รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic

ThinkNode M1 M2 Meshtastic Review

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับเฟิร์มแวร์และฮาร์ดแวร์ของ Meshtastic แต่ไม่เคยมีโอกาสได้ทดลองใช้งานด้วยตัวเองเลย จนกระทั้ง Elecrow ได้ส่งอุปกรณ์ ThinkNode M1 และ ThinkNode M2 ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Meshtastic มาให้รีวิว ทั้งสองรุ่นใช้ชิป Semtech SX162x เป็นหลัก โดยรุ่น M1 ใช้ชิป MCU แบบ Bluetooth ของ Nordic Semi รุ่น nRF52840 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink ขนาด 1.54 นิ้วและโมดูล GPS ในขณะที่รุ่น M2 ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าใช้ชิป ESP32-S3 และหน้าจอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว แต่ไม่มีโมดูล GPS ในตัว เนื่องจากฉันไม่เคยใช้งาน Meshtastic มาก่อน บทความ “รีวิว” นี้จึงจะเป็นแนวทางการเริ่มต้นใช้งานจากมุมมองของผู้เริ่มต้น หลังจากการแกะกล่องและรื้อดูภายในแล้ว เราจะทดลองส่งข้อความ แชร์ตำแหน่ง GPS และทดสอบระยะการเชื่อมต่อในสภาพแวดล้อมนอกเมือง แกะกล่อง ThinkNode […]

Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot STEM Education humanoid robot

แม้ว่าในปัจจุบันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ความสูงเท่ากับเด็กๆ อย่าง Unitree R1 จะมีราคาที่ถูกลงแล้ว แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถจ่ายเงินประมาณสองแสนบาทเพื่อเล่นกับหุ่นยนต์ได้ และหุ่นยนต์รุ่นเล็กกว่าอย่าง Tonybot ก็เป็นตัวเลือกที่มีราคาย่อมเยากว่าสำหรับการใช้งานด้านการศึกษา Tonybot มาพร้อมกับองศาอิสระในการเคลื่อนไหว 17 แกน (17 DOF) ใช้เซอร์โวแรงดันสูงแบบ Bus และเซอร์โวที่มีระบบป้องกันการติดขัด พร้อมบอร์ดขยาย ESP32 สำหรับเชื่อมต่อโมดูลเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังสามารถติดตั้งกล้อง AI Vision แบบ ESP32-S3 และโมดูลเสียง AI ได้อีกด้วย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 38 ซม. รุ่นนี้รองรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุและใบหน้า การติดตามเส้นและสี การมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ การลุกขึ้นหลังจากล้ม การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึ […]

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

ESC3B04 : บอร์ดรีเลย์อุตสาหกรรมรองรับการติดตั้งบนราง DIN พร้อมเอาต์พุต 4 ช่อง, อินพุตแบบแอนะล็อก/ดิจิทัล 4 ช่อง และอินเทอร์เฟซ RS-485

ESC3B04 ESP32-C3 Super Mini Relay Board

ESC3B04 เป็นบอร์ดรีเลย์ขนาดกะทัดรัดที่รองรับการติดตั้งบนราง DIN โดยใช้โมดูล ESP32-C3 Super Mini เหมาะสำหรับการสร้างระบบสวิตช์ควบคุมผ่าน Wi-Fi, ระบบตรวจวัดแรงดันไฟฟ้า, การควบคุมมอเตอร์, ระบบอัตโนมัติแบบตั้งเวลา และระบบที่ใช้ RS-485 บอร์ดนี้มาพร้อมกับเอาต์พุตรีเลย์ 10A จำนวน 4 ช่อง, อินพุตแรงดันไฟฟ้าแบบแอนะล็อก 0–5V/10V จำนวน 4 ช่อง (สามารถตั้งค่าให้เป็นอินพุตดิจิทัล PNP 12–24V ได้), อินเทอร์เฟซ RS-485 และปุ่มกดอินพุต 1 ปุ่ม ใช้พลังงานจากไฟ DC 7–25V และรองรับการติดตั้งโดยตรงในตู้ควบคุมหรือกล่องที่รองรับราง DIN สเปคของบอร์ดรีเลย์ ESC3B04: โมดูลไร้สาย – โมดูล ESP32-C3 Super Mini แบบ 16 พิน SoC – Espressif Systems ESP32-C3FH4 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V 32 บิตแบบ single-core @ สูงสุด 160 MHz; SRAM 400 KB;  flash 4M […]

ReSpeaker XMOS XVF3800 บอร์ดไมโครโฟน 4 ตัว ที่ใช้โมดูล ESP32-S3 และสามารถทำงานผ่าน USB

ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3

บอร์ด “ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3” จาก Seeed Studio เป็นบอร์ดไมโครโฟน 4 ตัว ที่มาพร้อมกับชิปประมวลผลเสียง XMOS XVF3800 และไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 สำหรับการทำงานแบบสแตนด์อโลน โดยยังสามารถใช้งานเป็น USB ไมโครโฟนสำหรับคอมพิวเตอร์และบอร์ด SBC ได้อีกด้วย ตระกูลไมโครโฟน ReSpeaker เริ่มเปิดตัวครั้งแรกในปี 2016 และมีการออกโมเดลใหม่ ๆ มาอย่างต่อเนื่อง เช่น ReSpeaker Core v2 และ ReSpeaker Lite Series ซึ่งมาพร้อมกับการพัฒนาด้านคุณภาพเสียงและฟีเจอร์ที่แตกต่างกัน โดยรุ่น ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3 นี้เป็นรุ่นล่าสุด ซึ่งทาง Seeed Studio ระบุว่าสามารถจับเสียงพูดได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน   สเปคของ ReSpeaker XMOS XVF3800 with XIAO ESP32S3: โมดูลไร้สาย – XIAO ESP32S3 MC […]

เปิดตัวบอร์ด Arduino Nano R4 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4M1

Arduino Nano R4

Arduino ได้ย่อขนาดบอร์ด UNO R4 ลงกลายเป็น Arduino Nano R4 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4M1 แบบ 32 บิต Arm Cortex-M4F ความถี่ 48 MHz เหมือนกัน แต่มาในรูปแบบที่กะทัดรัดกว่ามาก ในราคาประมาณ 400฿ บอร์ดนี้มีความใกล้เคียงกับ UNO R4 Minima ในแง่ของฟังก์ชันการทำงาน เนื่องจากไม่มีโมดูลไร้สาย ESP32 และแผง LED matrix ที่มีอยู่ในบอร์ด UNO R4 WiFi อย่างไรก็ตาม Nano R4 รุ่นใหม่นี้ยังคงมีพอร์ต USB-C, ขั้วต่อ I2C Qwiic, และ ขา GPIO แบบ 15 พิน จำนวนสองแถว พร้อมรูบัดกรีแบบ castellated สำหรับขยายการใช้งาน สเปคของ Arduino Nano R4 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Renesas RA4M1 (Arm Cortex-M4F) ความถี่ 48 MHz พร้อมกับ SRAM ขนาด 32KB, หน่วยความจำแฟลช 256KB และ EEPROM ขนาด 8KB พอร์ต USB – 1 x USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม การขยาย (Expan […]

Waveshare เปิดตัว สมาร์ทวอทช์ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ AMOLED และรองรับการโต้ตอบด้วยเสียงผ่าน AI

Waveshare ESP32-S3 Touch AMOLED 2.06 A ESP32 S3 watch development board

Waveshare ได้เปิดตัว ESP32-S3 2.06-inch AMOLED Touch เป็นชุดพัฒนา (devkit) ที่มาในรูปแบบสมาร์ทวอทช์ โดยใช้ชิป ESP32-S3 และรองรับ Wi-Fi 4, Bluetooth 5 รวมถึงฟังก์ชันรู้จำเสียงแบบออฟไลน์ (offline voice recognition) เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับนาฬิกาสวมข้อมือ หรือ Smart Watch ที่ใช้ ESP32-S3 อยู่หลายรุ่น ตัวอย่างเช่น TinyWatch S3 ที่เป็นอุปกรณ์โอเพ่นซอร์สพร้อมเซ็นเซอร์ต่าง ๆ แต่ไม่มีแบตเตอรี่หรือสายรัดข้อมือ และรุ่นที่ครบครันกว่าอย่าง T-Watch S3 ของ LILYGO ซึ่งมาพร้อม LoRa, ระบบเสียง และแบตเตอรี่ในตัว เมื่อเปรียบเทียบกับทั้งสองรุ่นก่อนหน้า นาฬิกา ESP32-S3 ของ Waveshare โดดเด่นด้วยหน้าจอสัมผัส AMOLED แบบ capacitive ขนาด 2.06 นิ้ว, IMU 6 แกน, ไมโครโฟนดิจิทัล 2 ตัว, ชิปแปลงเสียง ES8311, วงจรนาฬิกาเรียลไทม์ (RTC) รุ่น P […]

M5Stack CoreS3 Lite : คอนโทรลเลอร์ IoT Vision AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมแผ่นแม่เหล็กด้านหลังและแบตเตอรี่ 200mAh

M5Stack CoreS3 Lite

M5Stack CoreS3 Lite เป็นคอนโทรลเลอร์ IoT Vision AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้คุ้มค่ามากขึ้น โดยเป็นเวอร์ชันราคาถูกกว่าของ CoreS3 ที่มาพร้อมแผ่นแม่เหล็กด้านหลังและแบตเตอรี่ขนาด 200mAh แทนที่แผ่นติดตั้ง DIN Rail และแบตเตอรี่ขนาด 500mAh CoreS3-Lite ยังคงมาพร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 2 นิ้ว ชนิด IPS, กล้อง VGA, ช่องใส่ microSD card สำหรับจัดเก็บข้อมูล, เซ็นเซอร์หลายชนิด เช่น IMU แบบ 6 แกน, เซ็นเซอร์วัดสนามแม่เหล็กแบบ 3 แกน และเซ็นเซอร์ตรวจจับระยะใกล้ รวมถึงไมโครโฟนแบบคู่ และนาฬิกา RTC สำหรับการเก็บเวลาที่แม่นยำ สเปคของ M5Stack CoreS3 Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Xtensa LX7 แบบ Dual-core 32 บิต พร้อมชุดคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI ทำงานได้สูงสุดที่ 240M […]