เราเตอร์ Banana Pi BPI-WiFi5 ที่ใช้ชิป SOC Siflower SF19A28 (dual-core MIPS)

Banana Pi BPI-WiFi5 Low cost WiFi 5 router

Banana Pi BPI-WiFi5 เป็นเราเตอร์ WiFi 5 มาตรฐาน AC1200 ราคาประหยัด มาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 4 พอร์ต ที่ใช้ชิป SoC รุ่น SF19A28 ของบริษัท Siflower (dual-core MIPS @1.2 GHz) พร้อมหน่วยความจำ DDR2 ขนาด 64MB และหน่วยความจำแบบ Flash ขนาด 8MB นี่ไม่ใช่เราเตอร์ราคาประหยัดตัวแรกจากบริษัท เนื่องจากก่อนหน้านี้ Banana Pi ได้เปิดตัว BPI-WiFi6 Mini ราคา $30(~1,000฿) ที่ใช้ SoC รุ่น TR6560 ของ Triductor แต่สำหรับ Banana Pi BPI-WiFi5 รุ่นใหม่เป็นเราเตอร์ WiFi 5 ระดับ lower-end ที่ราคา $16 (~1,000฿) บน AliExpress หรือ $29.99(~550฿) บน Amazon สเปคของ Banana Pi BPI-WiFi5: SoC – Siflower SF19A2890S2 โปรเซสเซอร์ dual-core MIPS @ 1.2GHz หน่วยความจำ – RAM DDR2 64MB ที่เก็บข้อมูล – Flash 8MB ระบบเครือข่าย สวิตช์ – Airoha A […]

รีวิว : มินิพีซี GEEKOM Mini Air12 Lite (Intel Processor N100) – Part 3 : ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04

GEEKOM Mini Air12 Lite Ubuntu review

เราได้ดูสเปค แกะกล่องและลองใช้งาน และทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 ของ มินิพีซี GEEKOM Mini Air12 Lite พร้อมหน่วยความจำ DDR4-3200 8GB, SATA SSD 256GB, พอร์ต HDMI กับ DisplayPort ให้อย่างละ 1 ช่อง, การเชื่อมต่อ Gigabit Ethernet, การเชื่อมต่อไร้สายก็มี WiFi 6 และ Bluetooth 5.3 และพอร์ต USB 3.2/2.0 Type-A จำนวน 6 พอร์ต ในบทความนี้เราจะทำการทดสอบกับระบบปฏิบัติการ Ubuntu 24.04 Linux โดยเราจะดูภาพรวมซอฟต์แวร์และการทดสอบคุณสมบัติ, ทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks, การทดสอบประสิทธิภาพของที่เก็บข้อมูล (SSD และพอร์ต USB), ทดสอบประสิทธิภาพของระบบเครือข่าย, การทดสอบ Stress test และอุณหภูมิ CPU, เสียงของพัดลม และการใช้พลังงานของมินิพีซี พร้อมทั้งจะทำการเปรียบเทียบกับมินิพีซี GEEKOM Mini Air12 ที่ใช้ซีพียูเหมือนกัน เราจะทำการติดต […]

เปิดตัวบอร์ด Raspberry Pi Pico 2 W พร้อมโมดูลไร้สาย WiFi 4 2.4 GHz และ Bluetooth 5.2

Raspberry Pi Pico 2 W

Raspberry Pi Pico 2 W หรือเวอร์ชั่นไร้สายของ Raspberry Pi Pico 2 ได้เปิดตัวแล้ว มาพร้อมกับโมดูลไร้สาย WiFi 4 2.4GHz และ Bluetooth 5.2 ในราคาอย่างเป็นทางการ $7(~240฿) ซึ่งในบทความนี้เราจะมาดูสเปคและรีวิวสั้นๆ ที่ทดลองโค้ดตัวอย่าง WiFi และ Bluetooth นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เราได้เห็นบอร์ด Raspberry Pi RP2350 ที่มาพร้อมกับ WiFi และ Bluetooth เพราะก่อนหน้านี้ Pimoroni ได้เปิดตัวบอร์ด Pico Plus 2 W ที่ใช้ RP2350B MCU และ Raspberry Pi RM2 โมดูลไร้สาย Wi-Fi และ Bluetooth, และ iLabs ก็ได้เปิดตัวบอร์ด Challenger+ RP2350 WiFi6/BLE5 ที่ใช้โมดูลไร้สาย ESP32-C6 แต่ Raspberry Pi Pico 2 W เป็นบอร์ดอย่างเป็นทางการ มีราคาถูกกว่า และคาดว่าจะได้รับความนิยมและการใช้งานอย่างแพร่หลายมากที่สุด สเปคของ Raspberry Pi Pico 2 W SoC – Raspberr […]

Waveshare RoArm-M2 หุ่นยนต์แขนกลที่ใช้ ESP32 พร้อม 4-DOF และตัวเลือกเซอร์โว

RoArm M2 Series Robotic Arm

Waveshare เปิดตัวหุ่นยนต์แขนกล RoArm-M2-S และ RoArm-M2-Pro ที่ใช้ ESP32 มีการทำงานข้อต่อแบบ 4 แกน (Degrees Of Freedom : DOF) ความแตกต่างหลักระหว่างทั้งสองรุ่นคือ RoArm-M2-S ใช้เซอร์โวมาตรฐาน ในขณะที่ RoArm-M2-Pro ใช้เซอร์โวแบบบัส ST3235 ที่เป็นโลหะทั้งหมด ทำให้มีความทนทานและประสิทธิภาพที่สูงกว่า RoArm-M2 มีการทำงานข้อต่อแบบ 4 แกนออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้านการศึกษาและหุ่นยนต์ แข็งแรงแต่มีน้ำหนักเบา ผลิตจากคาร์บอนไฟเบอร์และอะลูมิเนียมอัลลอย รองรับรับน้ำหนักในการยกของได้สูงสุด 0.5 กิโลกรัม และมีระยะพื้นที่การทำงานเส้นผ่านศูนย์กลาง 1 เมตร แขนนี้ยังมีความแม่นยำสูงด้วยตัวเข้ารหัสแม่เหล็กความละเอียด 12 บิต และเทคโนโลยีขับเคลื่อนคู่เพื่อเพิ่มแรงบิดและความเสถียรนอกจากนี้ยังมีฐานหมุนได้รอบทิศทาง 360° และรองรับการควบคุมทั้ […]

DFRobot EDGE102-DMX512 : คอนโทรลเลอร์สำหรับระบบแสงสว่างที่ใช้ MCU ESP32-S3 และชิปโปรโตคอล DMX512

EDGE102 DMX512 Lighting Programming Controller

DFRobot EDGE102-DMX512 เป็นคอนโทรลเลอร์สำหรับระบบแสงสว่างที่ใช้ชิปรองรับโปรโตคอล DMX512 และไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อแบบไร้สาย มีการออกแบบมาเพื่อการจัดการแสงสว่างในโรงละคร, เวที, และสถานที่จัดงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมี WiFi และ Bluetooth ในตัว, สามารถโปรแกรมและควบคุมอุปกรณ์แบบไร้สายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการตั้งค่าระบบแสงที่ซับซ้อน คอนโทรลเลอร์รุ่นนี้รองรับ RS485 (โหมด master/slave ), I2C, UART, และ GPIO pins ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์และบอร์ดต่าง ๆ ได้หลากหลาย คอนโทรลเลอร์นี้ยังรองรับการทำงานอัตโนมัติผ่านการเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เช่น เซ็นเซอร์อินฟราเรด, เครื่องวัดระดับเสียง, และเซ็นเซอร์เลเซอร์ โดยมี อินพุตสวิตช์อุตสาหกรรมแบบแยกแสง (Optically Isolated) จำนวน 8 ช่ […]

รีวิว : มินิพีซี Maxtang T0-FP750 ที่ใช้ AMD Ryzen 7 8845HS – Part 3 : ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04

Maxtang T0-FP750 mini PC Ubuntu 24.04 review

หลังจากที่เราได้แกะกล่องและเปิดใช้งาน Part 1 และทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 (Part2) ของมินิพีซี Maxtang T0-FP750 ที่ใช้ AMD Ryzen 7 8845HS พร้อม RAM DDR5 32 GB, SSD M.2 512GB ที่มาพร้อมกับปฏิบัติการ Windows 11 Pro ในบทความนี้เราจะทำการทดสอบกับระบบปฏิบัติการ Ubuntu 24.04 Linux โดยเราจะดูภาพรวมซอฟต์แวร์และการทดสอบคุณสมบัติ, ทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks, การทดสอบประสิทธิภาพของที่เก็บข้อมูล (SSD และพอร์ต USB), ทดสอบประสิทธิภาพของระบบเครือข่าย, การทดสอบ Stress test และอุณหภูมิ CPU, เสียงของพัดลม และการใช้พลังงานของมินิพีซี พร้อมทั้งจะทำการเปรียบเทียบกับมินิพีซี Maxtang MTN-FP750 ใช้ซีพียู AMD Ryzen 7 7735HS ข้อมูลระบบบน Ubuntu 24.04 เมนู Settings About ใน Ubuntu 24.04.1 ยืนยันว่ามินิพีซี Maxtang T0-FP750 พร้อมซีพีย […]

รีวิว : เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 พร้อมติดตั้งและทดลองใช้งาน

FLSUN T1 3d printer review

เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 เป็นเครื่องพิมพ์ที่โดดเด่นด้วยเทคโนโลยีการพิมพ์ที่รวดเร็ว ความเร็วสูงสุดอยู่ที่ 1000 mm/s และมีความแม่นยำสูง ใช้ระบบการเคลื่อนที่แบบเดลต้า ใช้การเคลื่อนที่ด้วยรางสไลด์ (Linear Rail) และสายพานขับเคลื่อนด้วยมอเตอร์ ซึ่งช่วยลดการสั่นสะเทือนขณะพิมพ์ มาพร้อมหน้าจอ LCD ขนาด 4.3 นิ้ว แบบสัมผัสที่ใช้งานง่าย รองรับทั้งการพิมพ์ผ่าน USB และเครือข่าย Wi-Fi ช่วยเพิ่มความสามารถในการสั่งพิมพ์แบบไร้สาย เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการเครื่องพิมพ์ที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย และยังมี FLSun Slicer เป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ควบคุมการพิมพ์และเตรียมไฟล์สำหรับเครื่องพิมพ์ 3 มิติของ FLSUN โดยเฉพาะ ซอฟต์แวร์นี้ทำหน้าที่เป็นตัวจัดการไฟล์ 3 มิติ (STL, OBJ ฯลฯ) […]

M5Stack Module LLM : โมดูลที่ใช้ชิป AX630C สำหรับใช้งานกับสมาร์ทโฮมและ AI แบบออฟไลน์

module llm

M5Stack Module LLM เป็นอุปกรณ์รูปทรงกล่องอีกชิ้นหนึ่งจากบริษัทที่ควบคุมด้วย AI โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โดยอธิบายว่าเป็น “โมดูลอินเทอร์เฟสสำหรับ Large Language Model (LLM) แบบออฟไลน์” ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาโซลูชันที่ใช้ LLM ในการทำงานภายในท้องถิ่น เช่น ในระบบสมาร์ทโฮม ผู้ช่วยเสียง และการควบคุมอุตสาหกรรม M5Stack Module LLM เป็นโมดูลใช้ชิป AX630C SoC มีหน่วยความจำ LPDDR4 4GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB และ NPU 3.2 TOPS (INT8) หรือ 12.8 TOPS (INT4) บริษัท M5Stack ระบุว่า ชิปหลักมีการใช้พลังงานเฉลี่ยในการทำงานที่ 1.5W ซึ่งทำให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานระยะยาว โมดูลนี้มีไมโครโฟนในตัว, ลำโพง, ช่องเสียบ microSD card และ USB OTG โดยพอร์ต USB สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์เสริม เช่น กล้องและ Debugger และช่องเสีย […]

Exit mobile version