Velxio: เครื่องมือจำลองบอร์ด Arduino, Raspberry Pi และ ESP32 แบบโอเพนซอร์ส สามารถติดตั้งใช้งานเองได้

Velxio multi board simulator

Velxio Simulator เป็นเครื่องมือจำลองแบบโอเพนซอร์สที่สามารถติดตั้งใช้งานเอง สำหรับบอร์ด Arduino, ESP32 และ Raspberry Pi โดยทำงานได้โดยตรงผ่านเว็บเบราว์เซอร์ สามารถลากและวางบอร์ด (drag-and-drop) เชื่อมต่ออุปกรณ์และโมดูลต่าง ๆ เข้าด้วยกัน, เขียนและรันโค้ดได้ทั้งภาษา Arduino และ Python พร้อมใช้งาน Serial Console ได้ครบถ้วน โดยไม่จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์จริง ซึ่งได้แงบันดาลใจมาจาก Wokwi simulator และยังผสานการทำงานของตัวจำลองหลายส่วนจากโปรเจกต์ Wokwi อีกด้วย ไม่ว่าจะเป็น AVR8 CPU emulator, RP2040 emulator และ QEMU เวอร์ชันที่ปรับแต่งสำหรับการจำลอง ESP32 Xtensa แต่ความแตกต่างที่สำคัญคือ Velxio สามารถติดตั้งใช้งานเองได้ (self-hosted) แม้ว่าจะมี online demo ให้ทดลองใช้งานเช่นกัน ปัจจุบัน Velxio รองรับอุปกรณ์เป้าหมาย ทั้งห […]

SupTronics X1208 : บอร์ด UPS พร้อม M.2 NVMe SSD HAT สำหรับ Raspberry Pi 5

SupTronics X1208 Raspberry Pi 5 UPS M.2 HAT 1

SupTronics X1208 เป็นบอร์ดเสริมแบบ UPS และ M.2 NVMe SSD HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วในการจัดเก็บข้อมูล และป้องกันการสูญหายของข้อมูลเมื่อเกิดไฟดับ เหมาะสำหรับงาน Edge Computing, NAS, การบันทึกข้อมูล (Data Logging) และระบบที่ต้องทำงานตลอดเวลา บอร์ด HAT นี้รับไฟสูงสุด 5V/5A ผ่านพอร์ต USB-C เพื่อนำไปชาร์จแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนขนาด 21700 (กระแสชาร์จ 1.5A) พร้อมจ่ายไฟให้ Raspberry Pi 5 โดยตรงผ่านขา GPIO header 40 พิน ทำให้ไม่ต้องใช้สายไฟเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมาพร้อมสล็อต M.2 แบบ M-key รองรับ SSD ขนาด 2230 / 2242 / 2280 ความจุสูงสุด 4TB และรองรับความเร็วแบบ PCIe 2.0/3.0 ฟีเจอร์ของ UPS ประกอบด้วย การสลับแหล่งจ่ายไฟอัตโนมัติ, เปิดเครื่องอัตโนมัติ, ปิดเครื่องอย่างปลอดภัยเมื่อแบตเตอรี่ต่ำ, ควบคุม […]

Sentinel Core – บอร์ดฐาน mini-ITX สำหรับ Raspberry Pi CM5 มาพร้อมสล็อต PCIe x16

Sentinel Core CM5 mini ITX motherboard

Sentinel Core ของ Sanctuary Systems เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) แบบ mini-ITX สำหรับ Raspberry Pi CM5 ที่มาพร้อมสล็อต PCIe x16 เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อการ์ดจอ (GPU) ได้อย่างง่ายดาย สำหรับเร่งประสิทธิภาพงานด้านกราฟิก 3D, การแปลงวิดีโอ (video transcoding) หรือเวิร์กโหลดด้าน AI โดยพื้นฐานแล้วเปรียบเสมือนบอร์ด I/O ของ Raspberry Pi CM5 ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น พร้อมพื้นที่สำหรับทดลองวงจร (prototyping area), สล็อต PCIe และคอนเนกเตอร์ไฟเลี้ยงแบบ ATX 24 พิน, Sentinel Core ยังมาพร้อมพอร์ตและอินเทอร์เฟซต่าง ๆ ได้แก่ พอร์ต HDMI จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 1 พอร์ต, พอร์ต USB 3.0 จำนวน 2 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI/CSI และ GPIO header 40 พิน สเปคของ Sentinel Core: โมดูลที่รองรับ – Raspberry Pi Compute Module 5 ผ่านค […]

เปิดตัว Raspberry Pi 4 รุ่นแรม 3GB พร้อมประกาศปรับขึ้นราคารุ่นแรม 4GB ขึ้นไป

Raspberry Pi 4 3GB RAM

Raspberry Pi ได้เปิดตัว Raspberry Pi 4 รุ่นแรม 3GB ตอนนี้วางจำหน่ายในราคา $83.75 (~2,750฿) นอกจากนี้ Raspberry Pi ยังประกาศปรับขึ้นราคา Raspberry Pi 4/5/CM4/CM5 อีกรอบเนื่องจากราคาแรม LPDDR4 DRAM แพงขึ้นถึง 7 เท่าในช่วงปีที่ผ่านมา ซึ่งชิป LPDDR4 ขนาด 3GB โดยตรงนั้นแทบไม่มีอยู่จริงหรือพบได้ยากมาก ดังนั้นบอร์ด SBC รุ่นใหม่นี้น่าจะใช้ดีไซน์ PCB แบบ Raspberry Pi 4 รุ่น Dual RAM 4 ที่เปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้ว โดยใช้ชิป LPDDR4 ขนาด 1.5GB จำนวน 2 ตัว รวมเป็นหน่วยความจำทั้งหมด 3GB นอกเหนือจากความจุหน่วยความจำแล้ว ส่วนอื่น ๆ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ สามารถพบ Raspberry Pi 4 รุ่นแรม 3GB ได้ทั้งในหน้าสินค้าอย่างเป็นทางการ และจากตัวแทนจำหน่าย เช่น Robu (อินเดีย) และ RaspberryPi.dk ซึ่งนี่ก็ไม่ใช่บอร์ด SBC รุ่นแรกที่มี RAM 3GB […]

คู่มือออนไลน์เลือกฮาร์ดแวร์สำหรับใช้งาน Local LLM ให้คุ้มค่าที่สุด

Local LLM Guide Qwen 9B

เมื่อพูดถึงการใช้งานโมเดล LLM แบบรันในเครื่อง (Local LLM) หลายคนอาจคิดว่าการลงทุนเงินมากขึ้นจะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า แต่ในความเป็นจริงไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ด้วยเหตุนี้ Sipeed จึงได้จัดทำ “AI Agent Local LLM Inference Device Deployment Guide” ซึ่งเผยแพร่บนเว็บไซต์ llmdev.guide เว็บไซต์ดังกล่าวรวบรวมข้อมูลฮาร์ดแวร์ยอดนิยม พร้อมรายละเอียดด้านราคา ประสิทธิภาพ (tokens ต่อวินาที), การใช้พลังงาน และข้อมูลอื่น ๆ สำหรับโมเดล LLM หลายประเภท ถ้ายกตัวอย่างโมเดล Qwen3.5 9B จะพบว่าฮาร์ดแวร์ระดับราคาเกิน $4,000 (~130,000฿) เช่น NVIDIA DGX Spark หรือ Apple Mac Studio M3 ให้ค่า TPS (tokens per second) ใกล้เคียงกับเครื่องที่ใช้การ์ดจอ Intel Arc B580 12GB ซึ่งมีราคาประมาณ $260 (~8,500฿) เท่านั้น ถ้างบประมาณไม่ใช่ข้อจำกัด และค […]

ESP32-P4-Pi-VIEWE – บอร์ด ESP32-P4 + ESP32-C6 รูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi มาพร้อม Ethernet, USB, GPIO header 40 พิน และฟีเจอร์ครบครัน

ESP32-P4 ESP32-C6 Raspberry Pi sized SBC

บอร์ดพัฒนา ESP32-P4-Pi-VIEWE เป็นบอร์ดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi โดยมาพร้อมกับโมดูล VIEWE ESP32-P4C6-Core ซึ่งผสานการทำงานของไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 แบบ dual-core RISC-V ความเร็ว 400 MHz เข้ากับชิป ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.0 อีกทั้งยังมีหน่วยความจำ PSRAM ขนาด 32MB และ NOR Flash ขนาด 16MB นอกจากนี้บอร์ดยังรองรับการเชื่อมต่อ Ethernet ความเร็ว 10/100Mbps มีพอร์ต MIPI DSI และ CSI สำหรับเชื่อมต่อจอแสดงผลและ/หรือกล้อง พร้อมไมโครโฟนในตัว 2 ตัว, เอาต์พุตลำโพง, พอร์ต USB 2.0, ช่องใส่การ์ด microSD และ GPIO header แบบ 40 พิน ตามรูปแบบมาตรฐาน ทั้งหมดนี้อยู่ในขนาดบอร์ด 85 x 56 มม. เทียบเท่าขนาดบัตรเครดิต สเปคของ ESP32-P4-Pi-VIEWE : โมดูลหลัก – VIEWE ESP32-P4C6-Core ไมโครคอนโทรลเ […]

picoZ80 ออกแบบมาเพื่อใช้แทนไมโครโปรเซสเซอร์ Z80 โดยใช้ Raspberry Pi RP2350B และ ESP32

picoZ80

บอร์ด picoZ80 เป็นอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้แทนไมโครโปรเซสเซอร์ Z80 ได้โดยตรง (drop-in replacement) โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350B แบบ dual-core Cortex-M33 และมีชิป SoC ไร้สาย ESP32 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth คอมพิวเตอร์เครื่องแรกของเราเป็น ZX81 ซึ่งใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Zilog Z80 โดย Z80 นี้ได้ยุติการผลิตไปในปี 2024 หลังจากมีการใช้งานมายาวนานเกือบ 50 ปี แต่กลุ่มผู้สนใจคอมพิวเตอร์ย้อนยุค (retro computing) ยังคงทำให้แพลตฟอร์มนี้มีชีวิตอยู่ต่อไป โดยมักใช้การจำลองแบบ softcore บน FPGA เช่น MiSTer แต่ picoZ80 มีความแตกต่างออกไป เนื่องจากมันอาศัยระบบ Programmable I/O (PIO) state machines จาก MCU RP2350B เพื่อจำลองสัญญาณบัส address, data และ control ของ Z80 MPU ได้อย่างแม่นยำในระดับ cycle-accura […]

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]