Firefly HDMI-to-MIPI-CSI เป็นบอร์ดที่สามารถแปลงสัญญาณวิดีโอและเสียงจากแหล่ง HDMI ให้เป็นสตรีมกล้องแบบ MIPI-CSI สำหรับ SoC ของ Rockchip ที่รองรับ ซึ่งทำงานตรงกันข้ามกับบอร์ดอะแดปเตอร์ Olimex MIPI-HDMI ที่แปลงสัญญาณจอ MIPI DSI ออกเป็น HDMI บอร์ดนี้สร้างขึ้นบนชิปวิดีโอบริดจ์ Rockchip RK628D รองรับอินพุต HDMI 1.4/2.0 วิดีโอแบบ 8-บิตและ 10-บิต ฟอร์แมตสี RGB888 และ YUV420 และความละเอียดสูงสุด 4K @ 60fps ฝั่งเอาต์พุตเป็นอินเทอร์เฟซ MIPI-CSI ที่สอดคล้องกับ MIPI D-PHY v1.2 โดยเอาต์พุตวิดีโอเป็นฟอร์แมต YUV422 รองรับความละเอียดสูงสุด 4K @ 30fps นอกจากนี้ยังมีเอาต์พุตเสียงผ่านแจ็กหูฟัง 3.5 มม. และ pin header บนบอร์ด เหมาะสำหรับงานจับภาพ HDMI, Smart Display, ไมโครโปรเจ็กเตอร์ และงานแปลงวิดีโอในระบบฝังตัว (Embedded) สเปคของบ […]
บอร์ดพัฒนา ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัส 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, ลำโพง, IMU และ RTC
Waveshare ESP32-C6-Touch-AMOLED-1.8 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ชิป ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 1.8 นิ้ว โดยรวมเอาเซนเซอร์ IMU 6 แกน, นาฬิกา RTC, ชิปเสียง, ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ปุ่ม Power/Boot และอินเทอร์เฟซ I/O ต่าง ๆ เช่น I²C, UART, USB และแผ่นแพด GPIO ไว้ในบอร์ดเดียว เมื่อเทียบกับบอร์ดอย่างเช่น Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28, ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 (ใช้ ESP32-S3) และ ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C/4C (ใช้ ESP32-P4), บอร์ดรุ่นนี้ใช้ชิป ESP32-C6 ที่รองรับการสื่อสารไร้สาย Wi-Fi 6 ที่ย่าน 2.4 GHz, Bluetooth 5 LE, Zigbee และ Thread นอกจากนี้ยังมาพร้อมแฟลชภายนอกขนาด 16 MB และจอ AMOLED ความละเอียด 368 × 448 พิกเซล แสดงสีได้ 16.7 ล้านสี พร้อมระบบสัมผัสแบบ capacitive, ระ […]
M5Stack NanoH2 – ชุดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-H2 พร้อมการเชื่อมต่อ Zigbee, Thread และ Matter
M5Stack NanoH2 เป็นชุดพัฒนา IoT แบบสแตนด์อโลนขนาดจิ๋ว (ultra-compact) ที่ใช้ชิปไร้สาย ESP32-H2 จาก Espressif Systems รองรับการเชื่อมต่อ Zigbee, Thread และ Matter ออกแบบมาสำหรับงานสมาร์ทโฮมและแอปพลิเคชันไร้สายพลังงานต่ำ บอร์ดมาพร้อม LED ในตัว, RGB LED, ตัวส่งสัญญาณอินฟราเรด (IR), พอร์ต Grove สำหรับขยายอุปกรณ์, ปุ่มกดผู้ใช้ และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม ตัวบอร์ดมีลักษณะภายนอกคล้ายกับ Unit Gateway H2 ที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งใช้ ESP32-H2 และมีคอนเนกเตอร์ Grove เช่นกัน แต่แตกต่างกันตรงที่ NanoH2 เป็นบอร์ดพัฒนาแบบสแตนด์อโลน สามารถใช้งานได้โดยตรงโดยไม่ต้องพึ่งบอร์ด M5Stack รุ่นอื่น สเปคของ M5Stack NanoH2: SoC – Espressif Systems ESP32-H2FH4S CPU – RISC-V SoC แบบ 32 บิต ความเร็วสูงสุด 96 MHz หน่ […]
Lattice Semi MachXO4 : ชิปตระกูล FPGA ให้ลอจิกสูงสุด 9,400 LUTs, User Flash 448 kb
Lattice Semiconductor เปิดตัว MachXO4 ชิปตระกูล FPGA พลังงานต่ำรุ่นใหม่ ซึ่งมาพร้อมจำนวนลอจิกตั้งแต่ 896 ถึง 9,400 LUTs, ความเร็วของ FPGA fabric สูงสุด 150 MHz และได้รับการปรับปรุ่งความสามารถ “hot socketing” โดยมีค่ากระแสรั่วต่ำเพียง 350 µA คุณสมบัติเด่นอื่น ๆ ได้แก่ Embedded RAM สูงสุด 432 kb, Distributed RAM 73 kb, User Flash Memory (UFM) สูงสุด 448 kb, รองรับ I/O สูงสุด 382 ขา, มี SPI และ I2C แบบ hardened แพ็กเกจให้เลือกหลากหลาย ตั้งแต่ 2.5 × 2.5 มม. ถึง 20 × 20 มม. รองรับช่วงอุณหภูมิ 3 ระดับ: Commercial, Industrial และ Automotive คุณสมบัติและสเปคหลักของ Lattice Semi MachXO4: FPGA Fabric 896 ถึง 9,400 LUTs 1,100 ถึง 11,300 logic cells ความถี่ทำงานสูงสุด 150 MHz หน่วยความจำ Embedded RAM – 64 kb ถึง 432 kb Dis […]
CrowPi 3 AI Learning Kit : ชุดเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 สามารถทำงานร่วมกับ Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico
Elecrow CrowPi 3 ชุดการเรียนรู้และพัฒนารุ่นล่าสุดในตระกูล CrowPi มาพร้อม โมดูลในตัว 41 โมดูล และบทเรียนมากกว่า 150 บท รองรับการใช้งานกับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวและบอร์ดพัฒนายอดนิยมเช่น Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico CrowPi 3 เป็นรุ่นถัดจาก CrowPi แบบพกพา (Raspberry Pi 3B+/Zero), CrowPi 2 แล็ปท็อป (Raspberry Pi 4),โดย CrowPi 3 เป็นรุ่นแรกที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างจริงจัง ด้วยการใช้ Raspberry Pi 5 และรองรับ LLM เช่น DeepSeek, Google Gemini และ OpenAI Chat ควบคู่กับคอร์สอิเล็กทรอนิกส์และ Computer Vision สเปคของ CrowPi 3: บอร์ดที่รองรับ Raspberry Pi 5 (จำเป็นต้องใช้) – Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76, ความเร็วสูงสุด 2.4GHz, RAM 4GB หรือ 8GB, OS: Ras […]
ESP32-S3 AIoT Basic – ชุดคิทสำหรับการเรียนรู้ มาพร้อมกล้อง ระบบเสียง หน้าจอ LCD และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ
ESP32-S3 AIoT Basic เป็นชุดคิทราคาประหยัดสำหรับการเรียนรู้และการสร้างต้นแบบด้วย ESP32-S3 โดยบอร์ดได้รวมอุปกรณ์ต่อพ่วง AIoT ที่ใช้งานบ่อยไว้บนแผ่น PCB เดียว ทำให้ขั้นตอนการออกแบบฮาร์ดแวร์ง่ายขึ้น เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น การเรียนการสอนในห้องเรียน และการพัฒนาต้นแบบอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มพัฒนานี้สร้างขึ้นบนบอร์ด ESP32-S3 และผสานโมดูลที่ใช้บ่อยจำนวน 9 รายการไว้บน PCB โดยตรง ได้แก่ ปุ่มกด บัซเซอร์ ไฟแสดงสถานะ LED เซ็นเซอร์วัดแสง หน้าจอ LCD ไมโครโฟนดิจิทัล ช่องใส่การ์ด SD ภาคขยายเสียง และกล้อง ทำให้สามารถรันเดโมด้าน AI และ IoT ส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องใช้เบรดบอร์ดหรือสายจัมเปอร์ นอกจากนี้ยังรองรับการขยายการใช้งานผ่านพินเฮดเดอร์มาตรฐานและคอนเนกเตอร์ Grove, บอร์ดรองรับการจ่ายไฟ 5V ผ่านพอร์ต USB-C และรองรับอินพุตไฟ 6–12V ผ่านข […]
ชุดคิทเรียนรู้และพัฒนาต้นแบบ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัส 7 นิ้วรวม 16 โมดูลและบทเรียนด้าน AI
Elecrow “All-in-One Starter Kit for ESP32-P4” เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้และการทำต้นแบบ (prototyping) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ ESP32-P4 โดยรวมความสามารถด้าน AI มัลติมีเดีย และระบบสมองกลฝังตัวไว้ในชุดเดียวแบบครบวงจร ออกแบบมาเพื่อรองรับนักเรียน สถาบันการศึกษา และนักพัฒนา ที่ต้องการสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว ชุดฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สนี้ผสานหน้าจอสัมผัสขนาด 7 นิ้ว กล้องความละเอียด 2MP และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ในตัวจำนวน 16 โมดูล พร้อมบทเรียนแบบเป็นขั้นตอนมากกว่า 20 บท ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การใช้งาน I/O ระบบเสียง, การพัฒนา GUI ด้วย LVGL ไปจนถึงกรณีใช้งาน AI เบื้องต้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ทำด้วยภาษา C โดยใช้เฟรมเวิร์ก ESP-IDF ของ Espressif มีตัวอย่างโค้ดที่พร้อมคอมไพล์ใช้งาน และไดรเวอร์ BSP แบบแยกโมดูล ทำให้ชุดนี้เหมาะสำ […]
LILYGO T-Echo Plus : อุปกรณ์สื่อสาร LoRa แบบ off-grid พร้อมตะขอปีนเขา สำหรับใช้งานกลางแจ้ง
LILYGO T-Echo Plus เป็นอุปกรณ์สื่อสาร LoRa แบบ off-grid อีกรุ่นหนึ่ง คล้ายกับ Blackout Comms, ThinkNode M2 และ Wio Tracker L1 Pro, แต่ T-Echo Plus มีจุดเด่นคือมีห่วงยึดโลหะที่ออกแบบคล้ายตะขอปีนเขา เหมาะสำหรับการใช้งานระหว่างการเดินป่า ปั่นจักรยาน และกิจกรรมในพื้นที่นอกเครือข่ายสัญญาณ (off-grid) อุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semiconductor nRF52840 รองรับ Bluetooth 5, Thread, Zigbee และ 802.15.4 พร้อมเพิ่มทรานซีฟเวอร์ LoRa รุ่น SX1262 หน้าจอ E-Paper แบบ SPI ขนาด 1.54 นิ้ว ความละเอียด 200×200 พิกเซล และโมดูล GNSS รุ่น L76K ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ เซนเซอร์ IMU แบบ 6 แกน (BHI260AP), มอเตอร์สั่น, บัซเซอร์ และแบตเตอรี่ความจุสูง 2400mAh รวมถึงจุดยึดมาตรฐานขนาด 1/4 นิ้ว และห่วงนิ้วสำหรับปีนเขา เพื่อใช้คล้องหรือยึดก […]







