ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Avalue RIVAR-1539 : Panel PC อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม ขนาด 15.6 นิ้ว ใช้ชิป Intel N150 Twin Lake

Avalue RIVAR-1539 : Panel PC อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม ขนาด 15.6 นิ้ว ใช้ชิป Intel N150 Twin Lake

Intel N150 Industrial Panel PC

Avalue Technology เปิดตัว RIVAR-1539 เป็น Panel PC อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม (Fanless) ขนาด 15.6 นิ้ว ที่ใช้หน่วยประมวลผล Intel N150 แบบ Quad-core ตระกูล Twin Lake โดยมาพร้อมหน้าจอ Full HD รองรับระบบสัมผัสแบบ Projected Capacitive, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต และแผงด้านหน้าที่ได้รับมาตรฐานป้องกันฝุ่นและน้ำระดับ IP65 เครื่องแบบ All-in-One รุ่นนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน Edge Computing และ HMI โดยเหมาะสำหรับการใช้งานในระบบคีออสก์สั่งอาหารด้วยตนเอง, เคาน์เตอร์อัจฉริยะ, ป้ายดิจิทัล และระบบจัดการคิว สำหรับภาคค้าปลีก, สาธารณสุข และหน่วยงานให้บริการสาธารณะต่าง ๆ สเปคของ Avalue RIVAR-1539 : SoC – โปรเซสเซอร์ Intel Processor N150 แบบ Quad-core ความถี่ 800 MHz และเร่งความเร็วสูงสุด 3. […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Globalscale Case8 – คอมพิวเตอร์พกพา Cyberdeck ที่ใช้ MediaTek Genio 520/720 สำหรับเกม ระบบอัตโนมัติ และการเรียนรู้

Globalscale Case8 – คอมพิวเตอร์พกพา Cyberdeck ที่ใช้ MediaTek Genio 520/720 สำหรับเกม ระบบอัตโนมัติ และการเรียนรู้

Case8 Platfrom with gaming home automation and education variants

Globalscale Technologies เปิดตัว Case8 series แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์สไตล์ Cyberdeck แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้หน่วยประมวลผล MediaTek Genio 520 และ Genio 720 โดยมีให้เลือกหลายรุ่น ได้แก่รุ่น Hacker (เฉพาะบอร์ด PCBA), รุ่น Gaming, รุ่น Home Automation และ รุ่น Education Case8 สร้างขึ้นบน compute module  มาตรฐาน OSM-L ที่ใช้ชิป SoC MediaTek Genio 520 หรือ Genio 720 พร้อมซีพียูสูงสุด 8 คอร์, GPU Arm Mali-G67 และ NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS โดยแต่ละรุ่นมีตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB, 8GB หรือ 16GB และที่เก็บข้อมูล UFS ขนาด 64GB หรือ 128GB นอกจากนี้ยังมาพร้อม Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, ลำโพงสเตอริโอ, ไมโครโฟน และรองรับการเชื่อมต่อ 4G/5G เป็นอุปกรณ์เสริม ด้านการแสดงผลรุ่น Gaming ใช้หน้าจอขนาด 5 นิ้ว ขณะที่รุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI 3576 CM5

Geniatech XPI-3576-CM5 เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) ประกอบด้วยซีพียู Arm Cortex-A72 และ Cortex-A53 โดยออกแบบให้มีฟอร์มแฟกเตอร์เข้ากันได้กับ Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) และ Compute Module 5 (CM5) พร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และที่เก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 128GB โมดูลยังมาพร้อมกับคอนโทรลเลอร์ Gigabit Ethernet RealTek RTL8211F, โมดูลไร้สาย Ampak AP6275S ที่รองรับ WiFi 6 แบบ Dual-band และ Bluetooth 5.3 รวมถึงชิปจัดการพลังงาน Rockchip RK806S-5 PMIC เพื่อควบคุมการจ่ายไฟ, ตัวโมดูลใช้คอนเนกเตอร์แบบ Board-to-Board (B2B) ขนาด 100 พิน จำนวน 2 ชุด ทำให้สามารถติดตั้งเข้ากับ Carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi CM4/CM5 ได้ แม้ว่าจะมีข้อจำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Efinix เปิดตัว Titanium Edge FPGA สำหรับ Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ

Efinix เปิดตัว Titanium Edge FPGA สำหรับ Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ

Efinix Titanium Edge Ti125 FPGA

Efinix เปิดตัวตระกูล Titanium Edge FPGA ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ โดยพัฒนาต่อยอดจากสถาปัตยกรรม Titanium FPGA ของบริษัท พร้อมเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ได้แก่ การใช้พลังงานขณะสแตนด์บาย (Static Power) ที่ต่ำลง, อินเทอร์เฟซ MIPI I/O ความเร็ว 2.5 Gbps ที่สามารถกำหนดค่าได้, ระบบแก้ไขข้อผิดพลาดจาก Single-Event Upset (SEU) ในตัว และรุ่น System-in-Package (SiP) ที่รวมหน่วยความจำ SPI Flash และ HyperRAM ไว้ในแพ็กเกจเดียว เพื่อช่วยลดขนาดของระบบ โดยตระกูล Titanium Edge FPGA รุ่นแรกประกอบด้วย Ti125, Ti40, Ti70 และ Ti95 ซึ่งมีทรัพยากรลอจิกตั้งแต่ประมาณ 39K ถึง 123K Logic Elements เหมาะสำหรับงานด้าน AI แบบฝังตัว (Embedded AI), Machine Vision, หุ่นยนต์, อุปกรณ์ทางการแพทย์ และแอปพลิเคชัน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS

reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS

reCamera Pro RV1126B AI camera

Seeed Studio reCamera Pro เป็นกล้อง AI ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B ซึ่งมาพร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ Quad-core และ NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS รองรับการประมวลผล AI Vision บนอุปกรณ์ รวมถึงสามารถรัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), Vision Language Models (VLMs), ระบบแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) และ ระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ได้ โดยมีระบบเสียงในตัว กล้องรุ่นนี้ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ reCamera รุ่นก่อนที่ใช้ชิป AI แบบ RISC-V SG2002,โดยเพิ่มหน่วยความจำ RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash ขนาด 16GB, เซ็นเซอร์กล้อง 8 ล้านพิกเซล รองรับการบันทึกวิดีโอความละเอียดสูงสุด 4K ที่ 30 FPS, Lens mount M12, ลำโพงในตัวกำลัง 1W, ไมโครโฟน 2 ตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, การเชื่อมต่อ WiFi 5 แบบ Dual-band, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์

NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์

NVIDIA Jetson Thor T2000 T3000

NVIDIA เปิดตัวโมดูล Jetson T2000 และ Jetson T3000 รุ่น “Mainstream” อย่างเป็นทางการ โดยเป็นตัวเลือกที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาประหยัดกว่า โมดูล Jetson T4000/T5000 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว สำหรับงานด้าน Edge AI และ หุ่นยนต์ Jetson Thor T3000 และ IGX Thor T3000 รุ่นอุตสาหกรรมที่เพิ่มคุณสมบัติ Functional Safety ให้สมรรถนะประมวลผล AI สูงสุด 865 TFLOPS (FP4) มาพร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell จำนวน 1,536 คอร์, ซีพียู Arm Neoverse แบบ 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB แบนด์วิดท์ 273GB/s และรองรับเครือข่าย 25 GbE ส่วน Jetson Thor T2000 ให้สมรรถนะ AI สูงสุด 400 TFLOPS มาพร้อม GPU Blackwell จำนวน 1,024 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB แบนด์วิดท์ 137GB/s และรองรับเครือข่าย 10 GbE ทั้ง Jetson T2000 แล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reverse Engineering ช่วยเพิ่มการรองรับ NPU ของ RK3576 ให้ Rocket Driver บน mainline Linux

Reverse Engineering ช่วยเพิ่มการรองรับ NPU ของ RK3576 ให้ Rocket Driver บน mainline Linux

Rockchip RK3576 open source NPU driver

เมื่อปี 2024 เราเคยรายงานว่าไดรเวอร์โอเพนซอร์สสำหรับ NPU ของ RK3588 ที่พัฒนาโดย Tomeu Vizoso สามารถให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจสำหรับงานตรวจจับวัตถุ หลังจากนั้นโครงการได้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันเป็นที่รู้จักในชื่อ Rocket driver ซึ่งถูกรวมอยู่ในเคอร์เนล mainline Linux แล้ว แต่ชิป SoC Rockchip RK3576 ยังไม่ได้รับการรองรับจาก Rocket driver ใน mainline Linux แม้ว่าจะใช้ NPU ที่มีสถาปัตยกรรมใกล้เคียงกันก็ตาม ข่าวดีคือ Ga Hing Woo กำลังพัฒนาการรองรับ NPU ของ Rockchip RK3576 บน mainline Linux โดยใช้สแตกของ Rocket driver และได้ทดสอบการอัปเดตดังกล่าวบนบอร์ด Radxa ROCK 4D ที่รัน Linux 7.1-rc5 แล้ว Ga Hing Woo (หรือที่ใช้ชื่อว่า Jiaxing Hu) ได้ส่งอีเมลถึงเราเพื่ออธิบายถึงความท้าทายบางประการที่พบระหว่างการพัฒนา ดังนี้: […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ambient Scientific GPX10 Pro : ชิป MCU รองรับ Always-on AI ใช้งานได้นานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม

Ambient Scientific GPX10 Pro : ชิป MCU รองรับ Always-on AI ใช้งานได้นานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม

Ambient Scientific GPX10 Pro Cortex M4 MCU always on embedded AI

Ambient Scientific GPX10 Pro เป็นโปรเซสเซอร์/ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 100 ไมโครวัตต์ (<100 μW) ทำให้สามารถรัน AI ได้ตลอดเวลานานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม (coin-cell) เพียงก้อนเดียว ชิป SoC รุ่นนี้มาพร้อมกับ MX8 AI Core ที่สามารถโปรแกรมผ่านซอฟต์แวร์ได้จำนวน 10 คอร์ ซึ่งใช้เทคโนโลยี DigAn ของบริษัท นอกจากนี้ยังมี ADC กินพลังงานต่ำพิเศษ, อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit DVP, หน่วยความจำ SRAM ขนาด 2,048 KB รองรับอุปกรณ์ต่อพ่วง (Peripheral) ได้หลากหลาย และมีแกนประมวลผล Arm Cortex-M4F สำหรับจัดการงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI อีกด้วย คุณสมบัติและสเปกเด่นของ GPX10 Pro คุณสมบัติและสเปกเด่นของ : MCU core – Arm Cortex-M4F core ที่ปรับ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress