Arm เปิดตัว Arm Ethos-U85 เป็นตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) รุ่นที่สามสำหรับงานด้าน Edge AI ซึ่งมีการปรับขนาดจาก 256 GOPS เป็น 4 TOPS หรือเพิ่มขึ้นถึงสี่เท่าของประสิทธิภาพสูงสุดของ Ethos-U65 microNPU รุ่นก่อนพร้อมทั้งยังส่งผลให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานสูงขึ้นถึง 20% Arm microNPU รุ่นก่อนใช้คู่กับคอร์ Cortex-M ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ แต่ Ethos-U85 รุ่นใหม่นี้ใช้ร่วมกันกับไมโครคอนโทรลเลอร์ คอร์ Cortex-M และ Cortex-A application processor ที่มี Armv9 Cortex-A510/A520, Arm คาดว่า Ethos-U85 จะถูกกนำไปใช้ใน SoC ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงาน และกล้องเชิงพาณิชย์หรือบ้านอัจฉริยะ โดยรองรับเครือข่าย Transformer Networks และ Convolutional Neural Networks (CNN) Arm Ethos-U85 รองรับ MAC 128 ถึง 2,048 […]
บอร์ดพัฒนา Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนา AI/ML
Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 เป็นบอร์ดพัฒนาใหม่สองตัวที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ 32 บิต RA-series ซึ่งมาพร้อมฟังก์ชันการเชื่อมต่อที่สามารถปรับแต่งได้หลายอย่างเพื่อเร่งเวลาในการออกแบบและพัฒนา AI และ ML บอร์ดทั้งสองมีลักษณะคล้ายกัน แต่ AIK-RA4E1 ใช้ชิป R7FA4E110D2CFM MCU มีพอร์ต Pmod จำนวน 3 พอร์ต และไม่รองรับ Ethernet ในขณะที่ AIK-RA6M3 ใช้ชิป R7FA6M3AH3CFC MCU มีพอร์ต Pmod จำนวน 6 พอร์ต แลมีการรองรับ Ethernet ทั้งสองบอร์ดรองรับ USB ความเร็วเต็มที่และ CAN bus สเปคของ Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 reference kits): คุณสมบัติของชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ RA4E1: รุ่น: R7FA4E110D2CFM แพ็คเกจ: 64-pin LQFP คอร์: Arm Cortex-M33 ความเร็ว 100 MHz SRAM: 128 KB บนชิป หน่วยความจำ Code Flash : 512 MB บนชิป หน่วยความจำ Data Flas […]
Duo S บอร์ด SBC ที่ใช้ Sophgo SG2000 SoC (RISC-V/Arm) รองรับ Ethernet, WiFi 6, และ Bluetooth 5
Duo S ของ Shenzhen MilkV Technology เป็นบอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ Sophgo SG2000 Arm Cortex-A53 และ RISC-V SoC ที่ความเร็ว 1 GHz พร้อม DDR3 (SiP) 512MB , Fast Ethernet, การเชื่อมต่อ WiFi 6 และ Bluetooth 5 และโดยมีสวิตช์ในการเลือกสถาปัตยกรรม Arm หรือ RISC-V ก่อนที่จะเปิดเครื่อง เราเคยกล่าวถึงบอร์ด SG2002 (RISC-V/Arm) ที่มี RAM 256MB ได้แก่ LicheeRV Nano และ Duo 256M แต่สำหรับผู้ที่ต้องการหน่วยความจำมากขึ้น Duo S มีอีกทางเลือกหนึ่งที่มีคอนเกนเตอร์ MIPI CSI 2-lane สองตัว นั่นคือ พอร์ต USB 2.0 host และ pin-headers 26 ขา 2 แถวสำหรับการขยาย ฟอร์มแฟคเตอร์นี้ทำให้เรานึกถึง NanoPi NEO ของ FriendlyELEC และตระกูลที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner ที่เปิดตัวไปแล้ว สเปคของ Duo S: SoC – SOPHGO SG2000 Main core – RISC-V C906 64 บิต ห […]
TinyVision – บอร์ด Linux ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner V851S/V851S3 สำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็น
บอร์ดพัฒนา TinyVision ไม่ใช่ TinyVision.ai แต่เป็นบอร์ด Computer Vision จาก YuzukiTsuru นักพัฒนาชาวจีน โดยใช้ Allwinner V851S หรือ V851S3 และได้โฆษณาว่าเป็น “โซลูชันครบวงจรที่รวมอยู่ในบอร์ดเดียวสำหรับเมนบอร์ด Linux, IPC, เซิร์ฟเวอร์, เราเตอร์ และอื่น ๆ” บอร์ดมาพร้อมฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Cortex-A7 core ที่ทำงานที่ความเร็ว 1200MHz, อินพุต MIPI CSI 2 ช่อง และ Independent image signal processor (ISP) ที่แยกออกมา สามารถรองรับความละเอียดสูงสุด 2560 x 1440 ในรูปแบบขนาดเล็ก สเปคของ TinyVision: โปรเซสเซอร์ – Allwinner V851SE / V851s3 พร้อม Cortex-A7 core @ 1200MHz และ RISC-V E907GC core @ 600MHz NPU: 0.5 TOPS (tera operations ต่อวินาที) ที่ความแม่นยำ INT8 หน่วยความจำ – 64MB DDR2 (สำหรับ V851se), 128MB DDR3L (สำห […]
Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator
ArduCam KingKong เป็นกล้อง Smart Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 และโมดูล Intel Myriad X AI accelerato ซึ่งออกตามหลังกล้อง Arducam PiNSIGHT ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่มีเป้าหมายเพื่อให้กล้องที่ใช้ Raspberry Pi ที่สมบูรณ์แบบมากกว่าการเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับ Raspberry Pi 4/5 กล้องอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วย Raspberry Pi CM4 ไม่ใช่สิ่งใหม่ ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ EDATEC ED-AIC2020 กล้อง AI Edge อุตสาหกรรมระดับ IP67 และกล้อง StereoPi v2 stereoscopic camera เพื่อใช้ในการสร้างวิดีโอ 3 มิติและแผนที่ความลึก 3 มิติ, ArduCam KingKong เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนำไปใช้งานด้าน computer vision พร้อมโมดูล global shutter AR0234 รองรับ PoE และอยู่ในเคสโลหะ CNC สเคของ Ard […]
FLIR Si2 – กล้องถ่ายภาพเสียง Acoustic ที่มีไมโครโฟน 124 ตัว สำหรับงานอุตสาหกรรม
Teledyne FLIR เป็นที่รู้จักกันในกล้องอินฟราเรดถ่ายภาพความร้อน แต่ FLIR Si2 นั้นแตกต่างกัน เนื่องจากไม่ได้วัดอุณหภูมิ กล้องถ่ายภาพเสียง (Acoustic imaging camera) มาพร้อมกับไมโครโฟนที่มีความไว 124 ตัวที่มีความไวต่อการตรวจจับรอยรั่ว, การคายประจุไฟฟ้า และความผิดพลาดทางกลไกในระยะไกลถึง 200 เมตร กล้องถ่ายภาพเสียง Acoustic ยังมาพร้อมกับจอแสดงผลขนาด 5 นิ้ว และกล้อง RGB ความละเอียด 12MP โดยมีจำหน่าย 3 รุ่น: FLIR Si2-PD สำหรับการตรวจจับการคายประจุบางส่วน, Si2-LD สำหรับการตรวจจับการรั่วไหลของอากาศและข้อบกพร่องทางกลไก และ Si2 Pro ที่รวมจัดการทั้งสองอย่าง สเปคของ FLIR Si2: จอแสดงผล – หน้าจอ TFT PCB ระบบสัมผัสแบบ Resistive ขนาด 5 นิ้ว ความละเอียด 1280 × 720 การวัดและการวิเคราะห์ FLIR Si2-LD เกณฑ์การตรวจจับ 20 kHz: -7 dB SPL […]
WeAct STM32H743 – บอร์ดพัฒนา Arm Cortex-M7 พร้อมจอ LCD 0.96 นิ้วและเซนเซอร์กล้องที่เป็นตัวเลือก
WeAct STM32H743 เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32H743VIT6 Cortex-M7 ที่มีความเร็ว 480 MHz พร้อมจอ LCD ขนาดเล็กและคอนเนกเตอร์กล้องที่ที่รองรับเซนเซอร์กล้อง OV2640, OV5640-AF, OV7670 หรือ OV7725 บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลช 2048KB และ RAM 1MB ที่มาพร้อมกับไมโครคอนโทรเลอร์ STM32H7, SPI flash 8MB,QSPI flash 8MB, microSD สำหรับการจัดเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเขียนโปรแกรม, ปุ่มกด และขา I/O ผ่าน Pin-header 44 ขา 2 แถว สเปคของ WeAct STM32H743: MCU – ไมโครคอนโทรเลอร์ STMicro STM32H743VIT6 Arm Cortex-M7 ที่ความเร็ว 480MHz พร้อม FPU, DSP และ MPU, flash 2048KB, RAM 1MB ที่เก็บข้อมูล –SPI Flash 8MB , QSPI Flash 8MB (สามารถบูตได้), ช่อง microSD card socket จอแสดงผล – จอ TFT LCD ขน […]
Kaki Pi – บอร์ด SBC AI ที่ใช้ Renesas RZ/V2H ได้แรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi
Yuridenki-Shokai Co. Ltd บริษัทในญี่ปุ่นได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Kaki Pi โดยใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H Arm ที่เพิ่งเปิดตัวพร้อม AI accelerator 80 TOPS พร้อมมีฟอร์มแฟคเตอร์และคุณสมบัติที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi เช่น Pin GPIO header 40 ขา, คอนเนกเตอร์ PCIe 3.0 แบบเดียวกับที่พบใน Raspberry Pi 5 และคอนเนกเตอร์ MIPI CSI 22 ขา 4 ช่องที่ดูเหมือนจะเข้ากันได้กับกล้อง Raspberry Pi บอร์ดยังมาพร้อมกับ LPDDR4 สูงสุด 8GB, microSD card สำหรับระบบปฏิบัติการ, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI 22 ขาสำหรับจอแสดงผล, พอร์ต gigabit Ethernet, พอร์ต USB 3.0 2 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ CAN Bus 2 ช่อง และอินเทอร์เฟสอื่นๆ บอร์ดเหมาะสำหรับการใช้งานด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เช่น Autonomous Mobile Robots (AMR) เป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนม […]