Arduino Nicla Vision เป็นบอร์ดขนาดจิ๋ว (~2.3×2.3 ซม.) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32H7 แบบ dual-core Cortex-M7/M4 และมาพร้อมกับกล้อง 2MP, โมดูล WiFi และ Bluetooth LE และเซ็นเซอร์
คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้บอร์ดนี้เหมาะสำหรับการใช้งานระบบ Machine vision และ Edge Computing applications เช่น การติดตามทรัพย์สิน, การตรวจจับภาพ, การจดจำวัตถุหรือการแยกแยะวัตถุ, และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น สามารถเพิ่มการตรวจจับภาพ, การจดจำใบหน้า, การตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ, การอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์ หรือกาวิเคราะห์ท่าทางจากการเคลื่อนไหวทั้งตัว ในโครงการ โดยใช้ Nicla Vision เป็นบอร์ดแบบ standalone หรือใช้ร่วมกับบอร์ด Portenta หรือ MKR
ข้อมูลสเปค Arduino Nicla Vision:
- ไมโครคอนโทรลเลอร์ – STMicro STM32H757AII6 dual-core MCU พร้อม Arm Cortex M7 @ 480MHz, Cortex-M4 @ 240MHz, แฟลช 2 MB, RAM 1MB
- ที่เก็บข้อมูล – หน่วยความจำแฟลช QSPI 16MB
- การเชื่อมต่อ – 2.4GHz WiFi 802.11b/g/n สูงสุด 65 Mbps และ Bluetooth 5.1 BR/EDR/LE ผ่านโมดูล Murata 1DX
- กล้อง – กล้องสี 2MP GC2145
- USB – พอร์ต Micro USB
- เซ็นเซอร์ – เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว 6 แกน ไมโครโฟนในตัว และเซ็นเซอร์วัดระยะ ToF VL53L1
- การขยาย
- 10x พิน I/O แบบดิจิทัล ซึ่งแชร์กับ I2C 2 พินและแชร์กับ SPI 4 พิน
- 2x พินอินพุตแบบอะนาล็อก ที่แชร์กับ PWM
- 12x พิน PWM ซึ่ง 2 พินแชร์กับอะนาล็อก, 2 พินแชร์กับ I2C และ 4 พินแชร์กับ SPI
- 12 External interrupts
- 1x UART, 1x I2C, 1x SPI
- กระแสไฟตรงต่อขา I/O – 4.7 mA
- การความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์ – NXP SE050C2 secure element
- อื่นๆ – 1x RGB LED
- กำลังไฟฟ้า
- บอร์ดจ่ายไฟ – 5V ผ่าน USB/VIN
- แรงดันไฟทำงานของ MCU – 1.8V แปลเป็น 3.3V บนพินภายนอก
- ขั้วต่อ JST 3 ขาสำหรับแบตเตอรี่เซลล์เดียว 3.7V Li-ion/LiPo
- ขนาด – 22.86 x 22.86 มม.
- น้ำหนัก – 2 กรัม
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการยังแสดงถึง Nordic Semi nRF52832 Cortex-M4 MCU ที่มี 64kB SRAM, หน่วยความจำแฟลช 512kB แต่นั่นเป็นความผิดพลาดในการคัดลอก/วางจากบอร์ด Nicla Sense ME รุ่นก่อนหน้านี้ที่อิงตาม nRF52832
บอร์ด Nicla Vision ทำงานร่วมกับ OpenMV, รองรับ Arduino IDE, Arduino Web และ MicroPython พร้อมการเชื่อมต่อกับ Arduino Cloud หรือบริการจากผู้จำหน่ายภายนอก และสามารถใช้งานแบตเตอรี่ผ่านแบตเตอรี่ 3.7V LiPo หรือ Li-Ion แต่ที่ Arduino ไม่ได้มีหมายเลขการใช้พลังงานใด ๆ ที่มีเฉพาะ “TBC” ที่แสดงในส่วนการใช้พลังงานของแผ่นข้อมูล รายละเอียดเพิ่มเติมตามเว็บไซต์เอกสาร
Arduino Nicla Vision เข้าร่วมตลาดที่ค่อนข้างแออัดด้วยโซลูชันกล้อง AI ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อมบอร์ด เช่น ESP32-CAM, Kendryte K210 ที่ใช้ Maixduino หรือแม้แต่ Wio Lite AI หรือ OpenMV Cam H7 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 Cortex-M7 (แต่ไม่ใช่ Cortex- แกน M4)
บอร์ด Arduino น่าจะทำงานได้ดีกว่าบอร์ดกล้องที่ใช้ ESP32 และ K210 มาก และมีขนาดที่กะทัดรัดกว่าและมีคุณสมบัติมากกว่าโซลูชัน STM32H7 ของคู่แข่ง แต่ทั้งหมดนี้มาพร้อมกับป้ายราคา95 ยูโรหรือ $ 115 US (~3,800฿) สำหรับบอร์ด Nicla Vision (ชื่อรหัส ABX00051)
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Arduino Nicla Vision – A tiny STM32H7 board with 2MP camera, WiFi & Bluetooth LE, sensors
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT