ข่าว Machine Learning

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

MediaPipe Studio Raspberry Pi 4

Google ได้เปิดตัว MediaPipe โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด/เขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยสำหรับ Raspberry Pi (และ iOS SDK) หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคมสำหรับ Android, เว็บ และ Python แต่โครงการนี้เริ่มต้นขึ้นมาหลายปี ที่เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโครงการ MediaPipe ครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2019 การพอร์ตเข้าสู่ Raspberry Pi เป็นการอัปเดต Python SDK และรองรับการจำแนกเสียง, การตรวจจับใบหน้า, การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ MediaPipe Solutions ประกอบด้วย 3 ส่วน: MediaPipe Tasks (low-code) เพื่อสร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์โซลูชัน ML แบบ end-to-end ที่กำหนดเองโดยใช้ API และไลบรารีที่สามารถใช้ได้หลายแพลตฟอร์ม MediaPipe Model Maker (low-code) เพื่อสร้างโมเดล ML ที่กำหนดเอง Media […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Arduino Nano ESP32 ที่ใช้ ESP32-S3 รองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และ MicroPython

บอร์ด Arduino Nano ESP32 ที่ใช้ ESP32-S3 รองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และ MicroPython

Arduino Nano ESP32

Arduino Nano ESP32 เป็นบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT สำหรับคนที่เริ่มต้นเและกรณีการใช้งานระดับองค์กร บอร์ด Nano รุ่นใหม่มาพร้อมกับ PSRAM 8 MB และที่เก็บข้อมูลแฟลช 16 MB และสามารถเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Arduino หรือ MicroPython นี่ไม่ใช่บอร์ด ESP32 ตัวแรกจาก Arduino มีบอร์ด Arduino Nano RP2040 Connect ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 MCU กับโมดูล ESP32 ของ u-Blox และยังมี Arduino UNO R4 WiFi ที่ใช้ Renesas RA4M1 Arm Cortex-M33 MCU กับ ESP32- โมดูล S3-MINI-1 แต่ Arduino Nano ESP32 นั้นแตกต่างออกไปเนื่องจากเป็นบอร์ด ESP32 ตัวแรกจาก Arduino โดยที่ชิป Espressif เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ตัวเดียวบนบอร์ดและจัดการทั้งการเชื่อมต่อสื่อสารไร้สายและ GPIO สเปคของ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Particle เปิดตัว Photon 2 : บอร์ด IoT dual-band WiFi และ BLE ใช้ชิป Realtek RTL8721DM และเปิดตัวโมดูล Particle P2

Particle เปิดตัว Photon 2 : บอร์ด IoT dual-band WiFi และ BLE ใช้ชิป Realtek RTL8721DM และเปิดตัวโมดูล Particle P2

Particle Photon 2

Particle ได้เปิดตัว Photon 2 เป็นบอร์ด IoT dual-band WiFi และ BLE  ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Realtek RTL8721DM Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz และยังเปิดตัวโมดูล Particle P2 ที่ออกแบบมาเพื่อให้สามารถนำไปใช้งานร่วมกับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ บอร์ด IoT WiFi “Spark Photon” รุ่นเดิมเปิดตัวในปี 2014 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 และโมดูลสื่อสารไร้สาย BCM43362 แต่ตลาดและการเปลี่ยนชื่อบริษัทได้เปลี่ยนแปลงไป และตอนนี้ Particle ได้เปิดตัวบอร์ด Photon 2 และโมดูล P2 ที่ทันสมัยกว่าเดิม ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 WiFi & BLE พร้อมรองรับคุณลักษณะด้านความปลอดภัย เช่น Arm TrustZone สเปค Particle Photon 2 : Wireless MCU – Realtek RTL8721DM CPU – Arm Cortex-M33 core @ 200 MHz หน่วยความจำ – embedded SRAM 4.5MB ซึ่งมี 3072 KB ( […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CompuLab UCM-iMX93 – โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 93 พร้อม WiFi 5 และ Bluetooth 5.3

CompuLab UCM-iMX93 – โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 93 พร้อม WiFi 5 และ Bluetooth 5.3

Compulab UCM iMX93 system on module

CompuLab UCM-iMX93 เป็น System-on-Module (SOM) ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX93 Cortex-A55 ใหม่ที่มี หน่วยความจำแรมสูงสุดถึง 2GB และหน่วยความจำแฟลช eMMC ขนาด 64GB โมดูลขนาดเล็ก 38×28 มม. มีพอร์ต Gigabit Ethernet PHY, โมดูลสื่อสารไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.3 และอินเทอร์เฟสมัลติมีเดีย, การสื่อสาร และอินเทอร์เฟสวงจรรอบข้าง (peripheral) ผ่านคอนเนกเตอร์ ที่มีความหนาแน่นสูง 2x 100 พิน รวมถึงอินเทอร์เฟสจอแสดงผลและกล้อง, พอร์ต USB CAN FD และ GPIO สูงสุด 79 ขา สเปค UCM-iMX93: SoC – NXP i.MX9352 หรือ i.MX9331 dual-core/single-core Arm Cortex-A55 @ 1.5 GHz (อุตสาหกรรม) / 1.7 GHz (เชิงพาณิชย์) พร้อม Arm Cortex-M33 real-time core @ 250 MHz, Arm Ethos U65 microNPU หน่วยความจำ– RAM 512MB ถึง 2GB LPDDR4 พื้นที่เก็บ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน “FireBeetle 2 ESP32-S3” บอร์ดกล้อง พร้อม Flash 16MB และ PSRAM 8MB, สายอากาศ PCB หรือภายนอก

“FireBeetle 2 ESP32-S3” บอร์ดกล้อง พร้อม Flash 16MB และ PSRAM 8MB, สายอากาศ PCB หรือภายนอก

FireBeetle 2 ESP32 S3 board

DFRobot “FireBeetle 2 ESP32-S3” เป็นบอร์ดที่มีกล้องความละเอียด 2MP ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3N16R8 dual-core WiFi และ Bluetooth พร้อม Flash 16MB และ PSRAM 8MB และมีให้เลือก 2 เวอร์ชัน ได้แก่ รุ่นที่มีสายอากาศ PCB และรุ่นที่มีสายอากาศภายนอกที่ให้คุณภาพสัญญาณดีกว่า บอร์ดมีขา I/O สองแถวที่รองรับ GPIO, I2C, SPI, ADC, USB 2.0 และอื่นๆ พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ปุ่มต่างๆ และรองรับแบตเตอรี่ LiPo ผ่านคอนเนกเตอร์ JST 2 ขาและวงจรชาร์จ สเปค FireBeetle 2 ESP32-S3: โมดูลสื่อสารไร้สาย ESP32-S3-WROOM-1 SoC –  ESP32-S3FN16R8 dual-core Tensilica LX7 microcontroller @ 240 MHz พร้อม การเชื่อมต่อ 2.4 GHz 802.11n WiFI 4 และ Bluetooth 5.0 LE หน่วยความจำ – 8MB PSRAM ที่เก็บข้อมูล – SPI flash 16MB กล้อง – คอนเนกเตอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro เปิดตัวชิป MPU STM32MP2 ใช้ Arm Cortex-A35/M33 เริ่มต้นด้วย STM32MP25

STMicro เปิดตัวชิป MPU STM32MP2 ใช้ Arm Cortex-A35/M33 เริ่มต้นด้วย STM32MP25

STM32MP25 block diagram

STMicro ได้เปิดตัวชิป MPU (ไมโครโปรเซสเซอร์) ในตระกูล STM32 รุ่นที่สอง ด้วย STM32MP2 ที่เปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต พร้อม Edge AI acceleration, ฟีเจอร์มัลติมีเดีย การประมวลผลกราฟิก และการเชื่อมต่อระบบดิจิตอล เพื่อใช้งานในอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน IoT edge ชิปตระกูลใหม่ต่อจากรุ่น STM32MP1 Arm Cortex-A7/M4 series ที่เปิดตัวในปี 2019 และชิปรุ่นแรกของตระกูลคือ STM32MP25 ที่มีคอร์ Cortex-A35 สูงสุด 2 คอร์ความเร็ว 1.5 GHz คู่กับคอร์ Arm Cortex-M33 แบบเรียลไทม์ที่โอเวอร์คล็อกที่ 400 MHz, 3D GPU และ 1.35 TOPS NPU สำหรับ AI acceleration คุณสมบัติและข้อมูลจำเพาะที่สำคัญของ STM32MP25: CPU – Arm Cortex-A35 cores แบบ Single หรือ dual ความเร็วสูงสุด 1.5 GHz Real-time MCU –Arm Cortex-M33 core ความเร็วสูงสุด 400 MHz GPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LOLIN S3 Mini : บอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 ตาม form factor ของ Wemos D1 Mini

LOLIN S3 Mini : บอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 ตาม form factor ของ Wemos D1 Mini

LOLIN S3 Mini

LOLIN S3 Mini เป็นบอร์ดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth ตาม form factor ของ Wemos D1 Mini และรองรับ shields ขนาดเล็กที่ต่อแบบซ้อนกัน (stackable) เพื่อเพิ่มรีเลย์, จอแสดงผล, เซนเซอร์ และอื่นๆ Wemos/LOLIN เปิดตัวบอร์ด ESP32-S3 ตัวแรกเมื่อปีที่แล้ว ด้วยบอร์ด LOLIN S3 ที่มีขา I/O จำนวนมาก และ ราคาไม่แพง $7(~230฿) แต่ฉันชอบฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็กของบริษัทมากกว่า เนื่องจากขนาดเล็กแล้วยังสามารถเลือกบอร์ดเสริม (add-on boards) ที่ง่ายเพื่อเพิ่มคุณสมบัติต่างๆ ให้กับโปรเจกต์ บริษัทได้เปิดตัว LOLIN S3 Mini เป็นรุ่นต่อจากบอร์ด LOLIN C3 Mini ที่ใช้ ESP32-C3 ที่เปิดตัวไปแล้วเมื่อเดือนมีนาคม 2022 สเปค LOLIN S3 Mini: WiSoC – Espressif Systems ESP32-S3FH4R2 CPU – dual-core Tensilica LX7 @ สูงสุด 240 MHz พร้อมชุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sonatino – บอร์ด Audio ESP32-S3 มีขนาดเท่า Raspberry Pi Zero

Sonatino – บอร์ด Audio ESP32-S3 มีขนาดเท่า Raspberry Pi Zero

Raspberry Pi Zero ESP32 S3 audio board

Sonatino ของบริษัท Lumination Labs เป็นบอร์ด ESP32-S3 ออกแบบมาสำหรับการใช้งานเสียง (Audio) มีขนาดเท่า Raspberry Pi Zero เพื่อให้สามารถใช้กับเคสบางรุ่นที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi Zero ได้ บอร์ด Audio สื่อสารไร้สายมี Cirrus Logic WM8524 audio DAC และ WM8782 audio DAC ที่สามารถส่งสัญญาณเสียง stereo 24-bit 192kHz และรับสัญญาณเสียง mono เข้าระบบได้ตามลำดับ นอกจากนี้ยังมีเครื่องขยายเสียงสำหรับลำโพงและขาต่อสำหรับลำโพงอีก 2 ขา พร้อมทั้งมีช่องเสียง audio jack 3.5 มม. และช่อง  microSD card slot เพื่อเก็บข้อมูลเสียงหรือข้อมูลอื่น ๆ สเปค Sonatino: โมดูลสื่อสารไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 พร้อม SoC – ESP32-S3 dual-core LX7 microprocessor @ สูงสุด 240 MHz พร้อม Vector extension สำหรับ machine learning หน่วยความจำ – PSRAM 2MB […]

Exit mobile version