ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tachyon : บอร์ด SBC มีขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ Qualcomm QCM6490 Arm AI SoC พร้อมการเชื่อมต่อ 5G และ WiFi 6

Tachyon : บอร์ด SBC มีขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ Qualcomm QCM6490 Arm AI SoC พร้อมการเชื่อมต่อ 5G และ WiFi 6

Tachyon Qualcomm QCS6490 SBC

Particle Tachyon เป็นบอร์ด SBC ที่มีขนาดบัตรเครดิตออกแบบมาสำหรับโครงการ AIoT โดยใช้ชิป Qualcomm QCM6490 Octa-core Cortex-A78/A55 SoC ที่มีประสิทธิภาพ AI 12 TOPS, RAM 4GB, UFS storage 64GB และรองรับการเชื่อมต่อเซลลูล่าร์ 5G และ WiFi 6 Tachyon ได้รวมอินเทอร์เฟส MIPI DSI และ CSI สำหรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล/กล้อง, พอร์ต USB-C สองพอร์ต รวมถึงพอร์ตหนึ่งที่รองรับ DisplayPort Alt mode และยังใช้ฟีเจอร์บางส่วนของ Raspberry Pi 5 ด้วย ด้วย GPIO header 40-pin สำหรับบอร์ดขยาย HAT และ PCIe FFC 20-pin สำหรับการเพิ่ม PCIe สเปคของ Tachyon: ชิปประมวลผล Qualcomm QCM6490 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1.9 GHz GPU – Adreno 643L GPU @ 812 MHz รองรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Forlinx FET3576-C ที่ใช้ Rockchip RK3576 พร้อมบอร์ดพัฒนา OK3576-C สำหรับแอปพลิเคชันด้าน AIoT

โมดูล Forlinx FET3576-C ที่ใช้ Rockchip RK3576 พร้อมบอร์ดพัฒนา OK3576-C สำหรับแอปพลิเคชันด้าน AIoT

Forlinx FET3576 C SoM and Carrier Board

Forlinx FET3576-C เป็นโมดูล (SoM หรือ System-on-Module) ที่ใช้ Rockchip RK3576 SoC ซึ่งมีคอร์ Arm Cortex-A72 จำนวนสี่คอร์และคอร์ Cortex-A53 อีกสี่คอร์, เทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต lithography 22 นาโนเมตร(nm), โมดูลมี RAM LPDDR4 ให้เลือกความจุ 2GB หรือ 4GB และมีที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 32GB นอกจากนี้ยังมี NPU ที่มีพลังการประมวลผล 6 TOPS และรองรับอุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน เช่น GbE Ethernet, Wifi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI และอื่นๆ  ด้วยคุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้อุปกรณ์นี้เหมาะสมสำหรับการใช้งานด้าน IoT, edge computing, digital signage และแอปพลิเคชันอื่นๆ โมดูล FET3576-C และบอร์ดพัฒนา OK3576-C นั้นดูคล้ายกับโมดูล Forlinx FET3562J-C และบอร์ดบอร์ดฐาน (Carrier board) ที่เราเคยกล่าวถึงเมื่อต้นเดือนนี้ แต่ความแตกต่างหลักระหว่าง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON ACP-1078 : Panel PC จอสัมผัส 7 นิ้วที่ใช้ Rockchip RK3568 สำหรับการผลิตและโลจิสติกส์

AAEON ACP-1078 : Panel PC จอสัมผัส 7 นิ้วที่ใช้ Rockchip RK3568 สำหรับการผลิตและโลจิสติกส์

AAEON ACP-1078 Rockchip RK3568 7 inch Panel PC

AAEON ACP-1078 เป็น Panel PC หน้าจอสัมผัสขนาด 7 นิ้วที่ใช้ Rockchip RK3568 Quad-core Cortex-A55 AI SoC พร้อมอินพุตไฟ DC 12V ถึง 24V และมีกรอบด้านหน้าเป็นอะลูมิเนียมที่รองรับมาตรฐาน IP65 ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในภาคการผลิตและโลจิสติกส์ Panel PC แบบ fanless มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 4GB และ eMMC flash 16GB และมีพอร์ตเครือข่าย GbE สองพอร์ต, เอาท์พุต HDMI, พอร์ต USB ห้าพอร์ต, COM port สองพอร์ต, ช่องเสียบ microSD card และแจ็คเสียง 3.5 มม. สเปคของ  AAEON ACP-1078 panel PC: SoC – Rockchip RK3568 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Cortex A55 ความเร็วสูงสุด 2.0 GHz GPU – GPU Mali G52 รองรับ OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 VPU 4Kp60 H.264, H.265, VP9, 1080p60 MPEG-4/-2/-1, VP8, และ VC1 video decoder 1080p60 H.264/H.2 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lattice MachXO5D-NX FPGA เพิ่มความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ในการโปรแกรม

Lattice MachXO5D-NX FPGA เพิ่มความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ในการโปรแกรม

Lattice MachXO5D NX FPGA dev board

Lattice Semiconductor ได้เปิดตัวชิปตระกูล Lattice MachXO5D-NX FPGA ที่ใช้ hardware root of trust (RoT) ลงไปที่ชิป FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำ ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยโดยการรวมหน่วยความจำ Flash บนชิปและการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์เพื่อลดความเสี่ยงในการดักจับโคัด (code capture) ในระหว่างการโหลดข้อมูล ตระกูล MachXO5D-NX ประกอบด้วยสามรุ่นที่มีจำนวน logic cell 27k (FMXO5-25), 53k (LFMXO5-55T) และ 96k (LFMXO5-100T), โดยชิป FPGA เหล่านี้มาพร้อมกับการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์ในตัว, เครื่องมือเข้ารหัสที่รองรับ AES-256, ECDSA-384/521, SHA2-256/384/512 และ RSA 3072/4096 และ unique secret identity (USID) สำหรับการป้องกันการระบุตัวตนอุปกรณ์, ชิป FPGA เหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีในการผลิต FD-SOI (fully-depleted silicon-on-insulator) […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

Qualcomm QCS6490 SMARC SoM

SagireEdge AI 600 ของ Sagire AI เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ตามมาตรฐาน SMARC และชุดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 octa-core Cortex-A78/A55 IoT และออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน Edge AI โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR5 8GB และ UFS 128GB, โมดูลไร้สาย WiFi 6E และ Bluetooth 5.5, ตัวควบคุม CAN Bus และและคอนเนกเตอร์กล้องและเสียงบนโมดูล. MXM 3.0 edge connector เชื่อมต่อกล้องเพิ่ม, อินเทอร์เฟสจอ MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, gigabit Ethernet, พอร์ต USB, และขา I/O แบบ low-speed สเปคของ SagireEdge AI 600 SoM: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1.9 GHz GPU – Adreno 643L GP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRockI MB-A8000 Mini ITX Industrial Motherboard

ASRock Industrial ได้เปิดตัว IMB-A8000 เป็นเมนบอร์ดสำหรับอุตสาหกรรมและระบบฝังตัว (Embedded) ในรูปแบบ mini-ITX เมนบอร์ดนี้ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 series APU ที่มี 8 cores และ 16 threads, เทคโนโลยีในการผลิต 4nm และรวมถึง AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 16 TOPS เมนบอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-5600MHz แบบ dual-channel สูงสุด 96GB และมีพอร์ต LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตและพอร์ต GbE หนึ่งพอร์ต ด้วยช่วงอุณหภูมิการทำงานกว้างตั้งแต่ -20ºC ถึง 70ºC เมนบอร์ดนี้ออกแบบมาเพื่อนำไปใช้งานในด้านการผลิต, หุ่นยนต์, Machine Vision และอื่น ๆ ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น SolidRun เปิดตัว Bedrock R8000 พีซีอุตสาหกรรม ที่ใช้ตระกูล Ryzen Embedded 8000 APU นอกจากนี้เรายังเคยเขียนบทความเกี่ยวกับเมนบอร์ด/SBC mini-ITX ที่ใช้ Ryzen Embedded เช่น Fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

MYIR MYD-LR3568 development board

MYIR Tech ได้เปิดตัว MYC-LR3568 เป็นโมดูล (SoM) Edge AI  ที่ใช้ Rockchip RK3568 มาพร้อมกับการออกแบบแพ็คเกจ LGA ขยาย 381 ขามี RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, วงจรรวมการจัดการพลังงาน และตัวเลือกการเชื่อมต่อต่างๆ การกำหนดค่าพื้นฐานของโมดูล MYC-LR3568 มี RAM เพียง 2GB และที่เก็บข้อมูล 16GB แต่โมดูลนี้รองรับ RAM ได้สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูล eMMC 32GB รองรับตัวถอดรหัสวิดีโอหลายตัว รวมถึงการถอดรหัส 4K 60fps H.265/H.264/VP9 และการเข้ารหัส 1080P 60fps H.265/H.264 เพื่อการเล่นและบันทึกวิดีโอคุณภาพสูง โมดูล MYC-LR3568 ทำงานร่วมกับระบบปฏิบัติการ Debian และ Linux ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่เน้นช่วยลดต้นทุน เช่น เกตเวย์ IoT, การจัดเก็บข้อมูล NVR, การควบคุมอุตสาหกรรม, human-machine […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Khadas Mind Graphics เป็น Dock ที่ใช้ NVIDIA RTX 4060 Ti GPU สำหรับมินิพีซี Khadas Mind

Khadas Mind Graphics เป็น Dock ที่ใช้ NVIDIA RTX 4060 Ti GPU สำหรับมินิพีซี Khadas Mind

Khadas Mind Graphics Dock

Khadas Mind Graphics เป็น GPU Dock สำหรับมินิพีซี Khadas Mind ที่ใช้ Raptor Lake ที่มาพร้อม NVIDIA Geforce RTX 4060 Ti GPU และะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมระดับสูง, แก้ไขวิดีโอ, ออกแบบกราฟิก, และทดลองกับ AI ได้ โดยยังคงความพกพาและขนาดเล็กของมินิพีซี ตามที่เราได้เห็นในรีวิวต่างๆ มินิพีซี ในปัจจุบันมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับเครื่องใหญ่ในเกือบทุกด้าน โดยการทดสอบ PassMark Performanceแสดงให้เห็นว่ารุ่นระดับสูงมี CPU, แบนด์วิดท์หน่วยความจำ, และที่เก็บข้อมูลอยู่ในระดับท็อป 10% หรือ 20% ของระบบ ข้อยกเว้นคือประสิทธิภาพกราฟิก 3D เนื่องจาก GPU ในตัวไม่สามารถเทียบเท่ากับการ์ดกราฟิกระดับสูงได้ Khadas Mind Graphics แก้ปัญหานี้โดยการเพิ่ม NVIDIA Geforce RTX 4060 Ti GPU ให้กับ Khadas Mind mini PC ผ่านคอนเกนเตอร์ Mind Link ซึ่งยัง […]