รีวิว Khadas Edge2 Pro - Rockchip RK3588S SBC ทดสอบกับ Ubuntu 22.04

เรามีตัวอย่างของคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Khadas Edge2 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S octa-core Cortex-A76/A55 และตอนนี้บอร์ดเปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว วันนี้เราสามารถโพสต์รีวิวบอร์ดของเรากับการทดสอบ Ubuntu 22.04 และเราจะทดสอบกับ Android 12 ในบทความต่อไป

Khadas Edge2 Pro พร้อมอุปกรณ์เสริม

Khadas Edge2 มีสองรุ่น คือ Basic และ Pro บอร์ดที่เราได้รับเป็น Edge2 Pro SBC พร้อม RAM ขนาด 16GB และแฟลช 64GB ที่มาพร้อมกับเสาอากาศ WiFi 2 อัน และบริษัทยังได้ส่ง fanink แบบบาง (low-profile) และ thermal pad เพื่อระบายความร้อนด้วย ในทางทฤษฎีจะเป็นทางเลือก แต่ในทางปฏิบัติมันเป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจากในขณะที่บอร์ดทำงานจะไม่ร้อนมาก แต่ก็ยังต้องการฮีทซิงค์เพื่อป้องกันความร้อนสูงเกินไปและการควบคุมปริมาณ พัดลมอาจไม่จำเป็นจริงๆ ตามที่เราจะเห็นด้านล่าง

ฉันแนะนำให้ติดตั้งเสาอากาศก่อนพัดลมซิงค์ ขั้วต่อเสาอากาศ MHF4 มีขนาดเล็ก และฉันพบว่าเสาอากาศเสียบเข้ากับบอร์ดได้ยากมาก แต่สามารถถอดออกได้อย่างง่ายดาย และในที่สุดฉันก็ทำตัวเชื่อมต่ออันหนึ่งเสียหาย เหมือนที่ฉันทำกับ Khadas VIM4 ที่มีตัวเชื่อมต่อขนาดเล็กเหมือนกัน, Khadas VIM1S SBC มีขั้วต่อ u.FL ที่ใหญ่กว่า และสามารถติดตั้งเสาอากาศเดี่ยวที่มาพร้อมกับบอร์ดได้ง่ายกว่า ฉันหวังว่า Khadas จะใช้สิ่งนั้นกับบอร์ดทั้งหมดได้ แต่พื้นที่บน PCB อาจเป็นปัญหาได้

บอร์ดยังคงบางอยู่แม้จะติดตั้งฮีทซิงค์แล้ว ฉันวัดความหนาประมาณ 11 มม. ด้วยคาลิเปอร์

การติดตั้ง Ubuntu 22.04 ด้วยระบบ OOWOW

มาเชื่อมต่อบอร์ดกับขั้วต่อ HDMI และคีย์บอร์ดกัน เเนื่องจากมันเชื่อมต่อกับอะแดปเตอร์ USB PD เพื่อจ่ายไฟ หากคุณไม่ชอบใช้ MicroSD card และ/หรือสาย USB กับ Windows หรือเครื่องมือ command line (บรรทัดคำสั่ง) คุณจะต้องชอบบอร์ด Khadas เพราะตอนนี้มาพร้อมกับระบบ OOWOW ที่ให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดและแฟลชอิมเมจ OS ทางเลือกด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

เมื่อทำการบู๊ตครั้งแรก เราจะเห็น OOWOW Wizard เพื่อกำหนดค่า WiFi จากนั้นเลือกอิมเมจระบบปฏิบัติการ

ในขณะที่ทำการทดสอบ Android 11, Android 12, Ubuntu 22.04 Desktop และ Ubuntu 22.04 Server พร้อมใช้งานแล้ว ฉันใช้อิมเมจเดสก์ท็อป Ubuntu 22.04 (Gnome) และหลังจากนั้นไม่กี่นาทีฉันก็ได้รับข้อความแจ้งการเข้าสู่ระบบ

รหัสผ่านเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ Khadas คือ “khadas” การเข้าสู่ระบบครั้งแรกไม่ได้ขอให้เราเปลี่ยนชื่อผู้ใช้หรือรหัสผ่าน ดังนั้นจึงอาจจะต้องดำเนินการในภายหลังเพื่อให้สอดคล้องกับระเบียบใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถ้าฉันจำไม่ผิด เซิร์ฟเวอร์ openssh-server จะถูกเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น ขณะนี้เราสามารถเปลี่ยนรหัสผ่านได้ด้วยตนเอง

ข้อมูลระบบ Ubuntu 22.04 บน Khadas Edge2

เริ่มต้นด้วยการดูข้อมูลระบบบางส่วนจากบันทึกเคอร์เนล ที่ได้รับจาก dmesg

หลังจากเชื่อมต่อกับเราเตอร์ WiFi ของฉันแล้ว ฉันได้ทำการอัปเกรดระบบและรีบูต ระบบแจ้งให้เราทราบรายละเอียดเพิ่มเติม:

khadas@Khadas:~$ cat /etc/lsb-release 
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=22.04
DISTRIB_CODENAME=jammy
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04.1 LTS"
khadas@Khadas:~$ uname -a
Linux Khadas 5.10.66 #1.1.1 SMP Wed Sep 7 15:39:24 CST 2022 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux
khadas@Khadas:~$ free -mh
               total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            15Gi       524Mi        14Gi        33Mi       448Mi        14Gi
Swap:          1.0Gi          0B       1.0Gi
khadas@Khadas:~$ df -mh
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
tmpfs           1.6G   11M  1.6G   1% /run
/dev/mmcblk0p2   57G  3.4G   53G   7% /
tmpfs           7.7G     0  7.7G   0% /dev/shm
tmpfs           5.0M  4.0K  5.0M   1% /run/lock
tmpfs           7.7G  8.0K  7.7G   1% /tmp
/dev/mmcblk0p1  217M   47M  161M  23% /boot
tmpfs           1.6G   76K  1.6G   1% /run/user/117
tmpfs           1.6G   68K  1.6G   1% /run/user/1000

khadas@Khadas:~$ cat /etc/lsb-release

DISTRIB_ID=Ubuntu

DISTRIB_RELEASE=22.04

DISTRIB_CODENAME=jammy

DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04.1 LTS"

khadas@Khadas:~$ uname -a

Linux Khadas 5.10.66 #1.1.1 SMP Wed Sep 7 15:39:24 CST 2022 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux

khadas@Khadas:~$ free -mh

total used free shared buff/cache available

Mem: 15Gi 524Mi 14Gi 33Mi 448Mi 14Gi

Swap: 1.0Gi 0B 1.0Gi

khadas@Khadas:~$ df -mh

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

tmpfs 1.6G 11M 1.6G 1% /run

/dev/mmcblk0p2 57G 3.4G 53G 7% /

tmpfs 7.7G 0 7.7G 0% /dev/shm

tmpfs 5.0M 4.0K 5.0M 1% /run/lock

tmpfs 7.7G 8.0K 7.7G 1% /tmp

/dev/mmcblk0p1 217M 47M 161M 23% /boot

tmpfs 1.6G 76K 1.6G 1% /run/user/117

tmpfs 1.6G 68K 1.6G 1% /run/user/1000

มันกำลังรัน Ubuntu 22.04 บน Linux 5.10.66 และเรามี RAM ประมาณ 16 GB และพาร์ติชั่นรูท 57GB ตามที่คาดไว้ มาติดตั้งและเรียกใช้ inxi:

khadas@Khadas:~$ sudo inxi -Fc0
System:
  Host: Khadas Kernel: 5.10.66 aarch64 bits: 64 Console: pty pts/1
    Distro: Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish)
Machine:
  Type: ARM System: Khadas Edge2 details: N/A serial: 8a6cc05fd8d15662
CPU:
  Info: 3x 4-core model: N/A variant-1: cortex-a76 variant-2: cortex-a55
    bits: 64 type: MCP AMP cache: L2: 3x 512 KiB (1.5 MiB)
  Speed (MHz): avg: 2052 min/max: 408/1800:2304 cores: 1: 1800 2: 1800
    3: 1800 4: 1800 5: 2304 6: 2304 7: 2304 8: 2304
Graphics:
  Device-1: display-subsystem driver: rockchip_drm v: N/A
  Device-2: mali-bifrost driver: mali v: N/A
  Device-3: rk3588-dw-hdmi driver: dwhdmi_rockchip v: N/A
  Display: server: X.org v: 1.21.1.3 with: Xwayland v: 22.1.1 driver:
    gpu: rockchip_drm,mali,dwhdmi_rockchip note:  X driver n/a tty: 80x24
    resolution: 1280x800
  Message: GL data unavailable in console for root.
Audio:
  Device-1: simple-audio-card driver: N/A
  Device-2: hdmi driver: rk_hdmi_sound
  Device-3: simple-audio-card driver: asoc_simple_card
  Device-4: rk3588-dw-hdmi driver: dwhdmi_rockchip
  Device-5: simple-audio-card driver: asoc_simple_card
  Device-6: simple-audio-card driver: asoc_simple_card
  Sound Server-1: ALSA v: k5.10.66 running: yes
  Sound Server-2: PulseAudio v: 15.99.1 running: yes
  Sound Server-3: PipeWire v: 0.3.48 running: yes
Network:
  Device-1: Broadcom driver: pcieh
  Device-2: wlan-platdata driver: wlan_platdata
  IF-ID-1: wlan0 state: up mac: 70:f7:54:b9:4f:73
Bluetooth:
  Device-1: rk3588-uart driver: dw_apb_uart
  Report: hciconfig ID: hci0 state: up address: 70:F7:54:B9:4F:74 bt-v: 3.0
Drives:
  Local Storage: total: 58.24 GiB used: 3.41 GiB (5.9%)
  ID-1: /dev/mmcblk0 model: CJTD4R size: 58.24 GiB
Partition:
  ID-1: / size: 56.45 GiB used: 3.36 GiB (6.0%) fs: ext4 dev: /dev/mmcblk0p2
  ID-2: /boot size: 216.5 MiB used: 46.8 MiB (21.6%) fs: ext4
    dev: /dev/mmcblk0p1
Swap:
  ID-1: swap-1 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram1
  ID-2: swap-2 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram2
  ID-3: swap-3 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram3
  ID-4: swap-4 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram4
Sensors:
  System Temperatures: cpu: 47.2 C mobo: N/A
  Fan Speeds (RPM): N/A
Info:
  Processes: 284 Uptime: 2m Memory: 15.34 GiB used: 679.1 MiB (4.3%)
  Init: systemd runlevel: 5 Shell: Sudo inxi: 3.3.13

khadas@Khadas:~$ sudo inxi -Fc0

System:

Host: Khadas Kernel: 5.10.66 aarch64 bits: 64 Console: pty pts/1

Distro: Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish)

Machine:

Type: ARM System: Khadas Edge2 details: N/A serial: 8a6cc05fd8d15662

CPU:

Info: 3x 4-core model: N/A variant-1: cortex-a76 variant-2: cortex-a55

bits: 64 type: MCP AMP cache: L2: 3x 512 KiB (1.5 MiB)

Speed (MHz): avg: 2052 min/max: 408/1800:2304 cores: 1: 1800 2: 1800

3: 1800 4: 1800 5: 2304 6: 2304 7: 2304 8: 2304

Graphics:

Device-1: display-subsystem driver: rockchip_drm v: N/A

Device-2: mali-bifrost driver: mali v: N/A

Device-3: rk3588-dw-hdmi driver: dwhdmi_rockchip v: N/A

Display: server: X.org v: 1.21.1.3 with: Xwayland v: 22.1.1 driver:

gpu: rockchip_drm,mali,dwhdmi_rockchip note: X driver n/a tty: 80x24

resolution: 1280x800

Message: GL data unavailable in console for root.

Audio:

Device-1: simple-audio-card driver: N/A

Device-2: hdmi driver: rk_hdmi_sound

Device-3: simple-audio-card driver: asoc_simple_card

Device-4: rk3588-dw-hdmi driver: dwhdmi_rockchip

Device-5: simple-audio-card driver: asoc_simple_card

Device-6: simple-audio-card driver: asoc_simple_card

Sound Server-1: ALSA v: k5.10.66 running: yes

Sound Server-2: PulseAudio v: 15.99.1 running: yes

Sound Server-3: PipeWire v: 0.3.48 running: yes

Network:

Device-1: Broadcom driver: pcieh

Device-2: wlan-platdata driver: wlan_platdata

IF-ID-1: wlan0 state: up mac: 70:f7:54:b9:4f:73

Bluetooth:

Device-1: rk3588-uart driver: dw_apb_uart

Report: hciconfig ID: hci0 state: up address: 70:F7:54:B9:4F:74 bt-v: 3.0

Drives:

Local Storage: total: 58.24 GiB used: 3.41 GiB (5.9%)

ID-1: /dev/mmcblk0 model: CJTD4R size: 58.24 GiB

Partition:

ID-1: / size: 56.45 GiB used: 3.36 GiB (6.0%) fs: ext4 dev: /dev/mmcblk0p2

ID-2: /boot size: 216.5 MiB used: 46.8 MiB (21.6%) fs: ext4

dev: /dev/mmcblk0p1

Swap:

ID-1: swap-1 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram1

ID-2: swap-2 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram2

ID-3: swap-3 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram3

ID-4: swap-4 type: zram size: 256 MiB used: 0 KiB (0.0%) dev: /dev/zram4

Sensors:

System Temperatures: cpu: 47.2 C mobo: N/A

Fan Speeds (RPM): N/A

Info:

Processes: 284 Uptime: 2m Memory: 15.34 GiB used: 679.1 MiB (4.3%)

Init: systemd runlevel: 5 Shell: Sudo inxi: 3.3.13

เราสามารถเห็น Cortex-A76 โอเวอร์คล็อกได้ถึง 2304 MHz และCortex-A55 ได้ถึง 1,800 MHz, ZRAM ยังเปิดใช้งานอยู่ (ดี!) แม้ว่าเราจะมีหน่วยความจำกายภาพ 16GB

Benchmarks Khadas Edge2 ใน Linux

ขณะนี้เราสามารถใช้ Linux benchmarks บนบอร์ด Khadas Edge2 เพื่อเปรียบเทียบกับ ROCK 5B ที่ใช้ Rockchip RK3588 , Raspberry Pi 4 และคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวอื่นๆ โปรดทราบว่าหลังจากรีบูต CPU จะมีค่าเริ่มต้นเป็นผู้ควบคุมประสิทธิภาพ

khadas@Khadas:~$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor
performance
performance
performance
performance
performance
performance
performance
performance

khadas@Khadas:~$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor

performance

ฉันเริ่มต้นด้วย sbc-bench.sh ปกติจาก Thomas kaiser:

khadas@Khadas:~$ sudo ./sbc-bench.sh 

Average load and/or CPU utilization too high (too much background activity). Waiting...

Too busy for benchmarking: 13:02:47 up 4 min,  2 users,  load average: 0.12, 0.10, 0.04,  cpu: 2%
Too busy for benchmarking: 13:02:52 up 4 min,  2 users,  load average: 0.11, 0.10, 0.04,  cpu: 0%
Too busy for benchmarking: 13:02:57 up 4 min,  2 users,  load average: 0.10, 0.10, 0.04,  cpu: 0%
Too busy for benchmarking: 13:03:02 up 4 min,  2 users,  load average: 0.09, 0.10, 0.04,  cpu: 0%

sbc-bench v0.9.8

Installing needed tools: apt -f -qq -y install lshw, tinymembench, ramlat, mhz.. Done.
Checking cpufreq OPP. Done (results will be available in 22-34 minutes).
Executing tinymembench. Done.
Executing RAM latency tester. Done.
Executing OpenSSL benchmark. Done.
Executing 7-zip benchmark. Done.
Checking cpufreq OPP. Done (23 minutes elapsed).

Memory performance (different CPU cores measured individually):
memcpy: 6246.4 MB/s 
memset: 21830.2 MB/s 
memcpy: 10855.0 MB/s 
memset: 29113.6 MB/s (0.6%)
memcpy: 10849.5 MB/s 
memset: 29040.2 MB/s 

7-zip total scores (3 consecutive runs): 16458,16469,16488

OpenSSL results (different CPU cores measured individually):
type             16 bytes     64 bytes    256 bytes   1024 bytes   8192 bytes  16384 bytes
aes-128-cbc     159159.98k   471394.54k   920594.26k  1219531.78k  1343911.25k  1354235.90k (Cortex-A55)
aes-128-cbc     630376.10k  1255956.48k  1628019.54k  1746813.27k  1793103.19k  1797565.10k (Cortex-A76)
aes-128-cbc     641552.95k  1274298.15k  1635059.46k  1751368.70k  1797278.38k  1802245.46k (Cortex-A76)
aes-192-cbc     151839.98k   420351.79k   749525.76k   939204.95k  1013820.07k  1019740.16k (Cortex-A55)
aes-192-cbc     593842.50k  1116928.60k  1384821.16k  1457585.49k  1498999.47k  1501959.51k (Cortex-A76)
aes-192-cbc     599591.83k  1118869.76k  1385524.65k  1459217.75k  1499878.74k  1502866.09k (Cortex-A76)
aes-256-cbc     147179.67k   386230.29k   647709.44k   784962.56k   835922.60k   840095.06k (Cortex-A55)
aes-256-cbc     563814.41k   990876.86k  1197297.24k  1260580.86k  1284167.00k  1286427.99k (Cortex-A76)
aes-256-cbc     571227.48k   994213.65k  1200338.09k  1261701.80k  1285199.19k  1287487.49k (Cortex-A76)

Full results uploaded to http://ix.io/4a5U.

khadas@Khadas:~$ sudo ./sbc-bench.sh

Average load and/or CPU utilization too high (too much background activity). Waiting...

Too busy for benchmarking: 13:02:47 up 4 min, 2 users, load average: 0.12, 0.10, 0.04, cpu: 2%

Too busy for benchmarking: 13:02:52 up 4 min, 2 users, load average: 0.11, 0.10, 0.04, cpu: 0%

Too busy for benchmarking: 13:02:57 up 4 min, 2 users, load average: 0.10, 0.10, 0.04, cpu: 0%

Too busy for benchmarking: 13:03:02 up 4 min, 2 users, load average: 0.09, 0.10, 0.04, cpu: 0%

sbc-bench v0.9.8

Installing needed tools: apt -f -qq -y install lshw, tinymembench, ramlat, mhz.. Done.

Checking cpufreq OPP. Done (results will be available in 22-34 minutes).

Executing tinymembench. Done.

Executing RAM latency tester. Done.

Executing OpenSSL benchmark. Done.

Executing 7-zip benchmark. Done.

Checking cpufreq OPP. Done (23 minutes elapsed).

Memory performance (different CPU cores measured individually):

memcpy: 6246.4 MB/s

memset: 21830.2 MB/s

memcpy: 10855.0 MB/s

memset: 29113.6 MB/s (0.6%)

memcpy: 10849.5 MB/s

memset: 29040.2 MB/s

7-zip total scores (3 consecutive runs): 16458,16469,16488

OpenSSL results (different CPU cores measured individually):

type 16 bytes 64 bytes 256 bytes 1024 bytes 8192 bytes 16384 bytes

aes-128-cbc 159159.98k 471394.54k 920594.26k 1219531.78k 1343911.25k 1354235.90k (Cortex-A55)

aes-128-cbc 630376.10k 1255956.48k 1628019.54k 1746813.27k 1793103.19k 1797565.10k (Cortex-A76)

aes-128-cbc 641552.95k 1274298.15k 1635059.46k 1751368.70k 1797278.38k 1802245.46k (Cortex-A76)

aes-192-cbc 151839.98k 420351.79k 749525.76k 939204.95k 1013820.07k 1019740.16k (Cortex-A55)

aes-192-cbc 593842.50k 1116928.60k 1384821.16k 1457585.49k 1498999.47k 1501959.51k (Cortex-A76)

aes-192-cbc 599591.83k 1118869.76k 1385524.65k 1459217.75k 1499878.74k 1502866.09k (Cortex-A76)

aes-256-cbc 147179.67k 386230.29k 647709.44k 784962.56k 835922.60k 840095.06k (Cortex-A55)

aes-256-cbc 563814.41k 990876.86k 1197297.24k 1260580.86k 1284167.00k 1286427.99k (Cortex-A76)

aes-256-cbc 571227.48k 994213.65k 1200338.09k 1261701.80k 1285199.19k 1287487.49k (Cortex-A76)

Full results uploaded to http://ix.io/4a5U.

หากเราดูผลลัพธ์ทั้งหมด จะพบว่าความถี่ที่วัดได้สำหรับ Corex-A76 cores คือ 2,257 MHz สำหรับคลัสเตอร์แบบดูอัลคอร์หนึ่งคลัสเตอร์ และ 2,259 สำหรับคลัสเตอร์แบบดูอัลคอร์อื่น ๆ ซึ่งใกล้เคียงกับที่ Khadas โฆษณาไว้ที่ 2.25 กิกะเฮิรตซ์ ในระหว่างการเปรียบเทียบในห้องที่มีอุณหภูมิแวดล้อม 28°C อุณหภูมิของระบบไม่เคยเกิน 61.9°C ดังนั้นระบบทำความเย็นจึงเหมาะสมและไม่มีการควบคุมเกิดขึ้น ตอนแรกฉันคิดว่าพัดลมไม่เคยใช้ แต่เมื่อมองเข้าไปใกล้ๆ พัดลมก็ถูกเปิดใช้งานจริงๆ แต่จะเงียบแล้ว

Khadas Edge2 SBC มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Rock 5B อย่างที่คาดไว้ และเร็วกว่า Khadas VIM4 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Amlogic A311D2 และเร็วกว่า Raspberry Pi 4 ถึงสองเท่า ODROID-N2+ SBC ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Amlogic S922X รุ่นเก่า @ 2.4 GHz จะอยู่ตรงกลาง

ตอนนี้เรามาเปลี่ยนไปใช้ benchmarks ของเบราว์เซอร์ด้วยSpeedometer 2.0กัน

Rockchip RK3588S Speedometer 2.0 Chromium Ubuntu — Chromium

Rockchip RK3588S Speedometer 2.0 Firefox Ubuntu 1 — Firefox

ฉันใช้หน้าจอแสดงผลขนาดเล็ก 10.1 นิ้วที่มีความละเอียด 1280 × 720 แต่ฉันบังคับให้เป็น 1920 × 1080 โดยมีการปรับขนาดเศษส่วน 125% ก่อนทำการทดสอบ

$Ubuntu 22.04 fractional scaling$

แต่เพื่อให้แน่ใจว่า ฉันทดสอบอีกครั้งเมื่อเชื่อมต่อกับจอภาพ Full HD ที่มีความละเอียด 1920×1080 และไม่มีสเกลแบบเศษส่วน ฉันได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันใน Chromium 78.84 คะแนน และ Firefox 53.14 คะแนน จึงไม่แตกต่างกันมากนัก

Speedometer Khadas Edge2 Raspberry Pi 4 1 — Speedometer 2.0 แสดงผลเป็น Chromium ยกเว้น “Khadas Edge2 Firefox”

ใน ฺBenchmark บอร์ด Khadas Edge2 นั้นเร็วกว่า Raspberry Pi 4 ที่โอเวอร์คล็อกเกือบสี่เท่า โปรดทราบว่าการปรับปรุงการเร่งความเร็วของ Chromium และกราฟิก 3D อาจมีบทบาทที่นี่ แต่ประสิทธิภาพยังคงน่าประทับใจ เท่าที่เห็นใน Arm SBC อื่นๆ Chromium ทำงานได้ดีกว่า Firefox ที่มี Speedometer 2.0

ลองใช้ Benchmarks จาก Phoronix TestSuite โดยเปรียบเทียบ Khadas Edge2 กับ UP 4000 SBC กับโปรเซสเซอร์ Intel Celeron N3350 dual-core Apollo Lake ที่โอเวอร์คล็อกที่ 2.4 GHz พร้อมกับ Jetson Nano และ Raspberry Pi 4 คุณจะพบผลลัพธ์ทั้งหมดได้จากเว็ปไซด์ Openbenchmarking

ดังที่เราเห็น การทดสอบบางอย่างไม่สำเร็จ:

LAME MP3 Encoding 3.100:
    pts/encode-mp3-1.7.4 [WAV To MP3]
    Test 9 of 15
    Estimated Trial Run Count:    3                      
    Estimated Test Run-Time:      3 Minutes              
    Estimated Time To Completion: 35 Minutes [04:01 CDT] 
        Started Run 1 @ 03:27:03
        The test quit with a non-zero exit status.
        Started Run 2 @ 03:27:07
        The test quit with a non-zero exit status.
        Started Run 3 @ 03:27:11
        The test quit with a non-zero exit status.

LAME MP3 Encoding 3.100:

pts/encode-mp3-1.7.4 [WAV To MP3]

Test 9 of 15

Estimated Trial Run Count: 3

Estimated Test Run-Time: 3 Minutes

Estimated Time To Completion: 35 Minutes [04:01 CDT]

Started Run 1 @ 03:27:03

The test quit with a non-zero exit status.

Started Run 2 @ 03:27:07

The test quit with a non-zero exit status.

Started Run 3 @ 03:27:11

The test quit with a non-zero exit status.

แต่ในการทดสอบทั้งหมด Khadas Edge2 Pro ทำได้ดีกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ ทั้งหมด ยกเว้น SQLite ดังนั้นฉันคาดว่า Rockchip RK3588S จะให้ประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงกันกับ Gemini Lake หรือ Jasper Lake

หมายเหตุ Khadas Edge2 เป็นแพลตฟอร์มที่ตั้งค่า governor ได้:

UP 4000 2GB: Scaling Governor: intel_pstate powersave - CPU Microcode: 0x28 - Thermald 1.9.1
UPboard 2GB: Scaling Governor: intel_pstate powersave - CPU Microcode: 0x411 - Thermald 1.9.1
Jetson Nano 4GB: Scaling Governor: tegra-cpufreq schedutil
RPi4 4GB: Scaling Governor: cpufreq-dt ondemand
Khadas Edge2 Pro 16GB: Scaling Governor: cpufreq-dt performance

UP 4000 2GB: Scaling Governor: intel_pstate powersave - CPU Microcode: 0x28 - Thermald 1.9.1

UPboard 2GB: Scaling Governor: intel_pstate powersave - CPU Microcode: 0x411 - Thermald 1.9.1

Jetson Nano 4GB: Scaling Governor: tegra-cpufreq schedutil

RPi4 4GB: Scaling Governor: cpufreq-dt ondemand

Khadas Edge2 Pro 16GB: Scaling Governor: cpufreq-dt performance

Phoronix ให้ “ประสบการณ์ benchmark” ที่นอกกรอบ และโปรดสังเกตว่าคะแนนของบอร์ดอื่นๆ สูงขึ้นหากตั้งค่า governor ให้ทำงาน, ยากที่จะทราบได้

กราฟิก 3D Acceleration ใน Ubuntu 22.04

ฉันทดสอบการรองรับกราฟิก 3D ครั้งแรก, ฉันรัน glxinfo:

Extended renderer info (GLX_MESA_query_renderer):
    Vendor: Mesa/X.org (0xffffffff)
    Device: llvmpipe (LLVM 13.0.1, 128 bits) (0xffffffff)
    Version: 22.0.5
    Accelerated: no
    Video memory: 15704MB
    Unified memory: no
    Preferred profile: core (0x1)
    Max core profile version: 4.5
    Max compat profile version: 4.5
    Max GLES1 profile version: 1.1
    Max GLES[23] profile version: 3.2

Extended renderer info (GLX_MESA_query_renderer):

Vendor: Mesa/X.org (0xffffffff)

Device: llvmpipe (LLVM 13.0.1, 128 bits) (0xffffffff)

Version: 22.0.5

Accelerated: no

Video memory: 15704MB

Unified memory: no

Preferred profile: core (0x1)

Max core profile version: 4.5

Max compat profile version: 4.5

Max GLES1 profile version: 1.1

Max GLES[23] profile version: 3.2

ดูเหมือนว่าจะบ่งชี้ว่าไม่ได้เปิดใช้งานการเร่งกราฟิก 3D เนื่องจากต้องใช้ไดรเวอร์ซอฟต์แวร์ llvmpipe แต่คำสั่งนั้นใช้ได้กับ X11 เท่านั้นและอิมเมจ Ubuntu 22.04 ของ Khadas ใช้ Wayland แทน

ดังนั้นเราจึงต้องใช้ eglinfo แทน และเราจะเห็นว่ามีการใช้ไดรเวอร์ Mali GPU:

khadas@Khadas:~$ eglinfo
EGL client extensions string:
    EGL_EXT_client_extensions EGL_EXT_platform_base
    EGL_KHR_client_get_all_proc_addresses EGL_KHR_platform_gbm
    EGL_KHR_platform_wayland EGL_EXT_platform_wayland

GBM platform:
arm_release_ver of this libmali is 'g6p0-01eac0', rk_so_ver is '6'.
eglinfo: eglInitialize failed

Wayland platform:
EGL API version: 1.4
EGL vendor string: ARM
EGL version string: 1.4 Valhall-"g6p0-01eac0"
EGL client APIs: OpenGL_ES
EGL extensions string:
    EGL_WL_bind_wayland_display EGL_NV_context_priority_realtime
    EGL_KHR_partial_update EGL_EXT_swap_buffers_with_damage
    EGL_KHR_swap_buffers_with_damage EGL_KHR_config_attribs EGL_KHR_image
    EGL_KHR_image_base EGL_KHR_fence_sync EGL_KHR_wait_sync
    EGL_KHR_gl_colorspace EGL_KHR_get_all_proc_addresses
    EGL_IMG_context_priority EGL_KHR_no_config_context
    EGL_EXT_image_dma_buf_import EGL_EXT_image_dma_buf_import_modifiers
    EGL_EXT_yuv_surface EGL_EXT_pixel_format_float
    EGL_ARM_pixmap_multisample_discard EGL_KHR_gl_texture_2D_image
    EGL_KHR_gl_renderbuffer_image EGL_KHR_create_context
    EGL_KHR_surfaceless_context EGL_KHR_gl_texture_cubemap_image
    EGL_EXT_image_gl_colorspace EGL_EXT_create_context_robustness
Configurations:
     bf lv colorbuffer dp st  ms    vis   cav bi  renderable  supported
  id sz  l  r  g  b  a th cl ns b    id   eat nd gl es es2 vg surfaces 
---------------------------------------------------------------------
0x01 32  0  8  8  8  8  0  0  0 0 0x00--      a     y  y     win,pb
0x02 32  0  8  8  8  8 24  0  0 0 0x00--      a     y  y     win,pb
0x03 32  0  8  8  8  8 24  8  0 0 0x00--      a     y  y     win,pb
0x04 32  0  8  8  8  8 24  8  4 1 0x00--      a     y  y     win,pb
0x05 16  0  5  6  5  0  0  0  0 0 0x00--      y     y  y     win,pb
0x06 16  0  5  6  5  0 24  0  0 0 0x00--      y     y  y     win,pb
0x07 16  0  5  6  5  0 24  8  0 0 0x00--      y     y  y     win,pb
0x08 16  0  5  6  5  0 24  8  4 1 0x00--      y     y  y     win,pb
0x09 24  0  8  8  8  0  0  0  0 0 0x00--      y     y  y     win,pb
0x0a 24  0  8  8  8  0 24  8  0 0 0x00--      y     y  y     win,pb
0x0b 24  0  8  8  8  0  0  0  4 1 0x00--      y     y  y     win,pb
0x0c 24  0  8  8  8  0 24  8  4 1 0x00--      y     y  y     win,pb
0x0d 16  0  5  5  5  1 24  8  0 0 0x00--      a     y  y     win,pb
0x0e 16  0  5  5  5  1 24  8  4 1 0x00--      a     y  y     win,pb
0x0f 16  0  4  4  4  4 24  8  0 0 0x00--      a     y  y     win,pb
0x10 16  0  4  4  4  4 24  8  4 1 0x00--      a     y  y     win,pb
0x11 32  0  8  8  8  8 24  8  8 1 0x00--      a     y  y     win,pb
0x12 16  0  5  6  5  0 24  8  8 1 0x00--      y     y  y     win,pb
0x13 24  0  8  8  8  0 24  8  8 1 0x00--      y     y  y     win,pb
0x14 32  0  8  8  8  8 24  8 16 1 0x00--      a     y  y     win,pb
0x15 16  0  5  6  5  0 24  8 16 1 0x00--      y     y  y     win,pb
0x16 24  0  8  8  8  0 24  8 16 1 0x00--      y     y  y     win,pb
0x17 24  0  8  8  8  0  0  0  0 0 0x00--            y  y     pb
0x18 64  0 16 16 16 16 24  8  0 0 0x00--            y  y     pb
0x19 32  0 10 10 10  2 24  8  0 0 0x00--      a     y  y     pb
0x1a 24  0  8  8  8  0  0  0  0 0 0x00--      y     y  y     win,pb

khadas@Khadas:~$ eglinfo

EGL client extensions string:

EGL_EXT_client_extensions EGL_EXT_platform_base

EGL_KHR_client_get_all_proc_addresses EGL_KHR_platform_gbm

EGL_KHR_platform_wayland EGL_EXT_platform_wayland

GBM platform:

arm_release_ver of this libmali is 'g6p0-01eac0', rk_so_ver is '6'.

eglinfo: eglInitialize failed

Wayland platform:

EGL API version: 1.4

EGL vendor string: ARM

EGL version string: 1.4 Valhall-"g6p0-01eac0"

EGL client APIs: OpenGL_ES

EGL extensions string:

EGL_WL_bind_wayland_display EGL_NV_context_priority_realtime

EGL_KHR_partial_update EGL_EXT_swap_buffers_with_damage

EGL_KHR_swap_buffers_with_damage EGL_KHR_config_attribs EGL_KHR_image

EGL_KHR_image_base EGL_KHR_fence_sync EGL_KHR_wait_sync

EGL_KHR_gl_colorspace EGL_KHR_get_all_proc_addresses

EGL_IMG_context_priority EGL_KHR_no_config_context

EGL_EXT_image_dma_buf_import EGL_EXT_image_dma_buf_import_modifiers

EGL_EXT_yuv_surface EGL_EXT_pixel_format_float

EGL_ARM_pixmap_multisample_discard EGL_KHR_gl_texture_2D_image

EGL_KHR_gl_renderbuffer_image EGL_KHR_create_context

EGL_KHR_surfaceless_context EGL_KHR_gl_texture_cubemap_image

EGL_EXT_image_gl_colorspace EGL_EXT_create_context_robustness

Configurations:

bf lv colorbuffer dp st ms vis cav bi renderable supported

id sz l r g b a th cl ns b id eat nd gl es es2 vg surfaces

---------------------------------------------------------------------

0x01 32 0 8 8 8 8 0 0 0 0 0x00-- a y y win,pb

0x02 32 0 8 8 8 8 24 0 0 0 0x00-- a y y win,pb

0x03 32 0 8 8 8 8 24 8 0 0 0x00-- a y y win,pb

0x04 32 0 8 8 8 8 24 8 4 1 0x00-- a y y win,pb

0x05 16 0 5 6 5 0 0 0 0 0 0x00-- y y y win,pb

0x06 16 0 5 6 5 0 24 0 0 0 0x00-- y y y win,pb

0x07 16 0 5 6 5 0 24 8 0 0 0x00-- y y y win,pb

0x08 16 0 5 6 5 0 24 8 4 1 0x00-- y y y win,pb

0x09 24 0 8 8 8 0 0 0 0 0 0x00-- y y y win,pb

0x0a 24 0 8 8 8 0 24 8 0 0 0x00-- y y y win,pb

0x0b 24 0 8 8 8 0 0 0 4 1 0x00-- y y y win,pb

0x0c 24 0 8 8 8 0 24 8 4 1 0x00-- y y y win,pb

0x0d 16 0 5 5 5 1 24 8 0 0 0x00-- a y y win,pb

0x0e 16 0 5 5 5 1 24 8 4 1 0x00-- a y y win,pb

0x0f 16 0 4 4 4 4 24 8 0 0 0x00-- a y y win,pb

0x10 16 0 4 4 4 4 24 8 4 1 0x00-- a y y win,pb

0x11 32 0 8 8 8 8 24 8 8 1 0x00-- a y y win,pb

0x12 16 0 5 6 5 0 24 8 8 1 0x00-- y y y win,pb

0x13 24 0 8 8 8 0 24 8 8 1 0x00-- y y y win,pb

0x14 32 0 8 8 8 8 24 8 16 1 0x00-- a y y win,pb

0x15 16 0 5 6 5 0 24 8 16 1 0x00-- y y y win,pb

0x16 24 0 8 8 8 0 24 8 16 1 0x00-- y y y win,pb

0x17 24 0 8 8 8 0 0 0 0 0 0x00-- y y pb

0x18 64 0 16 16 16 16 24 8 0 0 0x00-- y y pb

0x19 32 0 10 10 10 2 24 8 0 0 0x00-- a y y pb

0x1a 24 0 8 8 8 0 0 0 0 0 0x00-- y y y win,pb

มีข้อผิดพลาดในผลลัพธ์ด้านบน แต่ฉันสามารถยืนยันได้โดยใช้ glmark2-es2-wayland พร้อมคำแนะนำจาก Khadas ก่อนอื่นเราขอให้ตั้งค่าเป็น GPU governor – performance:

sudo sh -c 'echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/scaling_governor'
sudo sh -c 'echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/scaling_governor'
sudo sh -c 'echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy6/scaling_governor'

sudo sh -c 'echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/scaling_governor'

sudo sh -c 'echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy4/scaling_governor'

sudo sh -c 'echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy6/scaling_governor'

ตอนนี้เราสามารถติดตั้งโปรแกรมและรันโปรแกรมได้:

sudo apt install glmark2-es2-wayland
glmark2-es2-wayland

1 2	sudo apt install glmark2-es2-wayland glmark2-es2-wayland

นี่คือผลลัพธ์จาก glmark2-es2-wayland:

khadas@Khadas:~$ glmark2-es2-wayland 
arm_release_ver of this libmali is 'g6p0-01eac0', rk_so_ver is '6'.
arm_release_ver of this libmali is 'g6p0-01eac0', rk_so_ver is '6'.
=======================================================
    glmark2 2021.02
=======================================================
    OpenGL Information
    GL_VENDOR:     ARM
    GL_RENDERER:   Mali-LODX
    GL_VERSION:    OpenGL ES 3.2 v1.g6p0-01eac0.ba52c908d926792b8f5fe28f383a2b03
=======================================================
[build] use-vbo=false: FPS: 4355 FrameTime: 0.230 ms
[build] use-vbo=true: FPS: 4991 FrameTime: 0.200 ms
[texture] texture-filter=nearest: FPS: 5970 FrameTime: 0.168 ms
[texture] texture-filter=linear: FPS: 5893 FrameTime: 0.170 ms
[texture] texture-filter=mipmap: FPS: 5608 FrameTime: 0.178 ms
[shading] shading=gouraud: FPS: 4256 FrameTime: 0.235 ms
[shading] shading=blinn-phong-inf: FPS: 4327 FrameTime: 0.231 ms
[shading] shading=phong: FPS: 4161 FrameTime: 0.240 ms
[shading] shading=cel: FPS: 4104 FrameTime: 0.244 ms
[bump] bump-render=high-poly: FPS: 2764 FrameTime: 0.362 ms
[bump] bump-render=normals: FPS: 6402 FrameTime: 0.156 ms
[bump] bump-render=height: FPS: 6343 FrameTime: 0.158 ms
[effect2d] kernel=0,1,0;1,-4,1;0,1,0;: FPS: 4992 FrameTime: 0.200 ms
[effect2d] kernel=1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;: FPS: 3499 FrameTime: 0.286 ms
[pulsar] light=false:quads=5:texture=false: FPS: 5799 FrameTime: 0.172 ms
[desktop] blur-radius=5:effect=blur:passes=1:separable=true:windows=4: FPS: 1630 FrameTime: 0.613 ms
[desktop] effect=shadow:windows=4: FPS: 4561 FrameTime: 0.219 ms
[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 556 FrameTime: 1.799 ms
[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=subdata: FPS: 505 FrameTime: 1.980 ms
[buffer] columns=200:interleave=true:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 856 FrameTime: 1.168 ms
[ideas] speed=duration: FPS: 2402 FrameTime: 0.416 ms
[jellyfish] <default>: FPS: 3955 FrameTime: 0.253 ms
[terrain] <default>: FPS: 305 FrameTime: 3.279 ms
[shadow] <default>: FPS: 3988 FrameTime: 0.251 ms
[refract] <default>: FPS: 667 FrameTime: 1.499 ms
[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=0: FPS: 5024 FrameTime: 0.199 ms
[conditionals] fragment-steps=5:vertex-steps=0: FPS: 4575 FrameTime: 0.219 ms
[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=5: FPS: 5055 FrameTime: 0.198 ms
[function] fragment-complexity=low:fragment-steps=5: FPS: 4917 FrameTime: 0.203 ms
[function] fragment-complexity=medium:fragment-steps=5: FPS: 4710 FrameTime: 0.212 ms
[loop] fragment-loop=false:fragment-steps=5:vertex-steps=5: FPS: 4959 FrameTime: 0.202 ms
[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=false:vertex-steps=5: FPS: 5140 FrameTime: 0.195 ms
[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=true:vertex-steps=5: FPS: 4913 FrameTime: 0.204 ms
=======================================================
                                  glmark2 Score: 4005 
=======================================================

khadas@Khadas:~$ glmark2-es2-wayland

arm_release_ver of this libmali is 'g6p0-01eac0', rk_so_ver is '6'.

=======================================================

glmark2 2021.02

=======================================================

OpenGL Information

GL_VENDOR: ARM

GL_RENDERER: Mali-LODX

GL_VERSION: OpenGL ES 3.2 v1.g6p0-01eac0.ba52c908d926792b8f5fe28f383a2b03

=======================================================

[build] use-vbo=false: FPS: 4355 FrameTime: 0.230 ms

[build] use-vbo=true: FPS: 4991 FrameTime: 0.200 ms

[texture] texture-filter=nearest: FPS: 5970 FrameTime: 0.168 ms

[texture] texture-filter=linear: FPS: 5893 FrameTime: 0.170 ms

[texture] texture-filter=mipmap: FPS: 5608 FrameTime: 0.178 ms

[shading] shading=gouraud: FPS: 4256 FrameTime: 0.235 ms

[shading] shading=blinn-phong-inf: FPS: 4327 FrameTime: 0.231 ms

[shading] shading=phong: FPS: 4161 FrameTime: 0.240 ms

[shading] shading=cel: FPS: 4104 FrameTime: 0.244 ms

[bump] bump-render=high-poly: FPS: 2764 FrameTime: 0.362 ms

[bump] bump-render=normals: FPS: 6402 FrameTime: 0.156 ms

[bump] bump-render=height: FPS: 6343 FrameTime: 0.158 ms

[effect2d] kernel=0,1,0;1,-4,1;0,1,0;: FPS: 4992 FrameTime: 0.200 ms

[effect2d] kernel=1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;: FPS: 3499 FrameTime: 0.286 ms

[pulsar] light=false:quads=5:texture=false: FPS: 5799 FrameTime: 0.172 ms

[desktop] blur-radius=5:effect=blur:passes=1:separable=true:windows=4: FPS: 1630 FrameTime: 0.613 ms

[desktop] effect=shadow:windows=4: FPS: 4561 FrameTime: 0.219 ms

[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 556 FrameTime: 1.799 ms

[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=subdata: FPS: 505 FrameTime: 1.980 ms

[buffer] columns=200:interleave=true:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 856 FrameTime: 1.168 ms

[ideas] speed=duration: FPS: 2402 FrameTime: 0.416 ms

[jellyfish] <default>: FPS: 3955 FrameTime: 0.253 ms

[terrain] <default>: FPS: 305 FrameTime: 3.279 ms

[shadow] <default>: FPS: 3988 FrameTime: 0.251 ms

[refract] <default>: FPS: 667 FrameTime: 1.499 ms

[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=0: FPS: 5024 FrameTime: 0.199 ms

[conditionals] fragment-steps=5:vertex-steps=0: FPS: 4575 FrameTime: 0.219 ms

[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=5: FPS: 5055 FrameTime: 0.198 ms

[function] fragment-complexity=low:fragment-steps=5: FPS: 4917 FrameTime: 0.203 ms

[function] fragment-complexity=medium:fragment-steps=5: FPS: 4710 FrameTime: 0.212 ms

[loop] fragment-loop=false:fragment-steps=5:vertex-steps=5: FPS: 4959 FrameTime: 0.202 ms

[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=false:vertex-steps=5: FPS: 5140 FrameTime: 0.195 ms

[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=true:vertex-steps=5: FPS: 4913 FrameTime: 0.204 ms

=======================================================

glmark2 Score: 4005

=======================================================

คะแนน 4,005 ค่อนข้างน่าประทับใจและเป็นสี่เท่าของคะแนน ODROID-N2+ (970 คะแนน) และ Khadas Edge2 ทำได้ดีกว่ามากแม้หลังจาก “optimizations” (เพิ่มประสิทธิภาพ) ซึ่งบอร์ด ODROID-N2+ จะได้รับ 1,244 คะแนน

เราสามารถเล่นเกมบางเกมโดยใช้โปรแกรมจำลอง PPSSPP:

wget https://dl.khadas.com/.test/.test/ppsspp_1.12.3-1138-g36bc7a3e6~jammy_arm64.deb 
sudo dpkg -i ppsspp_1.12.3-1138-g36bc7a3e6~jammy_arm64.deb

1 2	wget https://dl.khadas.com/.test/.test/ppsspp_1.12.3-1138-g36bc7a3e6~jammy_arm64.deb sudo dpkg -i ppsspp_1.12.3-1138-g36bc7a3e6~jammy_arm64.deb

เพียงพิมพ์ PPSSPP ในเส้น – , เพื่อเปิดใช้โปรแกรมจำลองและติดตั้งบางเกม

เกมที่เหมือน Tetris ด้านบนทำงานที่ 60 fps โดยไม่มีปัญหา ในท้ายที่สุด เราก็ได้รับแจ้งว่า SuperTuxkart ใช้งานได้ดี แต่มันแสดงให้เห็นเพียง 1 ใน 4 ของหน้าต่าง และการเปลี่ยนการตั้งค่าหน้าจอแสดงผลในเกมก็ไม่ได้ช่วยอะไร

สิ่งที่แปลกก็คือมันใช้งานได้กับ Khadas และฉันไม่แน่ใจว่าทำไมมันถึงใช้ไม่ได้กับฉัน

นอกจากนี้ยังมีกรณีการใช้งานเฉพาะที่การเร่งกราฟิก 3D ไม่ทำงาน: การตั้งค่าหน้าจอแสดงผลแบบ 2 จอด้วยจอภาพหนึ่งที่เชื่อมต่อกับ HDMI และอีกจอหนึ่งผ่านพอร์ต USB-C ในกรณีนี้ ระบบจะเปลี่ยนไปใช้ระบบหน้าต่าง X11 และมีเพียง Wayland เท่านั้นที่รองรับการเร่งกราฟิก 3 มิติ

Khadas Edge2 รองรับ NPU

การรองรับ NPU กำลังทำงานเมื่อเปิดตัวด้วย Python และ C++ SDK ฉันต้องใช้ SDK และตัวอย่างจากไฟล์ 7zแต่ตอนนี้โค้ดได้รับการเผยแพร่บน Github แล้ว

ก่อนอื่นเราต้องติดตั้ง Dependencies และ NPU toolchain เพื่อเรียกใช้ตัวอย่าง Python:

git clone https://github.com/rockchip-linux/rknpu2/
sudo cp rknpu2/runtime/RK3588/Linux/librknn_api/aarch64/librknnrt.so /usr/lib
wget https://dl.khadas.com/.test/.test/edge2npu.7z 
7z x edge2npu.7z
cd edge2npu/Python
sudo apt install -y python3-dev python3-pip python3-opencv python3-numpy
pip3 install ./wheel/rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl

git clone https://github.com/rockchip-linux/rknpu2/

sudo cp rknpu2/runtime/RK3588/Linux/librknn_api/aarch64/librknnrt.so /usr/lib

wget https://dl.khadas.com/.test/.test/edge2npu.7z

7z x edge2npu.7z

cd edge2npu/Python

sudo apt install -y python3-dev python3-pip python3-opencv python3-numpy

pip3 install ./wheel/rknn_toolkit_lite2-1.3.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl

ตอนนี้เราสามารถลองใช้ตัวอย่างเช่น resnet18:

$ cd resnet18
$ python3 resnet18.py
--> Load RKNN model
done
--> Init runtime environment
I RKNN: [21:59:32.726] RKNN Runtime Information: librknnrt version: 1.4.0 (a10f100eb@2022-09-09T09:07:14)
I RKNN: [21:59:32.726] RKNN Driver Information: version: 0.7.2
I RKNN: [21:59:32.726] RKNN Model Information: version: 1, toolkit version: 1.3.0-11912b58(compiler version: 1.3.0 (c193be371@2022-05-04T20:23:58)), target: RKNPU v2, target platform: rk3588, framework name: PyTorch, framework layout: NCHW
done
--> Running model
resnet18
-----TOP 5-----
[812]: 0.9996383190155029
[404]: 0.00028062646742910147
[657]: 1.632110434002243e-05
[833 895]: 1.015904672385659e-05
[833 895]: 1.015904672385659e-05

done

$ cd resnet18

$ python3 resnet18.py

--> Load RKNN model

done

--> Init runtime environment

I RKNN: [21:59:32.726] RKNN Runtime Information: librknnrt version: 1.4.0 (a10f100eb@2022-09-09T09:07:14)

I RKNN: [21:59:32.726] RKNN Driver Information: version: 0.7.2

I RKNN: [21:59:32.726] RKNN Model Information: version: 1, toolkit version: 1.3.0-11912b58(compiler version: 1.3.0 (c193be371@2022-05-04T20:23:58)), target: RKNPU v2, target platform: rk3588, framework name: PyTorch, framework layout: NCHW

done

--> Running model

resnet18

-----TOP 5-----

[812]: 0.9996383190155029

[404]: 0.00028062646742910147

[657]: 1.632110434002243e-05

[833 895]: 1.015904672385659e-05

done

โดยพื้นฐานแล้ว โปรแกรมจะโหลดรูปภาพ “space_shuttle_224.jpg” และเป็น pre-trained model

เราสามารถลองใช้การสาธิต face_mask:

$ cd ../face_mask/
$ python3 face_mask.py 
--> Load RKNN model
done
--> Init runtime environment
I RKNN: [22:04:42.138] RKNN Runtime Information: librknnrt version: 1.4.0 (a10f100eb@2022-09-09T09:07:14)
I RKNN: [22:04:42.139] RKNN Driver Information: version: 0.7.2
I RKNN: [22:04:42.139] RKNN Model Information: version: 1, toolkit version: 1.3.0-11912b58(compiler version: 1.3.0 (c193be371@2022-05-04T20:23:58)), target: RKNPU v2, target platform: rk3588, framework name: TensorFlow, framework layout: NHWC
done
--> Running model
done

$ cd ../face_mask/

$ python3 face_mask.py

--> Load RKNN model

done

--> Init runtime environment

I RKNN: [22:04:42.138] RKNN Runtime Information: librknnrt version: 1.4.0 (a10f100eb@2022-09-09T09:07:14)

I RKNN: [22:04:42.139] RKNN Driver Information: version: 0.7.2

I RKNN: [22:04:42.139] RKNN Model Information: version: 1, toolkit version: 1.3.0-11912b58(compiler version: 1.3.0 (c193be371@2022-05-04T20:23:58)), target: RKNPU v2, target platform: rk3588, framework name: TensorFlow, framework layout: NHWC

done

--> Running model

done

ไม่มีอะไรน่าสนใจเกี่ยวกับเทอร์มินัลเอาท์พุต แต่โปรแกรม Python จะสร้างรูปภาพ (out.jpg) พร้อมกรอบสี่เหลี่ยมจะแสดงว่าหน้ากากอยู่ที่ไหน

ฉันได้รูปภาพใน /data/img/face.jpg ด้วยกลุ่มคนที่สวมหน้ากากเพื่อดูผลลัพธ์:

ดังที่คุณเห็นด้านบน ผลลัพธ์ out.jpg ไม่ได้มาพร้อมกับกรอบสี่เหลี่ยม ซึ่งหมายความว่าในภาพโปรแกรมตรวจไม่พบหน้ากาก ฉันคิดว่าเราจะต้องเปลี่ยนพารามิเตอร์บางอย่างในโปรแกรม Python เพื่อให้ตรงกับรูปภาพของเรา:

INPUT_SIZE = 260

NUM_RESULTS = 1917
NUM_CLASSES = 91

Y_SCALE = 10.0
X_SCALE = 10.0
H_SCALE = 5.0
W_SCALE = 5.0

feature_map_sizes = [[33, 33], [17, 17], [9, 9], [5, 5], [3, 3]]
anchor_sizes = [[0.04, 0.056], [0.08, 0.11], [0.16, 0.22], [0.32, 0.45], [0.64, 0.72]]
anchor_ratios = [[1, 0.62, 0.42]] * 5

INPUT_SIZE = 260

NUM_RESULTS = 1917

NUM_CLASSES = 91

Y_SCALE = 10.0

X_SCALE = 10.0

H_SCALE = 5.0

W_SCALE = 5.0

feature_map_sizes = [[33, 33], [17, 17], [9, 9], [5, 5], [3, 3]]

anchor_sizes = [[0.04, 0.056], [0.08, 0.11], [0.16, 0.22], [0.32, 0.45], [0.64, 0.72]]

anchor_ratios = [[1, 0.62, 0.42]] * 5

ฉันไม่แน่ใจว่าอันไหน และ มันไม่ทันสำหรับรีวิวนี้ ฉันจะอัปเดตส่วนนี้ในภายหลังหากพบวิธีแก้ไข

การทดสอบการเก็บข้อมูล และ benchmarks

ฉันได้ติดตั้ง iozone3 เพื่อทดสอบด้านประสิทธิภาพของ แฟลช eMMC ขนาด 64GB ก่อน:

$ iozone -e -I -a -s 1000M -r 4k -r 16k -r 512k -r 1024k -r 16384k -i 0 -i 1 -i 2
	Iozone: Performance Test of File I/O
	        Version $Revision: 3.489 $
		Compiled for 64 bit mode.
		Build: linux 

	Processor cache size set to 1024 kBytes.
	Processor cache line size set to 32 bytes.
	File stride size set to 17 * record size.
                                                              random    random     bkwd    record    stride                                    
              kB  reclen    write  rewrite    read    reread    read     write     read   rewrite      read   fwrite frewrite    fread  freread
         1024000       4    27232    32682    26385    26384    21000    31066                                                                
         1024000      16    74798    86684    75798    75628    64568    84228                                                                
         1024000     512   204519   210910   241968   241825   227516   208831                                                                
         1024000    1024   212747   214321   269673   269612   256720   206418                                                                
         1024000   16384   197618   203153   307716   308170   306382   200012                                                                

iozone test complete.

$ iozone -e -I -a -s 1000M -r 4k -r 16k -r 512k -r 1024k -r 16384k -i 0 -i 1 -i 2

Iozone: Performance Test of File I/O

Version $Revision: 3.489 $

Compiled for 64 bit mode.

Build: linux

Processor cache size set to 1024 kBytes.

Processor cache line size set to 32 bytes.

File stride size set to 17 * record size.

random random bkwd record stride

kB reclen write rewrite read reread read write read rewrite read fwrite frewrite fread freread

1024000 4 27232 32682 26385 26384 21000 31066

1024000 16 74798 86684 75798 75628 64568 84228

1024000 512 204519 210910 241968 241825 227516 208831

1024000 1024 212747 214321 269673 269612 256720 206418

1024000 16384 197618 203153 307716 308170 306382 200012

iozone test complete.

เรามีการอ่านต่อเนื่องสูงสุด 300 MB/s เขียนสูงสุด 200 MB/s และประสิทธิภาพ R/W แบบสุ่มที่เหมาะสม สำหรับการเปรียบเทียบ eMMC แฟลชใน Raspberry Pi CM4 จำกัดที่ 100MB/s

ตอนนี้ มาทดสอบพอร์ต USB 3.0 Type-C (5Gbps) กับ ORICO USB 3.2 Gen 1 ที่มี Apacer NVMe SSD ที่มีความสามารถในการอ่านสูงสุด 1,800 MB/s และเขียน 1,100 MB/s และฟอร์แมตด้วย EXT-4

Khadas Edge2 USB NVMe SSD 720x480 1 — ด้วยสาย USB Type-C และสาย HDMIMI แย่งพื้นที่กันแน่นเลย…

khadas@Khadas:/media/sda1$ iozone -e -I -a -s 1000M -r 16384k -i 0 -i 1
	Processor cache size set to 1024 kBytes.
	Processor cache line size set to 32 bytes.
	File stride size set to 17 * record size.
                                                              random    random     bkwd    record    stride                                    
              kB  reclen    write  rewrite    read    reread    read     write     read   rewrite      read   fwrite frewrite    fread  freread
         1024000   16384   397606   398500   342547   342983                                                                                  

iozone test complete.

khadas@Khadas:/media/sda1$ iozone -e -I -a -s 1000M -r 16384k -i 0 -i 1

Processor cache size set to 1024 kBytes.

Processor cache line size set to 32 bytes.

File stride size set to 17 * record size.

random random bkwd record stride

kB reclen write rewrite read reread read write read rewrite read fwrite frewrite fread freread

1024000 16384 397606 398500 342547 342983

iozone test complete.

ฉันทำการทดสอบซ้ำหลายครั้งด้วยผลลัพธ์เดียวกัน การอ่านตามลำดับประมาณ 342 MB/s และความเร็วในการเขียน 398MB/s ฉันคิดว่านั่นคือสิ่งที่เราคาดหวังจากพอร์ต USB 5 Gbps แม้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างอาจเกิน 400MB/s

ระบบเครือข่าย (WiFi & 2.5GbE)

มาดูประสิทธิภาพของ WiFi 6 โดยคำนึงถึงว่าฉันมีเฉพาะเสาอากาศที่ใหญ่กว่าเท่านั้นที่เชื่อมต่อ:

ที่อัพโหลด

$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.48 -i 10
Connecting to host 192.168.31.48, port 5201
[  5] local 192.168.31.197 port 43180 connected to 192.168.31.48 port 5201
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-10.00  sec   543 MBytes   455 Mbits/sec    0   3.15 MBytes       
[  5]  10.00-20.00  sec   539 MBytes   452 Mbits/sec    0   3.15 MBytes       
[  5]  20.00-30.00  sec   540 MBytes   453 Mbits/sec    1   2.97 MBytes       
[  5]  30.00-40.00  sec   488 MBytes   409 Mbits/sec    0   3.01 MBytes       
[  5]  40.00-50.00  sec   489 MBytes   410 Mbits/sec    0   3.01 MBytes       
[  5]  50.00-60.00  sec   576 MBytes   483 Mbits/sec    0   3.01 MBytes       
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-60.00  sec  3.10 GBytes   444 Mbits/sec    1             sender
[  5]   0.00-60.02  sec  3.10 GBytes   443 Mbits/sec                  receiver

iperf Done.

$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.48 -i 10

Connecting to host 192.168.31.48, port 5201

[ 5] local 192.168.31.197 port 43180 connected to 192.168.31.48 port 5201

[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd

[ 5] 0.00-10.00 sec 543 MBytes 455 Mbits/sec 0 3.15 MBytes

[ 5] 10.00-20.00 sec 539 MBytes 452 Mbits/sec 0 3.15 MBytes

[ 5] 20.00-30.00 sec 540 MBytes 453 Mbits/sec 1 2.97 MBytes

[ 5] 30.00-40.00 sec 488 MBytes 409 Mbits/sec 0 3.01 MBytes

[ 5] 40.00-50.00 sec 489 MBytes 410 Mbits/sec 0 3.01 MBytes

[ 5] 50.00-60.00 sec 576 MBytes 483 Mbits/sec 0 3.01 MBytes

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr

[ 5] 0.00-60.00 sec 3.10 GBytes 444 Mbits/sec 1 sender

[ 5] 0.00-60.02 sec 3.10 GBytes 443 Mbits/sec receiver

iperf Done.

ดาวน์โหลด

-----------------------------------------------------------
Server listening on 5201
-----------------------------------------------------------
Accepted connection from 192.168.31.197, port 43182
[  5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.197 port 43184
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-10.00  sec   988 MBytes   829 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
[  5]  10.00-20.00  sec   981 MBytes   823 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
[  5]  20.00-30.00  sec   985 MBytes   826 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
[  5]  30.00-40.00  sec   991 MBytes   832 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
[  5]  40.00-50.00  sec   985 MBytes   826 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
[  5]  50.00-60.00  sec   984 MBytes   825 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
[  5]  60.00-60.02  sec  1.25 MBytes   663 Mbits/sec    0   3.03 MBytes       
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-60.02  sec  5.78 GBytes   827 Mbits/sec    0             sender
-----------------------------------------------------------
Server listening on 5201
-----------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------

Server listening on 5201

-----------------------------------------------------------

Accepted connection from 192.168.31.197, port 43182

[ 5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.197 port 43184

[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd

[ 5] 0.00-10.00 sec 988 MBytes 829 Mbits/sec 0 3.03 MBytes

[ 5] 10.00-20.00 sec 981 MBytes 823 Mbits/sec 0 3.03 MBytes

[ 5] 20.00-30.00 sec 985 MBytes 826 Mbits/sec 0 3.03 MBytes

[ 5] 30.00-40.00 sec 991 MBytes 832 Mbits/sec 0 3.03 MBytes

[ 5] 40.00-50.00 sec 985 MBytes 826 Mbits/sec 0 3.03 MBytes

[ 5] 50.00-60.00 sec 984 MBytes 825 Mbits/sec 0 3.03 MBytes

[ 5] 60.00-60.02 sec 1.25 MBytes 663 Mbits/sec 0 3.03 MBytes

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr

[ 5] 0.00-60.02 sec 5.78 GBytes 827 Mbits/sec 0 sender

-----------------------------------------------------------

Server listening on 5201

-----------------------------------------------------------

ค่อนข้างดี และความเร็วในการดาวน์โหลดนั้นอยู่ไม่ไกลจากที่เราได้รับจากพอร์ต Gigabit Ethernet

แม้ว่า Khadas Edge2 จะไม่มีพอร์ตอีเทอร์เน็ต แต่ก็ยังสามารถเพิ่ม 2.5GbE ผ่านด็องเกิล 2.5GbE USB Type-C ได้

บอร์ดขนาดกะทัดรัดเป็นพิเศษนั้นดี แต่อย่างที่คุณเห็น ฉันต้องถอดเมาส์ USB และสาย HDMI เพื่อทดสอบ 2.5GbE ซึ่งสามารถแก้ไขได้ง่ายด้วยสายต่อ มาดูผลลัพธ์กัน:

ที่อัพโหลด

Accepted connection from 192.168.31.112, port 33996
[  5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.112 port 33998
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-10.00  sec   702 MBytes   589 Mbits/sec                  
[  5]  10.00-20.00  sec  1.40 GBytes  1.20 Gbits/sec                  
[  5]  20.00-30.00  sec  1.09 GBytes   936 Mbits/sec                  
[  5]  30.00-40.00  sec   472 MBytes   396 Mbits/sec                  
[  5]  40.00-50.00  sec  1.30 GBytes  1.11 Gbits/sec                  
[  5]  50.00-60.00  sec   480 MBytes   403 Mbits/sec                  
[  5]  60.00-61.30  sec  0.00 Bytes  0.00 bits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-61.30  sec  5.40 GBytes   757 Mbits/sec                  receiver

Accepted connection from 192.168.31.112, port 33996

[ 5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.112 port 33998

[ ID] Interval Transfer Bitrate

[ 5] 0.00-10.00 sec 702 MBytes 589 Mbits/sec

[ 5] 10.00-20.00 sec 1.40 GBytes 1.20 Gbits/sec

[ 5] 20.00-30.00 sec 1.09 GBytes 936 Mbits/sec

[ 5] 30.00-40.00 sec 472 MBytes 396 Mbits/sec

[ 5] 40.00-50.00 sec 1.30 GBytes 1.11 Gbits/sec

[ 5] 50.00-60.00 sec 480 MBytes 403 Mbits/sec

[ 5] 60.00-61.30 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

[ ID] Interval Transfer Bitrate

[ 5] 0.00-61.30 sec 5.40 GBytes 757 Mbits/sec receiver

ดาวน์โหลด

Accepted connection from 192.168.31.112, port 33992
[  5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.112 port 33994
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-10.00  sec   509 MBytes   427 Mbits/sec   83    112 KBytes       
[  5]  10.00-20.00  sec   460 MBytes   386 Mbits/sec   88   80.6 KBytes       
[  5]  20.00-30.00  sec   479 MBytes   401 Mbits/sec   75   94.7 KBytes       
[  5]  30.00-40.00  sec   507 MBytes   426 Mbits/sec   70    191 KBytes       
[  5]  40.00-50.00  sec   500 MBytes   419 Mbits/sec   74    139 KBytes       
[  5]  50.00-60.00  sec   470 MBytes   394 Mbits/sec   79   83.4 KBytes       
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-60.00  sec  2.86 GBytes   409 Mbits/sec  470             sender
-----------------------------------------------------------

Accepted connection from 192.168.31.112, port 33992

[ 5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.112 port 33994

[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd

[ 5] 0.00-10.00 sec 509 MBytes 427 Mbits/sec 83 112 KBytes

[ 5] 10.00-20.00 sec 460 MBytes 386 Mbits/sec 88 80.6 KBytes

[ 5] 20.00-30.00 sec 479 MBytes 401 Mbits/sec 75 94.7 KBytes

[ 5] 30.00-40.00 sec 507 MBytes 426 Mbits/sec 70 191 KBytes

[ 5] 40.00-50.00 sec 500 MBytes 419 Mbits/sec 74 139 KBytes

[ 5] 50.00-60.00 sec 470 MBytes 394 Mbits/sec 79 83.4 KBytes

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr

[ 5] 0.00-60.00 sec 2.86 GBytes 409 Mbits/sec 470 sender

-----------------------------------------------------------

ตัวเลขที่น่ากลัวอย่างแท้จริง แต่ฉันเห็นว่าโหลดไดรเวอร์ cdc_ncm แล้ว:

$ lsmod
Module                  Size  Used by
cdc_mbim               16384  0
cdc_wdm                24576  1 cdc_mbim
cdc_ncm                28672  1 cdc_mbim
cdc_ether              16384  1 cdc_ncm

$ lsmod

Module Size Used by

cdc_mbim 16384 0

cdc_wdm 24576 1 cdc_mbim

cdc_ncm 28672 1 cdc_mbim

cdc_ether 16384 1 cdc_ncm

ฉันต้องการใช้ไดรเวอร์ r8152แทน แต่วิธีที่ฉันใช้กับแล็ปท็อปใช้ไม่ได้ผล และฉันไม่พร้อมที่จะใช้เวลาอีกนับไม่ถ้วนในการทำให้ดองเกิล USB Realtek 2.5GbE ทำงานอย่างถูกต้อง…

ดังนั้นฉันจึงเปลี่ยนไปใช้ด็อก MINI USB-C ที่มีกิกะบิตอีเทอร์เน็ต

และทำงานได้ดีทั้งสองทิศทาง:

ที่อัพโหลด

Accepted connection from 192.168.31.104, port 40016
[  5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.104 port 40018
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-10.00  sec  1.09 GBytes   932 Mbits/sec                  
[  5]  10.00-20.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  20.00-30.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  30.00-40.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  40.00-50.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  50.00-60.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  60.00-60.00  sec   437 KBytes   902 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-60.00  sec  6.52 GBytes   933 Mbits/sec                  receiver

Accepted connection from 192.168.31.104, port 40016

[ 5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.104 port 40018

[ ID] Interval Transfer Bitrate

[ 5] 0.00-10.00 sec 1.09 GBytes 932 Mbits/sec

[ 5] 10.00-20.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 20.00-30.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 30.00-40.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 40.00-50.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 50.00-60.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 60.00-60.00 sec 437 KBytes 902 Mbits/sec

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

[ ID] Interval Transfer Bitrate

[ 5] 0.00-60.00 sec 6.52 GBytes 933 Mbits/sec receiver

ดาวน์โหลด

Accepted connection from 192.168.31.104, port 40016
[  5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.104 port 40018
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-10.00  sec  1.09 GBytes   932 Mbits/sec                  
[  5]  10.00-20.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  20.00-30.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  30.00-40.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  40.00-50.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  50.00-60.00  sec  1.09 GBytes   933 Mbits/sec                  
[  5]  60.00-60.00  sec   437 KBytes   902 Mbits/sec                  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate
[  5]   0.00-60.00  sec  6.52 GBytes   933 Mbits/sec                  receiver

Accepted connection from 192.168.31.104, port 40016

[ 5] local 192.168.31.48 port 5201 connected to 192.168.31.104 port 40018

[ ID] Interval Transfer Bitrate

[ 5] 0.00-10.00 sec 1.09 GBytes 932 Mbits/sec

[ 5] 10.00-20.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 20.00-30.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 30.00-40.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 40.00-50.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 50.00-60.00 sec 1.09 GBytes 933 Mbits/sec

[ 5] 60.00-60.00 sec 437 KBytes 902 Mbits/sec

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

[ ID] Interval Transfer Bitrate

[ 5] 0.00-60.00 sec 6.52 GBytes 933 Mbits/sec receiver

Bluetooth

ฉันลองใช้ Bluetooth โดยเชื่อมต่อโทรศัพท์กับบอร์ด Khadas Edge2 Pro แล้ว ข่าวดีก็คือเปิดใช้งาน Bluetooth แล้วและเชื่อมต่อสำเร็จ

ฉันไม่สามารถส่งไฟล์ได้ เนื่องจากบอร์ด Khadas จะแสดงเป็นอุปกรณ์เสียงเท่านั้น ดังนั้นฉันจึงลองใช้มันเป็นลำโพงผ่านหน้าจอแสดงผล HDMI ที่เชื่อมต่อ และเสียงจะขาดหายไป

ฉันสามารถเชื่อมต่อบอร์ดกับชุดหูฟังบลูทูธได้ แต่ฉันมีปัญหาการตัดเสียง

ซึ่งอาจทำงานได้ดีกว่ากับอุปกรณ์ Bluetooth HID แต่ฉันไม่มีอะไรจะทดสอบ

การทดสอบ GPIO

GPIO เหมือนกับในบอร์ด Rock 5B ทุกอย่าง

khadas@Khadas:~$  ls -l /dev/gpiochip?
crw------- 1 root root 254, 0 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip0
crw------- 1 root root 254, 1 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip1
crw------- 1 root root 254, 2 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip2
crw------- 1 root root 254, 3 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip3
crw------- 1 root root 254, 4 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip4
crw------- 1 root root 254, 5 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip5

khadas@Khadas:~$ ls -l /dev/gpiochip?

crw------- 1 root root 254, 0 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip0

crw------- 1 root root 254, 1 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip1

crw------- 1 root root 254, 2 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip2

crw------- 1 root root 254, 3 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip3

crw------- 1 root root 254, 4 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip4

crw------- 1 root root 254, 5 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip5

และเราสามารถควบคุมสิ่งเหล่านั้นผ่าน sysfs:

khadas@Khadas:~$  ls -l /dev/gpiochip?
crw------- 1 root root 254, 0 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip0
crw------- 1 root root 254, 1 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip1
crw------- 1 root root 254, 2 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip2
crw------- 1 root root 254, 3 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip3
crw------- 1 root root 254, 4 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip4
crw------- 1 root root 254, 5 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip5

khadas@Khadas:~$ ls -l /dev/gpiochip?

crw------- 1 root root 254, 0 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip0

crw------- 1 root root 254, 1 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip1

crw------- 1 root root 254, 2 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip2

crw------- 1 root root 254, 3 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip3

crw------- 1 root root 254, 4 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip4

crw------- 1 root root 254, 5 Sep 18 21:42 /dev/gpiochip5

ความแตกต่างหลักอยู่ที่ฮาร์ดแวร์ เนื่องจาก Khadas Edge2 ไม่ได้มาพร้อมกับส่วนหัวของตัวเมียทั่วไป แต่มีตัวเชื่อมต่อ FPC 2 ตัวสำหรับ I/O ซึ่งต้องใช้บอร์ดเสริม

มีการติดตั้งไลบรารี WiringPiu แล้ว แต่ไม่สามารถทดสอบได้เนื่องจากมีเวลาที่จำกัด:

khadas@Khadas:~$ ls /usr/local/lib/
libwiringPi.so       libwiringPiDev.so       python3.10
libwiringPi.so.3.13  libwiringPiDev.so.3.13

khadas@Khadas:~$ ls /usr/local/lib/

libwiringPi.so libwiringPiDev.so python3.10

libwiringPi.so.3.13 libwiringPiDev.so.3.13

VPU (หน่วยประมวลผลวิดีโอ)

Khadas ได้บอกว่าทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ถอดรหัสวิดีโอทำงานบน Khadas Edge2 และฉันก็ได้ทดสอบวิดีโอ YouTube 4K ใน Firefox

ด้วยการใช้งาน CPU ที่ค่อนข้างสูง มันจึงต้องอาศัยการถอดรหัสซอฟต์แวร์ แต่วิดีโอ 4K ที่ 30 fps เล่นได้ดี ยกเว้นบางเฟรมในตอนเริ่มต้น

เราจะต้องใช้ gstreamer เพื่อเล่นวิดีโอ H.264 ด้วยการถอดรหัสฮาร์ดแวร์ ฉันได้รับ command line (บรรทัดคำสั่ง) :

$ gst-launch-1.0 filesrc location=big_buck_bunny_4k_H264_60fps.mp4 ! qtdemux name=d d.video_0 ! h264parse ! v4l2h264dec capture-io-mode=4 ! video/x-raw,format=NV12 ! waylandsink

1	$ gst-launch-1.0 filesrc location=big_buck_bunny_4k_H264_60fps.mp4 ! qtdemux name=d d.video_0 ! h264parse ! v4l2h264dec capture-io-mode=4 ! video/x-raw,format=NV12 ! waylandsink

มันไม่ได้ผล:

WARNING: erroneous pipeline: no element "v4l2h264dec"

1	WARNING: erroneous pipeline: no element "v4l2h264dec"

นั่นเป็นส่วนที่ยุ่งยากในการต้องตรวจสอบบอร์ดก่อนเปิดตัวและไม่มีเอกสารประกอบ…

เราสามารถลองค้นหาตัวถอดรหัสที่เหมาะสมโดยใช้ gst-inpect:

$ gst-inspect-1.0 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/gstreamer-1.0/libgstrockchipmpp.so
Plugin Details:
  Name                     rockchipmpp
  Description              Rockchip Mpp Video Plugin
  Filename                 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/gstreamer-1.0/libgstrockchipmpp.so
  Version                  1.14.4
  License                  LGPL
  Source module            gst-rockchip
  Binary package           GStreamer Rockchip Plug-ins
  Origin URL               Unknown package origin

  mpph264enc: Rockchip Mpp H264 Encoder
  mpph265enc: Rockchip Mpp H265 Encoder
  mppjpegdec: Rockchip's MPP JPEG image decoder
  mppjpegenc: Rockchip Mpp JPEG Encoder
  mppvideodec: Rockchip's MPP video decoder
  mppvp8enc: Rockchip Mpp VP8 Encoder

$ gst-inspect-1.0 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/gstreamer-1.0/libgstrockchipmpp.so

Plugin Details:

Name rockchipmpp

Description Rockchip Mpp Video Plugin

Filename /usr/lib/aarch64-linux-gnu/gstreamer-1.0/libgstrockchipmpp.so

Version 1.14.4

License LGPL

Source module gst-rockchip

Binary package GStreamer Rockchip Plug-ins

Origin URL Unknown package origin

mpph264enc: Rockchip Mpp H264 Encoder

mpph265enc: Rockchip Mpp H265 Encoder

mppjpegdec: Rockchip's MPP JPEG image decoder

mppjpegenc: Rockchip Mpp JPEG Encoder

mppvideodec: Rockchip's MPP video decoder

mppvp8enc: Rockchip Mpp VP8 Encoder

ดูเหมือนว่าควรใช้ mppvideodec แทน v4l2h264dec แต่ฉันไม่พบคำสั่งที่ถูกต้อง…

[ อัพเดทจาก Khadas :

ตัวถอดรหัสฮาร์ดแวร์ Edge2 gstreamer ภายใต้ Ubuntu 22.04 ยังคงมีปัญหาบางอย่างที่ต้องแก้ไข ดังนั้นในขณะนี้จึงไม่ทำงาน เนื่องจากปัญหาของ waylans sink

]

การใช้พลังงาน

ตัวเลขการใช้พลังงานบางส่วนสำหรับการอ้างอิง:

ปิดเครื่อง – 0.0 วัตต์
Ilde – 2.9 วัตต์
วิดีโอ YouTube 4K ใน Firefox (full screen) – 7.5 ถึง 10.9 วัตต์
ทดสอบ Stress test ทั้ง 8 คอร์ (stress -c 8) – 9.0 วัตต์

เมื่อพิจารณาถึงพลังการประมวลผลของอุปกรณ์ บอร์ดนี้เป็นบอร์ดที่ประหยัดพลังงานพอสมควร นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นเพิ่มเติมว่า CPU เป็นเพียงส่วนหนึ่งของ SoC ที่ซับซ้อนที่ทันสมัย เนื่องจากการใช้พลังงานสูงสุดของการเล่นวิดีโอ 4K นั้นใกล้เคียงกับ 11 วัตต์

สรุป

KKhadas Edge2 Pro ทำงานได้ดีใน Ubuntu 22.04 ฟีเจอร์บน Linux ได้รับการรองรับดีกว่าและมาไกลกว่าที่ฉันคาดไว้

Khadas Edge2 เพิ่งเปิดตัว จากงานการเปิดตัวของ Khadas ในฤดูใบไม้ร่วง (กันยายน-ตุลาคม) ทั้งในฐานะผู้ผลิต Khadas Edge2 ตามรีวิวนี้ และ Arm mini PC พร้อมเคส รวมถึงผลิตภัณฑ์อื่นๆ ได้แก่ Khadas VIM1S SBC รุ่น entry-level และอุปกรณ์ออดิโอไฟล์: Tone2 DAC และ BT Magic module คุณสามารถซื้อ Khadas Edge2 ได้จากร้านค้าออนไลน์ของAmazon หรือ Khadas