Petros CH32H417M Alef ของ XPU Labs เป็นบอร์ดขนาดเทียบเท่า Raspberry Pi Pico ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ WCH CH32H417M RISC-V พร้อมรองรับ USB 3.0 และสามารถเชื่อมต่อโมดูลกล้อง OV2640 ความละเอียด 2 ล้านพิกเซล ผ่านอินเทอร์เฟซรับภาพดิจิทัล (DVP) ของไมโครคอนโทรลเลอร์ได้โดยตรง ตัวบอร์ดมาพร้อมกับหน่วยความจำ SRAM ขนาด 896KB และ Flash ขนาด 960KB ภายในไมโครคอนโทรลเลอร์ มีเฮดเดอร์ GPIO แบบ 20 พินจำนวน 2 ชุดที่ใช้ผังขา (Pinout) เดียวกับ Raspberry Pi Pico รวมถึง Header SWD และ UART6 แบบ 6 พิน สำหรับการดีบัก และปุ่ม Reset สเปคของ Petros CH32H417M Alef : MCU – WCH CH32H417MEQ6 MCU QingKe RISC-V5F ความเร็วสูงสุด 400 MHz QinKe RISC-V3F ความเร็วสูงสุด 144 MHz GPU – Graphics Processing Hardware Accelerator GPHA หน่วยความจำ – SRAM ขนาด […]
Gesture HW1 : มือหุ่นยนต์ 10-DOF ใช้ ESP32-S3 รองรับการหยิบจับวัตถุความแม่นยำสูง
HW1 จาก Gesture Platforms เป็นมือหุ่นยนต์และข้อมือหุ่นยนต์ความคล่องตัวสูง (High-Dexterity) แบบ 10 องศาอิสระ (10-DOF) ที่พัฒนาขึ้นบนไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 โดยมุ่งเป้าไปที่นักวิจัย นักการศึกษา และนักพัฒนาสายเมกเกอร์เป็นหลัก ช่วยเติมเต็มช่องว่างระหว่างมือหุ่นยนต์ DIY ทั่วไปกับมือหุ่นยนต์อุตสาหกรรมระดับสูงที่มีราคาสูง ตัวอุปกรณ์มีน้ำหนักเพียงประมาณ 500 กรัม แต่สามารถรองรับน้ำหนักบรรทุกแบบเคลื่อนไห ได้สูงสุด 1 กิโลกรัม และรองรับน้ำหนักแบบคงที่ได้สูงสุด 3 กิโลกรัม รองรับการเชื่อมต่อผ่านพอร์ต USB-C และ Bluetooth 5.0 พร้อมซอฟต์แวร์เดสก์ท็อปสำหรับควบคุมและพัฒนาแอปพลิเคชัน รวมถึง SDK สำหรับภาษา Python และ C++ ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับแต่งการทำงานได้อย่างยืดหยุ่น สเปคของ Gesture HW1 : ไมโครคอนโทรลเลอร […]
Modos Flow : จอ E-Paper ระบบสัมผัส 13.3 นิ้ว ใช้ FPGA พร้อมพอร์ต USB-C และ Stylus
Modos Flow เป็นจอภาพหน้าจอสัมผัสขนาด 13.3 นิ้วรองรับ USB-C ที่มาพร้อมเทคโนโลยีจอ E-Paper ทั้งแบบขาวดำและสี โดยพัฒนาต่อยอดมาจากชุดพัฒนา Modos Paper devkit ที่เปิดตัวเมื่อปีที่ผ่านมา ซึ่งใช้ชิป FPGA AMD/Xilinx Spartan-6 LX16 และไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32H750 Arm Cortex-M7 ความแตกต่างสำคัญคือ Modos Flow ถูกออกแบบให้ใกล้เคียงกับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคมากยิ่งขึ้น ด้วยตัวเครื่องแบบครบชุด (Full Enclosure) รองรับหน้าจอสัมผัส พร้อมตัวเลือกการใช้งานปากกาสไตลัส รองรับการแสดงผล E-Paper สีได้สูงสุด 4,096 สี และมีไฟส่องหน้าจอ (Frontlight) สำหรับใช้งานในสภาพแสงน้อย สเปกของ Modos Flow: FPGA – ใช้ชิป AMD Xilinx Spartan-6 LX16 FPGA ที่ทำงานร่วมกับ Caster gateware เช่นเดียวกับ devkit รุ่นก่อนหน้า MCU – ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ […]
MuseLab nanoCH32H417 : บอร์ดพัฒนา WCH CH32H417 RISC-V มาพร้อม USB 3.0 และ Fast Ethernet ในราคาจับต้องได้
บอร์ด nanoCH32H417 ซึ่งออกแบบโดย MuseLab เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ WCH CH32H417 ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V แบบ dual-core ที่เราเคยนำเสนอไปก่อนหน้านี้ โดยจุดเด่นของชิปตัวนี้คือรองรับ USB 3.0 ความเร็ว 5 Gbps, UHS และ Fast Ethernet ในตอนนั้นมีเพียงบอร์ดพัฒนาอย่างเป็นทางการของ CH32H417 เท่านั้น แต่ตอนนี้ก็มีตัวเลือกจากผู้ผลิตภายนอกเพิ่มเข้ามาแล้ว ตัวบอร์ดเปิดให้ใช้งานฟีเจอร์ต่าง ๆ ของ MCU ได้อย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็นพอร์ต USB 3.0 จำนวน 1 พอร์ต, พอร์ต USB Type-C จำนวน 2 พอร์ต, อินเทอร์เฟซ Ethernet ความเร็ว 100Mbps และสล็อต MicroSD Card นอกจากนี้ยังช่วยให้การพัฒนาและทดสอบต้นแบบสะดวกยิ่งขึ้น ด้วยการรวมดีบักเกอร์ WCHLink-E มาไว้บนบอร์ดโดยตรง ทำให้ไม่ต้องต่อโปรแกรมเมอร์ภายนอกเพิ่มเติมเพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์หรือดูข้อมูล Serial Outp […]
บอร์ดพัฒนา ESP32-S31 สำหรับงาน IoT, Smart Audio และ HMI
บอร์ดพัฒนา ESP32-S31 จำนวน 2 รุ่นใหม่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา โดยขณะนี้มีเอกสารข้อมูลและรายละเอียดเบื้องต้นเผยแพร่ออกมาแล้ว สำหรับชิป ESP32-S31 ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายตระกูล ESP32 ที่มีฟีเจอร์ครบครันที่สุดในปัจจุบัน มาพร้อมซีพียู RISC-V แบบ Dual-Core รองรับ Gigabit Ethernet, WiFi 6 ย่าน 2.4 GHz, Bluetooth และการเชื่อมต่อ 802.15.4 รวมถึงรองรับอินเทอร์เฟซจอ LCD, กล้อง และฟีเจอร์อื่น ๆ ESP32-S31-Function-CoreBoard-1 development board ถูกออกแบบบนโมดูลไร้สาย ESP32-S31-WROOM-3 มาพร้อมฟีเจอร์ Gigabit Ethernet, USB 2.0 OTG และวงจรเสียงบนบอร์ด เหมาะสำหรับงาน IoT ที่ต้องการการเชื่อมต่อเครือข่ายประสิทธิภาพสูง ESP32-S31-Korvo-1 เป็นบอร์ดพัฒนาเน้นงานมัลติมีเดีย โดยใช้โมดู […]
ESP32-S3 PowerFeather V2 : รองรับแผงโซลาร์เซลล์ และแบตเตอรี่ LiFePO4
บอร์ด ESP32-S3 PowerFeather V2 เป็นบอร์ด IoT ที่ใช้ชิป ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth Low Energy (BLE) มาในฟอร์มเฟคเตอร์ของ Adafruit Feather โดยรองรับการใช้งานร่วมกับแบตเตอรี่ได้หลายประเภท ไม่ว่าจะเป็น LiFePO4/LFP, Li-Ion หรือ LiPo อีกทั้งยังรองรับอินพุตไฟ DC สูงสุด 18V สำหรับการเชื่อมต่อกับแผงโซลาร์เซลล์โดยตรงอีกด้วย บอร์ดรุ่นนี้เป็นเวอร์ชันอัปเดตของ บอร์ด ESP32-S3 PowerFeather ที่เปิดตัวในปี 2024 ซึ่งเดิมรองรับการรับไฟจากแผงโซลาร์เซลล์ และแบตเตอรี่ Li-Ion รวมถึง LiPo โดยในรุ่น V2 นี้ การออกแบบโดยรวมแทบไม่แตกต่างจากเดิม แต่มีการอัปเกรดสำคัญคือเพิ่มชิปวัดสถานะแบตเตอรี่ Analog Devices MAX17260 (fuel gauge) และใช้วงจรแปลงไฟแบบ buck-boost รุ่น TPS631013 เพื่อรักษาแรงดัน 3.3V ให้คงที่ ส่งผลให้สามารถ […]
บอร์ด ESP32-S3 พร้อมคอนเนกเตอร์ WAGO สำหรับแถบไฟ LED ปุ่มกด และโมดูล GPIO อื่น ๆ
Adrian Kennard หรือที่รู้จักในชื่อ RevK ได้ออกแบบบอร์ด IoT แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ชิป ESP32-S3 รองรับทั้ง WiFi และ Bluetooth พร้อมติดตั้งคอนเนกเตอร์ WAGO สำหรับเชื่อมต่อแถบไฟ LED ปุ่มกด และโมดูล GPIO อื่น ๆ เดิมทีบอร์ด ESP32-S3 นี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้งานกับถุงมือและหมวกของชุด Iron Man แต่ก็สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับโปรเจกต์อื่น ๆ ที่ต้องการความยืดหยุ่นมากกว่าการบัดกรีโมดูลแบบถาวร และมีความน่าเชื่อถือสูงกว่าการใช้ขา GPIO หรือขั้วต่อสกรู ซึ่งอาจหลวมได้เมื่อเกิดแรงสั่นสะเทือน, คอนเนกเตอร์แบบ WAGO push-in ยังช่วยให้บอร์ด ESP32-S3 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานต้นแบบ (prototyping) และอุปกรณ์สวมใส่ เพราะสามารถถอดเปลี่ยนโมดูลต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ช่วยเพิ่มความสะดวกในการทดลองและปรับแต่งระบบระหว่างพัฒนาโปรเจกต์ บอร์ดรุ่นแ […]
ภาษา Rust vs C สำหรับการพัฒนาเฟิร์มแวร์ระบบสมองกลฝังตัว
กระแสความนิยมของภาษา Rust กำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก และเริ่มถูกนำไปใช้ในหลายโปรเจกต์ รวมถึงใน Linux kernel ด้วย แต่ก่อนหน้านี้ยังไม่ชัดเจนว่าว่า Rust เหมาะสมกับการพัฒนาเฟิร์มแวร์สำหรับระบบสมองกลฝังตัว (embedded) หรือไม่ เนื่องจากไมโครคอนโทรลเลอร์มีทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัด จำเป็นต้องใช้หน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลให้น้อยที่สุด และยังต้องมีประสิทธิภาพสูง เช่น เพื่อช่วยลดการใช้พลังงานในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ งานวิจัยจาก Cornell University เรื่อง “Lessons from an Industrial Microcontroller Use Case with Ariel OS” ได้พยายามตอบคำถามนี้ โดยทำการเปรียบเทียบระหว่างภาษา C และภาษา Rust สำหรับระบบสมองกลฝังตัว ซึ่งผลลัพธ์สรุปว่า Rust เป็นตัวเลือกที่สามารถนำมาใช้งานได้จริง : เมื่อภาษา Rust ได้รับความนิยมมากขึ้นสำหรับการพัฒ […]






