หมวดหมู่: ข่าว

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เฟรมเวิร์ก ESP-IDF v6.0 เพิ่มการรองรับ ESP32-C5 และ ESP32-C61 พร้อมพรีวิวสำหรับ ESP32-H21 และ ESP32-H4

เฟรมเวิร์ก ESP-IDF v6.0 เพิ่มการรองรับ ESP32-C5 และ ESP32-C61 พร้อมพรีวิวสำหรับ ESP32-H21 และ ESP32-H4

ESP-IDF Release v6.0

Espressif Systems เปิดตัวเฟรมเวิร์ก ESP-IDF เวอร์ชัน 6.0 เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา โดยเพิ่มการรองรับอย่างสมบูรณ์สำหรับชิป SoC ESP32-C5 และ ESP32-C61 รวมถึงรองรับแบบพรีวิวสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายประหยัดพลังงาน ESP32-H21 และ ESP32-H4 นอกจากนี้ เฟรมเวิร์กยังมาพร้อมกับเครื่องมือใหม่ ESP-IDF Installation Manager (EIM) เพื่อช่วยให้การติดตั้ง ESP-IDF ทำได้ง่ายขึ้น ใช้ไลบรารี C แบบขนาดเล็ก Picolibc เพิ่มการอัปเดตด้านความปลอดภัยและเครื่องมือพัฒนา รวมถึงปรับปรุงฟีเจอร์ Wi-Fi และรองรับการอัปเดต bootloader แบบ OTA (over the air) ไฮไลต์ของ ESP-IDF v6.0 : ESP-IDF Installation Manager – เครื่องมือแบบรวมศูนย์ข้ามแพลตฟอร์ม (Unified) ช่วยให้การติดตั้ง ESP-IDF และ IDE ที่รองรับทำได้ง่ายขึ้น มีให้ใช้งานทั้งในรูปแบบGUI และ CLI ส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ampisu : แหล่งจ่ายไฟ USB ขนาดพกพา รองรับ SCPI และควบคุมผ่านเว็บ

Ampisu : แหล่งจ่ายไฟ USB ขนาดพกพา รองรับ SCPI และควบคุมผ่านเว็บ

Ampisu Portable programmable lab power supply

แนวคิดของแหล่งจ่ายไฟที่ใช้ USB-C ไม่ใช่เรื่องใหม่ โดยก่อนหน้านี้เราได้เห็นโปรเจกต์อย่างเช่น XIAO Powerbread และ Axiometa BrodBoost-C มาแล้ว เมื่ออะแดปเตอร์ไฟและพาวเวอร์แบงก์ที่รองรับ USB Power Delivery มีราคาถูกลงมาก แหล่งจ่ายไฟแบบปรับค่าได้อย่าง PocketPD และ BenchVolt PD ก็เริ่มออกสู่ตลาด แต่ทั้งสองก็ยังมีข้อจำกัดของตัวเอง โดย PocketPD มีเอาต์พุตเพียงช่องเดียว จึงแทบไม่เหมาะกับการใช้งานเป็นแหล่งจ่ายไฟในห้องแล็บ ส่วน BenchVolt PD มีขนาดใหญ่เกินไป ยังไม่สะดวกพอสำหรับการพกพา ด้วยเหตุนี้ Ampisu เข้ามาตอบโจทย์ โดยเป็นแหล่งจ่ายไฟแบบ 3 เอาต์พุตที่มีขนาดกะทัดรัด พกใส่กระเป๋าได้ และมีการแยกวงจร (isolated) พร้อมฟีเจอร์ใกล้เคียงกับแหล่งจ่ายไฟขนาดเต็ม อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานระบบฝังตัวกำลังต่ำ (low-power embedded), […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ

CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ

OpenClaw CPU CIX ClawCore

OpenClaw เพิ่งถูกเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แต่ตอนนี้เราได้เห็นการนำไปใช้งานในรูปแบบที่ใช้ทรัพยากรต่ำ (low-footprint) หลายรูปแบบแล้ว และบางบริษัทยังมีการจัดส่งมินิพีซีที่ติดตั้ง OpenClaw มาให้พร้อมใช้งานอีกด้วย แต่ล่าสุดเราเพิ่งได้รับข้อมูลว่า CIX ได้ก้าวไปไกลยิ่งกว่านั้น โดยได้เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 ซึ่งถูกออกแบบและปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับ OpenClaw ซีพียูตระกูลนี้จะแบ่งออกเป็น 3 รุ่นหลัก ได้แก่: ClawCore-P (勁螯芯  “Powerful Claw”) – รุ่นประสิทธิภาพสูง มาพร้อมซีพียู 12 คอร์ ความเร็ว 3.2GHz, GPU รุ่น Immortalis-G720, พลังประมวลผล AI 45 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลแบบขนานสูงและความจุขนาดใหญ่ เริ่มจัดส่งในเดือนมีนาคม 2026 ClawCore-A (智螯芯  “AI […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP32-P4 revision 3.0 เพิ่มขาไฟเลี้ยงใหม่ ทำให้ต้องการแก้ไขทั้ง PCB และอัปเดตเฟิร์มแวร์ใหม่

ESP32-P4 revision 3.0 เพิ่มขาไฟเลี้ยงใหม่ ทำให้ต้องการแก้ไขทั้ง PCB และอัปเดตเฟิร์มแวร์ใหม่

ESP32-P4 chip marking

Espressif’ ได้ปรับปรุงชิป ESP32-P4 ตั้งแต่ revision 3.0 ขึ้นไป โดยมีการเปลี่ยนแปลงสำคัญคือ ขา pin 54 ของชิป ซึ่งเดิมเป็น NC (ไม่ได้เชื่อมต่อ) ถูกเปลี่ยนให้กลายเป็นขาไฟเลี้ยง (VDD_HP_1) แทน ส่งผลให้จำเป็นต้องเพิ่มอุปกรณ์ passive บางส่วนในวงจร และต้องอัปเดตเฟิร์มแวร์ให้รองรับการเปลี่ยนแปลงนี้ Espressif Systems ได้เปิดตัวชิป ESP32-P4 แบบ dual-core RISC-V ความเร็ว 400 MHz ครั้งแรกในเดือนมกราคม 2023 และบอร์ดพัฒนา ESP32-P4-Function-EV อย่างเป็นทางการก็เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2024 โดยมีโซลูชันเชิงพาณิชย์เริ่มทยอยออกสู่ตลาดในปีที่ผ่านมา แม้จะดูเหมือนว่าตัวซิลิคอนและฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องควรจะถูก “ล็อกสเปก” (frozen) ไปแล้ว แต่ในความเป็นจริงกลับยังคงมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น ขา pin 54 ถูกเปลี่ยนจาก NC (ไม่ได้เชื่อมต่อ) เป็น […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Labs Neuro N6

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน KiCad 10 เปิดตัวแล้ว มาพร้อมโหมดมืด (Dark mode), เครื่องมือแก้ไขกฎ DRC แบบกราฟิก, ตัวนำเข้าไฟล์ใหม่ และอื่น ๆ

KiCad 10 เปิดตัวแล้ว มาพร้อมโหมดมืด (Dark mode), เครื่องมือแก้ไขกฎ DRC แบบกราฟิก, ตัวนำเข้าไฟล์ใหม่ และอื่น ๆ

Kicad 10.0

KiCad 10 ซอฟต์แวร์ EDA แบบโอเพ่นซอร์ส ได้เปิดตัวแล้ว โดยมาพร้อมการรองรับโหมดมืด (Dark mode), ตัวนำเข้าไฟล์ (importers) สำหรับ Allegro, PADS และ gEDA/Lepton PCB รวมถึงการปรับปรุงต่าง ๆ ใน Schematic Editor (เช่น การแสดงผลแบบ hop-over) และใน PCB Editor โดยเฉพาะการเพิ่มเครื่องมือแก้ไขกฎ DRC แบบกราฟิก (graphical DRC rule editor) KiCad 10 ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักพัฒนา นักแปล ผู้มีส่วนร่วมในไลบรารี และผู้จัดทำเอกสารจำนวนหลายร้อยคน ซึ่งได้ส่งการเปลี่ยนแปลงรวมทั้งสิ้น 7,609 คอมมิต หลังจากที่ KiCad 9 เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 นอกจากนี้เวอร์ชันใหม่นี้ยังเพิ่มสัญลักษณ์ใหม่ 952 รายการ, ฟุตพรินต์ (footprint) ใหม่ 1,216 รายการ และโมเดล 3 มิติใหม่อีก 386 รายการ การปรับปรุงด้าน UI และการใช้งานบางส่วน ได้แก่ การรองรับโหมดมืด (เฉพา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน u-blox JODY-W6 : โมดูล Wi-Fi 6E แบบ tri-band และ Bluetooth 5.4 (LE Audio) ที่ใช้ NXP IW623/AW693

u-blox JODY-W6 : โมดูล Wi-Fi 6E แบบ tri-band และ Bluetooth 5.4 (LE Audio) ที่ใช้ NXP IW623/AW693

u-blox JODY-W6 tri band Wi Fi 6E module for industrial IoT

u-blox ได้ขยายตระกูลโมดูล JODY ด้วย JODY-W6 series ที่ใช้ชิป NXP IW623 และ NXP AW693 โดยรองรับ Wi-Fi 6E แบบสามย่านความถี่ (tri-band) และ Bluetooth 5.4 (รวมถึง LE Audio) ในแพ็กเกจเดียว ซีรีส์นี้มีทั้งหมด 7 รุ่นย่อย ครอบคลุม 5 โมเดลหลัก โดยแบ่งเป็นรุ่นที่ใช้ชิป IW623 ของ NXP สำหรับงานระดับมืออาชีพ และรุ่นที่ใช้ AW692/AW693 สำหรับงานยานยนต์ โมดูลถูกออกแบบมาให้รองรับการทำงานพร้อมกันของ Wi-Fi และ Bluetooth ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการความเร็วสูง (high-throughput), ค่าหน่วงต่ำ (low-latency) และความปลอดภัย เช่น ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ระบบสุขภาพ, อาคารอัจฉริยะ, โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย รวมถึงระบบ Infotainment และ Telematics ภายในยานยนต์ ตัวโมดูลมาในฟอร์มแฟกเตอร์แบบ LGA ขนาด 15.6 × 19.8 มม. […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M M.2 module 2

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress