ข่าว บอร์ดพัฒนา - Page 6 of 73 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มกราคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

เมนบอร์ด Mini-ITX AMD Embedded+ ที่ใช้ Ryzen AI Embedded P132 และ Versal AI Edge Gen 2 VE3558 FPGA

SAPPHIRE EDGE+VPR-7P132 a Mini ITX AMD Embedded

ในงาน CES 2026, บริษัท Sapphire Technology ได้เปิดตัว EDGE+VPR-7P132 เมนบอร์ด Mini-ITX ในตระกูล “AMD Embedded+” ที่ใช้ชิป SoC ตระกูล Ryzen AI Embedded P100 series of SoCs, รุ่นใหม่ของ AMD โดยใช้ซีพียู Ryzen AI Embedded P132 (V4526iX) แบบ 6 คอร์ และ AMD Versal AI Edge Gen 2 VE3558 SoC FPGA ที่มาพร้อมคอร์ Arm Cortex-A78AE จำนวน 8 คอร์ และคอร์เรียลไทม์ Cortex-R52 จำนวน 10 คอร์ เสริมด้วยโครงสร้าง FPGA ภายใน นี่คือเมนบอร์ด Ryzen AI Embedded รุ่นแรกที่เราได้เห็น และถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จากเมนบอร์ด Edge+ VPR-5050 motherboard ของปีที่แล้ว ซึ่งใช้ Ryzen Embedded V2000 (สถาปัตยกรรม Zen 2) และ Versal รุ่นแรก โดย VPR-7P132 ข้ามหลายเจเนอเรชันไปใช้ คอร์ Zen 5, กราฟิก RDNA 3.5, และ Versal Gen 2 Adaptive Edge AI SoC สำหรั […]

มกราคม 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ไมโครโปรเซสเซอร์ STM32MP21 ที่ใช้ Arm Cortex-A35/M33 รุ่นประหยัดต้นทุนสำหรับโรงงานอัจฉริยะ บ้านอัจฉริยะ และเมืองอัจฉริยะ

ตระกูลไมโครโปรเซสเซอร์ STM32MP21 จาก STMicroelectronics ผสานคอร์ประมวลผลแอปพลิเคชัน Arm Cortex-A35 แบบ 64-บิต ความเร็วสูงสุด 1.5 GHz เข้ากับคอร์ Arm Cortex-M33 แบบ 32-บิต ความเร็วสูงสุด 300 MHz สำหรับงานเรียลไทม์ ออกแบบมาเพื่อแอปพลิเคชัน edge ที่คำนึงถึงต้นทุน ในโรงงานอัจฉริยะ บ้านอัจฉริยะ และเมืองอัจฉริยะ STM32MP21 เป็นรุ่นที่ปรับลดต้นทุนจาก STM32MP23 และ STM32MP25 โดยตัด AI accelerator, GPU, ตัวถอด/เข้ารหัส H.264 และอินเทอร์เฟซ PCIe Gen2 / USB 3.0 ออกไป แต่ยังคงมีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI-2, Gigabit Ethernet 2 พอร์ตพร้อม Time-Sensitive Networking (TSN) และระบบความปลอดภัยระดับสูง รองรับ SESIP Level 3 และการเตรียมพร้อม PCI pre-certification สเปค STM32MP21: CPU – Arm Cortex-A35 ความเร็วสูงสุด 1.2 หรือ 1.5 GHz พ […]

มกราคม 5, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Allwinner V861 : ชิป SiP สำหรับกล้อง AI ที่ใช้ซีพียู RISC-V dual-core 64-bit พร้อม DDR3L 128MB, ตัวเข้ารหัสวิดีโอ 4K H.265/H.264

Allwinner V861 เป็นชิป System-in-Package (SiP) รุ่นใหม่ ที่ใช้ซีพียู RISC-V C907 แบบ dual-core 32-bit/64-bit พร้อมหน่วยความจำ DDR3L ขนาด 128MB ฝังอยู่ภายในชิป ออกแบบมาสำหรับงานกล้อง AI ระดับ 4K และมาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 1 TOPS ชิปนี้ยังมีคอร์ RISC-V E907 แบบ 32-บิต สำหรับงานประหยัดพลังงาน, รองรับตัวเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ความละเอียด 4Kp25, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัส JPEG 1080p60, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI และ Parallel, ระบบเสียงพร้อมอินพุต/เอาต์พุต, Fast Ethernet, USB 2.0 และขา I/O ดิจิทัลและแอนะล็อกจำนวนมาก สเปคของ Allwinner V861M3-XXX : CPU Dual-Core RISC-V XuanTie C907 (RV64GCBV/RV32GGCBV) ความเร็วสูงสุด 1.4GHz พร้อมรองรับ RVV 1.0 extensions Single-core RISC-V XuanTie E907 (RV32IMAFC) ความเร็วสูงสุด 800MHz V […]

มกราคม 4, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

WCH CH32H417 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V แบบ dual-core มาพร้อมอินเทอร์เฟซ USB 3.0, UHSIF ความเร็ว 500MB/s และ Fast Ethernet

WCH CH32H417 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V แบบ dual-coreร ประสิทธิภาพสูง ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 400 MHz มาพร้อม flash สูงสุด 960 KB และ SRAM 896 KB รวมถึงอินเทอร์เฟซหลากหลายชนิด เช่น USB 3.0 โหมด Host/Device แบบ SuperSpeed ที่ความเร็ว 5 Gbps คุณสมบัติเด่นอื่น ๆ ได้แก่ UHSIF (Universal High Speed Interface) ที่รองรับความเร็วสูงสุด 500 MB/s, Ethernet MAC และ PHY ความเร็ว 10/100 Mbps, SerDes ความเร็วสูงแบบแยกฉนวน, USB 2.0 High-Speed Host/Device, USB 2.0 OTG Full-Speed, รองรับ USB PD รวมถึงอินเทอร์เฟซสำหรับจอแสดงผลและกล้อง นอกจากนี้ CH32H417 ยังมีขา I/O ความเร็วต่ำทั่วไป (GPIO 95 ขา, SPI และอื่น) และอินพุต/เอาต์พุตแบบอนาล็อก (ADC/DAC) WCH CH32H417 สเปกของ CH32H417: Cores (Coremark: 5.73/MHz) QingKe RISC-V5F สูงสุด 4 […]

ธันวาคม 29, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Forlinx FET1126Bx-S : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมพลังงานต่ำที่ใช้ Rockchip RV1126BJ มาพร้อม Carrier Board

Forlinx ได้เปิดตัว FET1126Bx-S, โมดูล SoM (System-on-Module) พลังงานต่ำรุ่นใหม่ ซึ่งใช้ SoC Rockchip RV1126B (เชิงพาณิชย์) หรือ RV1126BJ (เกรดอุตสาหกรรม) ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เหมาะกับกล้องอัจฉริยะ, เกตเวย์ AIoT และระบบมอนิเตอร์อัจฉริยะที่ต้องการการวิเคราะห์วิดีโอแบบโลคัล การใช้พลังงานต่ำ และความเสถียรระยะยาว หลายคนอาจสับสนระหว่าง RV1126B / RV1126BJ รุ่นใหม่ กับ Rockchip RV1126 รุ่นเดิมที่เป็นชิป SoC แบบ 32-บิต Cortex-A7 ซึ่งเปิดตัวประมาณปี 2020–2021 แต่ RV1126B/BJ รุ่นใหม่มีการอัปเกรดสถาปัตยกรรมครั้งใหญ่ โดยใช้ ซีพียู 64-บิต Quad-core Arm Cortex-A53 (แทน 32-บิต Cortex-A7) และ NPU ประสิทธิภาพสูงขึ้นเป็น 3.0 TOPS (จากเดิม 2.0 TOPS) ชิปเวอร์ชันใหม่นี้เพิ่งเริ่มถูกนำมาใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น Luckfox Aura SBC […]

ธันวาคม 29, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Bit-Brick Cluster K1 – บอร์ดคลัสเตอร์ RISC-V แบบ 4 สล็อต สำหรับโมดูล SSOM-K1 ที่ใช้ SpacemiT K1

Bit-Brick Cluster K1 เป็นบอร์ดคลัสเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับโมดูล SSOM-K1 ได้สูงสุด 4 โมดูล ซึ่งขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผล SpacemiT K1 RISC-V แบบ 8 คอร์ บอร์ดนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ผสานระบบ (System Integrator) ที่ทำงานด้าน Edge Computing, งาน AI, และระบบฝังตัวประสิทธิภาพสูง Cluster K1 ใช้ชิป Gigabit Ethernet switch บนบอร์ดเพื่อเชื่อมต่อโมดูลทั้งสี่เข้าด้วยกัน โดยแต่ละโมดูลจะมีพอร์ตเครือข่ายอิสระของตัวเอง ทำให้การสื่อสารระหว่างโหนดรวดเร็วและเสถียร พร้อมการกำหนด IP อัตโนมัติ ฟีเจอร์สำคัญอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.0/2.0, เอาต์พุต HDMI (เฉพาะสล็อตหลัก), พอร์ต USB Type-C สำหรับดีบัก, ช่อง M.2 M-Key สำหรับขยายสตอเรจ, ขั้วต่อไฟพัดลมแบบ 3 พิน รวมถึงปุ่ม Power, Reset และ Download แยกเฉพาะ SSOM-K1 syste […]

ธันวาคม 27, 2025ธันวาคม 27, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG ESP32 EEG acquisition board

Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]

ธันวาคม 26, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Lattice Semi MachXO4 : ชิปตระกูล FPGA ให้ลอจิกสูงสุด 9,400 LUTs, User Flash 448 kb

Lattice Semiconductor เปิดตัว MachXO4 ชิปตระกูล FPGA พลังงานต่ำรุ่นใหม่ ซึ่งมาพร้อมจำนวนลอจิกตั้งแต่ 896 ถึง 9,400 LUTs, ความเร็วของ FPGA fabric สูงสุด 150 MHz และได้รับการปรับปรุ่งความสามารถ “hot socketing” โดยมีค่ากระแสรั่วต่ำเพียง 350 µA คุณสมบัติเด่นอื่น ๆ ได้แก่ Embedded RAM สูงสุด 432 kb, Distributed RAM 73 kb, User Flash Memory (UFM) สูงสุด 448 kb, รองรับ I/O สูงสุด 382 ขา, มี SPI และ I2C แบบ hardened แพ็กเกจให้เลือกหลากหลาย ตั้งแต่ 2.5 × 2.5 มม. ถึง 20 × 20 มม. รองรับช่วงอุณหภูมิ 3 ระดับ: Commercial, Industrial และ Automotive คุณสมบัติและสเปคหลักของ Lattice Semi MachXO4: FPGA Fabric 896 ถึง 9,400 LUTs 1,100 ถึง 11,300 logic cells ความถี่ทำงานสูงสุด 150 MHz หน่วยความจำ Embedded RAM – 64 kb ถึง 432 kb Dis […]