MaixCAM2 ของบริษัท Sipeed ถูกออกแบบมาสำหรับกลุ่ม Maker และนักวิจัย เป็นกล้อง AI แบบโมดูลาร์ที่ใช้ชิป Axera AX630 AI SoC ให้ประสิทธิภาพ AI ตั้งแต่ 3.2 TOPS (INT8) ไปจนถึง 12.8 TOPS (INT4) โดยให้ประสิทธิภาพสูงกว่า OpenMV-N6 และ Raspberry Pi 5ประมาณ 10–20 เท่า และให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Jetson Orin Nano 4GB Super ขนาด 33 TOPS (ประมาณ 140 FPS) เมื่อรันโมเดล YOLO11n กล้องรุ่นนี้มีหน่วยความจำ RAM ให้เลือก 1GB หรือ 4GB, หน่วยเก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, ช่อง microSD, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.4 นิ้ว, กล้องความละเอียด 8MP รองรับ 4K@30fps พร้อมไฟแฟลช LED, ไมโครโฟน 2 ตัว และลำโพง ทำให้เหมาะสำหรับงาน LLM และ VLM แบบประมวลผลในเครื่อง (local) นอกจากนี้ยังมี พอร์ต PMOD 2 ชุด สำหรับขยายอุปกรณ์ เช่น กล้องถ่ายภาพความร้อน และเซนเซอร […]
Arduino UNO Q 4GB พร้อม RAM 4GB และสตอเรจ 32GB มีวางจำหน่ายแล้ว
บอร์ด Arduino UNO Q ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนตุลาคม ปี 2025, สเปกของบอร์ด Qualcomm DragonWing SBC ได้ระบุไว้ว่า รหัส ABX00162 มาพร้อม RAM 2GB และ eMMC 16GB และรหัส ABX00173 มาพร้อม RAM 4GB และ eMMC 32GB ซึ่งก่อนหน้านี้มีวางจำหน่ายเพียงรุ่น 2GB เท่านั้น และล่าสุด Arduino ได้ประกาศวางจำหน่าย Arduino UNO Q 4GB อย่างเป็นทางการ ซึ่งมาพร้อม RAM 4GB และสตอเรจ eMMC 32GB เพื่อรองรับโปรเจกต์ที่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น สเปคของบอร์ด Arduino UNO Q 4GB (ABX00173): Application SoC/MPU – Qualcomm QRB2210 CPU – Quad-core Cortex-A53 processor ความเร็วสูงสุด 2.0 GHz GPU – Adreno 702 GPU ความเร็ว 845 MHz รองรับ OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0 DSP – Hexagon QDSP6 v66 VPU – 1080p 30 fps encode / 1080p 30fps decode ISP – 2x Ima […]
Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น
Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]
Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)
Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]
CrowPi 3 AI Learning Kit : ชุดเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 สามารถทำงานร่วมกับ Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico
Elecrow CrowPi 3 ชุดการเรียนรู้และพัฒนารุ่นล่าสุดในตระกูล CrowPi มาพร้อม โมดูลในตัว 41 โมดูล และบทเรียนมากกว่า 150 บท รองรับการใช้งานกับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวและบอร์ดพัฒนายอดนิยมเช่น Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico CrowPi 3 เป็นรุ่นถัดจาก CrowPi แบบพกพา (Raspberry Pi 3B+/Zero), CrowPi 2 แล็ปท็อป (Raspberry Pi 4),โดย CrowPi 3 เป็นรุ่นแรกที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างจริงจัง ด้วยการใช้ Raspberry Pi 5 และรองรับ LLM เช่น DeepSeek, Google Gemini และ OpenAI Chat ควบคู่กับคอร์สอิเล็กทรอนิกส์และ Computer Vision สเปคของ CrowPi 3: บอร์ดที่รองรับ Raspberry Pi 5 (จำเป็นต้องใช้) – Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76, ความเร็วสูงสุด 2.4GHz, RAM 4GB หรือ 8GB, OS: Ras […]
52Pi UPS Gen 6 : UPS สำหรับ Raspberry Pi 4/5 รองรับแบตเตอรี่ภายนอกสูงสุด 4 ชุด พร้อมสคริปต์ PikaPython
52Pi UPS Gen 6 เป็นโซลูชันสำรองไฟ (UPS) สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่รองรับแพ็กแบตเตอรี่ภายนอกเพื่อใช้งานยาวนาน และใช้การสื่อสารผ่าน I²C ร่วมกับสคริปต์ PikaPython ในการตั้งค่าการจ่ายไฟและการสั่งปิดระบบอย่างปลอดภัย โมดูลนี้ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 และ 4B โดยติดตั้งด้านล่างของบอร์ด และจ่ายไฟผ่าน pogo pins พร้อมฮีทซิงค์อะลูมิเนียมและพัดลมอัตโนมัติ ชุดมาตรฐานรองรับแบตเตอรี่ 18650 จำนวน 2 ก้อน และสามารถเพิ่มแพ็กแบตเตอรี่เสริมได้อีก 3 ชุด (รวมเป็น 4 ชุด) เพื่อเพิ่มระยะเวลาการทำงาน, บอร์ดยังมีปุ่มเปิด–ปิดแบบกดใช้งานเอง, พอร์ตไฟ 12V สำหรับ HDD แบบ SATA และฮาร์ดแวร์สลับไฟแบบ “bumpless” ทำให้สลับจากไฟภายนอกไปใช้แบตได้ทันทีเมื่อไฟดับ โดยไม่ทำให้ระบบปิดตัวลง สเปคของ 52Pi UPS Gen 6 : MCU หลัก – STM32F411CEU6 ความเข้ากันได้ […]
Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO
Quarky Intellio เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI, Augmented Reality (AR) และ IoT เหมาะสำหรับผู้ใช้ตั้งแต่อายุ 10 ปีขึ้นไป พร้อมรองรับ LEGO ทำให้สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้ง่าย โมดูลหลัก AI-AR มาพร้อมหน้าจอ SPI TFT, กล้อง 5MP, ลำโพงและไมโครโฟน, ช่อง microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับโปรแกรมและชาร์จไฟ, พอร์ตเสริม servo/GPIO และแบตเตอรี่ 1,000 mAh นอกจากนี้ยังมีชุด Discovery Kit ที่มีเฉพาะโมดูลและชุด Rover Car Kit ให้เลือกสำหรับสร้างรถหุ่นยนต์ และเข้ากันได้กับ LEGO ผู้ใช้สามารถสร้างหุ่นยนต์ในแบบของตัวเองได้ไม่ยาก สเปคของ Quarky Intellio : โมดูลหลัก – Espressif Systems ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – Dual-core LX7 processor สูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – […]
Amazing Hand – มือหุ่นยนต์ 8 แกน แบบโอเพ่นซอร์ส พิมพ์ 3 มิติได้ สำหรับการสร้างต้นแบบและงานวิจัย
Amazing Hand เป็นชุดคิทมือหุ่นยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส ที่สามารถพิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ มาพร้อมองศาการเคลื่อนไหว 8 แกน (8-DOF) ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ทำงานด้านการควบคุมหุ่นยนต์และการทดลองฮาร์ดแวร์ การออกแบบแบบ All-in-hand รวมเซอร์โวทั้งหมดไว้ในฝ่ามือ ทำให้เหมาะกับงานโรบอทิกส์ การศึกษา การสร้างต้นแบบ และการผนวกรวมเข้ากับระบบอย่าง Reachy2 หรือแขนกลที่ออกแบบเอง มือหุ่นยนต์รุ่นนี้ใช้เซอร์โว Feetech SCS0009 จำนวน 8 ตัว จัดเรียงในลักษณะ parallel linkage โดยติดตั้งทั้งหมดในฝ่ามือเพื่อให้มีขนาดกะทัดรัดและน้ำหนักเบาประมาณ 400 กรัม นิ้วแต่ละนิ้วขยับได้สองแกน รองรับการงอ/เหยียด รวมถึงการกางนิ้วด้วยการควบคุมเซอร์โวแบบ differential โครงสร้างทั้งหมดสามารถพิมพ์ 3 มิติได้ผสมระหว่างเฟรมแข็งภายในและเปลือก TPU แบบยืดห […]







