LILYGO T-LoRa Pager เป็นอุปกรณ์พกพา IoT ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมดีไซน์ในรูปแบบเพจเจอร์แบบเก่า แต่ใช้การสื่อสารด้วย LoRa สำหรับส่งข้อความ, GNSS สำหรับระบุตำแหน่ง, NFC สำหรับการสื่อสารแบบไร้สัมผัส และมีฟังก์ชันตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI ผ่านเซนเซอร์ IMU รุ่น BHI260AP อุปกรณ์นี้ยังมาพร้อมหน้าจอ IPS ขนาด 2.33 นิ้ว (ความละเอียด 480×222), แป้นพิมพ์ QWERTY, ตัวหมุนควบคุม (Rotary Encoder), ชุดประมวลผลเสียง (Audio Codec), ช่องใส่การ์ด microSD, ระบบจัดการพลังงานแบตเตอรี่ และแท่นชาร์จไร้สาย คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับงานพกพา, งานตรวจวัดระยะไกล, การติดตามทรัพย์สิน, การสื่อสารภาคสนาม และโครงการ Edge AI ที่ต้องการใช้งาน GNSS, LoRa และ/หรือ NFC สเปกของ LILYGO T-LoRa Pager: ชิปประมวลผลไร้สาย – Espressif Systems ES […]
n-Fuse ZBC-M2-1630 – โมดูล M.2 1630 รองรับ Zigbee, Thread และ Bluetooth
n-Fuse ZBC-M2-1630 เป็นโมดูล M.2 ขนาด 1630 ที่ใช้โมดูล MGM260P ของ Silicon Labs โดยใช้ EFR32MG26 ชิป SoC ซีพียู Arm Cortex-M33 ที่รองรับ Bluetooth, Thread และ Zigbee แม้ว่าการเพิ่ม Zigbee, Thread และ/หรือ Bluetooth ผ่านดองเกิล USB จะเป็นวิธีที่พบได้ทั่วไป แต่การหาการ์ดแบบ M.2 หรือ mPCIe กลับเป็นเรื่องที่ยากกว่า ก่อนหน้านี้ Mixtile เคยจำหน่ายโมดูล mPCIe แบบ 2-in-1 ที่รองรับทั้ง Zigbee และ Z-Wave โดยใช้ชิป MG23 และ MG24 ของ Silicon Labs แต่ตามที่กล่าวไว้ในรีวิว Mixtile Edge 2 kit ปัจจุบันผลิตภัณฑ์ดังกล่าวมีจำหน่ายเฉพาะสำหรับธุรกิจในรูปแบบชุด 50 หรือ 100 ชิ้น หรือเป็นส่วนหนึ่งของเกตเวย์ของบริษัทเท่านั้น แต่โมดูล ZBC-M2-1630 (หรือชื่ออื่นคือ ZBC26-M2-1630) ที่เป็นโมดูล M.2 Key A/E นี้ ถือเป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ทั้ง […]
รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic
เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับเฟิร์มแวร์และฮาร์ดแวร์ของ Meshtastic แต่ไม่เคยมีโอกาสได้ทดลองใช้งานด้วยตัวเองเลย จนกระทั้ง Elecrow ได้ส่งอุปกรณ์ ThinkNode M1 และ ThinkNode M2 ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Meshtastic มาให้รีวิว ทั้งสองรุ่นใช้ชิป Semtech SX162x เป็นหลัก โดยรุ่น M1 ใช้ชิป MCU แบบ Bluetooth ของ Nordic Semi รุ่น nRF52840 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink ขนาด 1.54 นิ้วและโมดูล GPS ในขณะที่รุ่น M2 ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าใช้ชิป ESP32-S3 และหน้าจอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว แต่ไม่มีโมดูล GPS ในตัว เนื่องจากฉันไม่เคยใช้งาน Meshtastic มาก่อน บทความ “รีวิว” นี้จึงจะเป็นแนวทางการเริ่มต้นใช้งานจากมุมมองของผู้เริ่มต้น หลังจากการแกะกล่องและรื้อดูภายในแล้ว เราจะทดลองส่งข้อความ แชร์ตำแหน่ง GPS และทดสอบระยะการเชื่อมต่อในสภาพแวดล้อมนอกเมือง แกะกล่อง ThinkNode […]
Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI
Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]
M5Stack CoreS3 Lite : คอนโทรลเลอร์ IoT Vision AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมแผ่นแม่เหล็กด้านหลังและแบตเตอรี่ 200mAh
M5Stack CoreS3 Lite เป็นคอนโทรลเลอร์ IoT Vision AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้คุ้มค่ามากขึ้น โดยเป็นเวอร์ชันราคาถูกกว่าของ CoreS3 ที่มาพร้อมแผ่นแม่เหล็กด้านหลังและแบตเตอรี่ขนาด 200mAh แทนที่แผ่นติดตั้ง DIN Rail และแบตเตอรี่ขนาด 500mAh CoreS3-Lite ยังคงมาพร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 2 นิ้ว ชนิด IPS, กล้อง VGA, ช่องใส่ microSD card สำหรับจัดเก็บข้อมูล, เซ็นเซอร์หลายชนิด เช่น IMU แบบ 6 แกน, เซ็นเซอร์วัดสนามแม่เหล็กแบบ 3 แกน และเซ็นเซอร์ตรวจจับระยะใกล้ รวมถึงไมโครโฟนแบบคู่ และนาฬิกา RTC สำหรับการเก็บเวลาที่แม่นยำ สเปคของ M5Stack CoreS3 Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Xtensa LX7 แบบ Dual-core 32 บิต พร้อมชุดคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI ทำงานได้สูงสุดที่ 240M […]
Core1121 : โมดูล LoRa รองรับย่านความถี่ sub-GHz, S-Band และ 2.4GHz พร้อมขาแบบรู through holes และ castellated holes
Waveshare Core1121 เป็นโมดูล LoRa ขนาดกะทัดรัดแบบ multi-band ที่ใช้ชิป Semtech LR1121 ซึ่งรองรับคลื่นความถี่ Sub-GHz (150–960MHz), S-band (1.9–2.1GHz) และย่าน ISM 2.4GHz โดยมีขา GPIO ให้ใช้งานมีรูแบบ through holes และขอบบอร์ดแบบ castellated holes คุณสมบัติเด่น ได้แก่ การรองรับ modulation แบบ LoRa, (G)FSK และ LR-FHSS, การเข้ารหัส AES-128 และยังสามารถใช้งานร่วมกับซีรีส์ SX126X/SX127X ได้เพื่อการย้ายระบบที่ง่ายดาย เราเพิ่งพูดถึง Wio-LR1121 ของ Seeed Studio เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ซึ่งมีการออกแบบที่คล้ายกันแต่มีขนาดเล็กกว่าและใช้เฉพาะขาแบบ castellated holes เท่านั้น ก่อนหน้านี้ ชิป LR1121 ยังถูกนำไปใช้ในโมดูล MuRata Type-2GT และโมดูลของ LILYGO ซึ่งเป็นตัวเลือกในบอร์ด T-Eth Elite อีกด้วย สเปคของ Core1121 : RF Transceive […]
MeshCore ทางเลือกแบบ lightweight แทน Meshtastic สำหรับการส่งข้อความแบบ off-grid ผ่าน LoRa
ในขณะที่ Meshtastic เป็นโซลูชันการส่งข้อความแบบ off-grid ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งใช้คลื่นวิทยุ LoRa แต่ MeshCore ก็เป็นอีกทางเลือกหนึ่งในรูปแบบ lightweight C++ library และเฟิร์มแวร์ที่ออกแบบมาสำหรับการกำหนดเส้นทางแพ็กเก็ตแบบหลายจุด (multi-hop) โดยเหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างเครือข่ายการสื่อสารแบบกระจายศูนย์ที่ยืดหยุ่นและทำงานได้โดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต GitHub repository ของโปรเจกต์ ให้ข้อมูลเปรียบเทียบในระดับสูงกับโปรเจกต์ Meshtastic และ Reticulum ดังนี้: MeshCore ช่วยให้สามารถสร้างเครือข่าย mesh แบบไร้สายได้เช่นเดียวกับ Meshtastic และ Reticulum แต่เน้นที่การกำหนดเส้นทางแพ็กเก็ต lightweight แบบ multi-hop สำหรับโปรเจกต์ฝังตัว โดยแตกต่างจาก Meshtastic ซึ่งออกแบบมาเพื่อการสื่อสารผ่าน LoRa แบบทั่วไป หร […]
Quectel KCMA32S – โมดูล Zigbee 3.0 และ BLE 5.3 ที่ใช้ชิปไร้สาย Silicon Labs EFR32MG21
Quectel ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในด้านโมดูล GNSS, 4G LTE และ 5G สำหรับ IoT ได้เปิดตัวโมดูล KCMA32S ที่รองรับการเชื่อมต่อระยะสั้นแบบ Zigbee 3.0 และ BLE 5.3 โดยใช้ ชิปไร้สาย Silicon Labs EFR32MG21 (หรือ MG21) ที่มีแกนประมวลผล Cortex-M33 โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ SRAM สูงสุด 96KB และ แฟลช 1024KB ภายในชิป MG21 โดยใช้แพ็กเกจแบบ LCC + LGA ขนาด 20 x 12 x 2.2 มม. และสามารถเชื่อมต่อกับบอร์ดโฮสต์ผ่านอินเทอร์เฟซ GPIO สูงสุด 20 ช่อง, I2C, UART, SPI, และ I2S เหมาะสำหรับการใช้งานในระบบสมาร์ทไลท์ติ้ง, อาคารอัจฉริยะ, และเครือข่ายสมาร์ทโฮม สเปคของ Quectel KCMA32S: SoC – Silicon Labs EFR32MG21 CPU – Arm Cortex-M33 สูงสุด 80 MHz หน่วยความจำ – SRAM ขนาด 64KB หรือ 96KB พื้นที่เก็บข้อมูล – 768KB หรือ 1024KB การเชื่อมต่อไร้สาย Zigb […]