ข่าว กล้อง

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TWOWIN T808P-G : คอมพิวเตอร์ Edge AI มาตรฐาน IP65 รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว พร้อมคอนเนกเตอร์อุตสาหกรรม M12/M16

TWOWIN T808P-G : คอมพิวเตอร์ Edge AI มาตรฐาน IP65 รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว พร้อมคอนเนกเตอร์อุตสาหกรรม M12/M16

TWOWIN T808P-G Edge AI computer

TWOWIN Technology เปิดตัว TW-T808P-G เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI แบบทนทาน ระดับ IP65 พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยพัดลม ที่ใช้โมดูล (SoM) NVIDIA Jetson Orin NX อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานด้านการขับขี่อัตโนมัติ, ยานพาหนะส่งของไร้คนขับ และงานตรวจสอบอัจฉริยะ โดยให้ประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุดถึง 157 TOPS และมาพร้อมตัวเลือกการเชื่อมต่อที่หลากหลาย เพื่อรองรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมและโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ (smart infrastructure) ตัวอุปกรณ์ถูกบรรจุอยู่ในโครงเครื่องอะลูมิเนียมอัลลอย พร้อมคอนเนกเตอร์มาตรฐานอุตสาหกรรมเกรดอากาศยานแบบ M12 และ M16 สำหรับงานเครือข่าย, การสื่อสารแบบ serial และการจ่ายไฟ คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต Ethernet หลายช่อง (รองรับ PoE), USB 3.0, CAN, RS232/RS485, GPIO […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi Zero 3W : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner A733 ในฟอร์มแฟคเตอร์ Raspberry Pi Zero

Orange Pi Zero 3W : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner A733 ในฟอร์มแฟคเตอร์ Raspberry Pi Zero

Orange Pi Zero 3W

Orange Pi Zero 3W เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดเท่ากับ Raspberry Pi Zero ที่ใช้ชิป Allwinner A733 แบบ 8 คอร์ ซึ่งประกอบด้วย Arm Cortex-A76 และ Cortex-A55 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB มีช่องใส่การ์ด microSD และรองรับการติดตั้งหน่วยความจำแบบ eMMC หรือ UFS บนบอร์ด คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต mini HDMI ที่รองรับความละเอียดระดับ 4K, พอร์ต USB-C จำนวน 2 พอร์ต (โดยหนึ่งพอร์ตรองรับโหมด DP 1.4 Alt), คอนเนกเตอร์จอแสดงผลแบบ MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, โมดูล WiFi 6 และ Bluetooth 5.4 รวมถึง GPIO header แบบ 40 พิน สเปคของ OrangePi Zero 3W : SoC – Allwinner A733 CPU Dual-core Arm Cortex-A76 ความเร็วสูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.79 GHz คอร์แบบเรียลไทม์ RISC-V E9 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed T256s : กล้องถ่ายภาพความร้อนแบบ USB พร้อมเซ็นเซอร์ LWIR ความละเอียด 256×192 และ AI Super Resolution 640×480

Sipeed T256s : กล้องถ่ายภาพความร้อนแบบ USB พร้อมเซ็นเซอร์ LWIR ความละเอียด 256×192 และ AI Super Resolution 640×480

Sipeed T256s UVC thermal camera with on device AI

Sipeed T256s เป็นกล้องถ่ายภาพความร้อนแบบพกพาที่เชื่อมต่อผ่าน USB โดยมาพร้อมเซ็นเซอร์อินฟราเรดช่วงคลื่นยาว (LWIR) ความละเอียดจริง 256×192 พิกเซล และมีหน่วยประมวลผล NPU ในตัวที่ให้ประสิทธิภาพ 2.4 TOPS สำหรับการประมวลผล  AI super-resolution (ISR) ได้สูงสุด 640×480 แบบเรียลไทม์ ช่วยลดสัญญาณรบกวนของภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องพึ่งซอฟต์แวร์ภายนอก อุปกรณ์รองรับการทำงานเป็นกล้อง UVC โดยให้เอาต์พุตมาตรฐานทั้งแบบ Y16 raw และ MJPEG และมีพอร์ต USB Type-C ทั้งแบบตัวผู้และตัวเมียอยู่คนละด้าน เพื่อความสะดวกในการเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์และสมาร์ตโฟน นอกจากนี้ยังมีหน้าจอสัมผัสขนาด 1.69 นิ้วสำหรับใช้งานแบบสแตนด์อโลน สามารถดูภาพแบบเรียลไทม์ เปลี่ยนโทนสี (palette) ติดตามจุดที่มีอุณหภูมิสูง (hotspot) และบันทึกภาพได้ในตัว ฟีเจอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Toradex OSM และ Lino : โมดูล (SoM) 30×30 มม. ใช้ชิป NXP i.MX 93/i.MX 91 รองรับทั้งแบบบัดกรีลงบอร์ดและคอนเนกเตอร์ B2B

Toradex OSM และ Lino : โมดูล (SoM) 30×30 มม. ใช้ชิป NXP i.MX 93/i.MX 91 รองรับทั้งแบบบัดกรีลงบอร์ดและคอนเนกเตอร์ B2B

Toradex Lino IMX93 B2B System on Module

Toradex เปิดตัว โมดูล System-on-Module (SoM) ขนาดจิ๋ว (30×30 มม.) รุ่นใหม่ 2 ตระกูล ได้แก่ OSM และ Lino โดยใช้ชิป NXP i.MX 91 หรือ i.MX 93 ที่มาพร้อมซีพียู Arm Cortex-A55 เหมาะสำหรับงาน Edge อุตสาหกรรมและ IoT รุ่น OSM iMX91 และ OSM iMX93 รองรับมาตรฐาน OSM Size-S , โดยใช้แผงหน้าสัมผัสแบบ 332 จุด (ball grid) สำหรับบัดกรีลงบนบอร์ดหลักโดยตรง ขณะที่รุ่น Lino เป็นฟอร์แมตเฉพาะของบริษัท ซึ่งยังคงขนาด OSM Size-S แต่เปลี่ยนมาใช้คอนเนกเตอร์แบบ board-to-board (B2B) จำนวน 2 ชุด ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนหรืออัปเกรดในอนาคต Toradex Lino iMX91/iMX93 system-on-module สเปคของ Toradex Lino : SoC (เลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง) NXP i.MX 93 CPU 2x Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.7 GHz 2x Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 250 MHz GPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Luckfox Lume : บอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner T153 พร้อม Dual GbE, PoE, GPIO และ MIPI สำหรับงาน HMI อุตสาหกรรม

Luckfox Lume : บอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner T153 พร้อม Dual GbE, PoE, GPIO และ MIPI สำหรับงาน HMI อุตสาหกรรม

Luckfox Lume

Luckfox Lume เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัด (SBC) ที่ใช้ชิป Allwinner T153 quad-core Cortex-A7 พร้อมคอร์ RISC-V สำหรับงานประหยัดพลังงาน มาพร้อมหน่วยความจำ DDR3 128MB, SPI NAND flash 256MB รวมถึงพอร์ต Gigabit Ethernet แบบคู่ บอร์ดยังมีช่องใส่ microSD, พอร์ต USB 2.0 Type-A, พอร์ต USB Type-C, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI และ CSI และ GPIO header 40 พิน เหมาะสำหรับการใช้งานด้าน HMI ที่หลากหลาย โดยค่าเริ่มต้นใช้ไฟผ่าน USB-C และยังมีรุ่นที่รองรับ PoE ให้เลือกใช้งานด้วย สเปค Luckfox Lume : SoC – Allwinner T153 M3-QCX CPU 4x Arm Cortex-A7 cores @ สูงสุด 1.6GHz XuanTie E907 RISC-V core @ สูงสุด 600MHz GPU – รองรับเฉพาะกราฟิก 2D ไม่มี VPU และ NPU หน่วยความจำระบบ – DDR3 ขนาด 128MB ติดตั้งบนบอร์ด (ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP32-P4-Pi-VIEWE – บอร์ด ESP32-P4 + ESP32-C6 รูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi มาพร้อม Ethernet, USB, GPIO header 40 พิน และฟีเจอร์ครบครัน

ESP32-P4-Pi-VIEWE – บอร์ด ESP32-P4 + ESP32-C6 รูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi มาพร้อม Ethernet, USB, GPIO header 40 พิน และฟีเจอร์ครบครัน

ESP32-P4 ESP32-C6 Raspberry Pi sized SBC

บอร์ดพัฒนา ESP32-P4-Pi-VIEWE เป็นบอร์ดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi โดยมาพร้อมกับโมดูล VIEWE ESP32-P4C6-Core ซึ่งผสานการทำงานของไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 แบบ dual-core RISC-V ความเร็ว 400 MHz เข้ากับชิป ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.0 อีกทั้งยังมีหน่วยความจำ PSRAM ขนาด 32MB และ NOR Flash ขนาด 16MB นอกจากนี้บอร์ดยังรองรับการเชื่อมต่อ Ethernet ความเร็ว 10/100Mbps มีพอร์ต MIPI DSI และ CSI สำหรับเชื่อมต่อจอแสดงผลและ/หรือกล้อง พร้อมไมโครโฟนในตัว 2 ตัว, เอาต์พุตลำโพง, พอร์ต USB 2.0, ช่องใส่การ์ด microSD และ GPIO header แบบ 40 พิน ตามรูปแบบมาตรฐาน ทั้งหมดนี้อยู่ในขนาดบอร์ด 85 x 56 มม. เทียบเท่าขนาดบัตรเครดิต สเปคของ ESP32-P4-Pi-VIEWE : โมดูลหลัก – VIEWE ESP32-P4C6-Core ไมโครคอนโทรลเ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Labs Neuro N6

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress