รีวิวแกะกล่อง LattePanda Mu : Compute Module x86 ที่ใช้ซีพียู Intel N100 พร้อมใช้งานบน Windows 11

LattePanda Mu review

ทางบริษัท DFRobot ได้เปิดตัวบอร์ด LattePanda Mu มาระยะหนึ่งแล้ว โดยความน่าสนใจคือการออกแบบบอร์ดให้เป็น compute module ให้เราสามารถนำไปใช้สร้างสรรค์ carrier บอร์ดของเราเองได้โดยไม่ต้องใช้ความชำนาญมาก โดยบอร์ด LattePanda Mu นั้นจะอยู่ในฟอร์มแฟคเตอร์ SO-DIMM DDR4 และบนตัว LattePanda Mu มี connector สำหรับต่อจอภาพและกล้องติดตั้งมาในตัว ซึ่งทาง DFRobot  ก็ได้ส่งทั้งบอร์ด LattePanda Mu และ carrier board ทั้งสองแบบคือแบบ Lite และแบบ Full function พร้อมกับระบบระบายความร้อนทั้งสองแบบคือแบบ Passive เป็น Heatsink และแบบ Active มีพัดลมระบายความร้อยติดตั้งมาด้วย เรามาชมภาพรวมของบอร์ดและอุปกรณ์เสริมจาก DFRobot กันเลยดีกว่า แกะกล่องบอร์ด LattePanda Mu พร้อมอุปกรณ์เสริม พัสดุแกะออกมาพบกับกล่องทั้งหมด 3 กล่อง เราจะมาแกะกล่องทีล […]

โมดูล NiCE5340 ที่ใช้ Nordic nRF5340 MCU, Lattice iCE40 FPGA และเซนเซอร์ 11 ตัวในฟอร์มแฟคเตอร์จิ๋ว 29×16 มม.

Stefano Violas NiCE5340 SoM

โมดูล NiCE5340 ของ Stefano Viola ได้สร้างขึ้นโดยใช้ Nordic Semi nRF5340 Bluetooth SoC, iCE40 FPGA, เซนเซอร์ 11 ตัว, ที่ชาร์จแบตเตอรี่ และอุปกรณ์ต่อพ่วง ทั้งหมดอยู่ในรูปฟอร์มแฟคเตอร์จิ๋วขนาด 29×16 มม., nRF5340 ที่ใช้ในโมดูล (SoM) เป็น SoC แบบ dual-core Arm Cortex-M33 ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อมด้วย Bluetooth 5.4, Bluetooth LE (BLE), Thread, Zigbee และ proprietary protocols อื่นๆ ในขณะเดียวกัน Lattice iCE40 FPGA มี 3520 logic cells, 80 Kbits ของ embedded Block RAM, บล็อก I2C และ SPI และคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมายที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น การตรวจสอบสภาพแวดล้อม, การติดตามสุขภาพ และอื่นๆ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดจิ่ว เช่น Unexpected Maker NANOS3 , TinyS3, FeatherS3 และ ProS3 และบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 4G แต่นี่เป็นค […]

Conexio Stratus Pro – ชุดพัฒนาที่ใช้ Nordic Semi nRF9161 SiP พร้อมใช้พลังงานแบตเตอรี่และการเชื่อมต่อ LTE IoT, DECT NR+, GNSS

Conexio Stratus Pro nRF9161 IoT prototyping kit

Conexio Stratus Pro เป็นชุดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ Nordic Semi nRF9161 system-in-package (SiP) พร้อมการเชื่อมต่อ LTE-M/NB-IoT, DECT NR+ และ GNSS ออกแบบมาเพื่อสร้างโครงการและผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ที่เชื่อมต่อผ่านเครือข่ายเซลลูลาร์โดยใช้แบตเตอรี่ เช่น ตัวติดตามตำแหน่งอุปกรณ์ (Asset tracking), เครื่องตรวจสอบสิ่งแวดล้อม, มิเตอร์อัจฉริยะ และอุปกรณ์อัตโนมัติในอุตสาหกรรม เช่นเดียวกับบอร์ด Conexio Startus รุ่นก่อนที่ใช้ nRF9160 SiP ของ Nordic Semi สำหรับ cellular IoT บอร์ด Conexio Stratus Pro ใหม่รองรับการเก็บพลังงานแสงอาทิตย์ (energy harvesting)  และมาพร้อมกับฟอร์มแฟคเตอร์ Feather และตัวเชื่อมต่อ Qwiic สำหรับการขยาย สเปคของ Conexio Stratus Pro: System-in-package– Nordic Semi nRF9161 SiP MCU – Arm Cortex-M33 โอเวอร์ค […]

LILYGO T-Camera-Plus-S3 – บอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมกล้องมองกลางคืนและจอสัมผัส

LILYGO T-Camera-Plus-S3 Camera Development

LILYGO T-Camera-Plus-S3 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อสร้างอุปกรณ์สมาร์ทโฮม, ระบบเฝ้าระวัง และโปรเจ็กต์ที่เชื่อมต่ออื่นๆ บอร์ดมีจอแสดงผล TFT LCD ขนาด 1.3 นิ้วและสามารถเลือกใช้โมดูลกล้อง OV2640 หรือ OV5640 T-Camera-Plus-S3 เป็นรุ่นการอัพเกรดของ T-Camera S3 ที่เปิดตัวในปี 2022 โดยฟีเจอร์ที่อัปเกรดได้แก่ TFT LCD ขนาด 1.3 นิ้ว (240×240) ไมโครโฟนพร้อม MAX98357A codec และรองรับลำโพงภายนอก, รองรับ micro SD card, คอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ และฟีเจอร์อื่น ๆ ก่อนหน้านี้เราได้เขียนเกี่ยวกับบอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 หลายประเภท เช่น Waveshare ESP32-S3-Matrix, ESP32-S3-Tiny board และ Unexpected Maker NANOS3 ตอนนี้เรามาดูคุณสมบัติของบอร์ดใหม่กัน สเปค LILYGO T-Camera-Plus-S3 โมดูลไร้สาย ESP32-S3-WROOM-1 SoC –  ESP32-S3R8 ไมโ […]

HealthyPi Move เครื่องวัดชีพจร แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ nRF5340 ในรูปแบบเหมือนนาฬิกา

healthypi move hand

HealthyPi Move เป็นเครื่องวัดชีพจรหรือข้อมูลทางชีวภาพอื่นๆ  เป็นรุ่นล่าสุดในกลุ่ม HealthyPi ของ ProtoCentral เป็นรุ่นแรกที่มาในรูปแบบอุปกรณ์สวมใส่และสามารถวัดได้มากถึง 8 รายการ เครื่องวัดวัดชีพจร ใช้ Nordic Semiconductor nRF5340 dual-core SoC ซึ่งมีหน่วยประมวลผลแอปพลิเคชัน Cortex-M33 และหน่วยประมวลผลเครือข่าย Cortex-M33 พร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 128 128MB ที่เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI ความเร็วสูง สามารถเก็บข้อมูลที่ประมวลผลได้ถึง 10 วัน มีความสามารถในการวัดปฏิกิริยาเหงื่อที่ผิวหนัง (EDA/GSR), วัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) และวัดการเปลี่ยนแปลงของปริมาณหลอดเลือดฝอยที่อยู่ใต้ผิวหนัง (PPG) เพื่อระบุความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด (SPO2), ความดันโลหิต และอัตราการผันแปรของการเต้นของหัวใจ นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ […]

Olimex เปิดตัวโมดูลที่ใช้ NXP i.MX 8M Plus ระดับอุตสาหกรรมสามารถรัน Mainline Linux

Olimex IMX 8M Plus SOM mainline Linux

Olimex ได้เปิดตัว iMX8MP-SOM-4GB-IND เป็นโมดูล (SoM) แบบ open-source hardware ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ชิปประมวลผล NXP i.MX 8M Plus Arm AI SoC และมีหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB ที่สามารถรัน Linux mainline ได้และสามารถทำงานในช่วงอุณหภูมิ -20°C ถึง +85°C โมดูล CPU นี้มีอินเทอร์เฟสที่หลากหลายผ่าน female headers รวมถึง HDMI 2.0, MIPI-DSI, LVDS, dual MIPI CSI, dual Gigabit Ethernet, CAN FS และอื่น ๆ นอกจากนี้ Olimex ยังได้ออกแบบบอร์ด iMX8MP-SOM-EVB evaluation board สำหรับการทดลองใช้งาน Olimex iMX8MP-SOM-4GB-IND system-on-module สเปค: SoC – NXP i.MX 8M Plus (MIMX8ML8CVNKZAB) CPU โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A53 @ สูงสุด 1.6 GHz Arm Cortex-M7 real-time core @ 800 MHz Cache – 512KB GPU – Vivante GC7000UL 3D GPU, Vivante […]

XIAO ESP32C6 บอร์ดจิ๋ว IoT ที่รองรับ WiFi, BLE และ 802.15.4 พร้อม GPIO สูงสุด 16 ขา

XIAO ESP32C6 board

Seeed Studio ได้เปิดตัวสมาชิกใหม่ในตระกูลบอร์ด XIAO ด้วย XIAO ESP32C6 ที่ใช้ ESP32-C6 ที่รองรับ WiFi 6, Bluetooth LE 5 และ 802.15.4 (Thread/Zigbee), พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V และ GPIO สูงสุด 16 ขา (headers + pads) มีขนาดจิ๋วเพียง 21 x 17.5 มม. ซึ่งขนาดเล็กกว่าแสตมป์ทั่วไป ทำให้เป็นหนึ่งในบอร์ด ESP32-C6 ที่เล็กที่สุด บริษัทเริ่มต้นตระกูล XIAO มีสมาชิกแรกเป็น Seeeduino XIAO (Microchip SAMD21G18) เริ่มจำหน่ายในปี 2020 ตั้งแต่นั้นมาได้ผลิตรุ่นอื่นๆ ที่มีโปรเซสเซอร์ต่างกัน เช่น XIAO RP2040, XIAO ESP32C3, และ XIAO ESP32S3, XIAO ESP32C6 เป็นบอร์ดรุ่นล่าสุด (รุ่นที่ 10) แลเป็นรุ่นแรกที่รองรับการเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6, BLE และ 802.15.4   สเปคของ XIAO ESP32C6: Wireless MCU –  Espressif Systems ESP32-C6 CPU Singl […]

KidBright µAI ของ INEX บอร์ดสมองกลเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI

KidBright microAi

KidBright µAI ของ INEX เป็นบอร์ดสมองกลเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์, บอร์ด KidBright μAI (อ่านว่า คิดไบรท ไมโครเอไอ) ใช้ชิป Allwinner V831 single-core Cortex-A7 processor ความถี่ 800MHz  หน่วยความจำแรม DDR2 ความจุ 64MB, ซ็อกเก็ต microSD card มีการเชื่อมต่อ WiFi, พร้อมจอแสดงผล IPS ขนาด 1.3 นิ้ว, กล้องดิจิทัล, ไมโครโฟน, ตัวตรวจจับความเร่ง และอื่นๆ บอร์ดสามารถรันโปรแกรมด้วยชุดคําสั่งแบบบล็อกผ่าน KidBright µAI IDE  บอร์ดยังมีส่วนเชื่อมต่ออุปกรณ์อินพุตเอาต์พุตภายนอก ทั้งในแบบดิจิทัลที่ใช้สัญญาณลอจิกพื้นฐาน หรือแบบบัสข้อมูลอนุกรมทั้งแบบ UART และ I2C, รองรับการทำงานร่วมกับอุปกรณ์ภายนอก เช่น LED สวิตช์ ตัวตรวจจับแบบดิจิทัลพื้นฐาน ตัวตรวจจับปริมาณทางกายภาพ (แสง อุณหภูมิ ความชื้นสัมพ […]

Exit mobile version