ข่าว python

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน RuView ที่ใช้ ESP32 สำหรับตรวจจับการมีอยู่ ท่าทาง และสัญญาณชีพผ่าน WiFi

RuView ที่ใช้ ESP32 สำหรับตรวจจับการมีอยู่ ท่าทาง และสัญญาณชีพผ่าน WiFi

Ruview

RuView เป็นการพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สของเทคโนโลยี “WiFi DensePose” โดยใช้โหนด ESP32 หลายตัว เพื่อแปลงสัญญาณ WiFi ให้กลายเป็นการตรวจจับท่าทางมนุษย์แบบเรียลไทม์ การติดตามสัญญาณชีพ และการตรวจจับการมีอยู่ของบุคคล โดยไม่ต้องพึ่งพากล้องวิดีโอ WiFi DensePose เป็นเทคนิคด้านการตรวจจับ (sensing) ที่เริ่มมีการศึกษาในงานวิจัยทางวิชาการ โดยอาศัยสัญญาณ WiFi ในการสร้างแบบจำลองท่าทางของมนุษย์ขึ้นมาใหม่, RuView ได้นำเทคนิคนี้มาพัฒนาโดยใช้ภาษา Rust หรือ Python และอาศัยเราเตอร์ WiFi ร่วมกับโหนด ESP32 หลายตัว เพื่อทำการติดตามท่าทางของร่างกาย ตรวจจับอัตราการหายใจ และวัดอัตราการเต้นของหัวใจได้ แม้กระทั่งทะลุกำแพง แต่โปรเจกต์นี้ก็มีประเด็นถกเถียง เนื่องจากมีบางส่วนตั้งข้อสงสัยว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจไม่เป็นความจริง โซลูชันนี้อาศัยการเปลี่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ampisu : แหล่งจ่ายไฟ USB ขนาดพกพา รองรับ SCPI และควบคุมผ่านเว็บ

Ampisu : แหล่งจ่ายไฟ USB ขนาดพกพา รองรับ SCPI และควบคุมผ่านเว็บ

Ampisu Portable programmable lab power supply

แนวคิดของแหล่งจ่ายไฟที่ใช้ USB-C ไม่ใช่เรื่องใหม่ โดยก่อนหน้านี้เราได้เห็นโปรเจกต์อย่างเช่น XIAO Powerbread และ Axiometa BrodBoost-C มาแล้ว เมื่ออะแดปเตอร์ไฟและพาวเวอร์แบงก์ที่รองรับ USB Power Delivery มีราคาถูกลงมาก แหล่งจ่ายไฟแบบปรับค่าได้อย่าง PocketPD และ BenchVolt PD ก็เริ่มออกสู่ตลาด แต่ทั้งสองก็ยังมีข้อจำกัดของตัวเอง โดย PocketPD มีเอาต์พุตเพียงช่องเดียว จึงแทบไม่เหมาะกับการใช้งานเป็นแหล่งจ่ายไฟในห้องแล็บ ส่วน BenchVolt PD มีขนาดใหญ่เกินไป ยังไม่สะดวกพอสำหรับการพกพา ด้วยเหตุนี้ Ampisu เข้ามาตอบโจทย์ โดยเป็นแหล่งจ่ายไฟแบบ 3 เอาต์พุตที่มีขนาดกะทัดรัด พกใส่กระเป๋าได้ และมีการแยกวงจร (isolated) พร้อมฟีเจอร์ใกล้เคียงกับแหล่งจ่ายไฟขนาดเต็ม อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานระบบฝังตัวกำลังต่ำ (low-power embedded), […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AERIS-10 เรดาร์ฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส สามารถติดตามวัตถุหลายตัวพร้อมกันได้ไกลถึง 20 กม.

AERIS-10 เรดาร์ฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส สามารถติดตามวัตถุหลายตัวพร้อมกันได้ไกลถึง 20 กม.

AERIS-10 open source hardware radar

AERIS-10 เป็นระบบเรดาร์ phased array ความถี่ 10.5 GHz แบบโอเพ่นซอร์สฮาร์ดแวร์ ที่ออกแบบมาให้มีต้นทุนต่ำ (คำว่า “ต้นทุนต่ำ” จะมีรายละเอียดเพิ่มเติม) โดยใช้เทคนิคการมอดูเลชันแบบ Pulse Linear Frequency Modulated (LFM) และพัฒนาบนพื้นฐานของ FPGA รุ่น AMD Artix‑7 FPGA ระบบมีให้เลือก 2 รุ่น ได้แก่ AERIS-10N (Nexus) รองรับระยะตรวจจับสูงสุดประมาณ 3 กิโลเมตร ใช้แผงเสาอากาศแบบ patch array ขนาด 8×16 และ AERIS-10X (Extended) รองรับระยะตรวจจับได้ไกลถึง 20 กิโลเมตร โดยใช้เสาอากาศแบบ dielectric-filled slotted waveguide array ขนาด 32×16 เรดาร์ทั้งสองรุ่นออกแบบมาเพื่อการทดลอง วิจัย และพัฒนาด้านเรดาร์แบบ phased array โดยเปิดเผยฮาร์ดแวร์ในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถนำไปต่อยอดได้ง่ายขึ้น ส่วนประกอบสำคัญและฟี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MaixCAM2 กล้อง AI 4K แบบโมดูลาร์ ใช้ชิป Axera AX630 พร้อม NPU 3.2 TOPS

MaixCAM2 กล้อง AI 4K แบบโมดูลาร์ ใช้ชิป Axera AX630 พร้อม NPU 3.2 TOPS

MaixCAM2

MaixCAM2 ของบริษัท Sipeed ถูกออกแบบมาสำหรับกลุ่ม Maker และนักวิจัย เป็นกล้อง AI แบบโมดูลาร์ที่ใช้ชิป Axera AX630 AI SoC ให้ประสิทธิภาพ AI ตั้งแต่ 3.2 TOPS (INT8) ไปจนถึง 12.8 TOPS (INT4) โดยให้ประสิทธิภาพสูงกว่า OpenMV-N6  และ Raspberry Pi 5ประมาณ 10–20 เท่า และให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Jetson Orin Nano 4GB Super ขนาด 33 TOPS (ประมาณ 140 FPS) เมื่อรันโมเดล YOLO11n กล้องรุ่นนี้มีหน่วยความจำ RAM ให้เลือก 1GB หรือ 4GB, หน่วยเก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, ช่อง microSD, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.4 นิ้ว, กล้องความละเอียด 8MP รองรับ 4K@30fps พร้อมไฟแฟลช LED, ไมโครโฟน 2 ตัว และลำโพง ทำให้เหมาะสำหรับงาน LLM และ VLM แบบประมวลผลในเครื่อง (local) นอกจากนี้ยังมี พอร์ต PMOD 2 ชุด สำหรับขยายอุปกรณ์ เช่น กล้องถ่ายภาพความร้อน และเซนเซอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arduino UNO Q 4GB พร้อม RAM 4GB และสตอเรจ 32GB มีวางจำหน่ายแล้ว

Arduino UNO Q 4GB พร้อม RAM 4GB และสตอเรจ 32GB มีวางจำหน่ายแล้ว

Arduino UNO Q 4GB

บอร์ด Arduino UNO Q ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนตุลาคม ปี 2025, สเปกของบอร์ด Qualcomm DragonWing SBC ได้ระบุไว้ว่า รหัส ABX00162 มาพร้อม RAM 2GB และ eMMC 16GB และรหัส ABX00173 มาพร้อม RAM 4GB และ eMMC 32GB ซึ่งก่อนหน้านี้มีวางจำหน่ายเพียงรุ่น 2GB เท่านั้น และล่าสุด Arduino ได้ประกาศวางจำหน่าย Arduino UNO Q 4GB อย่างเป็นทางการ ซึ่งมาพร้อม RAM 4GB และสตอเรจ eMMC 32GB เพื่อรองรับโปรเจกต์ที่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น สเปคของบอร์ด Arduino UNO Q 4GB (ABX00173): Application SoC/MPU – Qualcomm QRB2210 CPU – Quad-core Cortex-A53 processor ความเร็วสูงสุด 2.0 GHz GPU – Adreno 702 GPU ความเร็ว 845 MHz รองรับ OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0 DSP – Hexagon QDSP6 v66 VPU – 1080p 30 fps encode / 1080p 30fps decode ISP – 2x Ima […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Jetson Orin Nano AI learning kit

Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG ESP32 EEG acquisition board

Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress