หมวดหมู่: ข่าว

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor with ESP32 Arduino board

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit เป็นชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ที่เข้ากันได้กับ Arduino สามารถตรวจจับและวัดสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างขึ้นจากเส้นใยกล้ามเนื้อในร่างกาย ชุดคิท MyoWare 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง SparkFun และ Advancer Technologies MyoWare 2.0 เป็นรุ่นปรับปรุงให้เหนือรุ่นเดิมโดยการออกแบบที่กะทัดรัด, คอนเนกเตอร์แบบ snap ที่ไม่ต้องบัดกรี และใช้ชิปเซ็ตที่อัปเกรดเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีชิลด์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ MyoWare 2.0 Muscle, ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ EMG แบบสวมใส่ที่ใช้งานร่วมกับ Arduino ได้ การออกแบบของ Muscle Sensor โดยสามารถติดแผ่นเซนเซอร์และ shield เสริมเข้ากับบอร์ดโดยตรง โดยทำงานด้วยแรงดันไฟฟ้าจากแหล่งจ่ายเดี่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

Forlinx FET3562J-C SoM features

Forlinx FET3562J-C เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ Rockchip RK3562 หรือ RK3562J ที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต 22nm (นาโนเมตร) และมีคอร์ประมวลผล ARM Cortex-A53 ประสิทธิภาพสูง 4 คอร์ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2GHz นอกจากนี้ยังสามารถรองรับ RAM LPDDR4 สูงสุด 2GB และสามารถกำหนดค่าด้วยพื้นที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 16GB นอกจากนี้ยังมี NPU 1 Top และอุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน เช่น Ethernet, Wifi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI และอื่น ๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้โมดูลนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชัน IoT, ระบบอัตโนมัติ, และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น Forlinx เปิดตัวโมดูล (SoM) ที่คล้ายกันพร้อมกับบอร์ดพัฒนาเช่น Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II และอื่นๆ สเปคของ Forlinx FET3562J-C S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

S905X5M vs S905X4

Amlogic S905X5M เป็นการอัปเดตของ Amlogic S905X4 quad-core Cortex-A55 SoC โดยมี CPU clock 2.5 GHz ที่สูงขึ้นกว่าเดิมและใช้ GPU Arm G310 รุ่นใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพมากกว่า GPU Mali-G31 MP2 เกือบสามเท่า ซึ่งทำให้การใช้งาน HDR ลื่นไหล และมีอินเทอร์เฟซที่ทันสมัยมากขึ้น ชิปเซ็ต S905X5M และ S905X4 มีความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอเท่ากัน โดยเฉพาะ AV1 และ H265 ถึง 4Kp75 แต่ S905X5M รุ่นใหม่ไม่รองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265 1080p60 และเหลือเพียง H.264 1080p30 เท่านั้น หนึ่งในคุณสมบัติใหม่คือการรวม NPU ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Super Resolution ทำให้การเพิ่มความละเอียดของวิดีโอมีคุณภาพของภาพที่ดีขึ้น คุณจะพบความแตกต่างระหว่าง Amlogic S905X5M และ S905X5 ในตารางเปรียบเทียบด้านล่าง Amlogic S905X5M ได้เพิ่มคุณสมบัติของ HDMI 2.1 : […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGOs T Glass

LILYGO T-Glass เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม smart Bosch IMU, ไมโครโฟนในตัว, ปุ่มสัมผัส และหน้าจอปริซึมสีเต็มรูปแบบขนาด 1.1 นิ้ว ความละเอียด 126 x 126 ฟีเจอร์และด้วยสเปกของอุปกรณ์นี้ทำให้คล้ายกับ Google Glass 2 หรือ Google Glass Enterprise Edition v2 แต่มีฐานโค้ดที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาและมีพื้นที่สำหรับการทดลองปรับแต่งมากขึ้น เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ แว่นตา Pivothead SMART และ Qualcomm Snapdragon XR1 AR smart viewer ถ้าคุณกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน แต่มีประสิทธิภาพมากกว่าเรามาดูรุ่นใหม่กัน สเปคของ LILYGO T-Glass: Wireless SoC – Espressif Systems ESP32-S3FN4R2 CPU – Dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI acceleration หน่วยความจำ – RAM 512KB, PSRAM 2MB ที่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed Tang Mega 138K Dock : บอร์ดพัฒนารุ่นประหยัดที่ใช้ GOWIN GW5AST FPGA และ RISC-V SoC

Sipeed Tang Mega 138K Dock : บอร์ดพัฒนารุ่นประหยัดที่ใช้ GOWIN GW5AST FPGA และ RISC-V SoC

Sipeed Tang Mega 138K Dock

Sipeed Tang Mega 138K Dock เป็นรุ่นประหยัดของบอร์ดพัฒนา Tang Mega 138K Pro ที่เปิดตัวไปแล้วมาพร้อมกับ GOWIN GW5AST FPGA + RISC-V SoC, SPF+ Cages 2 ช่อง, อินเทอร์เฟส PCIe 3.0 x4 และพอร์ต DVI Rx และ Tx Tang Mega 138K Dock รุ่นใหม่ยังใช้ GW5AST FPGA SoCแต่มีแพ็คเกจ 484-ball ที่ใส่ในโมดูลที่มีขนาดเล็กกว่า และไม่มีช่องเสียบ SPF+ cages, เปลี่ยนอินเทอร์เฟส PCIe 3.0 x4 เป็นอินเทอร์เฟส PCIe 2.0 x4 และใช้พอร์ต HDMI เดียวสำหรับ DVI Rx หรือ Tx โมดูล Sipeed Tang Mega 138K มาดูสเปคของโมดูล (SoM) กันก่อน: SoC FPGA – GOWIN GW5AST-LV138FPG 484A พร้อมด้วย 138,240 LUT4 1,080 Kb Shadow SRAM (SSRAM) 6,120 Kb Block SRAM (BSRAM) จำนวน BSRAM – 340 298x DSP slices 12x PLLs 16x global clocks 24x HCLK 8x transceivers ที่ 270Mbps ถึง 12.5 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน RAUC เป็นโซลูชันอัปเดต OTA แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Embedded Linux ถูกพอร์ตมาใช้กับบอร์ด Rock Pi 4

RAUC เป็นโซลูชันอัปเดต OTA แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Embedded Linux ถูกพอร์ตมาใช้กับบอร์ด Rock Pi 4

RAUC OTA firmware update Rock Pi 4

RAUC โซลูชันการอัปเดตแบบไร้สาย OTA (Over-The-Air) แบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับการอัปเดตแบบ A/B สำหรับระบบปฏิบัติการ embedded Linux ถูกพอร์ตมาใช้กับบอร์ด Radxa Rock Pi 4 Model B SBC ที่ใช้ Rockchip OP1 SoC โดย Leon Anavi เป็นผู้ดูแลโครงการซึ่งทำงานให้กับ Konsulto Group ถ้าคุณใช้ระบบปฏิบัติการ Linux อย่างเช่น Ubuntu, Debian หรือ Fedora แพ็กเกจและอิมเมจระบบปฏิบัติการจะถูกจัดการโดยอัตโนมัติหรือด้วยการรันคำสั่งไม่กี่คำสั่ง วิศวกรซอฟต์แวร์ที่สร้าง embedded Linux images ที่กำหนดเองโดยใช้ Yocto Project หรือ Buildrootจะต้องจัดการเอง แต่มีโซลูชันอัปเดตเฟิร์มแวร์ OTA แบบโอเพนซอร์ส เช่น Mender, Balena, Torizon, OSTree , Snap หรือ RAUC RAUC (Robust Auto-Update Controller) และได้รับการยอมรับจากชุมชนในเวลาต่อมา เป็นไคลเอ็นต์การอัป […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262 ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 และโมดูล SX1262 LoRaWAN พร้อมหน้าจอ LCD 1.8 นิ้ว

บอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262 ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 และโมดูล SX1262 LoRaWAN พร้อมหน้าจอ LCD 1.8 นิ้ว

LoRaWAN LR1262 Raspberry Pi RP2040 Development Board

บอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 และโมดูล LR1262 LoRaWAN ของบริษัทที่ใช้ STM32WL LoRa SoC พร้อมรองรับคลื่นความถี่ 868 และ 915 MHz และมีหน้าจอ LCD ขนาด 1.8 นิ้ว บอร์ดยังมี RS485 terminal block สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์และactuators, คอนเนกเตอร์และ headers สำหรับการขยายเพิ่มเติม, ปุ่มสำหรับการควบคุมของผู้ใช้ และไฟ LED สำหรับการดีบัก/การตรวจสอบ สเปคบอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 dual-core Arm Cortex-M0+ @ 133MHz พร้อม SRAM 264KB ในตัว ที่เก็บข้อมูล – แฟลช 4MB จอแสดงผล – จอ LCD TFT ขนาด 1.8 นิ้ว 128×160 ที่ใช้ไดรเวอร์ ST7735S 4-wire SPI การเชื่อมต่อไร้สาย – โมดูล Elecrow LR1262 LoRaWAN MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32WLE5CCU6 Arm Cortex- […]