ข่าว Machine Learning

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro เปิดตัวชิป MPU STM32MP2 ใช้ Arm Cortex-A35/M33 เริ่มต้นด้วย STM32MP25

STMicro เปิดตัวชิป MPU STM32MP2 ใช้ Arm Cortex-A35/M33 เริ่มต้นด้วย STM32MP25

STM32MP25 block diagram

STMicro ได้เปิดตัวชิป MPU (ไมโครโปรเซสเซอร์) ในตระกูล STM32 รุ่นที่สอง ด้วย STM32MP2 ที่เปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต พร้อม Edge AI acceleration, ฟีเจอร์มัลติมีเดีย การประมวลผลกราฟิก และการเชื่อมต่อระบบดิจิตอล เพื่อใช้งานในอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน IoT edge ชิปตระกูลใหม่ต่อจากรุ่น STM32MP1 Arm Cortex-A7/M4 series ที่เปิดตัวในปี 2019 และชิปรุ่นแรกของตระกูลคือ STM32MP25 ที่มีคอร์ Cortex-A35 สูงสุด 2 คอร์ความเร็ว 1.5 GHz คู่กับคอร์ Arm Cortex-M33 แบบเรียลไทม์ที่โอเวอร์คล็อกที่ 400 MHz, 3D GPU และ 1.35 TOPS NPU สำหรับ AI acceleration คุณสมบัติและข้อมูลจำเพาะที่สำคัญของ STM32MP25: CPU – Arm Cortex-A35 cores แบบ Single หรือ dual ความเร็วสูงสุด 1.5 GHz Real-time MCU –Arm Cortex-M33 core ความเร็วสูงสุด 400 MHz GPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LOLIN S3 Mini : บอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 ตาม form factor ของ Wemos D1 Mini

LOLIN S3 Mini : บอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 ตาม form factor ของ Wemos D1 Mini

LOLIN S3 Mini

LOLIN S3 Mini เป็นบอร์ดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth ตาม form factor ของ Wemos D1 Mini และรองรับ shields ขนาดเล็กที่ต่อแบบซ้อนกัน (stackable) เพื่อเพิ่มรีเลย์, จอแสดงผล, เซนเซอร์ และอื่นๆ Wemos/LOLIN เปิดตัวบอร์ด ESP32-S3 ตัวแรกเมื่อปีที่แล้ว ด้วยบอร์ด LOLIN S3 ที่มีขา I/O จำนวนมาก และ ราคาไม่แพง $7(~230฿) แต่ฉันชอบฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็กของบริษัทมากกว่า เนื่องจากขนาดเล็กแล้วยังสามารถเลือกบอร์ดเสริม (add-on boards) ที่ง่ายเพื่อเพิ่มคุณสมบัติต่างๆ ให้กับโปรเจกต์ บริษัทได้เปิดตัว LOLIN S3 Mini เป็นรุ่นต่อจากบอร์ด LOLIN C3 Mini ที่ใช้ ESP32-C3 ที่เปิดตัวไปแล้วเมื่อเดือนมีนาคม 2022 สเปค LOLIN S3 Mini: WiSoC – Espressif Systems ESP32-S3FH4R2 CPU – dual-core Tensilica LX7 @ สูงสุด 240 MHz พร้อมชุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sonatino – บอร์ด Audio ESP32-S3 มีขนาดเท่า Raspberry Pi Zero

Sonatino – บอร์ด Audio ESP32-S3 มีขนาดเท่า Raspberry Pi Zero

Raspberry Pi Zero ESP32 S3 audio board

Sonatino ของบริษัท Lumination Labs เป็นบอร์ด ESP32-S3 ออกแบบมาสำหรับการใช้งานเสียง (Audio) มีขนาดเท่า Raspberry Pi Zero เพื่อให้สามารถใช้กับเคสบางรุ่นที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi Zero ได้ บอร์ด Audio สื่อสารไร้สายมี Cirrus Logic WM8524 audio DAC และ WM8782 audio DAC ที่สามารถส่งสัญญาณเสียง stereo 24-bit 192kHz และรับสัญญาณเสียง mono เข้าระบบได้ตามลำดับ นอกจากนี้ยังมีเครื่องขยายเสียงสำหรับลำโพงและขาต่อสำหรับลำโพงอีก 2 ขา พร้อมทั้งมีช่องเสียง audio jack 3.5 มม. และช่อง  microSD card slot เพื่อเก็บข้อมูลเสียงหรือข้อมูลอื่น ๆ สเปค Sonatino: โมดูลสื่อสารไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 พร้อม SoC – ESP32-S3 dual-core LX7 microprocessor @ สูงสุด 240 MHz พร้อม Vector extension สำหรับ machine learning หน่วยความจำ – PSRAM 2MB […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน กล้องอัจฉริยะที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS

กล้องอัจฉริยะที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS

LUCID SENSAiZ SZP123S AITRIOS camera

Raspberry Pi ได้รับการลงทุนกลยุทธ์จาก Sony (Semiconductor Solutions Corporation) เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ Edge AI โดยใช้แพลตฟอร์ม AITRIOS ของ Sony ยังไม่มีข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับอุปกรณ์ของ Raspberry Pi/Sony ที่จะเปิดเผยสู่สาธารณะ ดังนั้นฉันค้นหาแพลตฟอร์ม AITRIOS แทน และในปัจจุบันมีแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เดียว คือ LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 กล้องอัจฉริยะหรือกล้อง AI ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 intelligent vision sensor ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS ของ Sony LUCID SENSAiZ Smart camera สเปค SENSAiZ SZP123S-001 : เซนเซอร์ภาพ – Sony IMX500 progressive scan CMOS sensor ความละเอียด 12.33MP พร้อม Rolling Shutter, built-in DSP และ SRAM บนชิป สามารถประมวลผล Edge AI ด้วยความเร็วสูงได้ ระยะโฟกัส – 4.35 มม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด XIAO ESP32S3 Sense พร้อมโมดูลกล้อง, ไมโครโฟน และหน้าจอทรงกลมแบบทัชสกีน

บอร์ด XIAO ESP32S3 Sense พร้อมโมดูลกล้อง, ไมโครโฟน และหน้าจอทรงกลมแบบทัชสกีน

XIAO ESP32S3 Sense

เมื่ออาทิตย์ที่แล้ว เราเขียนบทความเกี่ยวกับ XIAO ESP32S3 ซึ่งเป็นบอร์ด ESP32-S3 ขนาดจิ๋วจาก Seeed Studio, ตอนนี้บริษัทฯ ได้เปิดตัว XIAO ESP32S3 Sense ที่เพิ่มโมดูลกล้องและไมโครโฟนที่เชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ board-to-board, และเปิดตัว Round Display สำหรับ XIAO สามารถสร้างอุปกรณ์สวมใส่ที่มีจอแสดงผลแบบ touchscreen โดยใช้บอร์ดจากตระกูล  XIAO XIAO ESP32S3 Sense สเปค XIAO ESP32S2 Sense Wireless MCU –  Espressif Systems ESP32-S3R8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Tensilica LX7 แบบ dual-core @ 240 MHz พร้อม 512 KB SRAM, 8MB PSRAM, Wi-Fi 4 & Bluetooth 5.0 dual-mode (Classic + BLE) พื้นที่เก็บข้อมูล – หน่วยความจำแบบ SPI Flash 8MB, microSD card slot สายอากาศ – สายอากาศแบบ u.FL สำหรับต่อสายภายนอก USB – พอร์ต USB Type-C สำหร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน RASynBoard บอร์ดขนาดจิ๋วใช้ชิป Renesas RA6M4 MCU พร้อม Syntiant NDP120 ML accelerator, โมดูล WiFi และ BLE, เซนเซอร์

RASynBoard บอร์ดขนาดจิ๋วใช้ชิป Renesas RA6M4 MCU พร้อม Syntiant NDP120 ML accelerator, โมดูล WiFi และ BLE, เซนเซอร์

RASynBoard

Avnet RASynBoard เป็นบอร์ดขนาดจิ๋วที่มาพร้อมคุณสมบัติมากมาย มี from factor ขนาด 30×25 มม. ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA6M4 Cortex-M33, โปรเซสเซอร์ Syntiant NDP120 Neural Decision Processor, โมดูล Wi-Fi 4 และ Bluetooth 5.1 ของ Renesas (ก่อนหน้านี้เป็น Dialog Semi) DA16600, มีเซนเซอร์ 6-axis IMU (Inertial measurement unit เป็นตัววัดความเร่ง)  และไมโครโฟนดิจิตอลของ TDK ด้วย RASynBoard มีการเสนอให้เป็นส่วนหนึ่งของ EVK (Evaluation Kit) ที่มี Core Board ที่อธิบายไว้ข้างต้น บวกกับบอร์ด IO ที่มี headers, คอนเนกเตอร์ Pmod, Header ของ MikroE Shuttle Click, microSD card slot สำหรับจัดเก็บข้อมูล และ Built-in Debugger, มีสองปุ่ม และ ไฟ LED RGB สเปค RASynBoard: ไมโครคอนโทรลเลอร์หลัก – ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Aspinity AB2 AML100 : บอร์ด Arduino Shield รองรับ Analog Machine Learning ใช้พลังงานต่ำมาก

Aspinity AB2 AML100 : บอร์ด Arduino Shield รองรับ Analog Machine Learning ใช้พลังงานต่ำมาก

Aspinity AB2 AML100 analog machine learning Arduino Shield

Aspinity AB2 AML100 เป็นบอร์ด Arduino Shield ที่ใช้ AML100 analog machine learning processor ของบริษัทฯ, เมื่อเทียบกับ digital ML processors ลดการใช้พลังงานลงถึง 95 เปอร์เซ็นต์ และบอร์ด Shield นี้สามารถใช้งานกับ Renesas Quick-Connect IoT platform หรือแพลตฟอร์มการพัฒนาอื่น ๆ ที่มี Arduino Uno Rev3 headers ได้ บริษัทฯ ได้กล่าวว่าตัวประมวลผล AML100 analog machine learning processor ใช้พลังงานเพียง 15µA สำหรับการเชื่อมต่อเซนเซอร์, การประมวลผลสัญญาณและการตัดสินใจ และการทำงานของตัวประมวลผลนี้จะเกิดขึ้นภายในโดเมนแอนะล็อกเพื่อลดภาระของด้านไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งทำให้ไมโครคอนโทรลเลอร์สามารถอยู่ในสถานะพลังงานต่ำสุดได้จนกว่าจะมีเหตุการณ์/ภาวะผิดปกติเกิดขึ้น สเปคของ Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield : ชิป ML – ชิป Aspinity […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัวบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi พร้อมชิป STM32H7 มีขา I/O สูงสุด 76 ขา

เปิดตัวบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi พร้อมชิป STM32H7 มีขา I/O สูงสุด 76 ขา

Arduino GIGA R1 WiFi

บอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi มาพร้อมชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 dual-core Cortex-M7/M4 ที่ใช้กับบอร์ด Portenta H7 มาสู่ฟอร์มแฟคเตอร์ Arduino Mega/Due ขนาดใหญ่ที่มี Pin-GPIO สูงสุด 76 ขา ตามชื่อของบอร์ด บอร์ดมาพร้อมกับโมดูล WiFi 4 (และ Bluetooth 5.1) รวมถึง Audio jack, พอร์ต USB Type-C สำหรับเขียนโปรแกรม, พอร์ตโฮสต์ USB 2.0 Type-A และตัวเชื่อมต่อสำหรับหน้าจอแสดงผลและกล้อง สเปคของบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi: ไมโครคอนโทรลเลอร์ – STMicro STM32H747XI Cortex-M7 @ 480 MHz + M4 @ 200 MHz MCU พร้อมหน่วยความจำ Flash 2MB dual-bank, RAM 1 MB และ Chrom-ART graphical hardware accelerator หน่วยความจำ – SDRAM 8MB ที่เก็บข้อมูล – 1NOR flash 16MB QSPI การเชื่อมต่อ – WiFi 2.4GHz 802.11b/g/n ความเร็วสูงสุด 65 Mbps และ Bluetooth 5.1 […]

Exit mobile version