ข่าว โมดูล - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

กันยายน 14, 2026กันยายน 13, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

M5Stack Module13.2 LoRa-1262 : บอร์ดขยาย LoRa พร้อมโมดูล SX1262 ขนาดจิ๋ว 14×10 มม.

M5Stack M5Stamp LoRa Module Right and Module13.2 LoRa 1262Left

หลังจากเปิดตัว M5Stamp C6LoRa โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ชิป SX1262 ล่าสุด M5Stack ได้เปิดตัวอุปกรณ์เสริม LoRa ที่ใช้ SX1262 สำหรับย่านความถี่ 868–923 MHz จำนวน 2 รุ่น ได้แก่ Stamp LoRa-1262 SMD module ขนาดเล็กสำหรับนำไปติดตั้งบน PCB ที่ออกแบบเอง และ Module13.2 LoRa-1262 ซึ่งเป็นโมดูลแบบ Stackable สำหรับใช้งานร่วมกับ M5Stack Core series Stamp LoRa-1262 รองรับการมอดูเลต LoRa, FSK, GFSK, MSK, GMSK และ OOK ให้กำลังส่งสูงสุด +22 dBm และความไวในการรับสัญญาณสูงสุดถึง -147 dBm ส่วน Module13.2 เพิ่มอินเทอร์เฟซเสาอากาศแบบ RP-SMA, ชิปขยาย I/O M5IOE1 สำหรับควบคุมการรีเซ็ตและการจัดการพลังงาน รวมถึง DIP switch สำหรับกำหนดเส้นทางสัญญาณและตั้งค่า I2C address ทำให้สามารถนำหลายโมดูลมาต่อซ้อนกันได้ Stamp LoRa-1262 SMD module สเปคของ M5S […]

กันยายน 11, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra เป็น Compute Module สถาปัตยกรรม x86 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 226V หรือ Ultra 7 256V สถาปัตยกรรม Lunar Lake พร้อมหน่วยความจำ DDR5 ขนาด 16GB โมดูลนี้มีขนาดกะทัดรัด 69.6 × 60 มม. เช่นเดียวกับ LattePanda Mu รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ Alder Lake-N (N100 หรือ Core i3-N305) แต่ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอย่างมาก โดยมีประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 115 TOPS เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เครื่องมือแบบพกพา ระบบ Vision AI และแอปพลิเคชัน Edge AI อีกหลากหลายรูปแบบ LattePanda Mu Ultra สเปค: Lunar Lake SoC (เลือก 1 รุ่น) Intel Core Ultra 5 Processor 226V CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core ความเร็วสูงสุด 4.5GHz GPU – Intel Arc 130V GPU จำนวน 7 Xe-core ความเร็วสูงสุด 1.85GHz AI – Intel AI Boost สูงสุ […]

กันยายน 10, 2026กันยายน 10, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

FREE-WILi 2 : มัลติทูลแฮ็กกิ้งพกพา ที่รวม RP2350 สองตัว, ESP32-C5, FPGA ICE40 และ Raspberry Pi CM0

FREE-WILi 2 (Founder Edition) เป็นอุปกรณ์มัลติทูลและแล็บสำหรับงานแฮ็กฮาร์ดแวร์แบบพกพา และเป็น Open Hardware ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาฮาร์ดแวร์, Pentester และนักพัฒนาระบบ Embedded โดยวางแนวคิดให้เป็น “open electronics multitool” ที่รวมชิปและโมดูลหลากหลายชนิดไว้ในอุปกรณ์แบบมือถือเครื่องเดียว ได้แก่ Raspberry Pi RP2350 จำนวน 2 ตัว, ESP32-C5 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย, Lattice ICE40UP5K FPGA และ Raspberry Pi CM0 สำหรับการรันระบบปฏิบัติการ Linux แบบเต็มรูปแบบ ตัวเครื่องยังมาพร้อม หน้าจอสัมผัสแบบ Capacitive ขนาด 3.5 นิ้ว, ปุ่มกายภาพ 14 ปุ่ม และขั้วต่อแบบโมดูลาร์ “Orca” สำหรับการขยายฮาร์ดแวร์ รองรับการเชื่อมต่อไร้สายหลากหลายรูปแบบ ได้แก่ Wi-Fi 2.4/5GHz, Bluetooth, LoRa, Sub-GHz RF, NFC, RFID 125kHz และอินฟราเรด (IR) ด้วยคว […]

กันยายน 5, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Boardcon CM311Y3 : โมดูล Edge AI ใช้ชิป Amlogic A311Y3 Octa-Core Cortex-A78/A55 พร้อม NPU 8 TOPS

Boardcon CM311Y3 เป็นโมดูลแบบ System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Amlogic A311Y3 แบบ Octa-core ประกอบด้วย CPU Cortex-A78/A55 พร้อม NPU สำหรับงาน AI สูงสุด 8 TOPS โดยมุ่งเป้าไปที่ระบบกล้องวงจรปิด 4K, อุปกรณ์ Edge AI, ระบบ Interactive Terminal, Thin Client สำหรับองค์กร และหุ่นยนต์อัตโนมัติ โมดูลนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 256GB เชื่อมต่อกับ Carrier Board ผ่านขาแบบ Castellated Edge จำนวน 210 ขา และยังมีบอร์ดพัฒนาแถมมาให้สำหรับการทดสอบประเมินผลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ในช่วงแรก ปัจจุบันเราไม่ค่อยเห็นโมดูล SoM หรือบอร์ด SBC รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Amlogic มากนัก ดังนั้นมาดูรายละเอียดของ CM311Y3 กัน Boardcon CM311Y3 System-on-Module สเปคของ CM311Y3: SoC – Amlogic A311Y3 CPU 2x […]

กันยายน 2, 2026กันยายน 3, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ArmSoM Sige6 : บอร์ด SBC ที่ใช้ Allwinner A733 รองรับ eMMC flash แบบบัดกรีบนบอร์ดสูงสุด 128GB และ LPDDR5 สูงสุด 16GB

ArmSoM Sige6 เป็นบอร์ด SBC อีกรุ่นที่ใช้ชิปประมวลผล Allwinner A733 แบบ Octa-core โดยมาในขนาดเทียบเท่าบัตรเครดิต พร้อม eMMC flash แบบบัดกรีบนบอร์ดสูงสุด 128GB และ LPDDR5 สูงสุด 16GB คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวนี้มาพร้อมช่องใส่ microSD card และสล็อต M.2 M-Key PCIe 3.0 x2 สำหรับติดตั้ง SSD, Gigabit Ethernet (รองรับ PoE เป็นออปชัน), Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.4 รวมถึงอินเทอร์เฟซแสดงผล HDMI 2.0 และ MIPI DSI, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI, พอร์ต USB 3.0/2.0, ช่องเสียง 3.5 มม., GPIO header 40-pin และอื่น ๆ สเปคของ ArmSoM Sige6: SoC – Allwinner A733-HN3 CPU Dual-core Arm Cortex-A76 ความเร็วสูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.80 GHz คอร์ RISC-V E902 แบบ Single-core สำหรับงานเรียลไทม์ GPU – Imagination Technolo […]

กันยายน 2, 2026กันยายน 2, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ARK Just A Pi – บอร์ดฐานขนาดจิ๋วสำหรับ Raspberry Pi CM5 รองรับ NDAA สำหรับโดรนและหุ่นยนต์

ARK Just A Pi เป็นบอร์ดฐาน (Carrier Board) ขนาดจิ๋วที่รองรับมาตรฐาน NDAA สำหรับ Raspberry Pi CM5 ออกแบบมาสำหรับใช้งานกับโดรน หุ่นยนต์ หรืออุปกรณ์ Embedded ที่มีพื้นที่จำกัด ผลิตภัณฑ์นี้เป็นรุ่นต่อยอดจาก ARK Electronics ซึ่งเคยเปิดตัวชุด ARK Jetson Orin NX/Nano ที่รองรับ NDAA ในปี 2024 โดย “Just A Pi” รุ่นใหม่นี้มีขนาดเล็กและน้ำหนักเบากว่ามาก พร้อม Ethernet Switch ในตัวแบบ 100 Mbps, พอร์ต Ethernet แบบ JST-GH จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต Micro HDMI, ช่องต่อกล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, ช่อง MicroSD, พอร์ต PCIe FFC, พอร์ต USB 3.0 Type-C แบบ Dual Role และคอนเนกเตอร์ขนาดเล็กสำหรับ UART, SPI, PWM, GPIO และพัดลม นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์จ่ายไฟสำหรับโมดูล PAB ของบริษัท สเปคของ ARK Just A Pi: SoM ที่รองรับ Raspberry Pi Compute M […]

กันยายน 1, 2026กันยายน 1, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

D-Robotics RDK S100P : บอร์ด SBC มาพร้อม 128 TOPS, Cortex-A78AE และ R52+ เป็นทางเลือกใหม่ของ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB

ชุดพัฒนา D-Robotics RDK S100P เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงานหุ่นยนต์ ซึ่งใช้โมดูลที่มีชิป S100P โดยสามารถมองเป็นทางเลือกหนึ่งของ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB ด้วย CPU แบบ 6 คอร์ Cortex-A78AE สำหรับงานประมวลผลทั่วไป, MCU แบบ 4 คอร์ Cortex-R52+, BPU รุ่น Nash ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 128 TOPS ในงาน INT8, GPU Mali-G78AE และหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 24 GB คอร์ R52+ ทั้ง 4 คอร์สามารถกำหนดค่าเพื่อการควบคุมแบบเรียลไทม์ที่มีความน่าเชื่อถือสูงได้ โดย 2 คอร์สามารถทำงานแบบ lockstep เพื่อความปลอดภัย ส่วนอีก 2 คอร์รองรับการทำงานแบบ split-lock ในทางปฏิบัติ CPU A78AE และ BPU สามารถรับผิดชอบ Linux และการประมวลผลภาพ ขณะที่ MCU ทำหน้าที่จัดการงานที่ต้องการเวลาตอบสนองที่แน่นอน เช่น การควบคุมมอเตอร์และการรับส่งข้อมูลจากเซนเซ […]

สิงหาคม 28, 2026สิงหาคม 27, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Banana Pi BPI-AI2N : โมดูล SoM และ Carrier Board ที่ใช้ Renesas RZ/V2N สำหรับงาน Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N Renesas RZ/V2N SoM and carrier board

Banana Pi BPI-AI2N เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 พร้อม DRP-AI3 accelerator ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 15 TOPS (Sparse) สำหรับงาน Vision AI โมดูลมาพร้อมหน่วยความจำ 8GB LPDDR4x, eMMC Flash ขนาด 32GB, SPI Flash ขนาด 64MB, ตัวควบคุม Gigabit Ethernet จำนวน 2 ชุด และ PMIC โดยนำ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์แบบ 260-pin SO-DIMM นอกจากนี้บริษัทยังมี Carrier Board ที่ออกแบบในลักษณะคล้าย Carrier Board ของ Jetson Nano โดยมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 จำนวน 2 พอร์ต, USB 3.0 จำนวน 2 พอร์ต, สล็อต M.2 สำหรับ SSD NVMe, GPIO Header 40-pin และอื่น ๆ สเปคของ Banana Pi BPI-AI2N-Core SoM: SoC – Renesas RZ/V2N CP […]