Alif Semiconductor เปิดตัว Ensemble E4, E6 และ E8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์และไมโครโปรเซสเซอร์ Edge AI ที่ใช้ dual-core Cortex-M55 พร้อม Arm Ethos-U85 สามารถรันโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) บนตัวอุปกรณ์ได้ โดยใช้พลังงานเพียง 36 มิลลิวัตต์ในรุ่น E4 นอกจากรองรับการประมวลผลงานด้าน Generative AI แล้ว ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้ยังรวม NPU แบบประหยัดพลังงาน Arm Ethos-U55 จำนวน 2 ตัว สำหรับงาน AI vision สามารถทำการตรวจจับวัตถุได้ภายในเวลาไม่ถึง 2 มิลลิวินาที และจำแนกภาพได้ภายในไม่ถึง 8 มิลลิวินาที ไฮไลต์อื่น ๆ ได้แก่ การรองรับกล้องภาพ MIPI CSI ได้สูงสุด 2 ตัว, ระบบประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบที่ทำงานได้สูงสุด 60 FPS ที่ความละเอียด 2MP และระบบหน่วยความจำความกว้างสูงรุ่นใหม่ที่ช่วยให้การอนุมาน (inferencing) เร็ […]
บอร์ดจอสัมผัสขนาด 4.3 นิ้ว พร้อมโมดูลที่ใช้ชิป ESP32-P4 + ESP32-C6 รองรับการเชื่อมต่อกล้องและลำโพง
GUITION JC4880P433 เป็นบอร์ดพัฒนาหน้าจอสัมผัสแบบ Capacitive ขนาด 4.3 นิ้ว ที่ใช้โมดูล GUITION JC-ESP32P4-M3 ซึ่งประกอบด้วย ESP32-P4 และ ESP32-C6 ซึ่งก่อนหน้านี้ก็ถูกใช้ในบอร์ด JC-ESP32P4-M3-DEV บอร์ดนี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับรับสัญญาณจากกล้อง, MIPI DSI สำหรับส่งสัญญาณไปยังจอแสดงผล, พอร์ต USB Type-C สองพอร์ต, ขา I/O ขยาย, อินเทอร์เฟซสำหรับแบตเตอรี่ลิเธียม, ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์ลำโพง ด้านความปลอดภัย มีฟีเจอร์ Secure Boot, การเข้ารหัสแฟลช, ฮาร์ดแวร์เข้ารหัส, การสร้างตัวเลขสุ่ม, การป้องกันการเข้าถึง และการแยกสิทธิ์การใช้งาน ทำให้เหมาะสำหรับโครงการ HMI ที่ต้องการความปลอดภัยและการเชื่อมต่อ สเปคของ JC4880P433: โมดูลหลัก – GUITION JC-ESP32P4-M3-C6 ชิป SoC – Espressif Systems ESP32-P4 CPU Dual-core 32-bi […]
หุ่นยนต์เคลื่อนที่พร้อมกล้องวงจรปิด สำหรับเฝ้าระวังบ้านและสัตว์เลี้ยง
คุณอาจเคยเห็นหุ่นยนต์ตรวจความปลอดภัยเชิงพาณิชย์ที่ลาดตระเวนในพื้นที่สาธารณะกันมาบ้างแล้ว แต่ตอนนี้มีสิ่งที่คล้ายกันเพียงแต่ขนาดเล็กกว่ามาก สำหรับผู้ใช้ในบ้าน คือ “Intelligent Mobile Monitoring Robot” แบบ OEM ราคาประหยัด ซึ่งบางครั้งวางจำหน่ายในชื่อ “Blinky Bot” อุปกรณ์นี้เป็นกล้องวงจรปิด PTZ ความละเอียด Full-HD แบบเลนส์คู่ ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ติดตั้งอยู่บนโครงหุ่นยนต์ที่มีล้อสายพาน ทำให้สามารถเคลื่อนที่ไปทั่วบ้านหรือภายในห้องได้ตามต้องการ รองรับ microSD card และการบันทึกบนคลาวด์ มาพร้อม WiFi สำหรับควบคุมจากระยะไกลและการสนทนาแบบสองทาง รวมถึงระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวและการแจ้งเตือนด้วย AI คุณสมบัติและสเปกหลักของ “Intelligent Mobile Monitoring Robot” : ที่เก็บข้อมูล – microSD card ขนาด 32GB ถึง 256GB และการบันทึ […]
Supermicro ARS-E103-JONX-H2 : คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX
Supermicro เป็นที่รู้จักกันดีในด้านเซิร์ฟเวอร์ x86 และได้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ Arm ระดับสูงอย่างเช่นไลน์ผลิตภัณฑ์ MegaDC ที่ใช้ซีพียู Ampere มาแล้ว แต่ยังไม่เคยทำเซิร์ฟเวอร์ Arm ขนาดกะทัดรัดมาก่อน, ARS-E103-JONX-H2 ซึ่งเป็นระบบสมองกลฝังตัว (Embedded System) ที่มาพร้อมซีพียู Arm แบบ 8 คอร์, พอร์ต gigabit Ethernet 4 พอร์ต และพอร์ต 10GbE RJ45 ที่จริงแล้วมันคือ Embedded PC แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX สำหรับงานด้านการประมวลผลภาพ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ป้ายโฆษณาดิจิทัล, ค้าปลีก, การดูแลสุขภาพ และแอปพลิเคชัน Edge AI อื่น ๆ โดยมีช็อกเก็ต M.2 จำนวน 3 ช่องสำหรับที่เก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อไร้สาย และการเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์, ช่องต่อวิดีโอ HDMI 2.0, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต, คอนเน็กเตอร์ RS232/RS485 จ […]
Sipeed Maix4-HAT – บอร์ด AI HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 72 TOPS พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ 4K
Maix4-HAT เป็นบอร์ด AI HAT แบบ PCIe ขนาดกะทัดรัดสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่สร้างขึ้นบนบอร์ดหลัก MAIX-IV ที่ใช้ชิป SoC AXERA AX650N/C ซีพียูแบบ Octa-core Cortex-A55 ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 72 TOPS (INT4) หรือ 18 TOPS (INT8) พร้อมรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 8K มาพร้อมหน่วยความจำ RAM LPDDR4x ขนาด 8 GB และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC ขนาด 32 GB รวมถึงอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น PCIe 2.0, HDMI 2.0a (4Kp60), USB 3.0, USB 2.0, ช่องต่อกล้องหลายตัว, SPI LCD, การควบคุมระบบสัมผัสแบบ I²C, ช่องต่อลำโพง และพัดลม ออกแบบมาให้ใช้งานแบบ Plug-and-Play กับ Raspberry Pi 5 และบอร์ดอื่น ๆ เพื่อเร่งการประมวลผลโมเดลแบบ Transformer จึงเหมาะสำหรับงาน AI ที่ต้องการขนาดกะทัดรัด เช่น กล้องอัจฉริยะ การตรวจสอบในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน Multimodal AI สเปคข […]
Compulab EdgeAI-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI อุตสาหกรรมที่ใช้ Jetson Orin NX/Nano รองรับกล้องสูงสุด 4 ตัว
Compulab EdgeAI-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ระดับอุตสาหกรรม ที่ใช้โมดูล (system-on-module) NVIDIA Jetson Orin NX/Nano ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 157 TOPS สำหรับงานประมวลผล AI พร้อมตัวเลือกการระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) หรือแบบแอคทีฟ Embedded box PC นี้รองรับการเชื่อมต่อกล้องได้สูงสุด 4 ตัว ผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL2, FPD Link IV หรือ MIPI CSI 4-lane มาพร้อมพอร์ต Ethernet 2.5GbE หนึ่งช่อง และ Gigabit Ethernet หนึ่งช่อง รวมถึงตัวเลือกพอร์ต PoE Gigabit Ethernet จำนวน 4 ช่อง และสล็อต M.2 สำหรับการเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อไร้สาย, และเครือข่ายเซลลูลาร์ 4G LTE/5G, ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1 และตัวเลือก Allxon Bolt สำหรับการจัดการระยะไกลแบบ Out-of-Band (OOB) ส […]
Banana Pi BPI-F4 – บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI เกรดอุตสาหกรรม ใช้ชิป Sunplus SP7350 พร้อม NPU 4.1 TOPS
Banana Pi BPI-F4 บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI เกรดอุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัด ที่ใช้ชิป Sunplus SP7350 quad-core Cortex-A55 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 4.1 TOPS เมื่อเทียบกับบอร์ด BPI-F2S SBC, ที่ใช้ชิป SunPlus SP7021 แล้ว BPI-F4 มีการรองรับอินเทอร์เฟซเพิ่มเติมผ่าน Terminal Blocks เหมาะสำหรับงานด้าน AI vision, หุ่นยนต์ และระบบควบคุม บอร์ดรองรับการบูตจาก microSD หรือ eMMC บนบอร์ด พร้อมพอร์ต USB 3.0/2.0, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, Ethernet และอินพุต MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 ด้านการเชื่อมต่อรองรับ Gigabit Ethernet, Wi-Fi และ Bluetooth ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ เทอร์มินัลบล็อก 7 ชุดสำหรับ GPIO, ADC, SPI, I²C, UART และ PWM, จัมเปอร์เลือกโหมดไฟเลี้ยงและโหมด USB และระบบบูตอัตโนมัติ สเปคของ Banana Pi BPI-F4 : BPI-F4-Core board SoC – Sunpl […]
XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems
XIAOML Kit เป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (devkit) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประกอบหนังสือ “Introduction to Machine Learning Systems” ของศาสตราจารย์ Vijay Janapa Reddi จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF จำนวน 2,050 หน้า XIAOML Kit ผลิตโดย Seeed Studio ประกอบด้วยบอร์ด XIAO ESP32S3 Sense ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ช่องใส่ microSD card, กล้อง OV3660 และไมโครโฟนในตัว พร้อมด้วย “IMU Breakout board” ที่มี IMU แบบ 6 แกน และจอแสดงผล OLED ขนาด 0.42 นิ้ว ชุดนี้ช่วยให้นักเรียน ครู และนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้านการมองเห็น เสียง และการตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ โดยใช้ tinyML lab ที่พัฒนาร่วมกับ Marcelo Rovai (มหาวิทยาลัย UNIFEI) สเปคของ XIAOML Kit: Main Board – XIAO ESP32S3 […]