ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed MaixCAM – ชุดพัฒนากล้อง AI ที่ใช้ RISC-V พร้อมกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP, จอสัมผัสสี 2.3 นิ้ว, GPIO

Sipeed MaixCAM – ชุดพัฒนากล้อง AI ที่ใช้ RISC-V พร้อมกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP, จอสัมผัสสี 2.3 นิ้ว, GPIO

Sipeed MaixCAM

Sipeed MaixCAM เป็นกล้อง AI ที่ใช้ SOPHGO SG2002 ชิป SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core พร้อม NPU 1 TOPS สามารถรองรับโมดูลกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP และมาพร้อมกับหน้าจอสัมผัสสีขนาด 2.3 นิ้ว Development kit  ยังมาพร้อมกับการเชื่อมต่อ WiFi 6 และ BLE 5.4, มีตัวเลือกในการเชื่อมต่อ Ethernet, พอร์ตอินพุตและเอาต์พุตเสียง, พอร์ต USB Type-C และ GPIO headers 14 ขา 2 แถว สำหรับการขยายที่ทำให้เหมาะสำหรับใช้งานด้าน computer vision, Smart audio และการประยุกต์ใช้ในงาน AIoT สเปคของ Sipeed MaixCAM: SoC – SOPHGO SG2002 CPU โปรเซสเซอร์ RISC-V C906 หรือ Arm Cortex-A53 core (เลือกได้ตอนบูต) 1 GHz ที่ใช้ Linux RISC-V C906 core ความเร็ว 700 MHz ที่รันบน RTOS โปรเซสเซอร์ 8051 พลังงานต่ำ 25 ถึง 300 MHz NPU – 1 TOPS @ INT […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Muse Book โน้ตบุ๊กมาพร้อมโปรเซสเซอร์ SpacemiT K1 octa-core RISC-V, RAM สูงสุด 16GB

Muse Book โน้ตบุ๊กมาพร้อมโปรเซสเซอร์ SpacemiT K1 octa-core RISC-V, RAM สูงสุด 16GB

Muse Book RISC V laptop SpacemiT K1 SoC

SpacemiT บริษัทออกแบบชิปจากประเทศจีนที่มีเทคโนโลยีหลักเป็น RISC-V ได้เปิดตัวโน้ตบุ๊ก Muse Book ที่ใช้ชิป K1 octa-core RISC-V ต่างจากโน้ตบุ๊กทั่วไปในตลาดตรงที่มีมีคุณสมบัติที่น่าสนใจและเป็นเอกลักษณ์มากมาย โดยส่วนใหญ่จะขายให้วิศวกรฮาร์ดแวร์และผู้สนใจ DIY Muse Book ใช้ระบบปฏิบัติการ Bianbu OS เป็นระบบปฏิบัติการที่พัฒนาขึ้นจากการ Debian distribution และถูกปรับแต่งให้ทำงานได้ดีบนชิป SpacemiT K1 octa-core RISC-V SoC เรามาดูอินเทอร์เฟสภายนอกของโน้ตบุ๊กกันก่อน ทางด้านซ้ายของโน้ตบุ๊กมีอินเทอร์เฟส USB Type-C  2 พอร์ต, พอร์ต USB 3.0 Type-A, แจ็คหูฟัง 3.5 มม., ช่องเสียบ microSD card และรูเข็มเพื่อรีเซ็ต มี Header 8 ทางด้านขวาของโน้ตบุ๊กค่อนข้างน่าสนใจ และ SpacemiT คาดว่า Muse Book จะสามารถกลายเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาฮาร์ดแวร์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare Unmanned Ground Vehicle RoverUGV for Raspberry Pi 4 and Pi 5

หุ่นยนต์ UGV Rover ของ Waveshare เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ 6 ล้อที่ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 และใช้โมดูล ESP32 และสร้างขึ้นเพื่อการสำรวจจากระยะไกล การตรวจจับวัตถุ และการนำทางอัตโนมัติ โดยซอร์สโค้ดของแพลตฟอร์มเป็น Open Source จึงสามารถจะนำไปใช้สอนหรือเรียนรู้ การเขียนโปรแกรม หุ่นยนต์ การทดลอง AI และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมาย Unmanned Ground Vehicle (UGV) มีลักษณะเป็นรถบรรทุกไร้คนขับตัวถังอะลูมิเนียมหนา 2 มม., ล้อทั้ง 6 มีขนาด 80 มม.สามารถรับน้ำหนักและแรงกระแทก และระบบขับเคลื่อน 4 ล้อที่ควบคุมโดย ESP32 เป็น sub-controller แล้วยังคอยควบคุมการทำงานเซ็นเซอร์, LiDAR, กล้อง และอื่นๆ,  สมองหรือบอร์ดควบคุมหลักของหุ่นยนต์คือ Raspberry Pi SBC ไม่ว่าจะเป็น Pi 4B หรือ Pi 5 สำหรับการมองเห็นของหุ่นยนต์ (Computer Vision) และการเร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-M5 Pro : บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ Rockchip RK3576 octa-core Cortex-A72/A53 AIoT SoC

Banana Pi BPI-M5 Pro : บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ Rockchip RK3576 octa-core Cortex-A72/A53 AIoT SoC

Banana Pi BPI-M5 Pro

Banana Pi BPI-M5 Pro หรือ Armsom Sige5 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) แบบ low-profile ที่ใช้ชิป SoC Rockchip RK3576 octa-core Cortex-A72/A53 สำหรับตลาด AIoT ที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ระดับกลางระหว่างชิป SoC Rockchip RK3588 และ RK3399 บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4X ขนาด 16GB และ eMMC flash ขนาด 128GB เป็นค่าเริ่มต้น มีการเชื่อมต่อ dual GbE, WiFi 6 และ Bluetooth 5.2, ช่องเสียบ M.2 2280 PCIe socket สำหรับการขยาย, อินเทอร์เฟสการแสดงผล HDMI และ MIPI DSI, อินเทอร์เฟสกล้อง MIPI CSI สองตัว, พอร์ต USB และ GPIO header 40 ขา สเปคของ Banana Pi BPI-M5 Pro: SoC – Rockchip RK3576 CPU 4x Cortex-A72 cores @ 2.2GHz, four Cortex-A53 cores @ 1.8GHz Arm Cortex-M0 MCU ที่ 400MHz GPU – ARM Mali-G52 MC3 GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES 1.1, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

PitiStation 5 Raspberry Pi 5 camera kit

Arducam Pivistation 5 เป็นชุดกล้อง Raspberry Pi 5 แบบ all-in-one ที่มุ่งเน้นการให้มีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจรเพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision และมีตัวเลือกเซนเซอร์กล้องที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ชุดกล้องจะมีบอร์ด Raspberry Pi 5 SBC อยู่ในเคสอย่างเป็นทางการ มีให้เลือก 3 รุ่นใ ได้แก่ “Hawkeye” ที่มีกล้องออโต้โฟกัสความละเอียดสูง 64MP, “Darksee” พร้อมเซนเซอร์กล้อง 8MP พร้อม ultra low-light sensitivity ความไวต่อแสงในสภาพแสงอ่อน และ “Klarity” พร้อมกล้อง 20MP พร้อมโฟกัสคงที่และเซนเซอร์ขนาดใหญ่ 1 นิ้ว ข้อมูลจำเพาะของ Pivistation 5 กล้องทั้ง 3 รุ่นใช้เทคโนโลยีชัตเตอร์แบบ Rolling Shutter แต่บริษัทกำลังพัฒนา Arducam Pivistation 5 รุ่น Swift ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งรุ่นนี้มี Global Shutter เพื่อใช้ในงา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X AI motion sensor

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

PSOC Edge E84 microcontroller

Infineon PSOC Edge E81, E83 และ E84 series เป็นชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 แบบ dual-core พร้อม Arm Ethos U55 microNPU และ GPU 2.5D ชิปออกแบบมาสำหรับการใช้ในแอปพลิเคชัน IoT, การบริโภค, และในอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จาก machine learning acceleration จากการประกาศ Infineon เกี่ยวกับไมโครคอนโทรลเลอร์ PSoC Edge Cortex-M55/M33 ในเดือนธันวาคม 2023 พร้อมด้วยการประกาศใหม่โดยให้ความสำคัญกับชิปที่จริง ๆ ที่คนสามารถนำมาใช้ได้, ชิป PSOC Edge E81 series เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ entry-level ML, ชิป PSOC Edge E83 series เพิ่ม machine learning ขั้นสูงพร้อม Ethos-U55 microNPU และ PSOC Edge E84 series เพิ่ม GPU 2.5D เพื่อการประยุกต์ใช้ในงาน HMI สเปคของ Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 series: MCU cores Arm Cortex-M55 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส NPU ของ Rockchip RK3588 สามารถทำการตรวจจับวัตถุที่ 30 FPS

ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส NPU ของ Rockchip RK3588 สามารถทำการตรวจจับวัตถุที่ 30 FPS

Rockchip RK3588 open-source NPU driver

Tomeu Vizoso ได้ทำการพัฒนาเกี่ยวกับไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สสำหรับ NPU (Neural Processing Unit) ที่พบใน SoC Rockchip RK3588 ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา และโครงการก้าวหน้าไปอย่างมากสาารถตรวจจับวัตถุที่ความเร็ว 30 fps (เฟรมต่อนาที) โดยใช้โมเดล SSDLite MobileDet และเพียงหนึ่งในสามคอร์ของ AI accelerator ปัจจุบันมีโปรเซสเซร์หลายรุ่นที่รวม AI accelerators ที่ทำงานร่วมกับไดรเวอร์แบบ closed-source แต่เราได้เห็นการใช้หลักการ reverse-engineering บน NPU ของ Allwinner V831 และเมื่อต้นปีนี้ Tomeu Vizoso เปิดตัวไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส Etvaniv ที่ทำงานบน Vivante NPU ของ Amlogic A311D และตอนนี้ Tomeu ได้เริ่มต้นทำการย้ายไดรเวอร์ Teflon TensorFlow Lite ไปยัง Rockchip RK3588 NPU ซึ่งมีการอ้างอิงกับ NVDLA open-source IP ของ NVIDIA Tomeu  เร […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress