SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

SagireEdge AI 600 ของ Sagire AI เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ตามมาตรฐาน SMARC และชุดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 octa-core Cortex-A78/A55 IoT และออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน Edge AI

โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR5 8GB และ UFS 128GB, โมดูลไร้สาย WiFi 6E และ Bluetooth 5.5, ตัวควบคุม CAN Bus และและคอนเนกเตอร์กล้องและเสียงบนโมดูล. MXM 3.0 edge connector เชื่อมต่อกล้องเพิ่ม, อินเทอร์เฟสจอ MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, gigabit Ethernet, พอร์ต USB, และขา I/O แบบ low-speed

Qualcomm QCS6490 SMARC SoM

สเปคของ SagireEdge AI 600 SoM:

  • SoC – Qualcomm QCS6490
    • CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1.9 GHz
    • GPU – Adreno 643L GPU @ 812 MHz พร้อมรองรับ Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x, DX FL 12
    • DSP – Hexagon DSP ที่มี HVX 2 ตัวและ HMX 4K
    • VPU – Adreno 633 VPU สูงถึง 4K60 รองรับการถอดรหัสสำหรับ H.264/H.265/VP9, สูงถึง 4K30 การเข้ารหัสสำหรับ H.264/H.265; รองรับการเล่น HDR10 และ HDR10+
    • Spectra ISP 64 MP / 36 + 22 MP / 3×22 MP ที่ 30fps ZSL; 192 MP non-ZSL
    • AI – Qualcomm AI Engine เจนเนอเรชั่นที่ 6 ที่รวม Compute Hexagon DSP พร้อม dual Hexagon Vector, eXtensions (HVX), Hexagon Co-processor (Hexagon CP) 2.0 และ Hexagon Tensor accelerato สำหรับประสิทธิภาพ AI สูงสุด 12 TOPS
  • หน่วยความจำ RAM – LPDDR5 8GB
  • ที่เก็บข้อมูล Storage – UFS flash 128GB (µMCP: กล่าวคือ RAM และ UFS อยู่ในชิปเดียวกัน)
  • การเชื่อมต่อไร้สาย – โมดูล WiFi 6E (802.11ax) และ Bluetooth 5.2
  • อินเทอร์เฟสกล้อง – 2x คอนเนกเตอร์  MIPI CSI 4-Lane  บนโมดูล
  • เสียง – คอนเนกเตอร์ DMIC บนโมดูล
  • CAN Bus – ตัวควบคุม CAN Bus บนโมดูล
  • 314-pin MXM 3.0 edge connector ตามข้อกำหนด SMARC
    • ที่เก็บข้อมูล – อินเทอร์เฟส SD 4 บิต
    • จอแสดงผล – 1x MIPI-DSI หรือ 1x eDP
    • กล้อง
      • 1x MIPI-CSI 4-lane
      • 1x MIPI-CSI 2-lane
    • ระบบเครือข่าย – Gigabit Ethernet
    • USB
      • 2x พอร์ต USB 2.0 รวมถึง 1x OTG
      • 2x พอร์ต USB 3.1
    • การขยาย
      • 1x PCIe Gen3 x2
      • 12 xDigital IO, 3 x I2C, 1x SPI, 2x UART, 1 x PWM, 1x CAN Bus
  • การดีบัก – คอนเนกเตอร์ JTAG
  • ขนาด – 82 x 50 มม.
  • ช่วงอุณหภูมิ – -20 ถึง +60°C

Sagire AI ให้การรรองรับสำหรับระบบปฏิบัติการ Android, Ubuntu Linux และ Windows IoT สำหรับโมดูล (SoM),  โดน Ubuntu พร้อมแล้ว แต่ดูเหมือนว่า Android และ Windows IoT กำลังจะมาเร็วๆ นี้

บริษัทยังได้เปิดตัวชุดเครื่องมือและทรัพยากร Sagire AI Studio เพื่อพัฒนา, เปิดใช้งาน, วิเคราะห์, และจัดการแอปพลิเคชัน AI Edge นั่นคือข้อมูลทั้งหมดที่เราทราบ เนื่องจาก Sagire AI ยังไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลสาธารณะอื่นๆ

SagireEdge AI 600 devkit
SagireEdge AI 600 devkit (เป็นภาพความละเอียดต่ำที่ไม่ชัดเจนเป็นของ Sagire AI Inc)

บริษัทมีชุดบอร์ดพัฒนา SEA-600-DK ที่ใช้โมดูล SagireEdge AI 600 พร้อมบอร์ดฐานที่มีอินเทอร์เฟสต่อไปนี้:

  • อินเทอร์เฟสการแสดงผล – HDMI
  • ระบบเครือข่าย – 2x พอร์ต Gigabit Ethernet
  • USB:
    • 2x พอร์ต USB 3.1
    • 1x พอร์ต USB 2.0 OTG
  • ส่วนขยาย –  Terminal block พร้อม CAN Bus, UART, 8x GPIO
  • ขนาด – 110 x 110 มม.
  • ช่วงอุณหภูมิ – -20 ถึง +60°C
Qualcomm QCS6490 evaluation kit block diagram
บล็อกไดอะแกรม ของ SEA-600-DK

นี่ไม่ใช่แพลตฟอร์มพัฒนาฮาร์ดแวร์ Qualcomm QCS6490 ตัวแรกที่เราเคยเจอ โดย Thundercomm ร่วมกับ Qualcomm  เปิดตัวแพลตฟอร์ม RB3 Gen 2 สำหรับใช้งานด้านหุ่นยนต์, IoT และระบบฝังตัว(embedded) เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา และต่อมา Avnet ได้เปิดตัว Avnet AI Vision Development Kit ในเดือนพฤษภาคม การออกแบบของ Avnet คล้ายกับของ Sagire AI โดยใช้โมดูล SMARC Qualcomm QCS6490 และบอร์ดฐาน

Sagire AI ยังไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและราคาของ SagireEdge AI 600 SoM แต่สามารถสั่งซื้อแบบ pre – order ในราคา $745(~27,000฿)  โดยมีกำหนดจัดส่งสินค้าภายในสิ้นเดือนสิงหาคม สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้าผลิตภัณฑ์

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ :  SagireEdge AI 600 SMARC SoM and devkit feature Qualcomm QCS6490 AIoT processor for Edge AI applications

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
โฆษณา