dual-core Arm Cortex-A53 ความเร็วสูงสุด 1.25GHz หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 512MB รุ่นอุตสาหกรรม Winbon […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WisGate Connect Router RAK7392 ที่ใช้ Raspberry Pi CM4/CM5 รองรับ 2.5GbE, mini PCIe และการขยาย WisBlock

WisGate Connect Router RAK7392 ที่ใช้ Raspberry Pi CM4/CM5 รองรับ 2.5GbE, mini PCIe และการขยาย WisBlock

WisGate Connect Router RAK7392

RAKwireless เปิดตัว WisGate Connect Router RAK7392 (อย่าสับสนกับ WisGate Connect RAK7391 รุ่นเก่า) ซึ่งเป็นเราเตอร์และเกตเวย์ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4/5 (CM4/CM5) ระบบมาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet สามพอร์ต พอร์ต 2.5GbE หนึ่งพอร์ต การขยายแบบการเชื่อมต่อไร้สายผ่านช่อง mini PCIe และขั้วต่อ WisBlock สำหรับโมดูลเซนเซอร์และ I/O เกตเวย์นี้ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ในภาคอุตสาหกรรม เช่น Edge computing, VPN, การแปลง Modbus-to-MQTT และการส่งต่อแพ็กเก็ต LoRaWAN ช่วยลดความจำเป็นในการใช้บอร์ดหลายตัวและอะแดปเตอร์ USB สำหรับการติดตั้งที่ซับซ้อน สเปคของ WisGate Connect Router RAK7392: SoM (เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง) Raspberry Pi CM4 – โปรเซสเซอร์ Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 @ 1.5 GHz Raspber […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Token Monitor – จอเดสก์ท็อป ESP32-S3 สำหรับติดตามการใช้งาน AI Coding Assistant แบบเรียลไทม์

Token Monitor – จอเดสก์ท็อป ESP32-S3 สำหรับติดตามการใช้งาน AI Coding Assistant แบบเรียลไทม์

Token Monitor shows AI usage Live on the Go

Fractal Manifold เปิดตัว Token Monitor จอแสดงผลบนโต๊ะขนาด 4 นิ้ว ที่ใช้ ESP32-S3 สำหรับติดตามการใช้งานผู้ช่วยเขียนโค้ด AI แบบเรียลไทม์ อุปกรณ์มาพร้อมหน้าจอ IPS แบบสัมผัสขนาด 4 นิ้ว ความละเอียด 480×480 พิกเซล รองรับการสัมผัสแบบ Capacitive 5 จุด, การเชื่อมต่อ Wi-Fi 4 และ Bluetooth LE 5, จ่ายไฟผ่าน USB-C และรองรับแบตเตอรี่ Li-ion แบบ 1 เซลล์เป็นอุปกรณ์เสริมผ่านชิปจัดการพลังงาน AXP2101 รวมถึงมีปุ่มด้านข้าง 2 ปุ่มสำหรับเปิด/ปิดเครื่องและเข้าสู่โหมดบูต, Token Monitor สามารถแสดงข้อมูลการใช้งาน เช่น ปริมาณโควตาที่ใช้, ขีดจำกัดของเซสชัน, จำนวนโทเคน, เวลาที่เหลือก่อนรีเซ็ต และค่าใช้จ่ายโทเคนโดยประมาณ โดยมีบริการ Local Broker ทำหน้าที่ดึงข้อมูลการใช้งานและส่งไปยังอุปกรณ์ผ่านการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย, ช่วยให้ข้อมูลรับรองยังคง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ZecTrix Note 4 : สมาร์ตโน้ต AI ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอ E-Paper 4.2 นิ้ว รองรับการสั่งงานด้วยเสียง

ZecTrix Note 4 : สมาร์ตโน้ต AI ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอ E-Paper 4.2 นิ้ว รองรับการสั่งงานด้วยเสียง

ZecTrix Note 4 4.2 inch AI e paper smart note

Note 4 ที่ออกแบบโดย ZecTrix Lab จากประเทศจีน เป็นสมาร์ตโน้ต AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมหน้าจอ E-Paper ขนาด 4.2 นิ้ว และรองรับการป้อนข้อมูลด้วยเสียงในตัว อุปกรณ์นี้ออกแบบมาเพื่อแสดงการแจ้งเตือน บันทึก นาฬิกา สภาพอากาศ รูปภาพ และเทมเพลตแบบกำหนดเอง ส่วนรุ่น Note 4C เปลี่ยนจากหน้าจอ E-Paper ขาวดำเป็นหน้าจอ E-Paper แบบ 4 สี ตัวอุปกรณ์รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4GHz และ Bluetooth 5.0 พร้อมติดตั้งไมโครโฟน ลำโพง NFC ปุ่มกดจริง พอร์ต USB Type-C แบตเตอรี่แบบชาร์จซ้ำได้ความจุ 2,000mAh และมี GPIO สำหรับต่อขยายฮาร์ดแวร์เพื่อพัฒนาโครงการหรืออุปกรณ์แบบกำหนดเองได้อีกด้วย สเปคของ ZecTrix Note 4 / Note 4C : SoC – Espressif Systems ESP32-S3 CPU – Dual-core Tensilica LX7 ความเร็วสูงสุด 240 MHz พร้อมชุดคำสั่งเวกเตอร์ (Vector Exte […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Espressif เปิดตัวโมดูล ESP32-C61-MINI-1/1U รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth LE สำหรับงาน IoT เริ่มต้นเพียง $2 (~66฿)

Espressif เปิดตัวโมดูล ESP32-C61-MINI-1/1U รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth LE สำหรับงาน IoT เริ่มต้นเพียง $2 (~66฿)

ESP32-C61-MINI-1U

เมื่อย้อนกลับไปในปี 2024 บริษัท Espressif Systems ได้เปิดตัว ESP32-C61 ซึ่งเป็นชิป SoC รองรับ WiFi 6 ย่าน 2.4 GHz และ Bluetooth Low Energy (BLE) โดยเป็นรุ่นประหยัดที่พัฒนาต่อยอดจาก ESP32-C6 แต่ตัดการรองรับวิทยุ IEEE 802.15.4 ออก ใช้แกนประมวลผล RISC-V เพียงคอร์เดียว และลดขนาดหน่วยความจำ SRAM ลงเหลือ 320KB จากเดิม 512KB เราได้เห็น ESP32-C61 เป็นครั้งแรกบนบอร์ด Wireless Tag ESP32P4C61 ซึ่งเปิดตัวผ่านแคมเปญ Kickstarter เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ล่าสุด Espressif ได้เริ่มวางจำหน่ายตัวอย่างโมดูล ESP32-C61-MINI-1 และ ESP32-C61-MINI-1U บน AliExpress ในราคา $10.7 (~360฿) ต่อแพ็ก 5 ชิ้น หรือเฉลี่ยประมาณ $2 (~66฿) ต่อโมดูล สเปคของโมดูล ESP32-C61-MINI-1/1U : SoC – ESP32-C61 CPU core – ไมโครโปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ Single-co […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress