ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว : ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock Ultimate 2.0

รีวิว : ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock Ultimate 2.0

ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Ultimate 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ของบริษัท Makeblock ที่สามารถสร้างหุ่นยนต์ในรูปแบบต่างๆได้ถึง 10 แบบในชุดเดียว ใช้แพลตฟอร์ม Arduino Mega  เป็นบอร์ดสมองกลในการควบคุมชุดหุ่นยนต์ชุดนี้ มีชิ้นส่วนการสร้างกลไกต่างๆ มากถึง 550 ชิ้น และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์อีกกว่า 12 ชนิด สามารถขับเคลื่อนมอเตอร์แบบ Encoder และ Stepping ได้ถึง 4 ตัว  อีกทั้งยังสามารถควบคุมเซอร์โวมอเตอร์ได้ 10 ตัวให้ทำงานพร้อมกันได้ อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อกับบอร์ด Arduino และ Raspberry Pi ได้อีกด้วย จึงทำให้สร้างสรรค์ผลงานได้ตั้งแต่เริ่มต้นไปจนสร้างการออกแบบที่ซับซ้อนได้หลากหลาย ส่วนประกอบในชุด Makeblock Ultimate 2.0 ชิ้นส่วนโครงสร้างของชุดหุ่นยนต์ Ultimate 2.0 ทำจากอะลูมิเนียมอัลลอยด์ที่มีความแข็งแรงสูง ทำให้วัสดุมีน้ำหนักเบา แข็งแรง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

BOXER 8224AI board AI Edge NVIDIA Jetson Nano embedded system

AAEON BOXER-8224AI เป็นคอมพิวเตอร์แบบฝังตัว (Embedded system) รองรับงานด้าน Edge AI มีรูปทรงที่บางและน้ำหนักเบา (Lightweight) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano system-on-module และออกแบบมาเพื่อใช้กับโดรน (Drone) หรือแอปพลิเคชันที่มีพื้นที่จำกัด เช่น หุ่นยนต์ ผลิตภัณฑ์ AAEON BOXER มักจะเป็น Embedded Box PC ที่มีกล่องเคส แต่ BOXER-8224AI แตกต่างออกไปโดยเป็นบอร์ดขนาดจิ๋วและบาง 22 มม. พร้อมอินเทอร์เฟส MIPI CSI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นของเครื่องจักร (Computer Vision) ให้กับยานยนต์ไร้คนขับ (UAV) รวมถึง wafer connector สำหรับ dual GbE, USB และ I/O อื่นๆ สเปค BOXER-8224AI : AI Accelerator AI – NVIDIA Jetson Nano CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A57 หน่วยความจำ – 4GB LPDDR4 อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล – 16GB e […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ SOPHON BM1684/BM1684X ความเร็วประมวผลสูงสุด 32 TOPS

คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ SOPHON BM1684/BM1684X ความเร็วประมวผลสูงสุด 32 TOPS

Sophon BM1684 BM1684X Edge AI computer

Firefly EC-A1684JD4 FD และ EC-A1684XJD4 FD เป็น Embedded Computers คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวที่สามารถรองรับงานด้าน Edge AI ที่มีความเหมือนกันเกือบทั้งหมด โดยใช้ SOPHON BM1684 และ BM1684X Arm AI SoC ตามลำดับ มีกำลังประมวลผล AI inference สูงสุด 32 TOPS (Trillion operations per second) และสามารถถอดรหัสวิดีโอ Full HD แบบ H.265/H.264 ได้สูงสุดถึง 32 วิดีโอพร้อมกันสำหรับ video analytics BM1684(X) SoCs มีตัวประมวลผล Cortex-A53 8 คอร์ ความเร็ว 2.3 GHz เพื่อรันระบบปฏิบัติการ Linux  และหน่วยความจำ RAM สูงสุด 16GB, หน่วยความจำแฟลช 128GB, พอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ตสำหรับรับสตรีมวิดีโอ,พอร์ต HDMI สำหรับเชื่อมต่อมอนิเตอร์ที่รองรับความละเอียดสูงสุด 1080p30, RS232 และ RS485 DB9 connectors และพอร์ต USB สเปค Firefly EC-A1684JD4 […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว: บอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico

รีวิว: บอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico

Wukong40 Raspberry Pi Pico Robot

บอร์ดขยาย Wukong 2040 เป็นบอร์ดที่สามารถขยายอุปกรณ์ต่อพ่วง สำหรับ Raspberry Pi Pico รองรับการเชื่อมต่อสำหรับผู้สร้างโปรเจคหรือโครงงานในการขยายอินพุต เอาต์พุต ไม่ว่าจะเป็น ลำโพงแบบเปียโซ, ปุ่มกดแบบกดติดปล่อยดับ 2 ปุ่ม ปุ่มA และ ปุ่มB  มีไฟแสดงผลแบบ RGB มีพอร์ตการเชื่อมต่อมอเตอร์กระแสตรง 4 ช่อง ใช้พลังงานไฟฟ้าด้วยถ่าน 18650 3.7V เพียง 1 ก้อน มี Chip การประมวลผลการจัดการด้านพลังงานในตัว แสดงสถานะพลังงานที่จะหมด อีกทั้งยังสามารถใช้งานได้ต่อเนื่องมากถึง 60 นาทีในการชาร์จ 1 ครั้ง และสามารถชาร์จถ่านได้จากช่อง USB Charger 5V บนบอร์ดได้อีกด้วย ตำแหน่งของอุปกรณ์ต่างของบอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico คุณสมบัติด้านเทคนิคและขนาดของบอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico บอร์ดขยาย Wukong 2040 สามารถเชื่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MIPI CSI กล้อง สามารถทำงานกับซีพียู Intel Atom x7000, Intel Processor และ Core-i3 N-series

MIPI CSI กล้อง สามารถทำงานกับซีพียู Intel Atom x7000, Intel Processor และ Core-i3 N-series

Alder Lake N Customer Reference Board MIPI CSI camera

โปรเซสเซอร์จาก Intel ส่วนใหญ่ไม่ได้มาพร้อมกับกล้อง MIPI CSI แต่มีบางรุ่นเช่น โปรเซสเซอร์ Alder Lake-N processors และ Leopard Imaging ได้ออกแบบโมดูลกล้อง MIPI CSI LI-ADL-ADP-IMX415-MIPI-081H ที่เข้ากันได้กับ Intel ADL-N CRB (Alder Lake-N Customer Reference Board) และบอร์ด Alder Lake-N ที่มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI ที่เข้ากันได้ กล้อง 13MP รองรับความละเอียดสูงสุด 3864 x 2176 และทำงานร่วมกับบอร์ดและระบบฝังตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Atom x7000E Series, Intel Core i3-N และ Intel Processors N-Series สเปคของ LI-ADL-ADP-IMX415-MIPI-081H ตัวเซนเซอรับร์ภาพแบบ CMOS ของ Sony รุ่น IMX415 ความสูงทแยงมุม (Diagonal) – 6.43 มม. (ประเภท 1/2.8) พิกเซลที่ใช้งาน – 3864 (สูง) x 2176 (V) ขนาดพิกเซล: 1.45 x 1.45 ไมครอน Optical Format: 1/2 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin Nano สามารถให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 80 เท่าของ Jetson Nano Devkit

ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin Nano สามารถให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 80 เท่าของ Jetson Nano Devkit

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit

ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit เป็นตัวอัพเกรดของ Jetson Nano Developer Kit ที่ได้รับความนิยม โดยสามารถให้ประสิทธิภาพสูงกว่าสูงสุดถึง  80 เท่า และให้ประสิทธิภาพพลังงานต่ำ 50 เท่าต่อวัตต์ และโดยชุดพัฒนานี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบหุ่นยนต์ระดับเริ่มต้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI , โดรนอัจฉริยะ, Intelligent vision systems และอื่นๆ Jetson Orin Nano มีรูปแบบที่คล้ายกับ Jetson Nano รุ่นเดิม แต่มาพร้อมกับโมดูล Jetson Orin Nano 8GB ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 40 TOPS  และมาพร้อมกับพอร์ตเอาต์พุตวิดีโอ DisplayPort, พอร์ต USB 3.2 Gen 2, M.2 Key M สำหรับ SSD 2 ช่อง, Gigabit Ethernet, โมดูล Wi-Fi ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า และคอนเนกเตอร์สำหรับกล้อง สเปคของ NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit (เทียบกับ Jetson Nano Develo […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIAO ESP32S3 เป็นโมดูลที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม WiFi 4 และ BLE 5.0 ขนาดจิ๋วสำหรับ IoT, AI และหุ่นยนต์

XIAO ESP32S3 เป็นโมดูลที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม WiFi 4 และ BLE 5.0 ขนาดจิ๋วสำหรับ IoT, AI และหุ่นยนต์

XIAO ESP32C3

Seeed Studio XIAO ESP32S3 เป็นสมาชิกใหม่ในตระกูล XIAO ที่มีชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 แบบ dual-core พร้อม WiFi 4 และ BLE 5.0 ที่ออกแบบมาสำหรับใช้งานใน Smart Home, IoT, อุปกรณ์สวมใส่ และ Robotics จากการประสบความสำเร็จของบอร์ด XIAO ESP32C3 ที่ใช้ ESP32 -C3 แบบ single-core ที่มี form factor เหมือนกันกัน แต่ XIAO ESP32S3 ตัวใหม่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วย Vector extension สำหรับ Machine Learning, มีหน่วยความจำแฟลชเพิ่ม และการประหยัดพลังงานในโหมด Deep sleep สเปคของ Seeed Studio XIAO ESP32C3 : Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3R8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Tensilica LX7 แบบ dual-core @ 240 MHz พร้อม 512 KB SRAM, 8MB PSRAM, Wi-Fi 4 & Bluetooth 5.0 dual-mode (Classic + BLE) ที่เก็บข้อมูล –  8MB SPI f […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว: หุ่นยนต์สุนัข micro:bit XGO Robot Kit

รีวิว: หุ่นยนต์สุนัข micro:bit XGO Robot Kit

หุ่นยนต์ XGO joystick bit v2

ELECFREAKS micro:bit XGO Robot Kit เป็นหุ่นยนต์สุนัขที่ออกแบบมาเพื่อการศึกษาด้านหุ่นยนต์สำหรับเด็กๆ เคลื่อนไหวได้สมจริงและแสดงเป็นสุนัขเลี้ยงจริงได้ ในการเรียนรู้สามารถเข้าใจเทคโนโลยีได้ดีจากการเรียนรู้กลไก ความรู้ทางอิเล็กทรอนิกส์ การเขียนโปรแกรม และ AI ปัญญาประดิษฐ์  โดยเขียนโปรแกรมผ่านบอร์ด micro:bit รองรับทั้ง V1 และ V2 สามารถเขียนได้หลายภาษาทั้ง Microsoft MakeCode และ Python, Arduino และ Raspberry Pi ยังสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาต่อยอดได้อีกด้วย XGO Robot มีขนาดเล็กกระทัดรัดสามารถเล่นได้บนโต๊ะ โครงสร้างทำจากโลหะอลูมิเนียม เคลือบสีด้วยการชุบอโนไดซ์ที่สวยงาม โดยขาแต่ละข้างมีเซอร์โวแบบดิจิตอลคุณภาพสูงเคลื่อนที่แต่ละข้อต่อจำนวน 3 ตัวต่อ 1 ข้างมีทั้งหมด 12 ตัว ช่วยให้เคลื่อนไหวได้อย่างคล่องตัวและราบรื่น พร้อมทั้งย […]