ข่าว Edge AI - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

พฤศจิกายน 10, 2026พฤศจิกายน 10, 2026 โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น

รีวิว LattePanda Mu Ultra – โมดูลคอมพิวเตอร์ AI Intel Core Ultra 7 256V กับผลทดสอบบน Ubuntu 26.04

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะพามารีวิว LattePanda Mu Ultra ซึ่งเป็นมอดูลคอมพิวเตอร์ x86 ขนาดกะทัดรัด ออกแบบมาสำหรับงาน AI บนอุปกรณ์ (on-device AI) โดยมีให้เลือก 2 รุ่น คือ Intel Core Ultra 5 226V และ Core Ultra 7 256V ทั้งสองรุ่นมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ความเร็วสูง 16 GB ที่ 8533 MT/s และรุ่นท็อปให้พลังประมวลผล AI รวมสูงสุดถึง 115 TOPS ในการรีวิวนี้ ผมติดตั้ง Ubuntu 26.04 แล้ววัดประสิทธิภาพของ LattePanda Mu Ultra ด้วยเครื่องมือหลายแบบ ทั้ง sbc-bench, Geekbench 7 และ Geekbench AI รวมทั้งมีการทดสอบประสิทธิภาพ CPU, GPU และ NPU ด้วย llama.cpp และ YOLO26 เพื่อดูว่าบอร์ดนี้รับงาน AI ได้แค่ไหน สุดท้ายผมสร้างเดโมสนุก ๆ ที่รวม YOLO26, MediaPipe และ OpenCV เข้าด้วยกัน เพื่อทดสอบการประมวลผลคอมพิวเตอร์วิชันแบบเรียลไทม์ รวมถึงการ […]

พฤศจิกายน 7, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

STM32H7P4/STM32H7P5 : MCU ใช้ Arm Cortex-M7 520 MHz พร้อม Hardware Signal Processor (HSP) และ Neural-ART NPU สำหรับ Edge AI

STM32H7P4 Cortex M7 MCU with Hardware Signal Processor HSP

STMicroelectronics เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่ STM32H7P4 และ STM32H7P5 ในตระกูล STM32H7P ใช้ซีพียู Arm Cortex-M7 ความเร็วสูงสุด ออกแบบมาสำหรับระบบไฟฟ้าดิจิทัล งานควบคุมมอเตอร์ กเซนเซอร์อุตสาหกรรม และ Edge AI ทั้งสองรุ่นมี Hardware Signal Processor (HSP)ทั้งสองรุ่นมาพร้อม Hardware Signal Processor (HSP) ช่วยเร่งการประมวลผลทางคณิตศาสตร์และสัญญาณ ส่วน STM32H7P5 เพิ่ม Neural-ART NPU ประสิทธิภาพ 85 GOPS สำหรับประมวลผล AI และ TinyML โดยเฉพาะ ชิปทั้งสองรุ่นมาพร้อม Flash แบบ Dual-bank สูงสุด 2 MB, SRAM 736 KB, High-Resolution Timer จำนวน 2 ตัวที่รองรับเอาต์พุต PWM สูงสุด 24 ช่อง, Advanced Motor-Control Timer 3 ตัว และ ADC 12 บิต 4 ตัว นอกจากนี้ยังมีตัวเร่งการคำนวณทางคณิตศาสตร์ CORDIC และ FMAC, อินเทอร์เฟซ C […]

พฤศจิกายน 7, 2026พฤศจิกายน 7, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

AAEON PICO-PTH4 : บอร์ด Pico-ITX ขนาด 2.5 นิ้วที่ใช้ Intel Panther Lake พร้อมพลัง AI สูงสุด 180 TOPS

AAEON เปิดตัว PICO-PTH4 บอร์ดคอมพิวเตอร์แบบ Single Board Computer (SBC) ฟอร์มแฟกเตอร์ Pico-ITX ขนาด 2.5 นิ้ว โดยบริษัทอ้างว่าเป็นบอร์ด Pico-ITX รุ่นแรกของโลกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Panther Lake รองรับตัวเลือกซีพียู ได้แก่ Core Ultra 5 325, Core Ultra 7 355 และ Core Ultra X7 358H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุดถึง 180 TOPS ภายในบอร์ดขนาดเพียง 100 x 72 มม. บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุด 32GB รองรับสล็อต M.2 Key-M/Key-E และคอนเนกเตอร์ FPC สำหรับขยายผ่าน PCIe x4 นอกจากนี้ยังมีพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 2 พอร์ต และคอนเนกเตอร์ภายในสำหรับ USB 2.0, Front Panel, RS-232/422/485, GPIO และ SMBus/I2C สเปคของ AAEON PICO-PTH4: SoC – โปรเซสเซอร์ Pa […]

พฤศจิกายน 4, 2026พฤศจิกายน 4, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nordic Semi nRF71 : ชิป Wi-Fi 6 ประหยัดพลังงานสูง ทำให้สามารถใช้งานแบตเตอรี่ได้นานหลายปี

Nordic Semi เปิดตัว SoC ไร้สายซีรีส์ nRF71 ที่รองรับ Wi-Fi 6, BLE และ Thread พร้อม Axon NPU โดยลดการใช้พลังงานสแตนด์บายลงได้ถึง 20 เท่า เหมาะกับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่

พฤศจิกายน 2, 2026พฤศจิกายน 2, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ชุดพัฒนา Raspberry Pi 5 พร้อมการ์ด Neuromorphic AI BrainChip AKD1500 ที่ใช้พลังงานต่ำและมีความหน่วงต่ำ

Brainchip AKD1500 Raspberry Pi 5 Dev Kit

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน เราได้นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับโมดูล Brainchip AKD1500 M.2 ซึ่งสามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi 5 ผ่านการ์ดขยาย M.2 HAT+ ที่รองรับ เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโซลูชันหรือพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยเทคโนโลยี Neuromorphic AI ของบริษัท ล่าสุด BrainChip ได้เปิดตัว AKD1500 Raspberry Pi 5 Dev Kit เพื่อให้การเริ่มต้นใช้งานสะดวกยิ่งขึ้น โดยภายในชุดประกอบด้วย Raspberry Pi 5 รุ่น RAM 8GB, M.2 HAT+ อย่างเป็นทางการ และการ์ดเร่งความเร็ว AI Akida AKD1500 M.2 แบบ B+M-Key ทั้งหมดติดตั้งมาในเคสโลหะ พอร์ตเชื่อมต่อส่วนใหญ่ของ Raspberry Pi 5 ยังคงสามารถใช้งานได้จากภายนอกเคส ได้แก่ พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB จำนวน 4 พอร์ต, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI จำนวน 2 พอร์ต และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ นอกจากนี้ยังมีช่องเปิดสำหรับเข้ […]

ตุลาคม 29, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

BeagleConnect QuadESC : บอร์ดควบคุมมอเตอร์ BLDC 4 ช่อง พร้อมโมดูล Torque ใช้ชิป TI AM13E23019

BeagleConnect QuadESC Carrier and BeagleConnect Torque SoM

BeagleBoard.org เปิดตัว BeagleConnect QuadESC บอร์ดควบคุมมอเตอร์ BLDC แบบ 4 ช่องสัญญาณที่เป็นโอเพนซอร์ส พร้อมบอร์ดฐาน (Carrier Board) ซึ่งออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ BeagleConnect Torque SoM โดยโมดูล SoM ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 รุ่น AM13E23019 จาก Texas Instruments ความเร็ว 200 MHz พร้อมหน่วยคำนวณตรีโกณมิติ (TMU) และ TinyEngine neural-network accelerator สำหรับงาน Edge AI บอร์ด QuadESC carrier board รองรับเอาต์พุตสำหรับมอเตอร์ BLDC แบบสามเฟสจำนวน 4 ช่อง พร้อมช่องวัดกระแส 12 ช่อง ช่องวัดแรงดันไฟฟ้า 12 ช่อง เซนเซอร์วัดอุณหภูมิ 4 ตัว และระบบตรวจสอบแรงดันแบตเตอรี่ นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ 8 พินสำหรับเชื่อมต่อกับ Flight Controller รองรับสัญญาณ DShot, Telemetry และการรายงานกระแสไฟฟ้า รวมถึงอินเทอร์เฟซสำหรับด […]

ตุลาคม 29, 2026ตุลาคม 29, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

LILYGO T-Display K230 : ชุดพัฒนา AI RISC-V พร้อมจอ AMOLED, LoRa และคีย์บอร์ดแบบถอดได้ รองรับ LTE-M/NB-IoT

LILYGO T Display K230 optional QWERTY keyboard expansion board

LILYGO T-Display K230 เป็นชุดพัฒนาแบบพกพาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Kendryte K230 จาก Canaan ซึ่งเป็นชิป RISC-V แบบ 64-bit Dual-core ตัวอุปกรณ์มาพร้อมหน้าจอสัมผัส AMOLED ขนาด 4.1 นิ้ว และรองรับคีย์บอร์ดแบบถอดแยกได้ ซึ่งมีแบตเตอรี่และสามารถเลือกติดตั้งโมดูล nRF9151 เพื่อเพิ่มการเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์และ GNSS ได้ อุปกรณ์ยังมาพร้อม RAM LPDDR4 ขนาด 1GB กล้องความละเอียด 2MP พอร์ต HDMI, Ethernet, Wi-Fi 4 และตัวรับส่งสัญญาณ LoRa ที่เลือกได้ระหว่าง SX1262 หรือ LR2021 ทำให้เหมาะสำหรับงานตรวจสอบและติดตามสถานะจากระยะไกล การสื่อสารไร้สาย และการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัวอื่น ๆ สเปคของชุดพัฒนา LILYGO T-Display K230: SoC – Kendryte K230 CPU โปรเซสเซอร์ RISC-V 64-bit ความเร็ว 1.6GHz รองรับ RISC-V Vector Extension 1.0 และ FPU โปรเซสเซอร […]

ตุลาคม 27, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

โมดูล SMARC 2.2 และบอร์ดพัฒนาใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับ Edge AI

MYIR MYC-JR3576 เป็นโมดูลแบบ System-on-Module (SoM) ตามมาตรฐาน SMARC 2.2 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576/RK3576J ซึ่งเป็น SoC แบบ octa-core Cortex-A72/A53 พร้อม NPU ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 6 TOPS ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI โมดูลนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 8GB และ eMMC Flash สูงสุด 64GB พร้อมโมดูล Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.4 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมส่งสัญญาณ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์ MXM 314 พินตามมาตรฐาน SMARC 2.2 ทางบริษัทระบุว่าเป็นรุ่นที่ใช้คอนเนกเตอร์แบบถอดเปลี่ยนได้ (Socketed) ซึ่งเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของโมดูล MYC-LR3576 แพ็กเกจ LGA ขนาด 43 x 45 มม. ที่เปิดตัวไปเมื่อปี 2024 ทำให้ MYiR สามารถนำเสนอโมดูลที่ใช้โปรเซสเซอร์เดียวกันได้ทั้งแบบบัดกรีติดบอร์ดและแบบคอนเนกเตอร์มาตรฐาน MYC-JR3576 – โมดูล Rockch […]