Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน

ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม

สเปคของ Edgi-Talk:

SoC – Infineon PSOC Edge E84
- CPU
  - Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, 256KB D-TCM และ RAM ขนาด 5MB
  - Arm Cortex-M33 @ 200 MHz พร้อม RAM 1MB และ ROM 64KB
- GPU – GPU ประหยัดพลังงานแบบ 2.5D
- NPU – Dual architecture Arm Ethos-U55 NPU + NNLITE NPU
หน่วยความจำระบบ – PSRAM 128 MB
สตอเรจ
- QSPI Flash 128 MB
- ช่อง MicroSD card slot
จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 4.3 นิ้ว MIPI-DSI ความละเอียดสูง
เสียง
- 2x ไมโครโฟนดิจิทัล
- แอมป์ 1W สำหรับลำโพงในตัว
USB – พอร์ต พอร์ต USB Type-C แบบ High-Speed
การเชื่อมต่อไร้สาย – รองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band และ BLE 6.0 (ผ่านชิป Infineon AIROC CYW55512)
เซ็นเซอร์
- เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้น AHT20
- เซ็นเซอร์วัดการเคลื่อนไหว 6 แกน LSM6DS3TR-C (IMU)
การขยาย
- GPIO header แบบ 40 พินที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi (รองรับ UART, SPI, I2C และอื่นๆ)
- 2x คอนเนกเตอร์ PMOD
การดีบัก – รองรับ DAP/Trace ผ่านพอร์ต USB-C, แผ่นรอง 6 พินสำหรับ SWD
แหล่งจ่ายไฟ
- จ่ายไฟ 5V ผ่าน USB Type-C
- คอนเน็กเตอร์แบตเตอรี่ 2 พิน สำหรับแบต LiPo มาตรฐาน 502540 ความจุ 500 mAh (ไม่รวมในชุด)
ขนาด – 115 x 73 x 20 มม.

Infineon PSOC Edge E84 RT-Thread devkit — Edgi-Talk ได้รับการออกแบบโดย Infineon และ RT-Thread

บอร์ดพัฒนานี้รองรับระบบปฏิบัติการ RT-Thread RTOS และมาพร้อมโมเดล XiaoZhi AI large language model ที่ติดตั้งมาให้ล่วงหน้า ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างต้นแบบผู้ช่วยเสียง (voice assistant), ทำระบบศูนย์กลางเซ็นเซอร์อัจฉริยะ (smart sensor hub) หรือพัฒนาอินเทอร์เฟซมนุษย์–คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ (Smart HMI) ได้อย่างสะดวก

สามารถค้นหา Board Support Package (BSP) ของ RT-Thread ได้บน GitHub พร้อมตัวอย่างโค้ดภาษา C สำหรับฟีเจอร์ทั้งหมดของบอร์ด รวมทั้งเอกสารพื้นฐานสำหรับเริ่มต้นใช้งานกับ RT-Thread Studio IDE มีวิดีโอสาธิตแพลตฟอร์มอยู่ตอนท้ายของบทความ

RT-Thread เปิดตัว Edgi-Talk บนแพลตฟอร์ม Crowd Supply โดยตั้งเป้าระดมทุนไว้ที่ $13,900 (~440,000฿) ราคาชุดละ $139 (~4,400฿) , ภายในชุดประกอบด้วยบอร์ดพัฒนา, เคสแบบกำหนดเอง, หน้าจอสัมผัสแบบติดตั้งในตัว, ลำโพง, ไมโครโฟน 2 ตัวสำหรับ Xiao Zhi large language model ที่ติดตั้งมาให้แล้ว, สาย USB Type-C หนึ่งเส้น บวกค่าส่งมายังประเทศไทยอีก $14 (~450฿) มีกำหนดเริ่มส่งมอบสินค้าปลายเดือนกุมภาพันธ์ 2026