Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot STEM Education humanoid robot

แม้ว่าในปัจจุบันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ความสูงเท่ากับเด็กๆ อย่าง Unitree R1 จะมีราคาที่ถูกลงแล้ว แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถจ่ายเงินประมาณสองแสนบาทเพื่อเล่นกับหุ่นยนต์ได้ และหุ่นยนต์รุ่นเล็กกว่าอย่าง Tonybot ก็เป็นตัวเลือกที่มีราคาย่อมเยากว่าสำหรับการใช้งานด้านการศึกษา Tonybot มาพร้อมกับองศาอิสระในการเคลื่อนไหว 17 แกน (17 DOF) ใช้เซอร์โวแรงดันสูงแบบ Bus และเซอร์โวที่มีระบบป้องกันการติดขัด พร้อมบอร์ดขยาย ESP32 สำหรับเชื่อมต่อโมดูลเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังสามารถติดตั้งกล้อง AI Vision แบบ ESP32-S3 และโมดูลเสียง AI ได้อีกด้วย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 38 ซม. รุ่นนี้รองรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุและใบหน้า การติดตามเส้นและสี การมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ การลุกขึ้นหลังจากล้ม การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึ […]

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

DreamHAT+ : บอร์ดเรดาร์ mmWave 60 GHz ตรวจจับการเคลื่อนไหวแม่นยำสูงสำหรับ Raspberry Pi 4/5

Raspberry Pi HAT 60GHz mmWave Radar

DreamHAT+ ของ Dream RF เป็นบอร์ดเรดาร์ mmWave แบบ HAT+ สำหรับ Raspberry Pi 4B และ 5 โดยออกแบบโดยใช้ชิปเรดาร์ BGT60TR13C ความถี่ 60 GHz ของ Infineon มาพร้อมสายอากาศในตัว 4 ตัว (ส่ง 1, รับ 3) เพื่อรองรับการตรวจจับทิศทางและการติดตามการเคลื่อนไหว เช่นเดียวกับโซลูชันเรดาร์ mmWave ความถี่ 24GHz หรือ 60GHz อื่น ๆ ที่เคยเห็นมาก่อน เช่น mmWave Human Detection Sensor Kit ของ Seeed Studio’s, Pulsed Coherent Radar Sensor ของ Sparkfun และ RoomSense IQ ที่ใช้ ESP32-S3 สำหรับตรวจจับภายในห้อง, DreamHAT+ ก็ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยภายในห้องหรือแม้แต่ทะลุกำแพง สำหรับใช้ในงานตรวจจับการมีอยู่ของมนุษย์ การตรวจจับคนล้ม และอื่น ๆ ซึ่งเหมาะใช้ในงานหุ่นยนต์และระบบสมาร์ทโฮมอัตโนมัติ สเปคของบอร์ดเรดาร์ mmWave : Dream […]

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi 5

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 แกน (6 DoF), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และจะรองรับ Windows ในเร็วๆ นี้, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi 5 ซึ่งเพิ่มการเชื่อมต่อไร้สาย, ไมโครโฟนเพิ่มเติม, มาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ทั้งสองรุ่นมีสเปคส่วนใหญ่เหมือนกัน: Reachy Mini ส […]

Kappa4310Rasp – บอร์ด Modbus RTU HAT สำหรับ Raspberry Pi ที่ใช้ชิป IS4310 แบบ Slave stack

IS4310 Evaluation Board for RaspberryPi

Kappa4310Rasp เป็นบอร์ด Modbus RTU HAT ที่ใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi ได้ ออกแบบมาเพื่อทดสอบการทำงานของ IS4310 ซึ่งเป็น Modbus RTU Slave stack ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจำลองการทำงานของเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์ได้ผ่านปุ่มกดและไฟ RGB LED โดยไม่จำเป็นต้องออกแบบบอร์ดเฉพาะหรือบัดกรีวงจรเพิ่มเติม บอร์ดนี้มีอินเทอร์เฟซ RS-485 พร้อมคอนเนกเตอร์ RJ45 สองช่องสำหรับการต่อพ่วงอุปกรณ์ในเครือข่าย Modbus แบบ daisy-chain ใช้การสื่อสารกับ Raspberry Pi ผ่านบัส I²C และรองรับ Holding Registers ได้สูงสุด 500 รายการ พร้อมรองรับคำสั่ง Function Codes 3 (อ่าน Holding Registers), 6 (เขียน Single Register) และ 16 (เขียน Multiple Registers) ตัว HAT ทำงานที่แรงดัน 3.3V และมีจัมเปอร์สำหรับเปิดหรือปิดตัวต้านทาน pull-up ของ I²C บนบอร์ด คุณสมบัติเพิ่ […]

D-Robotics RDK X5 : บอร์ดพัฒนา AI ที่มาพร้อมชิป Sunrise X5 octa-core และ BPU 10 TOPS สำหรับโปรเจกต์ที่ใช้ ROS

D-Robotics RDK X5 AI Developer Kit

D-Robotics RDK X5 เป็นบอร์ดพัฒนา AI รุ่นอัปเกรดที่สร้างขึ้นโดยใช้ชิป Sunrise X5 แบบ Octa-core และออกแบบมาสำหรับการใช้งาน ROS ที่มีความต้องการสูง เมื่อเปรียบเทียบกับบอร์ดพัฒนา AI RDK X3 และ Horizon X3 ที่ใช้ชิป Sunrise X3 ซึ่งมี CPU แบบ 4 คอร์ และ BPU ที่ให้พลังประมวลผล AI ที่ 5 TOPS แล้ว, RDK X5 มาพร้อมกับชิป SoC Cortex-A55 แบบ 8 คอร์, NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS และ RAM ขนาด 8GB ซึ่งเพิ่มทั้งพลัง AI และหน่วยความจำเป็นสองเท่าเพื่อรองรับงานที่มีความซับซ้อนสูง บอร์ดยังมาพร้อมกับตัวเลือก I/O หลากหลาย เช่น Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD และรองรับ PoE ในขณะที่รุ่น X3 จำกัดอยู่ที่ Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 และ PoE เป็นอุปกรณ์เสริมเท่านั้น นอกจากนี้ X5 ยังเพิ่มพอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต และรองรับการแสดงผลวิดีโอ 4K ที่ 60 FP […]

BUG : อุปกรณ์ USB สำหรับการแฮ็กอย่างถูกจริยธรรม (Ethical Hacking) พร้อมตัวเลือก MCU RP2040, ESP32-S3 หรือ STM32

BUG Ethical Hacking Device

Tarun’s BUG เป็นอุปกรณ์ลักษณะคล้ายแฟลชไดรฟ์ USB ที่มาพร้อมหน้าจอขนาดเล็ก ถูกอธิบายว่าเป็น อุปกรณ์แฮ็กจริยธรรมอย่างถูกจริยธรรม (Ethical Hacking) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, รองรับการควบคุมด้วยเสียง และมีตัวเลือกหน่วยประมวลผลให้เลือก 3 แบบ ได้แก่ ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 dual-core, ชิป Espressif Systems ESP32-S3 wireless SoC หรือไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32F411 Cortex-M4F อุปกรณ์นี้ยังมีช่องใส่ microSD card สำหรับเก็บข้อมูล และรุ่นที่ใช้ ESP32-S3 ยังรองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth Low Energy (BLE) ด้วย BUG มีความสามารถในการ “ป้อนคำสั่งผ่าน HID ขั้นสูง” (เช่น การจำลองคีย์บอร์ดหรือเมาส์) พร้อมการควบคุมแบบไร้สาย และการผสานรวมกับ ChatGPT ได้อย่างลงตัว เหมาะสำหรับนักแฮ็กจริยธรรม (Ethical hacker), ผู้ฝึกอบรมด้า […]

การทำแผนที่โดรนที่รองรับระบบ Remote ID ด้วย ESP32-C3/S3 และโมดูล Meshtastic LoRa

Mesh Mapper Remote ID Drone Mapping

Colonel Panic’s Mesh Mapper เป็นโครงการที่ออกแบบมาเพื่อทำแผนที่ของโดรนที่ส่งสัญญาณ Remote ID ของ FAA ผ่าน WiFi หรือ Bluetooth โดยสามารถบันทึกข้อมูลตำแหน่ง ความสูง ตำแหน่งของผู้ควบคุม และข้อมูลระบุตัวตนของโดรนได้ โครงการนี้ใช้ ESP32-C3 หรือ ESP32-S3 ในการดักจับสัญญาณ Remote ID ของโดรนที่อยู่ในระยะ แล้วส่งข้อมูลไปยังเว็บแอปพลิเคชัน Python Flask ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Mesh Mapper เพื่อแสดงผลและบันทึกข้อมูลแบบเรียลไทม์ Meshtastic ช่วยให้โหนดตรวจจับหลายตัวสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกันผ่านเครือข่ายแบบ mesh ได้ ดังนั้นจึงสามารถติดตั้ง ESP32 หลายจุดในพื้นที่ เพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อมีโดรนบินเข้ามาในบริเวณบ้านหรือละแวกของคุณได้ แม้ว่าคุณจะสามารถใช้บอร์ด ESP32-C3/S3 และฮาร์ดแวร์ Meshtastic ของคุณเองสำหรับโปรเจกต์นี้ได้ แต่ Co […]