ข่าว linux

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล (SoM) ขนาด 82 x 50 มม. ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini และ DEEPX DX-M1 AI accelerator 25 TOPS

โมดูล (SoM) ขนาด 82 x 50 มม. ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini และ DEEPX DX-M1 AI accelerator 25 TOPS

NXP i.MX 8M Mini DEEP DX-M1 SoM

Virtium Embedded Artists เปิดตัวโมดูล (SoM) iMX8M Mini DX-M1 ที่รวม NXP i.MX 8M Mini Quad-core Arm ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันและ AI accelerator DEEPX DX-M1 ที่มีสมรรถนะสูงถึง 25 TOPS ในขนาดกะทัดรัดเพียง 82 x 50 มม. ชิป SoC จาก NXP มาพร้อมกับ RAM ขนาด 2GB แบบ 32 บิต และ eMMC flash ขนาด 16GB ขณะที่ NPU ของ DEEPX มาพร้อมกับ RAM ขนาด 4GB แบบ 64 บิต และ QSPI flash โมดูลยังมี PMIC, PHY Ethernet ความเร็ว 1Gbps, โมดูล WiFi 6E และ Bluetooth 5.4 (เป็นอุปกรณ์เสริม) พร้อมพอร์ต I/O ครบถ้วนผ่านขั้วต่อขอบแบบ MXM ขนาด 314 พิน ถือว่าเป็นการบรรจุฟีเจอร์ไว้ได้อย่างแน่นหนาในโมดูลขนาดเล็กนี้ สเปคของโมดูล iMX8M Mini DX-M1 : SoC – NXP i.MX 8M Mini CPU โปรเซสเซอร์ Cortex-A53 แบบ Quad-core ความเร็วสูงสุด 1.6 GHz (รุ่นอุตสาหกรรม) หร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Compulab MCM-iMX95 – โมดูล (SoM) ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 แบบบัดกรีลงบอร์ด

Compulab MCM-iMX95 – โมดูล (SoM) ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 แบบบัดกรีลงบอร์ด

NXP i.MX 95 SoM QFN SMD package

Compulab MCM-iMX95 เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ NXP i.MX 95 อีกรุ่นหนึ่ง ซึ่งจุดขายหลักคือมาในรูปแบบแพ็กเกจ QFN ที่สามารถบัดกรีลงบนบอร์ดได้โดยตรงผ่านแผ่น SMD โมดูลประมวลผล Edge AI แบบ 6 แกน (hexa-core) Cortex-A55 นี้ มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB ถึง 16GB, eMMC flash ขนาด 16GB ถึง 128GB, ชิปจัดการพลังงาน NXP PF0900 PMIC และวงจรนาฬิกาเรียลไทม์ (RTC) อินเทอร์เฟซทั้งหมดถูกเชื่อมต่อผ่านแผ่น SMD แบบ QFN จำนวน 180 จุด รวมถึงอินเทอร์เฟซจอแสดงผลแบบ LVDS และ MIPI DSI, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI สองช่อง, Ethernet MAC ความเร็ว 1Gbps สองช่อง และความเร็ว 10Gbps หนึ่งช่อง, อินเทอร์เฟซ PCIe Gen3 x1 สองช่อง และอื่น ๆ สเปค่ของ Compulab MCM-iMX95 : SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6x Arm Cortex-A55 cores @ สูงสุด 1.8 GHz Real-time […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Red Pitaya STEMlab 125-14 PRO Gen 2 : บอร์ดที่ใช้ AMD Zynq 7010/7020 สำหรับการวัดควบคุม และประมวลผลสัญญาณ

Red Pitaya STEMlab 125-14 PRO Gen 2 : บอร์ดที่ใช้ AMD Zynq 7010/7020 สำหรับการวัดควบคุม และประมวลผลสัญญาณ

Red Pitaya STEMlab 125-14 PRO Gen 2

บอร์ด Red Pitaya เปิดตัวครั้งแรกในปี 2013 ที่ใช้ชิป FPGA Xilinx Zynq 7010 โดยออกแบบมาเป็นเครื่องมือประสิทธิภาพสูงสำหรับใช้งานเป็นออสซิลโลสโคป (Oscilloscope), Spectrum Analyzer, Waveform Generator และอื่นๆ แม้ช่วงหลังจะไม่ค่อยได้ยินข่าวจากบริษัทนี้เท่าไร แต่ดูเหมือนจะดำเนินกิจการได้ดี เพราะตอนนี้ Red Pitaya เริ่มเปิดพรีออเดอร์สำหรับ STEMlab 125-14 PRO Gen 2 Starter Kit ที่ใช้ชิป SoC FPGA AMD Zynq-7010 และ STEMlab 125-14 PRO Z7020 Gen 2 Starter Kit ที่ใช้ชิป Zynq-7020 ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า สเปคของ STEMlab 125-14 PRO Gen 2: ชิป SoC FPGA (เลือก 1 ชิป)  Xilinx Zynq 7010 CPU – Dual-core Cortex-A9 clocked up to 667 MHz FPGA fabric – 28K logic cells, 80x DSP slices หน่วยความจำ – 2.1 Mbit block RAM  Xilinx Zynq 7020 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON UP TWL และ UP TWLS – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้ชิป Twin Lake และรองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิกว้าง

AAEON UP TWL และ UP TWLS – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้ชิป Twin Lake และรองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิกว้าง

AAEON UP TWLS

AAEON UP TWL และ UP TWLS เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) รุ่นใหม่ ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้โปรเซสเซอร์ในตระกูล Intel Twin Lake และรองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิกว้างตั้งแต่ -20°C ถึง 70°C บอร์ดทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet 1 ช่อง, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 3 ช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับวิดีโอเอาต์พุต โดยรุ่น UP TWL SBC มาพร้อมกับ GPIO header และตำแหน่งของโปรเซสเซอร์จะอยู่ด้านใต้ของบอร์ด ส่วนบอร์ดรุ่น UP TWLS จะมีดีไซน์ที่บางกว่า เมื่อรวมชุดระบายความร้อนแล้ว จะลักษณะคล้ายกับบอร์ด  UP 710S ที่เปิดตัวเมื่อปลายปีที่แล้ว โดยมีตำแหน่งของโปรเซสเซอร์จะอยู่ด้านด้านบนของแผงวงจร PCB, มีหัวต่อแบบ wafer สำหรับ GPIO และ RS232/RS422/RS485, รวมถึงมีซ็อกเก็ต M.2 สำหรับเชื่อมต่อ WiFi สเปคของ UP TWL Twin Lake SoC (เลือก 1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SolidSense AIoT – แพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI พร้อมโมดูล Renesas RZ/V2M หรือ Hailo-15, และระดับป้องกัน IP64

SolidSense AIoT – แพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI พร้อมโมดูล Renesas RZ/V2M หรือ Hailo-15, และระดับป้องกัน IP64

SolidRun SolidSense AIOT AI vision development platform

SolidRun SolidSense AIoT เป็นแพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI ที่ออกแบบโดยใช้โมดูลของบริษัทฯ ที่มีให้เลือกสองรุ่น ได้แก่ Renesas RZ/V2N หรือ Hailo-15 ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 15 TOPS และ 20 TOPS ตามลำดับ โซลูชันนี้มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 8GB, eMMC flash ขนาด 256GB, การเชื่อมต่อ WiFi 5, Bluetooth 5.0 และ LTE Cat 1bis มีกล้อง Sony IMX678 ความละเอียด 8.4MP, ไฟอินฟราเรด (IR) 4 ดวง และเซ็นเซอร์อีกจำนวนหนึ่ง ทั้งหมดถูกบรรจุอยู่ในตัวเครื่องที่ผ่านมาตรฐานกันน้ำกันฝุ่นระดับ IP64 สำหรับใช้งานกลางแจ้ง แพลตฟอร์ม SolidSense AIoT รองรับแบตเตอรี่แบบชาร์จซ้ำได้ขนาด 18650 จำนวน 3 ก้อน พร้อมพอร์ตชาร์จ USB-C และยังสามารถเชื่อมต่อแผงโซลาร์เซลล์เสริมได้อีกด้วย เนื่องจากข้อมูลของรุ่นที่ใช้ Renesas ยังมีค่อนข้างจำกัด บทความที่เหลือจะเน้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON de next-RAP8 บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Raptor Lake พร้อมตัวเลือกซีพียูสูงสุด Intel Core i7-1365UE

AAEON de next-RAP8 บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Raptor Lake พร้อมตัวเลือกซีพียูสูงสุด Intel Core i7-1365UE

AAEON de next-RAP8 SBC

AAEON de next-RAP8 อาจจะเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ทรงพลังที่สุดในโลก เนื่องจากใช้โปรเซสเซอร์ Intel Raptor Lake ระดับ 15 วัตต์ โดยมีตัวเลือกเป็น SoC แบบ 6 คอร์ Intel Core i3-1315UE หรือรุ่น 10 คอร์อย่าง Core i5-1335UE และ Core i7-1365UE บอร์ด SBC ขนาดกะทัดรัดนี้ออกแบบมาสำหรับโดรนและหุ่นยนต์ โดยมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 16GB รองรับ SSD แบบ SATA และ M.2 NVMe มีพอร์ตเครือข่าย GbE และ 2.5GbE พอร์ต USB Type-A สองช่อง อินเทอร์เฟซแสดงผลแบบ HDMI และ eDP รวมถึงขั้วต่อ PCIe Gen3 x4 แบบ FPC อินเทอร์เฟซ RS232/RS485 และอื่น ๆ สเปคของ de next-RAP8: 13th Gen Raptor Lake SoC  (เลือกได้หนึ่งรุ่น) DENEXT-RAP8-A10-0001 model – โปรเซสเซอร์ Intel Core i7-1365UE 10-core/12-thread สูงสุด 1.70 GHz / […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CyberT. – คอมพิวเตอร์พกพา Linux ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 มีรูปทรงคล้าย BlackBerry พร้อมรองรับ Kali Linux

CyberT. – คอมพิวเตอร์พกพา Linux ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 มีรูปทรงคล้าย BlackBerry พร้อมรองรับ Kali Linux

CyberT. Beta handheld Linux computer

CyberT. ออกแบบโดยบริษัท Carbon, เป็นคอมพิวเตอร์พกพาที่มีรูปทรงคล้าย BlackBerry สามารถรันระบบปฏิบัติการ Linux โดยใช้จอแสดงผลขนาด 4 นิ้ว และใช้โมดูล Raspberry Pi CM4 พร้อมคีย์บอร์ด QWERTY แบบกำหนดเองที่ใช้เฟิร์มแวร์ QMK, แป้นทัชแพดสไตล์ BlackBerry, พอร์ต HDMI, ช่องใส่ microSD, ลำโพงสเตอริโอ และระบบจัดการแบตเตอรี่ (Battery Management System – BMS) ในตัว ทุกอย่างรวมอยู่ในรูปแบบที่กะทัดรัด เมื่อเปรียบเทียบกับ uConsole ของ Clockwork mujมาพร้อมกับจอแสดงผล 5 นิ้ว, รองรับโมดูล CM3/CM4 ที่ถอดเปลี่ยนได้ และสามารถเลือกติดตั้ง 4G LTE ได้, CyberT. จะเน้นด้าน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ (cybersecurity) และการพัฒนาแบบพกพาเป็นหลัก ในขณะที่อุปกรณ์พกพาอื่น ๆ ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 อย่างเช่น RetroLite CM4 และ ReBoi จะเน้นการเล่นเกมย้อน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BIOSTAR AI-NONXS – ชุดพัฒนา Edge AI สำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano

BIOSTAR AI-NONXS – ชุดพัฒนา Edge AI สำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano

BIOSTAR AI-NONXS Developer Kit

BIOSTAR ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านเมนบอร์ดและการ์ดจอราคาประหยัด ได้เปิดตัว AI-NONXS Edge AI developer kit สำหรับโมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM ในซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX และ Orin Nano บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับพอร์ต Ethernet คู่ (2.5GbE + GbE), พอร์ตวิดีโอ HDMI 2.1/1.4, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, ช่องเสียบ M.2 จำนวน 3 ช่อง สำหรับใช้งานด้านเก็บข้อมูล, ไร้สาย, และ/หรือการขยาย AI, คอนเนกเตอร์ RS232/RS485, GPIO header, ขั้วต่อไฟแบบ termnal 2 พิน รองรับอินพุต DC 12V ถึง 20V สเปคของ BIOSTAR AI-NONXS : โมดูลที่รองรับ – ซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX หรือ Jetson Orin Nano ที่เก็บข้อมูล – รองรับ SSD แบบ NVMe (อุปกรณ์เสริม) ผ่านช่อง M.2 Key-M วิดีโอเอาต์พุต – 1x HDMI 2.1 ((สำหรับ J Jetson Ori […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress