ข่าว gpu - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

เมษายน 24, 2026เมษายน 23, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Beelink EX Mate Pro : Dock มัลติฟังก์ชัน USB4 v2 ความเร็ว 80Gbps พร้อม 2.5GbE, ช่อง M.2, ที่ชาร์จ 140W, ไมโครโฟน และลำโพง

Beelink EX Mate Pro เป็นอุปกรณ์ Dock แบบมัลติฟังก์ชันที่รองรับ USB4 v2 (ความเร็วสูงสุด 80 Gbps) โดยมาพร้อมช่อง PCIe Gen4 สำหรับติดตั้ง SSD แบบ M.2 ได้ถึง 4 ช่อง ภายในตัวเดียวกันยังรวมที่ชาร์จกำลังไฟ 140W และรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB PD สูงสุด 96W สำหรับแล็ปท็อปหรือมินิพีซี นอกจากนี้ยังมีพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE, รองรับการแสดงผลผ่าน HDMI และ USB4 รวมถึงมีไมโครโฟน แบบ array 4 ตัว และลำโพงในตัว สำหรับการสื่อสารด้วยเสียงหรือใช้งานด้าน voice interaction คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB4 v2 อีกหนึ่งพอร์ตที่รองรับ USB Power Delivery (PD) กำลังไฟ 15W สำหรับเชื่อมต่ออุปกรณ์เสริม เช่น การ์ดจอภายนอก (eGPU) หรือจอแสดงผล รองรับการเชื่อมต่อ Bluetooth เพื่อเปลี่ยนด็อกให้กลายเป็นลำโพงไร้สายได้ อีกทั้งยังมีพอร์ต USB 3.0 และ USB 2.0 […]

เมษายน 19, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Intel Core Series 3 “Wildcat Lake” สำหรับโน้ตบุ๊กระดับเริ่มต้นและระบบ Edge AI

หลังจากมีข้อมูลหลุดออกมาหลายครั้ง, ในที่สุดตระกูลโปรเซสเซอร์ระดับเริ่มต้น Intel Core Series 3 “Wildcat Lake” ก็ถูกเปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว โดย Intel ระบุว่านี่คือ “โปรเซสเซอร์ Core Series แบบไฮบริดที่รองรับ AI รุ่นแรก” ตามที่คาดไว้ส่วนของ “Computer & CPU tile” มาพร้อมคอร์สูงสุด 6 คอร์ (ประกอบด้วย 2 คอร์ประสิทธิภาพสูง P-cores และ 4 คอร์ประหยัดพลังงาน LPE-cores) รองรับกราฟิก Intel Xe 3 สูงสุดแบบ 2 คอร์ และให้ประสิทธิภาพด้าน AI รวมสูงสุดถึง 40 TOPS พร้อมรองรับหน่วยความจำแบบ LPDDR5x และ DDR5 ส่วน “Platform Controller Tile” ได้รวมอินเทอร์เฟซต่าง ๆ ไว้ภายใน ได้แก่ เลน PCIe Gen4 จำนวน 6 เลน, อินเทอร์เฟซ Thunderbolt 4 จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 ช่อง และ USB 2.0 อีก 8 ช่อง รวมถึงการเชื่อมต่อแบบ Wi‑Fi 7 แล […]

เมษายน 8, 2026เมษายน 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

เมนบอร์ด eATX ที่ใช้ AMD EPYC Embedded 8004 รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 576GB สำหรับงาน Edge AI

IBASE MBB1002 eATX motherboard 576GB DDR5 RAM

IBASE Technology MBB1002 เป็นเมนบอร์ดขนาด eATX (Extended ATX) ที่ใช้หน่วยประมวลผล AMD EPYC Embedded 8004 series processors และรองรับหน่วยความจำแบบ DDR5-4800 ECC สูงสุด 576GB เหมาะสำหรับงาน Edge AI ยุคถัดไปและแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในอุตสาหกรรมการผลิต ระบบขนส่ง และโครงสร้างพื้นฐานด้าน Edge Computing เมนบอร์ดแบบ “embedded” รุ่นนี้มาพร้อมสล็อต PCIe Gen5 x16 จำนวน 5 ช่อง สำหรับติดตั้ง GPU และ AI accelerators หลากหลายรูปแบบ รองรับเครือข่ายแบบ Dual 10GbE รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลทั้งแบบ NVMe และ SATA และพอร์ต USB 3.2 ที่รองรับฟีเจอร์ PDPC (Peripheral Device Power Control) สเปคของ IBASE MBB1002 : SoC – AMD EPYC Embedded 8004 series processor สูงสุด 64 คอร์สถาปัตยกรรม Zen 4 (128 เธรด) พร้อมซ็อกเก็ต AMD S […]

ธันวาคม 15, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

CIX เปิดตัวเอกสาร P1 CPU TRM และคู่มือนักพัฒนาสำหรับ GPU, AI accelerator, OS และ firmware/BIOS

CIX ได้เปิดเผยเอกสาร Technical Reference Manual (TRM) สำหรับ SoC รุ่น P1 (CD8180/CD8160) ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm Cortex-A720/A520 อย่างเป็นทางการแล้ว พร้อมกับคู่มือนักพัฒนาสำหรับ GPU (Arm Immortalis G720 และการ์ดจอแยก NVIDIA/AMD), AI accelerator, รวมถึงการติดตั้งและพัฒนาระบบปฏิบัติการ (Android, Linux และ Windows) และเฟิร์มแวร์ (BIOS) ความคืบหน้าที่ช้า (แต่สม่ำเสมอ?) ในเดือนธันวาคม 2024 มีความตื่นเต้นอย่างมากเมื่อเมนบอร์ด Radxa Orion O6 ขนาด mini-ITX เปิดตัว โดยระบุว่าใช้ซีพียู CIX P1 Armv9 แบบ 12 คอร์ ที่ให้ประสิทธิภาพใกล้เคียง Apple M1 และ Qualcomm 8cx Gen3 ในราคาที่เข้าถึงได้เริ่มต้นประมาณ $199 (~6,300฿) สำหรับบอร์ด mini-ITX พร้อมสัญญาการรองรับซอฟต์แวร์ เช่น อิมเมจ Debian, UEFI เต็มรูปแบบ ผ่าน EDKII แบบโอเพ่นซอ […]

ตุลาคม 3, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Fogwise AIRbox Q900 : AI Box ที่ใช้ Qualcomm IQ-9075 มีกำลังประมวลผล AI สูงสุด 200 TOPS

Fogwise AIRBox Q900 AI box เป็นรุ่นอัปเกรดของ Fogwise Airbox ที่ใช้ Qualcomm IQ-9075 SoC ซึ่งมีกำลังประมวลผล AI ได้สูงสุด 200 TOPS (sparse) มาพร้อม RAM 36GB และที่เก็บข้อมูลแบบ UFS 128GB Radxa ระบุว่าไมโครเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่นี้สามารถแข่งขันโดยตรงกับ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, โดยมีต้นทุนระบบโดยรวมที่ถูกกว่า ประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน และมีความคุ้มค่าด้านพลังงานมากกว่า นอกจากนี้ยังมีจุดเด่นอื่น ๆ เช่น คอร์ประมวลผลแบบเรียลไทม์ Cortex-R52, การเชื่อมต่อเครือข่าย 2.5GbE และการแยกหน่วยประมวลผล GPU, NPU และ DSP ออกจากกัน สเปคของ Fogwise AIRBox Q900 : SoC – Qualcomm DragonWing IQ-9075 CPU คอร์ประมวลผลแอปพลิเคชัน Octa-core Kryo Gen 6 (พื้นฐาน Cortex-A78C) ทำงานได้สูงสุด 2.36 GHz คอร์เรียลไทม์ Quad-core Cortex-R52 ทำงา […]

กันยายน 11, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

แพลตฟอร์ม Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) สำหรับอุปกรณ์พกพา มาพร้อมกับซีพียู Arm C1 ที่มีสมรรถนะสูง ทำงานร่วมกับ Scalable Matrix Extension เวอร์ชัน 2 (SME2) และจีพียู Mali-G1 เพื่อรองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การแปลภาษาเสียง และการปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะสมกับผู้ใช้ Lumex เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Arm ที่ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยเจาะจงพัฒนาเพื่ออุปกรณ์พกพาเป็นหลัก Arm ระบุว่า ซีพียูที่รองรับ SME2 สามารถมอบประสิทธิภาพ AI ได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า, ลดความหน่วงของการประมวลผลเสียงลงได้ 4.7 เท่า, และสร้างเสียง (audio generation) ได้เร็วขึ้น 2.8 เท่า. องค์ประกอบของ Lumex: คลัสเตอร์ซีพียู Armv9.3 รุ่นถัดไปที่รองรับ SME2: C1-Ultra สำหรับประสิ […]

สิงหาคม 14, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

เทคโนโลยี Arm Neural เพิ่ม AI Acceleration ให้กับ GPU รองรับ Neural Super Sampling ลดแบนด์วิดท์ เพิ่มเฟรมเรต

เทคโนโลยี Arm neural จะเพิ่ม Neural/AI accelerators เข้าไปใน GPU ของ Arm ที่จะเปิดตัวในปี 2026 และหลังจากนั้น เพื่อช่วยลดภาระงานของ GPU ได้มากถึง 50% สำหรับเกมบนมือถือและแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิกขั้นสูง แอปพลิเคชันแรกมีชื่อว่า Arm Neural Super Sampling (NSS) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ AI Super Resolution สำหรับเกม โดยแทนที่จะอัปสเกลวิดีโอ AI accelerator จะทำการอัปสเกลกราฟิก เพื่อลดการใช้แบนด์วิดท์และเพิ่มอัตราเฟรมเรต (หรือช่วยลดการใช้พลังงาน) โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของการเรนเดอร์ ชมวิดีโอตัวอย่างด้านล่าง ซึ่งเป็นภาพที่ GPU เรนเดอร์ที่ความละเอียด 540p แล้วใช้เทคโนโลยี Arm Neural อัปสเกลเป็น 1080p โดยไม่มีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัด ตัวอัปสเกลจะทำให้เกิดความหน่วงเล็กน้อย แต่เพียงประมาณ 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรมในสภาวะประสิทธิภาพ […]

พฤษภาคม 22, 2025พฤษภาคม 22, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - 1 ความเห็น

บอร์ด PocketBeagle 2 Rev A1 ใช้ชิป Sitara AM6254 quad-core Cortex-A53/Cortex-M4F พร้อม GPU 3D

PocketBeagle 2 รุ่นแรกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ โดยมาพร้อมกับชิป Texas Instruments Sitara AM6232 แบบ dual-core Cortex-A53 ความเร็ว 1.0 GHz ที่ไม่มี GPU และใช้บอร์ด PCB รุ่น Rev A0 (รุ่นเดิม), ล่าสุด BeagleBoard.org Foundation ได้เปิดตัวบอร์ดรุ่นใหม่คือ PocketBeagle 2 Rev A1 ใช้ชิป Sitara AM6254 แบบ quad-core Cortex-A53/Cortex-M4F ความเร็วสูงสุด 1.4 GHz และมี GPU 3D ในตัว คุณสมบัติอื่น ๆ ยังคงเหมือนเดิม เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ Texas Instruments MSPM0L1105 แบบ Arm Cortex-M0+, หน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 512MB, ช่องใส่ microSD cardล พอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อข้อมูล, พอร์ต Raspberry Pi Debug Probe และ header 36 พิน จำนวน 2 ชุด สำหรับการขยาย สเปคของ PocketBeagle 2 Rev A1 : Main SoC – Texas Instrumen […]