Turing Pi เป็นบริษัทผู้ผลิตบอร์ดคลัสเตอร์ mini-ITX สำหรับโมดูล Raspberry Pi CM4 และ NVIDIA Jetson มานานกว่า 4 ปี และเมื่อปีที่แล้วบริษัทได้ทดลอง Turing RK1 system-on-module ของตัวเองโดยใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588 Arm ที่มีประสิทธิภาพสูงพร้อม NPU ที่มีความสามารถ 6 TOPS และบอร์ดคลัสเตอร์ Turing Pi 2 ที่เปิดตัวบน Kickstarter ขณะนี้การระดมทุนได้กว่า 2 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 68 ล้านบาท) แล้ว
Turing RK1 เปิดให้สั่งซื้อ Pre-order โดยรุ่น RAM ขนาด 8GB ราคา $130(~4,400฿), 16GB ราคา $170(~5,800฿) และ 32GB ราคา $260(~8,800฿) ถ้าต้องการฮีทซิงค์ RK1 ที่มีพัดลมในตัวต้องเพิ่มเงินอีก $10(~340฿) คาดว่าจะเริ่มจัดส่งในวันที่ 27 ตุลาคมนี้
สเปค Turing RK:
- SoC – Rockchip RK3588
- CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core พร้อม 4x Arm Cortex-A76 @ 2.4 GHz, 4x Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz
- GPU – GPU Mali-G610 MP4 รองรับ OpenGL ES 1.1, 2.0 และ 3.2, OpenCL สูงสุด 2.2 และ Vulkan 1.2
- VPU
- Video decoder: H265, H264, VP9, AV1/AVS2 สูงสุด 8Kp60 (10 บิต)
- Video encoder: ตัวเข้ารหัส 8K H.265 และ H.264, ตัวเข้ารหัส JPEG
- AI accelerator– 6 TOPS NPU
- หน่วยความจำ – LPDDR4 8GB, 16GB หรือ 32GB
- Storage – eMMC 5.1 flash 32GB
- คอนเนกเตอร์ SO-DIMM 260-Pin ที่เป็นไปตามการออกแบบโมดูล Jetson Nano และ NX
- Storage – อินเทอร์เฟส SD 3.0
- อินเทอร์เฟสจอแสดงผล – HDMI 2.1 สูงสุด 8Kp60, DisplayPort 1.4, 2-laneหรือ 4-lane MIPI DSI
- อินเทอร์เฟสกล้อง I/F
- 2x อินเทอร์เฟส 4-lane MIPI CSI Rx
- 1x อินเทอร์เฟส 4-lane MIPI CSI DPHY Rx
- Audio – 2x I2S
- ระบบเครือข่าย – Gigabit Ethernet
- USB – 2x USB 3.0, 2x USB 2.0
- PCIe – PCIe Gen 3.0
- การจ่ายไฟ – 5V @ 3V ผ่านอินเทอร์เฟส USB-C
- ขนาด – 69.6 x 45 มม.
- น้ำหนัก – 17 กรัม
- ช่วงอุณหภูมิ – ใช้งาน: -20°C ถึง 70°C; ไม่ได้ใช้งาน: -40°C ถึง 85°C
โมดูลนี้มาพร้อมกับ Ubuntu Server 22.04 LTS ที่มี Linux 5.15 LTS kernel และมีเอกสารที่พร้อมข้อมูลสเปคและคำแนะนำในการใช้ NPU 6 TOPS กับ ชุดเครื่องมือ RKNN v2 เนื่องจาก Turing RK1 system-on-module เข้ากันได้กับโมดูล Jetson Nano และ NX ดังนั้นไม่เพียงสามารถใช้กับบอร์ดคลัสเตอร์ Turing Pi 2 เท่านั้นแต่ใช้กับบอร์ดฐานอื่นๆ ที่ผลิตขึ้นสำหรับโมดูล Jetson ที่มีคอนเนกเตอร์แบบ SO-DIMM edge ตัวอย่างเช่นสามารถแทนที่ Jetson Nano ในชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างเป็นทางการ ตามรูปด้านล่าง
ประสิทธิภาพของ Rockchip RK3588 ในการประมวลผลแบบ single-core และ multi-core นั้นสูงกว่ามาก (ดีกว่าประมาณสี่เท่า) มากกว่าของ Broadcom BCM2711 ที่พบในโมดูล Raspberry Pi CM4และประมาณเท่ากับของ Jetson Orin NX, ตามที่ Geekbench 5 (ดูเหมือนว่า Turing ได้เลือกผล GeekBench ที่แสดงคะแนนที่ต่ำกว่าปกติสำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ที่มีการลดความเร็วให้ต่ำกว่าปกติ) ซึ่งได้ชัดว่า Jetson Orin NX มีประสิทธิภาพที่แรงกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับ AI inference ที่มีความสามารถระหว่าง 70 ถึง 100 TOPS เมื่อเทียบกับสิ่งที่ค่อนข้างน้อยที่ NPU 6 TOPS ของ RK3588 นอกจากนี้ยังมีราคาสูงกว่าโมดูล RK1 ถึงสามเท่าในขนาด RAM เดียวกัน ทุกอย่างขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการ
Turing กล่าวว่าผู้ใช้สามารถผสมและจับคู่โมดูล Compute Module 4, Jetson Nano/NX และ RK1 บนบอร์ดคลัสเตอร์ Turing Pi 2 mini-ITX ซึ่งจะทำให้มี NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI workloads ตามที่ต้องการ
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Turing RK1 RK3588 system-on-module for cluster boards is now available (for pre-order)
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT