ข่าว Machine Learning

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

Grove Vision AI V2 XIAO ESP32-S3 OV5647 camera

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 จาก Seeed Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ของ HiMax ชื่อ WiseEye2 HX6538 พร้อม dual-core Arm Cortex-M55 และ Arm Ethos-U55 microNPU, มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 โมดูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้ในแอปพลิเคชัน AI computer vision โดยใช้เฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch และเชื่อมต่อกับโฮสต์ เช่น Raspberry Pi SBC, บอร์ด ESP32 IoT, Arduino และบอร์ดของผู้ผลิตอื่นๆ ผ่าน I2C เราได้รีวิว โมดูล Grove Vision AI รุ่นก่อนหน้าโดย AI accelerator ที่ใช้ DSP 400 MHz HX6537-A,มากับชุดต้นแบบเซ็นเซอร์ SenseCAP K1100 พร้อมการเชื่อมต่อ LoRaWAN และสามารถทำการตรวจจับใบหน้าและส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN, โมดูล Grove Vision AI V2 เป็นรุ่นถัดมา โดยมี Arm MCU core ที่ทันสมัยและ AI accelerator ที่ทรงพลังย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RA8D1 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 พร้อมอินเทอร์เฟซหน้าจอ LCD, 2D graphics accelerator

Renesas RA8D1 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 พร้อมอินเทอร์เฟซหน้าจอ LCD, 2D graphics accelerator

Renesas RA8D1

Renesas RA8D1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 รุ่นใหม่ที่เพิ่มความสามารถด้านกราฟิก เช่น 2D graphics accelerator และอินเทอร์เฟส MIPI DSI และ parallel RGB เพื่อเชื่อมต่อกับหน้าจอ LCD ซึ่งจะทำให้ชิปเหมาะสำหรับการใช้งานในแอปพลิเคชัน HMI (Human-Machine Interface) Renesas เปิดตัว RA8M1 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ตัวแรกของโลก เมื่อไม่กี่สัปดาห์ แต่ ไมโครคอนโทรลเลอร์นี้มีความจำกัดในด้านความสามารถทางมัลติมีเดีย เนื่องจากมีเพียงอินเตอร์เฟซ Capture Engine Unit (CEU) ขนาด 16 บิตเพื่อเชื่อมต่อกับกล้อง ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้ง 2 รุ่นของ Renesas RA8 จึงเติมเต็มสิ่งนี้ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ RA8D1 ที่เพิ่มควบคุม LCD และ 2D graphics drawing engine ที่ด้านบนอินเตอร์เฟซกล้อง CEU สเปค Renesas RA8D1: MCU core – Arm Cortex- […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tokay Lite – กล้อง AI ใช้ ESP32-S3 WiSoC พร้อมแบตเตอรีและไม่ต้องเขียนโค้ด

Tokay Lite – กล้อง AI ใช้ ESP32-S3 WiSoC พร้อมแบตเตอรีและไม่ต้องเขียนโค้ด

Tokay Lite ESP32-S3 no code AI camera

Tokay Lite ของ Maxlab เป็นกล้อง AI ที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐาน OHSWA และใช้ ESP32-S3 รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth ซึ่งสามารถนำไปใช้งานด้าน computer vision (เช่น การจดจำและการตรวจจับใบหน้า) และการเรียนรู้ด้านหุ่นยนต์ โดยไม่จำเป็นต้องรู้ภาษาในการเขียนโปรแกรมเนื่องจากมีการใช้sหน้าเว็บสำหรับการกำหนดค่า กล้อง AI ที่รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth นี้ยังมีคุณสมบัติการมองเห็นตอนกลางคืนด้วยไฟ IR LED 4 ดวง, IR cut filter, มีเซ็นเซอร์แสงและเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ PIR, คอนเนกเตอร์ขยาย 20-pin พร้อม SPI และ UART, รองรับ RTC ภายนอก และสามารถใช้พลังงานจาก USB- C หรือแบตเตอรี่ LiPo สเปค Tokay Lite: Wireless module ESP32-S3-WROOM-1 MCU –  ไมโครโปรเซสเซอร์ ESP32-S3 dual-core LX7  @ สูงสุด 240 MHz พร้อมVector extension สำหรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RA8M1 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ตัวแรกของโลก

Renesas RA8M1 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ตัวแรกของโลก

Renesas RA8M1 Arm Cortex-M85 microcontroller

Renesas RA8M1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็วสูงสุด 480 MHz  ที่มพร้อมเทคโนโลยี Arm Helium เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล DSP และ machine learning บนไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M และจากการทดสอบ EEMBC CoreMark ให้ประสิทธิภาพ สูงสุดถึง 6.39 CoreMark/MHz  หรือมากกว่า 3,000 CoreMark ที่ความเร็ว 480 MHz.. Arm Cortex-M85 ได้เปิดตัวครั้งแรกในเดือนเมษายน 2022 เป็นทางเลือกที่เร็วกว่า Cortex-M7 และและมาพร้อมเทคโนโลยี Arm Helium ใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพของ machine learning คล้ายกับโปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน Cortex-M55 ในช่วงปีที่ผ่านมาเราได้รับข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับ Renesas Cortex-M85 ที่กำลังจะมาถึงในปีที่แล้ว และในที่สุดก็มีไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M85 ตัวแรกของโลก คุณสมบัติและสเปคที่สำคัญของ Renesas RA8M1: MCU […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว: หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ CM4 XGO-Lite มาพร้อมด้วยแขนกลและปัญญาประดิษฐ์

รีวิว: หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ CM4 XGO-Lite มาพร้อมด้วยแขนกลและปัญญาประดิษฐ์

XGO CM4 Raspberry Pi Robot

หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เป็นหุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมโดยในรุ่นนี้มีแขนกลหุ่นยนต์แบบ 3 ข้อต่อ และมือจับหุ่นยนต์ติดตั้งที่บริเวณด้านหลัง สามารถหยิบจับวัตถุที่มีขนาดเบาได้ มีโมดูล Raspberry Pi CM4 บริเวณด้านหน้ามีกล้องและหน้าจอ LCD เพื่อใช้งานการประมวลผลด้าน AI และ Computer Vision มีเซอร์โวมอเตอร์เป็นตัวขับเคลื่อนข้อต่อขาแต่ละข้างโดยมีความสามารถ  Feedback  องศาของมุมกลับมาได้อีกด้วย ทำให้สามารถรับรู้การเคลื่อนไหวรอบทิศทางของตัวหุ่นยนต์ ในหุ่นยนต์ชุดนี้มีเซนเซอร์ตรวจจับความเอียง 6 แกน เพื่อการเดินและการเคลื่อนไหวเป็นไปได้อย่างมั่นคง หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite รองรับการเขียนโปรแกรมแบบ Blockly, Python และ ROS ได้ด้วย ความสามารถหลักของหุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เซอร์โวมีฟังก์ชันอ่านค่ามุมได้ทำให้ช่วยใ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP32-S3-BOX-3 devkit พร้อมจอแสดงผล 2.4 นิ้ว, ไมโครโฟนคู่, คอนเนกเตอร์ PCIe

ESP32-S3-BOX-3 devkit พร้อมจอแสดงผล 2.4 นิ้ว, ไมโครโฟนคู่, คอนเนกเตอร์ PCIe

ESP32 S3 BOX 3

Espressif Systems ได้เปิดตัวการอัปเดตชุดพัฒนา ESP32-S3-Box สำหรับนำไปใช้งานด้านการสั่งการด้วยเสียง (voice assistants) แบบออนไลน์และออฟไลน์ ด้วยชุดพัฒนา ESP32-S3-BOX-3 ที่ยังคงมีหน้าจอทัชสกีนแบบ capacitive ขนาด 2.4 นิ้วที่มีความละเอียด 320×240, ไมโครโฟนสองตัว, ลำโพงในตัวและพอร์ต USB-C แต่ได้เปลี่ยนคอนเกนเตอร์ PMOD เป็นคอนเนกเตอร์ PCIe สำหรับโมดูลส่วนขยายต่างๆ ชุดพัฒนา ESP32-S3 แบบ open-source ที่ใช้ ESP32-S3 SoC ที่มีส่วนขยาย AI และสามารถใช้เพื่อสร้างโซลูชันหลายประเภทด้วยเทคโนโลยีของบริษัท เช่น ESP-SR , ESP RainMaker และ Matter  เช่น งานด้านการสั่งการด้วยเสียง (voice assistants), แชทบอทด้วย ChatGPT, เครื่องเล่นเกมคอนโซลแบบพกพา, หุ่นยนต์จิ๋ว,Smart Home hub ที่เข้ากันได้กับ Matter ที่สามารถใช้ร่วมกับ Matter และอื่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TRACEPaw: ขาหุ่นยนต์ใช้ machine learning พร้อมบอร์ด Arduino Nicla Vision

TRACEPaw: ขาหุ่นยนต์ใช้ machine learning พร้อมบอร์ด Arduino Nicla Vision

TRACEPaw

สุนัขหรือแมวไม่ได้เดินบนถนนยางมะตอยเพียงอย่างเดียวมันต้องเดินบนน้ำแข็งหรือทราย โดยใช้การมองเห็นด้วยตาและสัมผัสพื้นด้วยปลายประสาทแล้วปรับตัวตามสภาพ โปรเจค TRACEPaw open-source ซึ่งย่อมาจาก “Terrain Recognition And Contact force Estimation through Sensorized Legged Robot Paw” มีเป้าหมายเพื่อนำความสามารถแบบเดียวมาใช้กับหุ่นยนต์ที่มีขา Autonomous Robots Lab (ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์อิสระ) บรรลุเป้าหมายนี้โดยใช้ บอร์ด Arduino Nicla Vision ซึ่งใช้ประโยชน์จากกล้องและไมโครโฟนเพื่อรัน machine learning models บนไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 Cortex-M7 เพื่อระบุประเภทของพื้นและประมาณการแรงที่ใช้บนขา” แต่กล้องไม่ได้ใช้เพื่อดูที่พื้นแต่ใช้เพื่อดูการเปลี่ยนรูปของซิลิโคนรูปกึ่งวงกลม ซึ่งทำจาก “Dragon Skin” ที่ปลายข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 93 แบบบัดกรี พร้อมใช้กับบอร์ดขนาด Raspberry Pi

โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 93 แบบบัดกรี พร้อมใช้กับบอร์ดขนาด Raspberry Pi

Raspberry Pi NXP iMX 93 SBC

QS93 ของบริษัท Ka-Ro Electronics เป็น System-on-Module  (SoM) ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 93 สามารถคอนเนกเตอร์แบบบัดกรี, รองรับ Linux และออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบ edge processing บริษัทยังมี Evaluation board หรือบอร์ดสำหรับการทดลองใช้งาน ขนาดเท่าบัตรเครดิต ด้วยส่วนของ GPIO header และโครงสร้างทั่วไป อาจทำให้บางคนนึกถึง Raspberry Pi แต่มาพร้อมกับพอร์ต Fast Ethernet 2 พอร์ตและพอร์ต USB 2.0 จำนวน 1 พอร์ต เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับ system-on-modules หลาตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 93 Cortex-A55/M33 AI ซึ่งบางรุ่นออกแบบมาให้คอนเนกเตอร์แบบ high-density board-to-board  เช่น Compulab UCM-IMX93 และ Forlinx FET-MX9352 -C, บางรุ่นออกแบบมาให้คอนเนกเตอร์แบบ SO-DIMM เช่น VAR-SOM-MX93 และบางรุ่นออกแบบมาให้บัดกรีบนบอ […]