ข่าว สุขภาพ

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Qualcomm Snapdragon Wear Elite : แพลตฟอร์มอุปกรณ์สวมใส่ที่รองรับ 5G RedCap, WiFi 6, Bluetooth 6.0 และมี AI accelerator ในตัว

Qualcomm Snapdragon Wear Elite : แพลตฟอร์มอุปกรณ์สวมใส่ที่รองรับ 5G RedCap, WiFi 6, Bluetooth 6.0 และมี AI accelerator ในตัว

Snapdragon Wear Elite

Qualcomm Snapdragon Wear Elite บริษัทอธิบายว่าเป็น แพลตฟอร์มอุปกรณ์สวมใส่ Personal AI รุ่นแรกของโลก โดยมาพร้อม NPU สำหรับประมวลผล AI บนอุปกรณ์ ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 12 TOPS ที่ใช้พลังงานต่ำ และรองรับโมเดลขนาดสูงสุด 2 พันล้านพารามิเตอร์ (2B parameters) แพลตฟอร์มนี้ให้ประสิทธิภาพ CPU แบบ single-core สูงขึ้นถึง 5 เท่า และ GPU เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่า เมื่อเทียบกับ Snapdragon W5+ Gen 2 Wearable Platform รุ่นก่อนหน้า อีกทั้งยังช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่เพิ่มขึ้นสูงสุด 30% รองรับการใช้งานหลายวันต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง ด้วยสถาปัตยกรรมการผลิตระดับ 3 นาโนเมตร (3nm) นอกจากนี้ยังรองรับระบบชาร์จเร็ว โดยสามารถชาร์จได้ถึง 50% ภายในเวลาไม่ถึง 10 นาที สเปคของ Snapdragon Wear Elite : CPU – ความเร็วสูงสุด 2.1 GHz GPU Qualcomm Ad […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MediaTek Genio 360/360P : ชิป AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 พร้อม NPU 8 TOPS สำหรับงาน Embedded

MediaTek Genio 360/360P : ชิป AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 พร้อม NPU 8 TOPS สำหรับงาน Embedded

MediaTek Genio 360

MediaTek Genio 360 และ Genio 360P เป็นโปรเซสเซอร์ AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 แบบ hexa-core และ octa-core บนสถาปัตยกรรม  มาพร้อม NPU ของ MediaTek ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 8 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded ที่ต้องการความคุ้มค่า ชิปทั้งสองรองรับหน่วยความจำสูงสุด 8GB พร้อมอินเทอร์เฟซจัดเก็บข้อมูล eMMC 5.1, SPI NOR และ SD 3.0 รองรับจอภาพผ่าน 2× MIPI DSI (4 เลน) และ 1× DP/eDP (4 เลน) สำหรับจอเดี่ยวหรือสองจอ มีอินเทอร์เฟซกล้อง 2× MIPI CSI (4 เลน), ระบบเสียงครบชุด, Gigabit Ethernet พร้อม TSN, ตัวเลือก Wi-Fi 5 และ Bluetooth 5.3 ผ่านชิป MT6631N, พอร์ต USB 3.1/2.0, PCIe Gen2 x1 และพอร์ตความเร็วต่ำอื่น ๆ สเปคของ MediaTek Genio 360/360P : CPU MediaTek Genio 360 (MT8366) – Hexa-core processor 1x Arm Cortex-A76 cores […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG ESP32 EEG acquisition board

Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HealthyPi 6 – อุปกรณ์เก็บสัญญาณชีวภาพแบบพกพา รองรับ Wi-Fi 6 พร้อมเซนเซอร์ ECG, PPG, การหายใจ และอุณหภูมิ

HealthyPi 6 – อุปกรณ์เก็บสัญญาณชีวภาพแบบพกพา รองรับ Wi-Fi 6 พร้อมเซนเซอร์ ECG, PPG, การหายใจ และอุณหภูมิ

HealthyPi 6 open source multi modal biosignal research platform

HealthyPi 6 ออกแบบโดย ProtoCentral Electronics ประเทศอินเดีย เป็นแพลตฟอร์มเก็บสัญญาณชีวภาพแบบโอเพนซอร์ส เกรดงานวิจัย พกพาได้ ออกแบบมาสำหรับงานวิจัยทางวิชาการ การศึกษา และการสร้างต้นแบบ เหมาะกับห้องแล็บ ห้องเรียน และงานภาคสนามที่ต้องการการวัดสัญญาณสรีรวิทยาคุณภาพระดับมืออาชีพ โดยไม่ต้องใช้ระบบเดสก์ท็อปขนาดใหญ่หรือผูกติดกับซอฟต์แวร์ปิด อุปกรณ์นี้เป็นรุ่นที่ต่อยอดจาก HealthyPi 5 (2023) และ HealthyPi 4 (2019), โดย HealthyPi 6 เป็นอุปกรณ์แบบสแตนด์อโลน รองรับ, ECG 3 ช่อง / 5 ลีด, PPG แบบสองความยาวคลื่น สำหรับวัดอัตราการเต้นหัวใจและ SpO₂, การวัดการหายใจด้วยเทคนิค impedance pneumography, การวัดอุณหภูมิผิวหนัง, เซนเซอร์ IMU 9 แกน สำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหวและสัญญาณรบกวน อุปกรณ์ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ STM32H757 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nordic nRF7002 EBII เพิ่มการรองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band ให้กับชุดพัฒนา nRF54L Series

Nordic nRF7002 EBII เพิ่มการรองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band ให้กับชุดพัฒนา nRF54L Series

nRF7002 EBII Wi-Fi 6 Expansion Board

Nordic เปิดตัว nRF7002 EBII เป็นบอร์ดขยาย Wi-Fi 6 รุ่นอัปเกรดสำหรับชุดพัฒนา nRF54L series โดยบอร์ด nRF7002 รุ่นก่อนหน้านี้เป็นอุปกรณ์เสริมราคาประหยัดสำหรับ Thingy:53 ที่เหมาะสำหรับงานต้นแบบพื้นฐาน ส่วน EBII ออกแบบมาเพื่อ SoC รุ่นใหม่อย่าง nRF54L series พร้อมรองรับ Wi-Fi 6 แบบ dual-band, ความสามารถด้านการวัดพลังงาน และคุณสมบัติอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้น บอร์ดนี้ใช้ชิป nRF7002 Wi-Fi Companion IC, รองรับฟีเจอร์ Wi-Fi 6 เช่น TWT, OFDMA และ BSS Coloring ที่ช่วยลดการใช้พลังงานและลดสัญญาณรบกวน EBII เชื่อมต่อกับบอร์ด nRF54L15 และ nRF54LM20 DKs ผ่าน SPI/QSPI และมาพร้อมคอนเนคเตอร์สำหรับวัดกระแสและทำ Power Profiling นอกจากนี้ยังมีสายอากาศแบบชิปในตัว รองรับโหมด STA และ SoftAP และใช้งานร่วมกับมาตรฐานเก่า 802.11a/b/g/n/ac ได้ ทำให้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nordic nRF54LV10A : ชิป Bluetooth LE ขนาดจิ๋วสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Nordic nRF54LV10A : ชิป Bluetooth LE ขนาดจิ๋วสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Low voltage Bluetooth LE SoC medical wearables

Nordic Semiconductor เปิดตัวสมาชิกใหม่ใน nRF54L series:  nRF54LV10A ชิป Bluetooth LE แบบ ultra-low-power และแรงดันไฟต่ำ ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น ตัวติดตามสุขภาพ (tracker), ไบโอเซนเซอร์แบบสวมใส่, และเครื่องตรวจน้ำตาลต่อเนื่อง (CGM) ชิป nRF54LV10A มีแพ็กเกจขนาดจิ๋ว 2.3×1.9 มม. (CSP) หรือ QFN48 ขนาด 6×6 มม. และทำงานที่แรงดันไฟ 1.2–1.7V จึงสามารถต่อไฟตรงจากแบตเตอรี่เงินออกไซด์ 1.5V ที่พบได้ทั่วไปในอุปกรณ์สวมใส่ทางการแพทย์ คุณสมบัติและสเปกสำคัญของ Nordic nRF54LV10A: CPU Arm Cortex-M33 @ สูงสุด128 MHz พร้อม NVM สูงสุด 1012 KB, SRAM 192 KB; 123 CoreMark/mA @ 1.5 V, รวม 503 CoreMark RISC-V coprocessor @ 128 MHz Ultra-low-power multiprotocol 2.4 GHz radio Bluetooth 6.0 LE พร้อมฟีเจอร์ Channel So […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32U3 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 ใช้พลังงานต่ำ ได้คะแนน 117 CoreMark/mW

STMicro STM32U3 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 ใช้พลังงานต่ำ ได้คะแนน 117 CoreMark/mW

STM32U3 block diagram

STMicro STM32U3 เป็นตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M33 รุ่นใหม่ที่มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด 96 MHz ออกแบบมาให้ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) เหมาะสำหรับอุปกรณ์วัดค่าสาธารณูปโภค, อุปกรณ์ด้านสุขภาพ เช่น เครื่องวัดระดับน้ำตาลในเลือดและปั๊มอินซูลิน รวมถึงเซนเซอร์อุตสาหกรรม ทางบริษัทระบุว่า STM32U3 เป็น “ผู้นำตลาดด้านประสิทธิภาพ” ด้วยคะแนน 117 Coremark/mW ในโหมดทำงาน และใช้พลังงานเพียง 1.6µA ในโหมดหยุด (Stop Mode) ซึ่งหมายความว่า STM32U3 มีประสิทธิภาพเกือบสองเท่าของ STM32U5 series และสูงกว่า STM32L4 series ถึงห้าเท่า จุดเด่นอื่น ๆ ได้แก่ หน่วยความจำแฟลชแบบ dual-bank สูงสุด 1MB, SRAM ขนาด 256kB และอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น MIPI I3C, SAI Audio, ADC 12 บิต และอื่น ๆ คุณสมบัติและสเปคสำคัญของ STMicro […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress