ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน IBASE EC3100 – คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano พร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet สูงสุด 6 พอร์ต (4 พอร์ตรองรับ PoE)

IBASE EC3100 – คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano พร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet สูงสุด 6 พอร์ต (4 พอร์ตรองรับ PoE)

IBASE EC3100 Fanless Embedded Computer

IBASE EC3100 เป็นคอมพิวเตอร์ edge AI แบบไม่มีพัดลม ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX หรือ Orin Nano พอร์ต GbE สูงสุด 6 พอร์ต ซึ่งในจำนวนนั้นมี 4 พอร์ตที่รองรับ PoE (Power over Ethernet) สำหรับกล้อง และยังรองรับแรงดันไฟ DC กว้างตั้งแต่ 9V ถึง 36V พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีอุณหภูมิตั้งแต่ -20°C ถึง 70°C EC3100 มาพร้อมกับตัวเลือกของโมดูล Jetson ตั้งแต่รุ่น Orin Nano 4GB ไปจนถึง Orin NX 16GB โดยให้สมรรถนะ AI สูงสุดถึง 157 TOPS (Tera Operations Per Second) ตัวเครื่องยังมีพอร์ต HDMI 2.1 สำหรับแสดงผลวิดีโอ, ช่องเสียบหูฟังและไมโครโฟน, ตัวเลือกการเชื่อมต่อ WiFi และ/หรือ เซลลูลาร์ 4G LTE/5G, พอร์ต RS232 และ CAN Bus แบบคอนเนกเตอร์ DB9 รวมถึงอินพุตและเอาต์พุตดิจิทัลหลายชุด สเปคของ EC3100 : System-on-Module (เล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Espressif Systems ESP32-P4-EYE ชุดพัฒนาที่มีลักษณะภายนอกคล้ายกับกล้องถ่ายรูป

Espressif Systems ESP32-P4-EYE ชุดพัฒนาที่มีลักษณะภายนอกคล้ายกับกล้องถ่ายรูป

ESP32-P4-EYE

ESP32-P4-EYE ของบริษัท Espressif Systems เป็นชุดพัฒนา (development kit) สำหรับงานด้าน AI vision ที่มีรูปร่างคล้ายกล้องถ่ายรูปทั่วไป โดยมาพร้อมกับไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 ที่ใช้แกนประมวลผล RISC-V และชิป ESP32-C6 ที่รองรับ Wi-Fi 6, Bluetooth Low Energy (BLE) และโปรโตคอล 802.15.4 ชุดพัฒนานี้ติดตั้งกล้องที่เชื่อมต่อผ่าน MIPI-CSI, หน้าจอแสดงผลความละเอียด 2MP, ไมโครโฟน และช่องใส่ MicroSD card สำหรับบันทึกภาพหรือวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีลูกบิดหมุน (rotary encoder) สำหรับควบคุมเมนูบนหน้าจอ LCD หรือปรับระดับการซูม, ไฟส่องสว่าง/ไฟแฟลช, ปุ่มควบคุมหลายตัว, ไฟ LED และรองรับการจ่ายไฟได้ทั้งผ่าน USB หรือแบตเตอรี่ Espressif ระบุว่า ESP32-P4-EYE ถูกออกแบบมาสำหรับใช้งานในระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะ, การประมวลผลภาพ ในงานด้าน edge AI, การ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน JUMPtec SMARC-sAM67 : โมดูล SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป TI AM67x Jacinto รองรับการใช้งานด้าน Edge AI และการประมวลผลภาพ

JUMPtec SMARC-sAM67 : โมดูล SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป TI AM67x Jacinto รองรับการใช้งานด้าน Edge AI และการประมวลผลภาพ

Jumptec SMARC sAM67 SoM

JUMPtec, ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Kontron ได้เปิดตัว SMARC-sAM67, โมดูล (SoM) มาตรฐาน SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM67x Jacinto แบบ dual-core หรือ quad-core (AM67, AM67A, หรือ AM67D) ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานด้านอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ และการประมวลผลภาพ โมดูล SMARC-sAM67 มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยเก็บข้อมูล eMMC 5.1 สูงสุด 64GB, พอร์ต Gigabit Ethernet 2 ช่อง, รองรับการขยายด้วย PCIe Gen3 x1, พอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0, รวมถึงอินเทอร์เฟซแสดงผล LVDS แบบ 2 ช่อง และ DSI (หรือสามารถเลือกใช้ DisplayPort ได้) นอกจากนี้ยังมีพอร์ต UART 4 ช่อง, CAN bus, SPI, I2S, I2C, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI, และคุณสมบัติสำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น รองรับช่วงอุณหภูมิใช้งานแบบกว้าง (-40°C ถึง 85° […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Boardcon EM1103B : บอร์ด AIoT SBC สำหรับงานด้านการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ พร้อมเซ็นเซอร์ PIR และรองรับกล้องสองตัว

Boardcon EM1103B : บอร์ด AIoT SBC สำหรับงานด้านการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ พร้อมเซ็นเซอร์ PIR และรองรับกล้องสองตัว

EM1103B Rockchip RV1103B SBC

Boardcon EM1103B เป็นบอร์ด AIoT SBC ที่ใช้ชิป SoC Rockchip RV1103B ออกแบบมาสำหรับงานด้านการเฝ้าระวัง โดยรองรับกล้องคู่, เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือ และเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว PIR ซึ่งเป็นการผสมผสานที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันด้านการประมวลผลภาพ เช่น กล้องอัจฉริยะ, กริ่งประตู และอุปกรณ์เฝ้าระวังที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ บอร์ด SBC ประกอบด้วยบอร์ดหลัก (Core Board) ขนาดกะทัดรัดที่ติดตั้งลงบนบอร์ดฐานขนาดใหญ่ ซึ่งเชื่อมต่อกับอินเทอร์เฟซต่าง ๆ ที่จำเป็น และจ่ายไฟให้กับระบบด้วย โดย SBC นี้มาพร้อมกับ Ethernet 100 Mbps, Wi-Fi, USB 2.0 OTG, UART, GPIO รวมถึงอินเทอร์เฟซสำหรับลำโพง ไมโครโฟน เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือ และเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวแบบ PIR นอกจากนี้ยังรองรับการจ่ายไฟผ่าน PoE (5V) และสามารถเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูลผ่าน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Dragon Q6A – บอร์ด Edge AI SBC ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A – บอร์ด Edge AI SBC ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A

Radxa Dragon Q6A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตรุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้ชิป SoC Qualcomm QCS6490 แบบ octa-core  พร้อม AI accelerator 12 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และมาพร้อมพอร์ตเชื่อมต่อต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในบอร์ดลักษณะเดียวกับ Raspberry Pi เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 4 ช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ และ GPIO header แบบ 40 พิน บอร์ดยังมี M.2 Key-M socket สำหรับติดตั้ง SSD, โมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, อินเทอร์เฟซจอแสดงผล MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์สำหรับโมดูลแฟลชแบบ eMMC หรือ UFS, คอนเนกเตอร์ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ RTC (Real-Time Clock) อีกด้วย สเปคของ Radxa Dragon Q6A: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Topaz Tz170b FPGA พร้อมคอนโทรลเลอร์ LPDDR4, รองรับ MIPI D-PHY สูงสุด 2 Gbps ต่อเลน

บอร์ดพัฒนา Topaz Tz170b FPGA พร้อมคอนโทรลเลอร์ LPDDR4, รองรับ MIPI D-PHY สูงสุด 2 Gbps ต่อเลน

Topaz Tz170 J484 Development Kit

บอร์ดพัฒนา Topaz Tz170b FPGA จาก Efinix เป็นแพลตฟอร์ม FPGA evaluation ขนาดเล็กกะทัดรัดที่ออกแบบมาโดยใช้ชิป Efinix Tz170 FPGA ซึ่งพัฒนาขึ้นบนเทคโนโลยี Quantum fabric ขนาด 16 นาโนเมตร ที่เน้นความหนาแน่นสูงและการใช้พลังงานต่ำ, ตัว FPGA มาในแพ็คเกจ FineLine BGA แบบ 484 ขา ที่มีขนาดเล็ก ทางบริษัทระบุว่าบอร์ดนี้รองรับ MIPI D-PHY ระดับฮาร์ดแวร์ ด้วยอัตราการส่งข้อมูลสูงสุด 2 Gbps ต่อเลน พร้อมกับ คอนโทรลเลอร์หน่วยความจำ LPDDR4 แบบฮาร์ดแวร์ ซึ่งเหมาะสำหรับระบบสมองกลฝังตัวความเร็วสูง (high-speed embedded systems), การประมวลผลภาพ (vision processing) และการออกแบบ SoC แบบกำหนดเอง (custom SoC), บอร์ดยังมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 256 Mbit, หน่วยความจำ SPI NOR แบบ dual, และ ขั้วต่อความเร็วสูง QSE สำหรับเชื่อมต่อกับ daugh […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Beacon W5+ : โมดูลขนาดจิ๋ว (27×15 มม.) ที่ใช้ Qualcomm Snapdragon W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่

Beacon W5+ : โมดูลขนาดจิ๋ว (27×15 มม.) ที่ใช้ Qualcomm Snapdragon W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่

Tiny Snapdragon W5 Plus System on Module

Beacon EmbeddedWork เปิดตัว W5+ เป็นโมดูล (SoM หรือ system-on-module) ขนาดจิ๋วเพียง 27×15 มม. ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm Snapdragon W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่ โดยมาพร้อมกับ หน่วยประมวลผลหลักแบบ quad-core Arm Cortex-A53, co-processor ที่ใช้ Arm Cortex-M55 core, และ Ethos U55 ML accelerator รวมถึงรองรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.3 แพลตฟอร์ม Snapdragon W5/W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่เปิดตัวมาตั้งแต่ช่วงฤดูร้อนปี 2022 แต่จนถึงขณะนี้อุปกรณ์ที่หาได้คือ ชุดพัฒนา TurboX W5+ ราคา $2,000(~70,000฿) ซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้ผลิตระดับ ODM/OEM เท่านั้น โดย Beacon W5+ SoM ที่จะวางจำหน่ายเร็ว ๆ นี้ จะเป็นหนึ่งในโซลูชันฮาร์ดแวร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Snapdragon W5+ สเปคของ Beacon W5+ : แพลตฟอร์ม – Snapragon W5+ ชิป SoC – S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา Smart Audio ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล LCD ทัชสกรีนแบบวงกลม 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, กล่องลำโพงและแบตเตอรี่

ชุดพัฒนา Smart Audio ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล LCD ทัชสกรีนแบบวงกลม 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, กล่องลำโพงและแบตเตอรี่

Waveshare ESP32-S3 round display development board

Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมกับจอสัมผัสแบบวงกลมขนาด 1.85 นิ้ว ความละเอียด 360×360 พิกเซล รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth BLE 5 และมีไมโครโฟนในตัว นอกจากนี้ยังมีรุ่น ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX ที่มีสเปกเดียวกัน แต่เพิ่มกล่องที่มีลำโพงและแบตเตอรี่ 3.7V ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับแฟลช SPI ขนาด 16MB, ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C, ปุ่มกด, ส่วนขยาย GPIO และ I2C และสามารถใช้เป็นเครื่องเล่นเพลง, ลำโพงอัจฉริยะ, โซลูชัน HMI และอื่นๆ นี่ไม่ใช่ชุดพัฒนา ESP32-S3 ที่รวมระบบเสียงและหน้าจอเป็นตัวแรกที่เราเคยนำเสนอเพราะก่อนหน้านี้ Waveshare ได้เปิดตัว ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8 ที่ใช้จอ AMOLED ทรงสี่เหลี่ยม และ Wireless Tag ก็เปิดตัว ESP32 Agent Dev Kit รองรับการเชื่อมต่อกับ Large Language Models ( […]