NVIDIA เปิดตัวโมดูล Jetson T2000 และ Jetson T3000 รุ่น “Mainstream” อย่างเป็นทางการ โดยเป็นตัวเลือกที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาประหยัดกว่า โมดูล Jetson T4000/T5000 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว สำหรับงานด้าน Edge AI และ หุ่นยนต์
Jetson Thor T3000 และ IGX Thor T3000 รุ่นอุตสาหกรรมที่เพิ่มคุณสมบัติ Functional Safety ให้สมรรถนะประมวลผล AI สูงสุด 865 TFLOPS (FP4) มาพร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell จำนวน 1,536 คอร์, ซีพียู Arm Neoverse แบบ 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB แบนด์วิดท์ 273GB/s และรองรับเครือข่าย 25 GbE ส่วน Jetson Thor T2000 ให้สมรรถนะ AI สูงสุด 400 TFLOPS มาพร้อม GPU Blackwell จำนวน 1,024 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB แบนด์วิดท์ 137GB/s และรองรับเครือข่าย 10 GbE ทั้ง Jetson T2000 และ Jetson T3000 มีขนาดโมดูลเล็กกว่ารุ่น Jetson T4000/T5000 ประมาณครึ่งหนึ่ง
ต่อไปนี้เป็นตารางเปรียบเทียบเบื้องต้นของโมดูล NVIDIA Jetson Thor ได้แก่ Jetson T2000, T3000, T4000 และ T5000
| คุณสมบัติ | Jetson T2000 | Jetson T3000 | Jetson T4000 | Jetson T5000 |
|---|---|---|---|---|
| สมรรถนะ AI | 400 TFLOPS (FP4 – Sparse) | 865 TFLOPS (FP4 – Sparse) | 1,200 TFLOPS (FP4 – Sparse) | 2,070 TFLOPS (FP4 – Sparse) |
| GPU | GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell แบบ 1,024 คอร์ | GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell แบบ 1,536 คอร์ | GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell แบบ 1,536 คอร์ พร้อม Tensor Core รุ่นที่ 5 จำนวน 64 คอร์ และรองรับ Multi-Instance GPU (MIG) พร้อม 6 TPC | GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell แบบ 2,560 คอร์ พร้อม Tensor Core รุ่นที่ 5 จำนวน 96 คอร์ และรองรับ Multi-Instance GPU (MIG) พร้อม 10 TPC |
| CPU | ซีพียู Arm Neoverse-V3AE แบบ 64 บิต 6 คอร์ | ซีพียู Arm Neoverse-V3AE แบบ 64 บิต 8 คอร์ พร้อมแคช L2 ขนาด 1 MB ต่อคอร์ | ซีพียู Arm Neoverse-V3AE แบบ 64 บิต 12 คอร์ พร้อม I-Cache 64 KB, D-Cache 64 KB, แคช L2 ขนาด 1 MB ต่อคอร์ และแคช L3 แบบใช้ร่วมกันขนาด 16 MB | ซีพียู Arm Neoverse-V3AE แบบ 64 บิต 14 คอร์ พร้อมแคช L2 ขนาด 1 MB ต่อคอร์ และแคช L3 แบบใช้ร่วมกันขนาด 16 MB |
| หน่วยความจำ | LPDDR5X ขนาด 16 GB แบนด์วิดท์ 137 GB/s | LPDDR5X แบบ 256 บิต ขนาด 32 GB แบนด์วิดท์ 273 GB/s | LPDDR5X แบบ 256 บิต ขนาด 64 GB แบนด์วิดท์ 273 GB/s | LPDDR5X แบบ 256 บิต ขนาด 128 GB แบนด์วิดท์ 273 GB/s |
| ระบบเครือข่าย | 2 × 10GbE | รองรับ 25GbE | 3 × 25GbE | 4 × 25GbE |
| ขนาดโมดูล | ประมาณ 50 × 87 มม. (มีขนาดประมาณครึ่งหนึ่งของโมดูล T4000/T5000) | 100 × 87 มม., คอนเนกเตอร์ 699 พิน |
||
| การใช้พลังงาน | ยังไม่ระบุ | คาดว่าใช้พลังงานประมาณครึ่งหนึ่งของ T5000 (ราว 20–65 วัตต์) | 40–75 วัตต์ | 40–130 วัตต์ |
ข้อมูลนี้ยังถือว่าเป็น ข้อมูลเบื้องต้น เนื่องจาก ณ เวลาที่ผมเขียนบทความนี้ NVIDIA ยังไม่ได้เปิดเผยสเปกฉบับเต็มของโมดูล T2000 และ T3000 รุ่นใหม่ โดยเราอ้างอิงจากประกาศเปิดตัวและสเปคของคอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลม AAEON BOXER-8752AI และ BOXER-8723AI ที่กำลังจะเปิดตัว fซึ่งใช้โมดูล T2000 และ T3000 ตามลำดับ
ตัวเลข FLOPS เป็นเพียงส่วนหนึ่งในการวัดประสิทธิภาพ โดย NVIDIA ระบุว่า Jetson T3000 สามารถให้ประสิทธิภาพการทำ Inference ใกล้เคียงกับ T5000 สำหรับงาน AI แบบมัลติโมดัล เช่น LLM, VLM, Vision-Language-Action และ World Foundation Models ดังนั้น การเปลี่ยนมาใช้ T3000 อาจช่วยลดต้นทุนจากราคาหน่วยความจำที่สูงขึ้น โดยแทบไม่กระทบประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ
การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ NVIDIA มีพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์สำหรับงาน Edge AI และ หุ่นยนต์ ที่ครอบคลุมตั้งแต่ Jetson Orin Nano ซึ่งมีสมรรถนะ 70 TOPS ไปจนถึง Jetson T5000 ที่ให้สมรรถนะสูงสุดถึง 2,070 TOPS
NVIDIA จะไม่เปิดตัวชุดพัฒนา สำหรับ Jetson Thor T2000 และ T3000 โดยเฉพาะ แต่ผู้พัฒนาสามารถใช้ Jetson AGX Thor developer kit เพื่อจำลองประสิทธิภาพของโมดูล T3000 และ T2000 ได้ โมดูล Jetson T3000 จะได้รับการรองรับใน JetPack SDK 7.2.1 ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวภายในช่วงปลายเดือนนี้ ขณะที่โหมดจำลองการทำงานของ Jetson T2000 จะถูกเพิ่มเข้ามาในการออกรุ่นในอนาคต ทั้งสองโมดูลมีกำหนดวางจำหน่ายในช่วง ไตรมาส 1 ปี 2027
นอกจากการเปิดตัวฮาร์ดแวร์แล้ว NVIDIA ยังเปิดตัว Jetson agent skills ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ช่วยปรับแต่งซอฟต์แวร์ทั้งสแตก (Software Stack) และลดการใช้หน่วยความจำได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน โดย NVIDIA ระบุว่าบริษัทต่าง ๆ เช่น UBTech, Agile Robots และ Connect Tech สามารถลดการใช้หน่วยความจำได้มากถึง 15 GB ทำให้สามารถเปลี่ยนมาใช้โมดูล Jetson AGX Orin 32GB แทนโมดูลรุ่นที่มีหน่วยความจำขนาดใหญ่กว่าและมีราคาสูงกว่า
นอกจากการเปิดตัวฮาร์ดแวร์แล้ว NVIDIA ยังเปิดตัว โมเดล Cosmos 3 Edge ขนาด 4 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัจฉริยะแบบมีร่างกาย (Embodied AI) เพื่อให้สามารถ “มองเห็นโลก เข้าใจและให้เหตุผลกับสิ่งรอบตัวแบบเรียลไทม์ รวมถึงคาดการณ์และสร้างการกระทำผ่านการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ โดยเป็นส่วนหนึ่งของตระกูล NVIDIA Cosmos 3 Open World Foundation Models
แปลจากบทความ : NVIDIA launches smaller, mainstream Jetson T2000 and T3000 modules for Edge AI and robotics applications
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT