Colonel Panic’s Mesh Mapper เป็นโครงการที่ออกแบบมาเพื่อทำแผนที่ของโดรนที่ส่งสัญญาณ Remote ID ของ FAA ผ่าน WiFi หรือ Bluetooth โดยสามารถบันทึกข้อมูลตำแหน่ง ความสูง ตำแหน่งของผู้ควบคุม และข้อมูลระบุตัวตนของโดรนได้ โครงการนี้ใช้ ESP32-C3 หรือ ESP32-S3 ในการดักจับสัญญาณ Remote ID ของโดรนที่อยู่ในระยะ แล้วส่งข้อมูลไปยังเว็บแอปพลิเคชัน Python Flask ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Mesh Mapper เพื่อแสดงผลและบันทึกข้อมูลแบบเรียลไทม์ Meshtastic ช่วยให้โหนดตรวจจับหลายตัวสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกันผ่านเครือข่ายแบบ mesh ได้ ดังนั้นจึงสามารถติดตั้ง ESP32 หลายจุดในพื้นที่ เพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อมีโดรนบินเข้ามาในบริเวณบ้านหรือละแวกของคุณได้ แม้ว่าคุณจะสามารถใช้บอร์ด ESP32-C3/S3 และฮาร์ดแวร์ Meshtastic ของคุณเองสำหรับโปรเจกต์นี้ได้ แต่ Co […]
PitFusion กล้องถ่ายภาพความร้อนสำหรับ Raspberry Pi ที่ใช้เซ็นเซอร์ Melexis MLX90640 และกล้อง RGB
PitFusion จากบริษัท IVMECH Mechatronics เป็นกล้องถ่ายภาพความร้อนที่ออกแบบมาสำหรับใช้ร่วมกับ Raspberry Pi โดยใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อน Melexis MLX90640 ความละเอียด 32×24 พิกเซล และเซ็นเซอร์ภาพสี Adafruit 0V5647 ซึ่งมีคุณสมบัติใกล้เคียงกับกล้อง Raspberry Pi Camera Module รุ่น v1.3 ชุดคิทนี้ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถถ่ายภาพทั้งแบบความร้อนและภาพสีพร้อมกันได้ เหมาะสำหรับการใช้งานในด้านระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ ความปลอดภัย (การตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์หรือสัตว์เลี้ยง) การวัดอุณหภูมิแบบไม่สัมผัส และการตรวจสอบสภาพแวดล้อม สเปคของ PiFusion : เซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อน – Adafruit LX90640 พร้อมอาเรย์ 32 x 24 พิกเซล เซ็นเซอร์กล้อง – Adafruit 0V5647 ซึ่งมีคุณสมบัติใกล้เคียงกับกล้อง Raspberry Pi Camera Module รุ่น v1.3 ความละเอี […]
PiEEG kit – ห้องแล็บชีววิทยาแบบพกพาที่ใช้ Raspberry Pi 5
เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้เซ็นเซอร์ควอนตัม สำหรับอินเทอร์เฟซเชื่อมต่อสมองมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (brain-computer interfaces หรือ BCI) และแอปพลิเคชันทางชีวการแพทย์อื่น ๆ ซึ่งถือเป็นเทคโนโลยีแห่งอนาคต แต่ถ้าคุณอยากทดลองกับเทคโนโลยี BCI และวิทยาศาสตร์ชีวภาพตั้งแต่วันนี้ ชุด PiEEG ก็มีทุกอย่างที่คุณต้องใช้ในการเริ่มต้น โดยทุกชิ้นส่วนถูกจัดเก็บอย่างเรียบร้อยในกระเป๋าเดินทางขนาดกะทัดรัด พกพาสะดวกไม่ว่าจะใช้งานที่บ้าน มหาวิทยาลัย หรือโรงเรียน ห้องแล็บชีววิทยาแบบพกพานี้นี้พัฒนาขึ้นจาก PIEEG Shield สำหรับ Raspberry Pi ที่เปิดตัวในปี 2023 โดยประกอบด้วย Raspberry Pi 5 รุ่นแรม 8GB, หน้าจอขนาด 9 นิ้ว, บอร์ดเซ็นเซอร์, ขั้วอิเล็กโทรดและสายสำหรับ EEG (วัดคลื่นสมอง) รวมถึงขั้วอิเล็กโทรดสำหรับบันทึกสัญญาณสำหรับ for EMG (กล้าม […]
IOL HAT เพิ่ม IO-Link Master ให้กับ Raspberry Pi สำหรับใช้งานเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์ ในระบบ IoT อุตสาหกรรม
Pinetek Networks เปิดตัว IOL HAT เป็นบอร์ดขยาย (Expansion boards) สำหรับ Raspberry Pi ที่ใช้โปรโตคอล IO-Link (ตามมาตรฐาน IEC 61131-9) เพื่อเชื่อมต่อและสื่อสารกับเซ็นเซอร์อุตสาหกรรม โดยบอร์ดนี้ใช้ชิป MAX14819 IO-Link master transceiver จาก Analog Devices และมาพร้อมกับพอร์ต SDCI (Single-Drop Digital Communication) จำนวน 2 ช่อง แม้ว่าการพัฒนาโปรโตคอล IO-Link จะเริ่มต้นตั้งแต่ปี 2006 และมาตรฐาน IEC 61131-9 หรือ “Single-drop digital communication interface (SDCI) หรืออินเทอร์เฟซการสื่อสารดิจิทัลแบบจุดเดียว สำหรับเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์ (Actuator) ขนาดเล็ก”จะถูกนำมาใช้ในปี 2013 แต่โปรโตคอลนี้เพิ่งเริ่มได้รับความสนใจมากขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ ด้วยผลิตภัณฑ์อย่าง บอร์ด STMicro EVLIOL4LSV1 สำหรับแอกชูเอเตอร์แบบ IO-Link และ […]
WattWise – เครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับปลั๊กไฟอัจฉริยะที่มีการตรวจสอบพลังงาน
ปลั๊กไฟอัจฉริยะช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบการใช้พลังงานของเครื่องใช้ไฟฟ้าได้ โดยปกติแล้ว ผู้ใช้มักจะตรวจสอบค่าพลังงานผ่านแอปมือถือหรือแดชบอร์ดบนเว็บ, Naveen ไม่พอใจกับกระบวนการนี้เมื่อต้องใช้ปลั๊กไฟอัจฉริยะ TP-link Kasa EP25 Smart Plug เพื่อตรวจสอบการใช้พลังงานของเวิร์กสเตชัน LLM ดังนั้นจึงพัฒนา WattWise ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง (command-line interface หรือ CLI) สำหรับปลั๊กไฟอัจฉริยะที่ใช้ตรวจสอบพลังงาน เพื่อช่วยให้เขาสามารถควบคุมเวิร์กสเตชันที่ใช้พลังงานสูง ซึ่งขับเคลื่อนด้วยซีพียู AMD Ryzen EPYC 7C13 แบบคู่ ให้สอดคล้องกับ อัตราค่าไฟตามช่วงเวลา (Time of Use – ToU) ของผู้ให้บริการไฟฟ้า เพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน เครื่องมือนี้พัฒนาโดยใช้ Python โดยดึงข้อมูลการใช้พลังงานจากปลั๊กไฟอัจฉริยะโดยตรง หรือ […]
OpenMV N6 และ AE3 : บอร์ดกล้อง AI สามารถเขียนโปรแกรมด้วย MicroPython และใช้งานบนแบตเตอรี่ได้นานหลายปี
OpenMV ได้เปิดตัวบอร์ดกล้อง Edge AI ใหม่สองรุ่นที่สามารถโปรแกรมได้ด้วย MicroPython ได้แก่ OpenMV AE3 ที่ใช้ชิป Alif Ensemble E3 พร้อม Cortex-M55 สองคอร์ และ Ethos-U55 micro NPU สองตัว และบอร์ด OpenMV N6 เป็นบอร์ดขนาดใหญ่กว่าที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32N6 พร้อม Cortex-M55 และตัวเร่ง AI/ML Neural-ART ที่ความเร็ว 1 GHz ทั้งสองรุ่นสามารถประมวลผลด้าน Machine Vision ได้เป็นเวลาหลายปีด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่ต่อหนึ่งการชาร์จ ทีม OpenMV ได้พัฒนาบอร์ดกล้องที่ใช้ MCU หลายรุ่น พร้อมทั้งเฟิร์มแวร์ OpenMV สำหรับการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งเราได้รู้จักบริษัทนี้ครั้งแรกเมื่อเปิดตัว OpenMV Cam ที่ใช้ STM32F427 ในปี 2015 ตลอดหลายปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ และซอฟต์ […]
Haasoscope Pro – ออสซิลโลสโคป USB แบบโอเพ่นซอร์สและสุ่มตัวอย่างแบบเรียลไทม์ รองรับแบนด์วิดท์สูงสุด 2GHz
Haasoscope Pro เป็นออสซิลโลสโคป USB แบบโอเพนซอร์สที่มีฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง รองรับแบนด์วิดท์กว้าง และการสุ่มตัวอย่างแบบเรียลไทม์ โดยพัฒนาต่อยอดจากรุ่นก่อนหน้าอย่าง Haasoscope ซึ่งรุ่น Pro ใหม่นี้มาพร้อมกับแบนด์วิดท์ 2GHz ความละเอียด 12 บิตและอัตราการสุ่มตัวอย่าง 3.2GS/s Haasoscope Pro ออสซิลโลสโคป USB ถูกออกแบบให้มีต้นทุนต่ำแต่ยังคงประสิทธิภาพที่รวดเร็วเป็นพิเศษ แม้ว่าจะมาพร้อมกับเพียง 2 ช่องสัญญาณ แต่ด้วยดีไซน์ที่ยืดหยุ่น ทำให้สามารถเชื่อมต่อและซิงโครไนซ์อุปกรณ์หลายตัวเข้าด้วยกันผ่านสาย Cat5 เพื่อเพิ่มอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นสองเท่าหรือเพิ่มจำนวนช่องสัญญาณได้ ออสซิลโลสโคปนี้รองรับโพรบแบบพาสซีฟมาตรฐาน x10 แต่ยังมีโพรบแอคทีฟแบบกำหนดเองที่เรียกว่า Haasoscope Pro-be ให้เลือกใช้งาน ซึ่งรองรับแบนด์วิดท์อนาล็อกสูงส […]
GoogleFindMyTools : ตามหาอุปกรณ์ติดตาม Bluetooth ที่ใช้ ESP32 ผ่านเครือข่าย Google Find My Device
GoogleFindMyTools ของ Leon Böttger เป็นการนำเครือข่าย Google Find My Device กลับมาสร้างใหม่ โดยสามารถทำงานร่วมกับอุปกรณ์ Android และตัวติดตามเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ยังมีการรองรับอุปกรณ์ติดตาม Bluetooth ที่ใช้ ESP32 ในรูปแบบทดลอง การใช้งานมีสององค์ประกอบหลักได้แก่ สคริปต์ Python main.py ซึ่งใช้สำหรับแสดงรายการและค้นหาตำแหน่งอุปกรณ์, และเฟิร์มแวร์ของ ESP32 โดยใช้ภาษา C พร้อมกับ ESP-IDF นอกจากนี้คอมพิวเตอร์โฮสต์จะต้องติดตั้งไลบรารี Python หลายตัวผ่านคำสั่ง “pip install -r requirements.txt” และต้องใช้เว็บเบราว์เซอร์ Google Chrome นี่คือผลลัพธ์ของสคริปต์ Python บนแล็ปท็อป Ubuntu ของฉัน:








