ART-Pi II : บอร์ดพัฒนา STM32H7R7 Cortex-M7 600 MHz พร้อม NeoChrom GPU

STM32H7R7 development board

ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล STM32H7R/S ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M7 ความเร็วสูงสุด 600 MHz มาพร้อมตัวเลือก NeoChrom 2.5D GPU, หน่วยความจำ SRAM สูงสุด 640 KB และ Flash 64 KB เปิดตัวครั้งแรกในปี 2024 แต่นับตั้งแต่นั้นมาก็แทบไม่มีบอร์ดพัฒนาจากผู้ผลิตรายอื่นออกสู่ตลาด นอกเหนือจากบอร์ดของ ST เอง เช่น NUCLEO-H7S3L8 และ STM32H7S78-DK ล่าสุด ART-Pi II เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7R7L8H พร้อมหน่วยความจำ 32 MB HyperRAM และ 64 MB HyperFlash บนบอร์ด นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับช่องใส่การ์ด microSD, คอนเนกเตอร์สำหรับจอ RGB LCD, การเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.1, พอร์ต USB Type-C จำนวน 2 พอร์ต (สำหรับ OTG และ Debug), GPIO header 40 พินที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi, GPIO header 28 พิน, คอนเนกเตอร์ Qwiic จำ […]

Ambient Scientific GPX10 Pro : ชิป MCU รองรับ Always-on AI ใช้งานได้นานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม

Ambient Scientific GPX10 Pro Cortex M4 MCU always on embedded AI

Ambient Scientific GPX10 Pro เป็นโปรเซสเซอร์/ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 100 ไมโครวัตต์ (<100 μW) ทำให้สามารถรัน AI ได้ตลอดเวลานานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม (coin-cell) เพียงก้อนเดียว ชิป SoC รุ่นนี้มาพร้อมกับ MX8 AI Core ที่สามารถโปรแกรมผ่านซอฟต์แวร์ได้จำนวน 10 คอร์ ซึ่งใช้เทคโนโลยี DigAn ของบริษัท นอกจากนี้ยังมี ADC กินพลังงานต่ำพิเศษ, อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit DVP, หน่วยความจำ SRAM ขนาด 2,048 KB รองรับอุปกรณ์ต่อพ่วง (Peripheral) ได้หลากหลาย และมีแกนประมวลผล Arm Cortex-M4F สำหรับจัดการงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI อีกด้วย คุณสมบัติและสเปกเด่นของ GPX10 Pro คุณสมบัติและสเปกเด่นของ : MCU core – Arm Cortex-M4F core ที่ปรับ […]

ELM11-Feather : บอร์ด FPGA Gowin GW1NR รองรับการเขียนโปรแกรมด้วย Lua ในฟอร์มแฟกเตอร์ Adafruit Feather

ELM11-Feather FPGA board

BrisbaneSilicon ELM11-Feather เป็นบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ FPGA Gowin GW1NR โดยสามารถโปรแกรมได้โดยตรงด้วย Lua, C, SystemVerilog และ VHDL บอร์ดรองรับฟอร์มแฟกเตอร์ Adafruit Feather มาพร้อมกับ GPIO headers, ดีบักเกอร์ในตัว, พอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงคอนเนกเตอร์ 2 พินสำหรับแบตเตอรี่ LiPo แม้ว่าจะใช้ FPGA แต่บริษัทเรียก ELM11-Feather ว่าเป็นบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ เนื่องจากภายใน FPGA มีการรัน PicoRV32 ซึ่งเป็น RISC-V MCU แบบซอฟต์คอร์ ที่ทำงานได้สูงสุด 75 MHz พร้อม RAM 1MB และ แฟลช 8MB รองรับการพัฒนาด้วย Lua ขณะเดียวกัน ผู้ใช้ยังสามารถปรับแต่งฮาร์ดแวร์ในระดับ RTL ด้วย SystemVerilog หรือ VHDL โดยใช้ทรัพยากร FPGA ที่เหลืออยู่ได้ ทำให้สามารถผสานการพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ไว้ในบอร์ดเดียวกันได้อย […]

Bells&Whistles : บอร์ดพัฒนา RP2350B พร้อมดีบักเกอร์ RP2040 ในตัว, HDMI และช่องใส่ microSD

RP2350B bellswhistles board

ระหว่างค้นหาโปรเจกต์ใหม่บน Tindie พบกับบอร์ดพัฒนา Raspberry Pi RP2350B รุ่นใหม่ที่มีชื่อว่า “Bells&Whistles,” ซึ่งมีจุดเด่นที่น่าสนใจคือการรวมไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2040 สำหรับทำหน้าที่เป็นดีบักเกอร์ในตัว โดยรันเฟิร์มแวร์ Picoprobe ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้ Debug Probe แยกต่างหากในการพัฒนาและดีบักโปรแกรม นอกจากนั้นบอร์ดยังมาพร้อมพอร์ต HDMI, ช่องใส่การ์ด microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล และรองรับหน่วยความจำ PSRAM ขนาดสูงสุด 8 MB (ออปชันเสริม) อีกทั้งยังใช้ชิป Raspberry Pi RP2350B ที่รองรับ GPIO ได้มากถึง 46 ขา บนบอร์ดยังมีพอร์ต USB Type-C จำนวน 2 พอร์ต แยกสำหรับ RP2350B และ RP2040 Debugger ช่วยให้การพัฒนาและการสร้างต้นแบบทำได้สะดวกและเป็นระเบียบมากขึ้น สเปคของบอร์ด RP2350B Bells&Whistles : SoC – Raspberry Pi RP2350B […]

UTFS ระบบไฟล์ Lightweight สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์

μTFS lightweight zero allocation file system

CLI Systems ได้เปิดตัว UTFS (μTFS) ซึ่งเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลสำหรับระบบสมองกลฝังตัวที่ออกแบบมาให้เรียบง่ายและน้ำหนักเบา (Lightweight) เหมาะสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) ขนาดเล็ก ต่างจากระบบไฟล์ทั่วไปอย่าง FAT32 หรือ EXT4 รวมถึงระบบไฟล์ขนาดเล็กอย่าง LittleFS และ SPIFFS ที่นิยมใช้กับบอร์ดอย่าง ESP32 โดย UTFS มีความเรียบง่ายกว่ามาก ไม่ใช้หน่วยความจำแบบไดนามิก (zero-allocation) และหลีกเลี่ยงฟีเจอร์ที่ซับซ้อน เช่น Wear Leveling ทำให้เหมาะกับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด UTFS ถูกออกแบบมาสำหรับหน่วยความจำแบบเข้าถึงได้ตามไบต์ เช่น EEPROM, Flash ภายใน MCU หรือหน่วยความจำ SPI/I²C Flash ภายนอก โดยช่วยให้เฟิร์มแวร์แบบ Bare-Metal สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบบล็อกข้อมูลที่มีชื่อ (“ไฟล์”) เรียงต่อกันในหน่วยความจำได้ แต่ […]

Fortior FU75xx ตระกูล MCU ควบคุมมอเตอร์แบบ Dual-Core รวม RISC-V 32 บิต และ Motor Engine (ME2)

Fortior FU75xx RISC V motor control microcontroller

บริษัท Fortior Technology ผู้เชี่ยวชาญด้านไอซีขับมอเตอร์ (Motor Driver IC) ได้เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล FU75xx สำหรับงานควบคุมมอเตอร์ โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core ที่รวมแกนประมวลผล RISC-V 32 บิต เข้ากับแกน Motor Engine รุ่นที่ 2 (ME2) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมเฉพาะของบริษัท แกน RISC-V ทำหน้าที่จัดการการตั้งค่าพารามิเตอร์และงานประมวลผลทั่วไป ขณะที่แกน ME2 มาพร้อมโมดูล FOC (Field-Oriented Control) และ CORDIC ในตัว ช่วยให้สามารถคำนวณ FOC ได้รวดเร็วเพียง 5 ไมโครวินาที รวมถึงรองรับการควบคุมมอเตอร์ BLDC และ PMSM ทั้งแบบมีเซนเซอร์และไม่มีเซนเซอร์ด้วยวิธี Square-Wave Control ชิปในตระกูล FU75xx มาพร้อมอุปกรณ์ต่อพ่วงจำนวนมาก รองรับการประมวลผลความเร็วสูงและการควบคุมแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์และระบบควบคุมการเคลื่ […]

Synaptics Astra SRW1500 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พร้อม Cortex-M52, NPU Ethos-U55, Wi-Fi 6/7, Bluetooth 6.0 และ 802.15.4

Synaptics SRW1500 Series AI MCU

Synaptics เปิดตัว Astra SRW1500 Series ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) สำหรับงาน Edge AI รุ่นใหม่ ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT อัจฉริยะ โดยมาพร้อมซีพียู Arm Cortex-M52, หน่วยประมวลผล AI Arm Ethos-U55 Neural Processing Unit (NPU) ในบางรุ่น และการเชื่อมต่อไร้สายครบวงจรทั้ง Wi-Fi 7 หรือ Wi-Fi 6, Bluetooth 6.0 LE และ IEEE 802.15.4 ภายในชิปเดียว โดยรองรับงาน AI ที่ต้องการการตอบสนองรวดเร็วบนอุปกรณ์ (On-device AI) เช่น การตรวจจับคำสั่งเสียง , การจำแนกเหตุการณ์จากเสียงและการตรวจจับผ่านสัญญาณ Wi-Fi ด้วย AI ปัจจุบันมีให้เลือก 4 รุ่นย่อย โดยแตกต่างกันในด้านการเชื่อมต่อไร้สาย, การรองรับ USB และการมีหรือไม่มี NPU, การรวมเซ็นเซอร์, การประมวลผล AI และการสื่อสารไร้สายไว้ในชิปเดียว ช่วยลดต้นทุนระบบ ลดความซับซ้อนของการออกแบบ PCB และลดกา […]

Nordic เพิ่ม AI ช่วยพัฒนาเฟิร์มแวร์ใน nRF Connect SDK และ nRF Cloud

Nordic Semi AI assisted development

Nordic Semiconductor ได้เพิ่มความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI ให้กับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายสำหรับ IoT โดยรองรับเวิร์กโฟลว์ตลอดวงจรการพัฒนา ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ (Prototype) จนถึงการจัดการอุปกรณ์ที่ติดตั้งใช้งานจริงในภาคสนามจำนวนมาก (Deployed Fleet) นักพัฒนาจำนวนมากมักคัดลอกและวางข้อมูลจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกจากข้อมูลทั่วไป แต่โซลูชัน AI ของ Nordic ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะจากเอกสารของ nRF Connect SDK และข้อมูลจาก nRF Cloud นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับ IDE ยอดนิยม รวมถึงยอดนิยม เช่น Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot รวมถึง LLM อื่น ๆ ได้ โดยใช้จำนวนโทเค็น (Token) น้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับการใช้งานโมเดลทั่วไป บริษัทระบุว่าโซลูชันดังกล่าวพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของการใช้งานโปรโตคอล Model Cont […]