ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Orion O6 : เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้ SoC Cix P1 12-core Armv9 พร้อม AI accelerator 30 TOPS

Radxa Orion O6 : เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้ SoC Cix P1 12-core Armv9 พร้อม AI accelerator 30 TOPS

Radxa Orion 06 Armv9 mini-ITX motherboard

Radxa Orion O6 เป็นเมนบอร์ดขนาด mini-ITX ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm พร้อมประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Apple M1 และ Qualcomm 8cs Gen3 เนื่องจากใช้โปรเซสเซอร์ Cix P1 แบบ 12 คอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม Armv9 โดยมี Cortex-A720 จำนวน 4 คอร์ที่ความเร็ว 2.8 GHz,  Cortex-A720 จำนวน 4 คอร์ที่ความเร็ว 2.4 GHz และ Cortex-A520 แบบประหยัดพลังงานอีก 4 คอร์ที่ความเร็ว 1.8 GHz นอกจากนี้ชิป SoC Cix P1 ยังมี GPU Arm Immortalis-G720 สำหรับประมวลผลกราฟิกและ AI, AI accelerator ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 30 TOPS และเมื่อรวมกับ GPU จะมีประสิทธิภาพ AI inference รวมสูงสุดถึง 45 TOPS รองรับการถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 และการเข้ารหัสวิดีโอ 8Kp30, บอร์ด Orion O6 SBC มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB, มีพอร์ต HDMI 2.0 ความละเอียด 4Kp60, คอนเนกเตอร์ DP 1.4 ความ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit – ราคาลดลงครึ่งหนึ่ง ประสิทธิภาพ Generative AI เพิ่มขึ้น 1.7 เท่า

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit – ราคาลดลงครึ่งหนึ่ง ประสิทธิภาพ Generative AI เพิ่มขึ้น 1.7 เท่า

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Development Kit

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit เป็นการอัปเกรดจาก Jetson Orin Nano Developer Kit ด้วยประสิทธิภาพด้าน Generative AI ที่เพิ่มขึ้นถึง 1.7 เท่า พร้อมประสิทธิภาพโดยรวมที่เพิ่มขึ้น 70% เป็น 67 INT8 TOPS และราคาลดลงเกือบครึ่งหนึ่ง ทำให้เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Generative AI บนอุปกรณ์ปลายทาง (Edge) โดยเฉพาะในงานหุ่นยนต์ ในปีที่ผ่านมา เราได้เห็น AI box และบอร์ด AI หลายตัวที่รองรับการใช้งาน Generative AI แบบออฟไลน์ เช่น เมนบอร์ด Firefly AIO-1684XQ หรือ Radxa Fogwise Airbox ซึ่งเราเคยรีวิวร่วมกับแอปพลิเคชั่นอย่าง Llama3, Stable diffusion และ Imgsearch โดย Fogwise Airbox ให้ประสิทธิภาพสูงสุดที่ 32 TOPS (INT8) และขายในราคาประมาณ $330(~11,000฿) ซึ่งถือว่าแข่งขันได้ดีในเวลานั้น (มิถุนายน 2024) อย่าง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32N6: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M55 พร้อม NPU และ computer vision pipeline

STMicro STM32N6: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M55 พร้อม NPU และ computer vision pipeline

STM32N6 AI Demo

STMicro ได้ประกาศการวางจำหน่ายของไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 series ที่ใช้ซีพียู ARM Cortex-M55 ความเร็ว 800MHz และ Neural-ART Accelerator ที่รองรับ 600 GOPS STM32N6 เป็น STM32 series ใหม่ล่าสุดและทรงพลังที่สุดของบริษัท มีประสิทธิภาพระดับ ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) มาสู่ ไมโครคอนโทรลเลอร์โดยเป็น STM32 รุ่นแรกที่มีซีพียู Arm Cortex-M55 และมีหน่วยความจำ RAM ภายในสูงสุดถึง 4.2MB นอกจากนี้ ชิปยังรวม NeoChrom GPU ของ ST และ H.264 hardware encoder อีกด้วย ตามที่ Remi El-Quazzane ประธาน MDRF (Microcontrollers, Digital ICs, and RF Products) ของ STMicro กล่าว STM32N6 “เป็นจุดเริ่มต้นของการเดินทางที่ยาวนานของ STM32 ที่เร่งการประมวลผล AI ด้วยฮาร์ดแวร์ ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมในแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ในลักษณะที่ไม่สามารถทำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SECO เปิดตัวโมดูล SMARC ที่ใช้ Mediatek Genio 510 และ 700 สำหรับใช้งานในอุตสาหกรรมและ edge AI

SECO เปิดตัวโมดูล SMARC ที่ใช้ Mediatek Genio 510 และ 700 สำหรับใช้งานในอุตสาหกรรมและ edge AI

SOM SMARC Genio700

SECO SOM-SMARC-Genio500 และ SOM-SMARC-Genio700 เป็นโมดูล SMARC SoM รุ่นใหม่ที่ใช้ SoC MediaTek Genio 510 และ Genio 700 ซึ่งมาพร้อมกับซีพียู Cortex-A78/A55 โมดูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานในอุตสาหกรรม โดยเน้นประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูง พร้อมทั้งลดการใช้พลังงานแม้ในระหว่างการทำงาน AI ที่ต้องการการประมวลผลสูง จึงเหมาะสำหรับการใช้งานในหน้าจอสัมผัสสำหรับร้านค้า เซ็นเซอร์อัจฉริยะในอุตสาหกรรม ระบบประชุมขั้นสูง และป้ายโฆษณาดิจิทัล โมดูลทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ eMMC flash ขนาด 64GB, อินเทอร์เฟซ Ethernet สองช่องผ่าน RGMII และ USB, สล็อต M.2 สำหรับติดตั้งโมดูล Wi-Fi/Bluetooth (ตัวเลือกเสริม) และรองรับการเชื่อมต่อกล้อง ก่อนหน้านี้เราเคยกล่าวถึงผลิตภัณฑ์ของ Via ที่ใช้หน่วยป […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Allwinner A733 : ชิป AI SoC ที่มีซีพียู Cortex-A76/A5 octa-core สำหรับแท็บเล็ตและแล็ปท็อป Android 15

Allwinner A733 : ชิป AI SoC ที่มีซีพียู Cortex-A76/A5 octa-core สำหรับแท็บเล็ตและแล็ปท็อป Android 15

Allwinner A733

Allwinner A733 เป็นชิป AI SoC ที่มีซีพียู Cortex-A76/A55 octa-core พร้อมตัวเลือก NPU 3 TOPS และรองรับ RAM สูงสุด 16GB ออกแบบมาเพื่อใช้งานกับแท็บเล็ตและแล็ปท็อปรุ่นที่รองรับ Android 15 เช่น Teclast P50Ai ที่มีหน้าจอสัมผัสขนาด 10.92 นิ้ว Allwinner A733 มี 2x Cortex-A76 cores, 6x Cortex-A75 cores, GPU Imagination BXM-4-64 MC1 และ NPU โดยมีลักษณะคล้ายคลึงกับ Allwinner A736 ที่เคยถูกระบุในแผนงานเมื่อปีที่แล้ว แต่ไม่มีข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ A736 ในปัจจุบัน จึงเป็นไปได้ว่า Allwinner อาจยกเลิกชื่อ A736 และเปิดตัว A733 ในตลาดแทน สเปคของ Allwinner A733: CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 1.79 GHz Single-core RISC-V E902 real-time core GPU – Imagination Technologies BXM-4-64 MC […]

เขียนวันที่ โดย Paisit Wongsongsarn - ไม่มีความเห็น บน รีวิว SONOFF CAM Slim Gen2 พร้อมใช้งานร่วมกับ eWeLink และ Home Assistant

รีวิว SONOFF CAM Slim Gen2 พร้อมใช้งานร่วมกับ eWeLink และ Home Assistant

SONOFF CAM Slim Gen2

วันนี้เราจะมารีวิวแบบเร็วๆ กับกล้องขนาดจิ๋วตัวใหม่จาก SONOFF ตัวนี้เองเป็น Gen2 ของรุ่น CAM Slim (ของเรียกสั้นๆว่า CAM S2) โดยความละเอียดของกล้องยังคงที่ระดับ 1080P และใช้งานแบบ Indoor หลายๆคนอาจจะคุ้นเคยกับรุ่นแรกที่ออกมาเมื่อหลายปีก่อน ใน Gen2 นี้ฟีเจอร์หลายๆอย่างได้ถูกเพิ่มเข้ามา ไม่ว่าจะเป็น สามารถกำหนด Detection Zone ได้, กำหนด Privacy Zone, มี Sleep Mode, การแยกแยะสิ่งมีชีวิตด้วยอัลกอริธึม AI, ภาพในความืดที่ดีขึ้น, การจัดการใน Cloud Storage ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และในราคาที่ถูกลงกว่า ~30% มาดูในรายละเอียดกัน แกะกล่อง ภายในกล่องประกอบไปด้วยคู่มือขนาดจิ๋ว สาย USB-C พุกสำหรับยึดฐาน และสติกเกอร์สำหรับวางแนวเจาะพุก ตัวกล้องมีขนาดเล็กกว่าฝ่ามือ กล้องยึดมากับฐานที่สามารถหมุนได้ฟรีสไตล์มันก็สะดวกดีสำหรับการติดต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Boardcon Compact3588S SBC : ทางเลือก Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป AI Rockchip RK3588S พร้อมช่อง M.2 สำหรับ SSD หรือโมดูล 4G LTE

Boardcon Compact3588S SBC : ทางเลือก Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป AI Rockchip RK3588S พร้อมช่อง M.2 สำหรับ SSD หรือโมดูล 4G LTE

Boardcon Compact3588S SBC Raspberry Pi 5 Alternative

Boardcon Compact3588S เป็นบอร์ด SBC ทางเลือกแทน Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป SoC Rockchip RK3588S (octa-core Cortex-A76/A55) พร้อมหน่วยประมวลผล NPU 6 TOPS สำหรับ AI acceleration, RAM สูงสุด 16GB, eMMC flash สูงสุด 256GB รวมถึงคุณสมบัติที่มีใน Raspberry Pi 4 ทั้งหมด พร้อมทั้งช่อง M.2 ที่สามารถใช้งานกับ NVMe SSD หรือ โมดูล 4G LTE ร่วมกับช่องใส่ซิม Nano SIM ได้อีกด้วย บอร์ดนี้มีรูปแบบใกล้เคียงกับ Raspberry Pi 4 มากกว่า แต่ด้วยประสิทธิภาพและความสามารถของ Rockchip RK3588S ทำให้บอร์ดนี้สามารถแข่งขันกับ Raspberry Pi 5 ได้โดยตรง แตกต่างจากบอร์ดขนาดบัตรเครดิตส่วนใหญ่ที่มักใช้การออกแบบแบบแผงวงจรเดี่ยว (Single PCB) บอร์ดนี้ใช้การออกแบบที่แยกออกเป็น Carrier Board และโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ที่บัดกรีเข้าด้วยกันแทน สเป […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 4A : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner T527 SoC (Cortex-A55 octa-core) พร้อม NPU 2TOPS

Orange Pi 4A : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner T527 SoC (Cortex-A55 octa-core) พร้อม NPU 2TOPS

Orange Pi 4A

Orange Pi 4A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิต ราคาประหยัด ที่ใช้ชิปประมวลผล Allwinner T527  ซึ่งเป็นซีพียู Cortex-A55 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) พร้อมมีตัวประมวลผล NPU 2TOPS และมีตัวเลือกหน่วยความจำ RAM ขนาด 2GB หรือ 4GB บอร์ดยังมาพร้อมกับตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลหลายแบบ ได้แก่ SPI NOR Flash ขนาด 128 หรือ 256Mbit สำหรับ bootloader, ช่องเสียบ eMMC สำหรับโมดูลขนาดสูงสุด 128GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe SSD และช่องเสียบ microSD card นอกจากนี้ยังมาพร้อมพอร์ต USB 2.0 จำนวน 4 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟสแสดงผล 3 แบบ (HDMI, MIPI DSI, eDP), อินเทอร์เฟสกล้อง 2 ช่อง และ GPIO header 40 พินแบบ “Raspberry Pi”, Orange Pi 4A ถือว่าเป็นบอร์ดที่มีความสามารถเทียบเท่ากับ Raspberry Pi 3 หรือ 4 แบบ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress