ข่าว การศึกษา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ

M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ

M5Stack Stackchan

StackChan เป็นหุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง (AI Voice Assistant) และสามารถนำไปใช้ควบคุม Smart Home และระบบ IoT ได้ ตัวหุ่นยนต์มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 2 นิ้ว, กล้อง VGA, ไมโครโฟนคู่, ลำโพงขนาด 1W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง รวมถึงเซนเซอร์ต่าง ๆ ตัวรับ–ส่งอินฟราเรด, เซอร์โวมอเตอร์ 2 ตัวสำหรับการเคลื่อนไหวแนวนอนและแนวตั้ง, ปุ่มกด และไฟ LED หลายจุด   สเปคของ StackChan : โมดูลหลัก – M5Stack CoreS3 IoT controller Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – Dual-core 32-bit Xtensa LX7 microcontroller พร้อมคำสั่ง AI Vector ความเร็วสูงสุด 240MHz, RISC-V ULP co-processor หน่วยความจำ – SRAM 512KB, PSRAM 8MB สตอเรจ – […]

เขียนวันที่ โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น บน รีวิว DFRobot HUSKYLENS 2 AI camera พร้อมทดสอบการทำงานของโมเดล AI ในตัวและโมเดลที่เทรนเอง

รีวิว DFRobot HUSKYLENS 2 AI camera พร้อมทดสอบการทำงานของโมเดล AI ในตัวและโมเดลที่เทรนเอง

Huskylens 2 Ai camera review

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว HUSKYLENS 2 ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งอุปกรณ์นี้เป็นมอดูลกล้อง AI รุ่นถัดมาของ HUSKYLENS ซึ่งมาพร้อมกับ Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อมกับ AI accelerator 6 TOPS และหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 2.4 นิ้ว อุปกรณ์นี้สามารถรันอัลกอริทึม machine vision บนตัวเครื่องได้เลย จึงให้ประสิทธิภาพได้รวดเร็วและมีความหน่วงต่ำ นอกจากนั้นยังมีโมเดล AI มาให้ในตัวกล้องมากกว่า 15 โมเดล HUSKYLENS 2 ยังรองรับการติดตั้งโมเดลที่เทรนเองเพิ่มเติมได้ ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งคือมีความสามารถในการใช้งาน Large Language Models (LLMs) ผ่านบริการ Model Context Protocol (MCP) บนตัวกล้องได้อีกด้วย และนอกจากนี้ก็ยังสามารถเชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ต่าง ๆ เช่น Arduino และ Raspberry Pi ผ่านโพรโทรคอล UART หรือ I2C ได้ แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Jetson Orin Nano AI learning kit

Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG ESP32 EEG acquisition board

Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดคิทเรียนรู้และพัฒนาต้นแบบ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัส 7 นิ้วรวม 16 โมดูลและบทเรียนด้าน AI

ชุดคิทเรียนรู้และพัฒนาต้นแบบ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัส 7 นิ้วรวม 16 โมดูลและบทเรียนด้าน AI

Elecrow ESP32-P4 learning and prototyping Kit

Elecrow “All-in-One Starter Kit for ESP32-P4” เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้และการทำต้นแบบ (prototyping) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ ESP32-P4 โดยรวมความสามารถด้าน AI มัลติมีเดีย และระบบสมองกลฝังตัวไว้ในชุดเดียวแบบครบวงจร ออกแบบมาเพื่อรองรับนักเรียน สถาบันการศึกษา และนักพัฒนา ที่ต้องการสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว ชุดฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สนี้ผสานหน้าจอสัมผัสขนาด 7 นิ้ว กล้องความละเอียด 2MP และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ในตัวจำนวน 16 โมดูล พร้อมบทเรียนแบบเป็นขั้นตอนมากกว่า 20 บท ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การใช้งาน I/O ระบบเสียง, การพัฒนา GUI ด้วย LVGL ไปจนถึงกรณีใช้งาน AI เบื้องต้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ทำด้วยภาษา C โดยใช้เฟรมเวิร์ก ESP-IDF ของ Espressif มีตัวอย่างโค้ดที่พร้อมคอมไพล์ใช้งาน และไดรเวอร์ BSP แบบแยกโมดูล ทำให้ชุดนี้เหมาะสำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน tinySA : เครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมและเครื่องกำเนิดสัญญาณ RF แบบพกพา

tinySA : เครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมและเครื่องกำเนิดสัญญาณ RF แบบพกพา

tinySA Spectrum Analyzers and Signal Generators

tinySA เป็นเครื่องวิเคราะห์สเปกตรัม (Spectrum Analyzer) และเครื่องกำเนิดสัญญาณ (RF signal generator)  แบบพกพาที่มีขนาดกะทัดรัดและราคาย่อมเยา ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ทำงานด้านงานอดิเรก, นักวิทยุสมัครเล่น, ครูอาจารย์ และวิศวกร สามารถใช้งานได้หลากหลาย เช่น การดีบักสัญญาณ RF การตรวจสอบสัญญาณ การค้นหาสัญญาณรบกวน การทดสอบฟิลเตอร์ การวัดที่เกี่ยวข้องกับเสาอากาศ และการเรียนรู้พื้นฐานด้าน RF ทั้งภาคสนามและบนโต๊ะทดลอง โดยผลิตภัณฑ์ในตระกูล tinySA มีทั้งหมด 3 รุ่น ได้แก่ tinySA Basic, tinySA Ultra และ tinySA Ultra+ ซึ่งแตกต่างกันหลัก ๆ ที่ช่วงความถี่ที่รองรับและประสิทธิภาพการทำงาน โดย tinySA Basic รองรับความถี่ตั้งแต่ 100 kHz ถึง 350 MHz ที่พอร์ตอินพุตแบบความถี่ต่ำ และสูงสุดประมาณ 960 MHz ที่พอร์ตอินพุตความถี่สูง ส่วนรุ่น Ultr […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 STM32H725 robot evaluation kit

STEVAL-ROBKIT1 เป็น Evaluation kit สำหรับงานด้านหุ่นยนต์ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0 ของ STMicroelectronics และเป็นชุดคิทหุ่นยนต์แรกจากบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งทีมวิศวกร ผู้สอน และนักเรียน ชุดนี้ประกอบด้วยบอร์ดหลัก STM32H725, บอร์ดควบคุมมอเตอร์ STM32G0, โมดูลกล้องความละเอียด 1.53MP พร้อมเซนเซอร์ ToF รวมถึงโครงหุ่นยนต์ ล้อ และมอเตอร์แบบมี encoder การประกอบไม่ต้องใช้หัวแร้ง เพื่อให้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของนักศึกษา   ส่วนประกอบหลักและคุณสมบัติของ STEVAL-ROBKIT1 : บอร์ดหลัก – STEVAL-ROBKIT1-1 SoC – STMicro STM32H725IGT6 Arm Cortex-M7 microcontroller @ 550 MHz พร้อม flash 1MB, SRAM 564 KB พร้อม ECC การเชื่อมต่อไร้สาย – ชิป BlueNRG-M2 Bluetooth LE 5.2 เซนเซอร์: IMU 6 แกน (LSM6DSV16BX) M […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO

Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO

Quarky Intellio rover car robot

Quarky Intellio เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI, Augmented Reality (AR) และ IoT เหมาะสำหรับผู้ใช้ตั้งแต่อายุ 10 ปีขึ้นไป พร้อมรองรับ LEGO ทำให้สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้ง่าย โมดูลหลัก AI-AR มาพร้อมหน้าจอ SPI TFT, กล้อง 5MP, ลำโพงและไมโครโฟน, ช่อง microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับโปรแกรมและชาร์จไฟ, พอร์ตเสริม servo/GPIO และแบตเตอรี่ 1,000 mAh นอกจากนี้ยังมีชุด Discovery Kit ที่มีเฉพาะโมดูลและชุด Rover Car Kit ให้เลือกสำหรับสร้างรถหุ่นยนต์ และเข้ากันได้กับ LEGO ผู้ใช้สามารถสร้างหุ่นยนต์ในแบบของตัวเองได้ไม่ยาก สเปคของ Quarky Intellio : โมดูลหลัก – Espressif Systems ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – Dual-core LX7 processor สูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress