Novaduino Environmental Sensor Kit ออกแบบโดย Nova Radio Labs ในสหรัฐอเมริกา, เป็นโซลูชันตรวจวัดคุณภาพอากาศและสภาพอากาศที่สามารถโปรแกรมด้วย Arduino โดยใช้โมดูล Novaduino Display Module ของบริษัทเป็นแกนหลัก ชุดคิทนี้สามารถวัดค่า VOCs, eCO₂, อุณหภูมิ, ความชื้น และความกดอากาศแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการทดลอง Smart Home โครงงานในห้องเรียน หรือการสร้างสถานีวัดสภาพอากาศสำหรับงานอดิเรก ภายในชุดคิทผสานเซนเซอร์ Sciosense ENS160 สำหรับตรวจคุณภาพอากาศ และเซนเซอร์ Bosch BME280 สำหรับวัดสภาพแวดล้อม โดยเชื่อมต่อผ่าน Qwiic สามารถวัด TVOCs, eCO₂, อุณหภูมิ ความชื้น และความกดอากาศ พร้อมตัวชี้วัด AQI บนตัวอุปกรณ์ ชุดคิทประกอบด้วยแผงวงจรแสดงผล Novaduino, หน้าจอ IPS แบบสัมผัสขนาด 2.4 นิ้ว, ปุ่มกด, โรตารีเอนโค้ดเดอร์, รองรับโมดูล Feat […]
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-P4 + ESP32-C6 รองรับ PoE สำหรับงาน HMI HMI และ แอปพลิเคชัน IoT
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-P4-WIFI6-POE-ETH รุ่นใหม่ ซึ่งเป็นบอร์ดขนาดกะทัดรัดที่มาพร้อม Wi-Fi 6, Bluetooth 5 (LE), รองรับ USB OTG, Ethernet และ PoE สำหรับงาน HMI และ IoT หลากหลายรูปแบบ บอร์ดนี้รองรับ Ethernet 100Mbps พร้อม PoE, มี MIPI-CSI, MIPI-DSI, USB 2.0 OTG, ชุด audio codec + amplifier, ไมโครโฟน, ช่องใส่ MicroSD, และพินขยายแบบ 40-pin GPIO นอกจากนี้ยังมาพร้อมอุปกรณ์ต่อพ่วงต่าง ๆ เช่น I2S, I2C, SPI, UART, PWM, MCPWM, RMT, ADC และ TWAI รวมถึงฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยอย่าง secure boot, flash encryption, ตัวเร่งความเร็วการเข้ารหัส (crypto accelerators), TRNG, และระบบแยกสิทธิ์ (privilege separation) ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ บอร์ดจึงเหมาะสำหรับงาน HMI terminal, สมาร์ทพาเนล, อินเทอร์เฟซควบคุมมัลติมีเดีย, Edge AI […]
Nuvoton NuMicro M55M1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ประหยัดพลังงาน ที่ใช้ CPU Arm Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 111 GOPS
Nuvoton NuMicro M55M1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบประหยัดพลังงาน ซึ่งรวม CPU Arm Cortex-M55 ความเร็ว 220 MHz กับ NPU Ethos-U55 111 GOPS เพื่อให้สามารถรันงาน AI พื้นฐานได้บนอุปกรณ์โดยตรง มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กและอุปกรณ์ฝังตัวที่ต้องการประมวลผลเสียง, เสียงพูด หรือภาพง่าย ๆ โดยใช้พลังงานต่ำชิปนี้มี RAM 1.5 MB, Flash 2 MB และรองรับหน่วยความจำภายนอกแบบ OctoSPI/HyperRAM, ตัวเชื่อมต่อ ได้แก่ Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO และ อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit พร้อมทั้ง ADC, DAC, comparator, PWM และโหมดประหยัดพลังงานหลายรูปแบบ ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ที่ปลอดภัย ด้วย Arm TrustZone, Secure Boot, AES, และการรับรอง PSA Level 2 การใช้งานทั่วไป ได้แก่ ระบบสั่งงานด้วยเสียง, เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, อุปกรณ์ประมวล […]
Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่
BrainChip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI ประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานเพียง 300 mW แต่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และเซนเซอร์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่ อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี neuromorphic แบบเหตุการณ์ เหมือนรุ่น AKD1000 โดยใช้ spiking neural networks (SNN) เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าชิป AI แบบเดิมมาก จุดเด่นรุ่นใหม่คือรองรับทั้ง PCIe และ SPI ทำให้ใช้งานร่วมกับโฮสต์ได้หลากหลาย ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Linux ไปจนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพต่ำ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรม x86, Arm หรือ RISC-V คุณสมบัติและสเปกเด่นของ BrainChip AKD1500: Akida Neuron Fabric ทำงานที่ความถี่ 5 ถึง 400 MHz ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS ที่ใช้พลังงานน้อยกว่า 1 mW ต่อ GOPS รองรับการเรียนรู้บนอุปกรณ์ ( […]
ESP32JTAG – เครื่องมือ JTAG และเครื่องวิเคราะห์สัญญาณแบบไร้สายโอเพ่นซอร์ส
EZ32 ESP32JTAG เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สแบบไร้สายสำหรับใช้งานเป็น JTAG และเครื่องวิเคราะห์สัญญาณ (logic analyzer) ที่สามารถดีบักได้ทั้งไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) และ FPGA โดยมาพร้อมกับ logic analyzer แบบ 16 ช่องที่ทำงานได้สูงสุดถึง 250 MHz และมีอินเทอร์เฟซ UART ในตัว ออกแบบมาเพื่อใช้แทนเครื่องมืออย่าง ST-Link รือ Saleae ได้ในอุปกรณ์ขนาดกะทัดรัดเพียงชิ้นเดียวแบบไร้สาย อุปกรณ์นี้ใช้ชิป ESP32-S3 แบบ dual-core เป็นหน่วยประมวลผลหลัก ร่วมกับ FPGA ขนาดเล็กที่มี 5k logic gates และหน่วยความจำภายใน 1 Mbit สำหรับจัดการสัญญาณความเร็วสูง รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 4, Bluetooth 5.0 และพอร์ต USB Type-C พร้อมจอแสดงผลขนาด 1.83 นิ้ว สำหรับแสดงข้อมูลระบบ เช่น ที่อยู่ IP และสถานะการทำงาน, EZ32 ESP32JTAG ยังมาพร้อมพอร์ตแบบกำหนดค่าได้ 4 […]
Microchip PIC32-BZ6 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย รองรับ BLE 6.0, Thread และ Matter
Microchip เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PIC32-BZ6 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายแบบชิปเดียว (single-chip) ที่มาพร้อมทางเลือกในรูปแบบโมดูลที่ผ่านการรับรอง RF แล้ว ออกแบบมาสำหรับการใช้งานในบ้านอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และยานยนต์ โมดูลนี้รองรับ Bluetooth LE 6.0, โปรโตคอล Thread และ Matter ที่ใช้พื้นฐานจาก IEEE 802.15.4, รวมถึงโปรโตคอล mesh เฉพาะทาง (proprietary mesh protocols) สำหรับการเชื่อมต่อแบบไร้สาย ส่วนการเชื่อมต่อแบบมีสาย รองรับ พอร์ต CAN-FD จำนวน 2 ช่อง, Ethernet MAC ความเร็ว 10/100 Mbps และ USB 2.0 full-speed transceiver คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ ระบบตรวจจับสัมผัสแบบ CVD-based touch sensing และอินเทอร์เฟซควบคุมมอเตอร์ สำหรับแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบและเรียลไทม์ ในฐานะไมโครคอนโทรลเลอร์ที่เน้นความปลอดภ […]
Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB
หลังจากเปิดตัว RA8T2 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ ความเร็ว 1GHz เมื่อต้นเดือนนี้ Renesas ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ RA8 เพิ่มเติมด้วยกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่น RA8D2 และ RA8M2 โดย RA8D2 ถูกออกแบบมาสำหรับงานกราฟิก, HMI และ AI ที่รองรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล, กล้อง และเสียง ส่วน RA8M2 มุ่งเน้นไปที่งาน IoT และระบบควบคุมอุตสาหกรรมทั่วไปที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและความสามารถด้านเครือข่ายและการประมวลผล ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองกลุ่มให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 7,300 CoreMark, มาพร้อมหน่วยความจำ MRAM สูงสุด 1 MB และ SRAM สูงสุด 2 MB, และยังรองรับตัวเลือกแบบ SiP ที่มี แฟลชสูงสุด 8 MB, รุ่น RA8D2 เพิ่มความสามารถด้าน HMI ด้วย คอนโทรลเลอร์กราฟิก LCD ความละเอียด 1280×800, เอนจินวาดภาพแบบ 2D, อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ CSI-2, รวมถึงรองรับ อินพุตเสี […]
Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา
บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]








