SensWear : แพลตฟอร์มพัฒนาอุปกรณ์สวมใส่แบบโอเพนซอร์สและโมดูลาร์ ใช้ชิป Nordic nRF54L15

SensWear nRF54L15 wearables development platform

SensWear เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์แบบโอเพนซอร์สสำหรับการพัฒนาอุปกรณ์สวมใส่ (Wearables) ที่ใช้ชิป Nordic nRF54L15 Bluetooth LE SoC ร่วมกับเซ็นเซอร์หลากหลายชนิด ออกแบบมาสำหรับนักวิจัย นักพัฒนา และบริษัทที่ต้องการสร้างอุปกรณ์สวมใส่แบบกำหนดเอง เช่น แหวนอัจฉริยะ (Smart Ring), สายรัดข้อมือ, แผ่นแปะอัจฉริยะ (Patch) และอุปกรณ์อื่น ๆ โซลูชันนี้ประกอบด้วยบอร์ดแบบโมดูลาร์หลายประเภท ได้แก่ SensWear Core Board ที่ติดตั้งไมโครคอนโทรลเลอร์ nRF54L15 พร้อมเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ IMU 6 แกน และบอร์ดเสริม (Daughter Boards) ที่มีให้เลือกตามการใช้งาน เช่น เซ็นเซอร์วัดชีพจรและการตรวจจับด้วยแสง (PPG และ Optical Sensing), เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ, เซ็นเซอร์สัมผัสแบบ Capacitive Touch และโมดูลสร้างแรงสั่นตอบสนอง (Haptic Feedback) คุณสม […]

Icy Electronics nRF54L15 Discovery : บอร์ดพัฒนา IoT พร้อมดีบักเกอร์ CMSIS-DAP ที่ถอดแยกใช้งานได้

nRF54L15 Discovery Devboard nRF52820 CMSIS DAP

nRF54L15 Discovery  เป็นบอร์ดพัฒนาไร้สายขนาดกะทัดรัด มาพร้อมดีบักเกอร์/โปรแกรมเมอร์ nRF52820 CMSIS-DAP บนบอร์ด รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน IoT ย่านความถี่ 2.4 GHz เช่น Bluetooth LE, Thread, Zigbee, Matter, NFC และโปรโตคอลอื่น ๆ โดยตัวบอร์ดได้รับการออกแบบให้สามารถหักแยก (snap-apart) ได้ ทำให้ส่วนไมโครคอนโทรลเลอร์เป้าหมาย (Target MCU) และส่วนดีบักเกอร์/โปรแกรมเมอร์ (Interface MCU) สามารถใช้งานเป็นบอร์ดแยกอิสระได้ ก่อนหน้านี้เราเคยนำเสนอบอร์ดพัฒนาที่ใช้ชิป Nordic nRF54L Series หลายรุ่น ไม่ว่าจะเป็น Seeed Studio XIAO nRF54L15, XIAO nRF54LM20A (Sense) และ nRF54L15 Connect Kit.สำหรับ nRF54L15 Discovery นั้น ได้เพิ่มส่วน ดีบักเกอร์/โปรแกรมเมอร์ nRF52820 CMSIS-DAP ที่สามารถหักแยกออกจากบอร์ดหลักได้ นอกจากนี้ยังติดตั้งชิปจ […]

บอร์ด Forgix ที่รวม RP2354 และ FPGA Trion T8 ในฟอร์มแฟกเตอร์ Teensy 4.0

Forgix RP2354 T8 board

Adiuvo Engineering เปิดตัว Forgix บอร์ดพัฒนาที่รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2354 พร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 2MB เข้ากับ FPGA Efinix Trion T8 ในฟอร์มแฟกเตอร์ Teensy 4.0 บอร์ดยังมาพร้อมกับ PSRAM ขนาด 16 Mbit, พอร์ต USB Type-C, ปุ่มกด (Push-button), ไฟ RGB LED และขาเชื่อมต่อทั้งแบบ Through-hole และ Castellated hole ซึ่งเชื่อมต่อไปยังไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2354 หรือ FPGA Trion T8 เพื่อรองรับอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น SPI, I2C, UART, ADC, USB 1.1 รวมถึงอินเทอร์เฟซแบบกำหนดเอง สเปคของบอร์ด Forgix : SoC – Raspberry Pi RP2354B ซีพียู ซีพียู Arm Cortex-M33 แบบ Dual-core ความเร็วสูงสุด 150 MHz รองรับ Arm TrustZone และ Secure Boot ซีพียู Hazard3 RISC-V 32 บิต แบบ Dual-core ความเร็วสูงสุด 150 MHz (ไปป์ไลน์แบบ 3-stage in-order […]

NeoEyes NE503 – กล้อง Edge AI 4K ใช้ชิป Hailo-15H พร้อม 20 TOPS

Hailo-15H 4K AI camera

Camthink NeoEyes NE503 เป็นแพลตฟอร์มกล้อง Edge AI ความละเอียด 4K ที่ใช้ชิป Hailo-15H ซึ่งมาพร้อมซีพียู Quad-core Arm Cortex-A53 และ AI Accelerator ประสิทธิภาพ 20 TOPS จับคู่กับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 64GB ตัวกล้องติดตั้งเซ็นเซอร์ภาพ Sony IMX678 ความละเอียด 4K พร้อมเลนส์ Auto Zoom 8–32 มม. รูรับแสง F1.6 พร้อมระบบโฟกัสอัตโนมัติ (AF) เพื่อให้ได้ภาพคุณภาพสูง รองรับการถ่ายภาพในสภาพแสงน้อย และการตรวจจับวัตถุในระยะไกล NeoEyes NE503 สามารถประมวลผลวิดีโอความละเอียดสูง รันโมเดล AI หลายตัวพร้อมกัน (Multi-model Inference) รองรับแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ (Containerized Applications) และเวิร์กโฟลว์ที่ทำงานตามเหตุการณ์ (Event-driven Workflows) ได้โดยตรงบนตัวอุปกรณ์  โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์หรือเซิร์ฟ […]

Optocam Zero – กล้องดิจิทัลพกพา DIY ที่สร้างด้วย Raspberry Pi Zero 2 W

Optocam Zero

Optocam Zero ได้รับแรงบันดาลใจจากกล้องของเล่นอย่าง Kodak Charmera และกล้องแนวเดียวกัน โดยเป็นกล้องดิจิทัลแบบ DIY ที่ใช้บอร์ด Raspberry Pi Zero 2 W เป็นแกนหลัก สร้างขึ้นจากชิ้นส่วนที่หาซื้อได้ทั่วไปและชิ้นส่วนที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3D ตัวกล้องเชื่อมต่อบอร์ด Raspberry Pi Zero 2 W เข้ากับ Raspberry Pi Camera Module 3, จอแสดงผล LCD ขนาด 1.3 นิ้ว, กล่องใส่แบตเตอรี่ Li-Ion ขนาด 14500 และอุปกรณ์อื่น ๆ โดยรองรับระบบออโต้โฟกัส, ฟิลเตอร์ภาพ 8 แบบ, การชาร์จผ่าน USB-C และใช้งานต่อเนื่องได้ประมาณ 70–80 นาทีต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง คุณสมบัติเด่นของกล้อง Optocam Zero : ใช้บอร์ด Raspberry Pi Zero 2 W SBC จอแสดงผล จอ LCD ขนาด 1.3 นิ้ว ความละเอียด 240 × 240 พิกเซล แสดงภาพพรีวิวจากกล้องได้ที่ 15–20 FPS ลดความสว่างหน้าจออัตโนมัติเม […]

OpenCV 5 เปิดตัวแล้ว! มาพร้อม DNN Engine ใหม่ รองรับ LLM, VLM และ ONNX กว่า 80%

OpenCV 5

OpenCV 5 ไลบรารีโอเพ่นซอร์สด้าน Computer Vision ยอดนิยมได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว โดยมาพร้อมกับ DNN (Deep Neural Network) Engine รุ่นใหม่ ที่รองรับมาตรฐาน ONNX ได้ดียิ่งขึ้น และสามารถรันโมเดล LLM (Large Language Model) และ VLM (Vision Language Model) นอกจากนี้เวอร์ชัน 5 ยังเพิ่มการรองรับฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วจาก Intel, Arm, Qualcomm และ RISC-V พร้อมปรับปรุงความสามารถด้าน 3D Vision และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในส่วน Core Library หลายรายการ ได้แก่ รองรับชนิดข้อมูล (Data Types) ใหม่, รองรับข้อมูลแบบ N-Dimensional และ Scalar, และปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลให้ดียิ่งขึ้น DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 OpenCV 4.x รองรับ ONNX Operators ได้เพียงประมาณ 22% ขณะที่ DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 เพิ่มการรองรับเป็นมากกว่า 80% ส่งผลให้โ […]

Sharpa Wave มือหุ่นยนต์ระดับพรีเมียม 22 DoF พร้อม Dynamic Tactile Array

Sharpa Wave dexterous robotic hand

NVIDIA เปิดตัว Isaac GR00T Reference Humanoid Robot ในข่าวประชาสัมพันธ์สำหรับงาน Computex 2026 ซึ่งยังให้รายละเอียดค่อนข้างจำกัด โดยระบุว่าจะมี Reference Workflow ให้ใช้งานในเร็ว ๆ นี้ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานภายในช่วงปลายปีนี้ร่วมกับโครงสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Unitree H2 หนึ่งในชุดพัฒนาที่ดูเหมือนจะพร้อมจำหน่ายแล้วในขณะนี้ คือ Sharpa Wave มือหุ่นยนต์แบบความคล่องตัวสูง (Dexterous Robotic Hand) ระดับพรีเมียม ที่มาพร้อม 22 องศาอิสระในการเคลื่อนไหว (22 DoF) และติดตั้ง Dynamic Tactile Array (DTA) บนปลายนิ้วทุกนิ้ว ช่วยให้สามารถรับรู้และสัมผัสวัตถุที่มีน้ำหนักเบามากได้ แม้กระทั่งผีเสื้อ คุณสมบัติเด่นของมือหุ่นยนต์ Sharpa Wave: ขนาดและสัดส่วนเทียบเท่ามือมนุษย์ – อัตราส่วนระหว่างความกว้างฝ่ามือและความยาวมืออยู่ที่ประมา […]

Gesture HW1 : มือหุ่นยนต์ 10-DOF ใช้ ESP32-S3 รองรับการหยิบจับวัตถุความแม่นยำสูง

Gesture HW1 — A 10 DOF Robotic Hand and Wrist

HW1 จาก Gesture Platforms เป็นมือหุ่นยนต์และข้อมือหุ่นยนต์ความคล่องตัวสูง (High-Dexterity) แบบ 10 องศาอิสระ (10-DOF) ที่พัฒนาขึ้นบนไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 โดยมุ่งเป้าไปที่นักวิจัย นักการศึกษา และนักพัฒนาสายเมกเกอร์เป็นหลัก ช่วยเติมเต็มช่องว่างระหว่างมือหุ่นยนต์ DIY ทั่วไปกับมือหุ่นยนต์อุตสาหกรรมระดับสูงที่มีราคาสูง ตัวอุปกรณ์มีน้ำหนักเพียงประมาณ 500 กรัม แต่สามารถรองรับน้ำหนักบรรทุกแบบเคลื่อนไห ได้สูงสุด 1 กิโลกรัม และรองรับน้ำหนักแบบคงที่ได้สูงสุด 3 กิโลกรัม รองรับการเชื่อมต่อผ่านพอร์ต USB-C และ Bluetooth 5.0 พร้อมซอฟต์แวร์เดสก์ท็อปสำหรับควบคุมและพัฒนาแอปพลิเคชัน รวมถึง SDK สำหรับภาษา Python และ C++ ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับแต่งการทำงานได้อย่างยืดหยุ่น สเปคของ Gesture HW1 : ไมโครคอนโทรลเลอร […]