ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Dragon Q6A – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A

Radxa Dragon Q6A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตรุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้ชิป SoC Qualcomm QCS6490 แบบ octa-core  พร้อม AI accelerator 12 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และมาพร้อมพอร์ตเชื่อมต่อต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในบอร์ดลักษณะเดียวกับ Raspberry Pi เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 4 ช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ และ GPIO header แบบ 40 พิน บอร์ดยังมี M.2 Key-M socket สำหรับติดตั้ง SSD, โมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, อินเทอร์เฟซจอแสดงผล MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์สำหรับโมดูลแฟลชแบบ eMMC หรือ UFS, คอนเนกเตอร์ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ RTC (Real-Time Clock) อีกด้วย สเปคของ Radxa Dragon Q6A: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CrowPanel Advance : จอแสดงผล HMI 7 นิ้วที่ใช้ชิป ESP32-P4 รองรับโมดูล Zigbee, LoRa และวิทยุ 2.4GHz

CrowPanel Advance : จอแสดงผล HMI 7 นิ้วที่ใช้ชิป ESP32-P4 รองรับโมดูล Zigbee, LoRa และวิทยุ 2.4GHz

CrowPanel Advanced 7 inch ESP32-P4 HMI AI Display

CrowPanel Advance 7.0-inch ESP32-P4 HMI AI display เป็นจอแสดงผล HMI ที่ใช้ชิป ESP32-P4 ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับ GUITION จอสัมผัส ขนาด 7 นิ้ว แต่เพิ่มโมดูล ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6, Bluetooth LE และ 802.15.4 เหมาะสำหรับงานสมาร์ทโฮม ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน AIoT จอนี้มาพร้อมหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 7 นิ้ว ความละเอียด 1024×600 แบบ Capacitive Touch และสามารถเพิ่มความสามารถด้าน AI Vision และเสียงได้ด้วยกล้อง 2MP แบบ MIPI-CSI สำหรับการจดจำใบหน้าและวัตถุ รวมถึงมีช่องต่อสัญญาณลำโพงและไมโครโฟนคู่ สำหรับการสั่งงานด้วยเสียงแบบโต้ตอบ นอกจากนี้ ยังรองรับการขยายโมดูลไร้สายแบบเปลี่ยนได้ เช่น Zigbee/Thread, LoRa และระบบไร้สาย 2.4 GHz แบบ proprietary (nRF2401) สเปคของจอแสดงผล CrowPanel Advance ขนาด 7.0 นิ้ว: […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

EC-AGXOrin NVIDIA Jetson 275 TOPS Edge AI Computer

Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]

เขียนวันที่ โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น บน รีวิวจอ NEXTION HMI Edge Series Touch Displays 4.3″ แกะกล่องและลองใช้งาน

รีวิวจอ NEXTION HMI Edge Series Touch Displays 4.3″ แกะกล่องและลองใช้งาน

review 4.3 inch NEXTION HMI Edge touch display

สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เรามีของเล่นใหม่ที่น่าสนใจมากๆ มารีวิวกัน นั่นก็คือจอ HMI รุ่นใหม่ล่าสุดจาก NEXTION ในซีรีส์ EDGE SERIES นั่นเอง! บริษัท NEXTION ได้เปิดตัวจอ HMI รุ่นใหม่นี้โดยเน้นการใช้งานเป็นจอ HMI สำหรับแอพลิเคชั่น IoT ที่ต้องการการสื่อสารกับผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้น ด้วยความสามารถด้านมัลติมีเดีย ไม่ว่าจะเป็นการเล่นไฟล์เสียง หรือแม้กระทั่งเล่นไฟล์วิดีโอ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้อย่างง่ายดายผ่าน Nextion Editor software version 1.68.1 ขึ้นไป โดยใน Edge Series Touch Displays มีหน้าจอให้เลือกหลากหลายขนาดและรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นหน้าจอกลมรุ่น NX4848E021-011C ขนาด 2.1″ ความละเอียด 480*480, หน้าจอกลมรุ่น NX4848E028-011C ขนาด 2.8″ ความละเอียด 480*480 และหน้าจอสี่เหลี่ยมผืนผ้ารุ่น NX4880E043-011C ขนาด 4.3&# […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6

Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6

Orange Pi 4 Pro Allwinner A733 Edge AI SBC

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับ Orange Pi 6 Plus, บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Orange Pi 4 Pro เป็นบอร์ด SBC ราคาประหยัดและประหยัดพลังงาน ที่ใช้ชิป Allwinner A733 โดยมีสถาปัตยกรรม, ความสามารถด้าน AI และการใช้งานที่คล้ายกับ Radxa Cubie A7A บอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, โมดูล eMMC (16–128GB), SSD แบบ NVMe ผ่านช่อง M.2 M-key PCIe 3.0, และการ์ด microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล, ด้านการเชื่อมต่อมี Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, WiFi 6, และ Bluetooth 5.4 รวมถึงพอร์ต HDMI 2.0, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI/DSI แบบคู่, พอร์ต USB 3.0/2.0, และช่องเสียง Audio I/O การใช้งานเป้าหมายได้แก่ การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, สมาร์ตเกตเวย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip

GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TechNexion เปิดตัวโมดูลแบบ SO-DIMM และ OSM ที่ใช้ Synaptics SL2610

TechNexion เปิดตัวโมดูลแบบ SO-DIMM และ OSM ที่ใช้ Synaptics SL2610

SL2610 SO-DIMM module development kit

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับตระกูลชิป Synaptics SL2610 Edge AI SoC ที่รวม Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส เข้าไว้ด้วยและตอนนี้ได้มีการเปิดตัวโมดูล System-on-Module (SoM) รุ่นแรกออกมาแล้วโดยบริษัท TechNexion โมดูล AIOM-SL2610 มาในรูปแบบ SO-DIMM 260 พิน พร้อมทรานซีฟเวอร์ Realtek RTL8211F Gigabit Ethernet, โมดูล WiFi 6E และ Bluetooth 6.0, และยังมีอินเทอร์เฟซดีบัก JTAG บนโมดูลด้วย ส่วน OSM-SL260 เป็นโมดูลขนาดเล็กและน้ำหนักเบากว่า แบบติดตั้งเชื่อมลงบอร์ดโดยตรง ซึ่งเป็นไปตามมาตรฐาน OSM Size S ทั้งสองรุ่นมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 2GB, หน่วยความจำแฟลช eMMC ขนาด 64GB, และมีระบบความปลอดภัยตามมาตรฐาน Arm PSA Level 2 หรือ 3 TechNexsion AIOM-SL2610 SO-DIMM system-on-module   สเปคของ AIOM-SL2610 […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress