TechNexion เปิดตัวโมดูลแบบ SO-DIMM และ OSM ที่ใช้ Synaptics SL2610

SL2610 SO-DIMM module development kit

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับตระกูลชิป Synaptics SL2610 Edge AI SoC ที่รวม Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส เข้าไว้ด้วยและตอนนี้ได้มีการเปิดตัวโมดูล System-on-Module (SoM) รุ่นแรกออกมาแล้วโดยบริษัท TechNexion โมดูล AIOM-SL2610 มาในรูปแบบ SO-DIMM 260 พิน พร้อมทรานซีฟเวอร์ Realtek RTL8211F Gigabit Ethernet, โมดูล WiFi 6E และ Bluetooth 6.0, และยังมีอินเทอร์เฟซดีบัก JTAG บนโมดูลด้วย ส่วน OSM-SL260 เป็นโมดูลขนาดเล็กและน้ำหนักเบากว่า แบบติดตั้งเชื่อมลงบอร์ดโดยตรง ซึ่งเป็นไปตามมาตรฐาน OSM Size S ทั้งสองรุ่นมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 2GB, หน่วยความจำแฟลช eMMC ขนาด 64GB, และมีระบบความปลอดภัยตามมาตรฐาน Arm PSA Level 2 หรือ 3 TechNexsion AIOM-SL2610 SO-DIMM system-on-module   สเปคของ AIOM-SL2610 […]

RP2350 Tiny และ Tiny XL : บอร์ดโคลนเลย์เอาต์ของ Solder Party RP2350 stamp มีราคาถูกกว่า

RP2350 Tiny and Tiny XL boards

ขณะค้นหาบน AliExpress, เราได้พบกับบอร์ด RP2350 Tiny และ Tiny XL, ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาแบบ stamp-size ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2350 ทั้งคู่มีราคาย่อมเยากว่า และมีลักษณะเหมือนกับ โมดูล “RP2350 Stamp” ของ Solder Party ทุกประการ แต่มีราคาถูกกว่าประมาณครึ่งหนึ่ง ทั้งสองรุ่นใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350 แบบ dual-core Arm Cortex-M33 พร้อมวงจร ชาร์จแบตเตอรี่ LiPo ในตัว รุ่น RP2350 Tiny มีขา GPIO จำนวน 30 ขา ส่วนรุ่น RP2350 Tiny XL ที่มีขนาดใหญ่กว่า มี GPIO จำนวน 48 ขา เพิ่มหน่วยความจำ PSRAM และรวมพอร์ตเชื่อมต่อ SWD/UART (แบบ JST) มาให้ด้วย อินเทอร์เฟซหลักประกอบด้วย USB host/device, UART, SPI, I²C, PWM, ADC, และ PIO state machines พร้อมฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยอย่าง Secure Boot และ Arm TrustZone ซึ่งทำให้บอร์ดนี้เ […]

โมดูล (SoM) และบอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Allwinner T153 ( Arm Cortex-A7 + RISC-V)

Forlinx FET153-S Allwinner T153 System on Module

Forlinx ได้เปิดตัวโมดูล (SoM) FET153-S และบอร์ด OK153-S SBC ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner T153 ซึ่งมีสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด ผสานการทำงานระหว่างซีพียู Arm Cortex-A7 แบบ quad-core กับ XuanTie E907 RISC-V core บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ DDR3 สูงสุด 1GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC ขนาด 8GB, พอร์ต Gigabit Ethernet 3 ช่อง, อินเทอร์เฟซ CAN-FD คู่, พอร์ต RS-485, และ Local Bus สำหรับขยายการเชื่อมต่อกับ PSRAM หรือ FPGA, รองรับการแสดงผลหลายรูปแบบ ได้แก่ RGB, LVDS, และ MIPI DSI, รวมถึงอินพุตกล้องผ่านทาง parallel interface หรือ MIPI CSI นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซ I/O เพิ่มเติม เช่น UART, I²C, SPI, I²S, GPADC และ GPIO อีกหลายช่อง พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi/Bluetooth, พอร์ต USB Type-C OTG และช่อง Mini PCIe สำหรับติดตั้งโมดูล 4G กลุ่มการใช […]

ADLINK OSM-IMX95 – โมดูล OSM Size-L ที่ใช้ NXP i.MX 95 สำหรับงานด้าน IoT และอุตสาหกรรม

ADLINK OSM-IMX95

ADLINK OSM-IMX95 เป็นโมดูล (System-on-Module) แบบบัดกรีลงบนบอร์ด แบบ OSM Size-L ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 SoC ซึ่งประกอบด้วยซีพียู Arm Cortex-A55 แบบหกคอร์ (Hexa-core) และ eIQ Neutron NPU/AI accelerator ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 2 TOPS โมดูลนี้สืบต่อจากรุ่น OSM-IMX93 เป็นโมดูล OSM Size-L ที่ใช้ NXP i.MX 93 SoC แต่มีประสิทธิภาพสูงกว่า พร้อมรองรับหน่วยความจำ LPDDR4L ได้สูงสุดถึง 16GB หน่วยเก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และอินเทอร์เฟซความเร็วสูง เช่น USB 3.0 และ PCIe Gen3 โมดูล OSM รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 นี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในด้านสมาร์ทโฮม, สมาร์ทบิลดิ้ง (Smart Building), สมาร์ทซิตี้, อุปกรณ์ทางการแพทย์ และระบบอุตสาหกรรม 4.0 ADLINK OSM-IMX95: SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6 คอร์ Arm Cortex-A55 ความ […]

WIZ630io โมดูล Ethernet 80 Mbps พร้อมพอร์ต RJ45 เชื่อมต่อผ่าน QSPI สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์

WIZnet WIZ630io

WIZnet WIZ630io เป็นโมดูลขนาดเล็กที่มาพร้อมพอร์ต RJ45 และคอนโทรลเลอร์ W6300 ซึ่งรองรับ Ethernet ความเร็วสูงกว่า 80 Mbps ผ่านอินเทอร์เฟซ QSPI ที่ความถี่ 150 MHz โดย ชิป W6300 นั้น มาพร้อมหน่วยความจำ SRAM ขนาด 64KB รองรับการทำงานได้สูงสุด 8 ซ็อกเก็ต โดยแต่ละซ็อกเก็ตมีบัฟเฟอร์ TX/RX ขนาด 4KB เป็นค่าเริ่มต้น ชิปนี้ถูกใช้อย่างเด่นชัดในบอร์ดพัฒนา WIZnet W6300-EVB-Pico2 ที่ใช้ Raspberry Pi RP2350, โมดูล WIZ630io ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มฟังก์ชัน Ethernet ให้กับบอร์ด RP2350 หรือไมโครคอนโทรลเลอร์อื่น ๆ ที่มีอินเทอร์เฟซ SPI หรือ QSPI ได้อย่างง่ายดาย สเปคของ WIZnet WIZ630io : W6300 QSPI Ethernet controller อินเทอร์เฟซโฮสต์ – QSPI ความเร็วสูง (โหมด 0/3), บัสระบบพร้อมสัญญาณ address 2 เส้น และข้อมูลแบบ 8 บิต SRAM ภายใน ขนาด 32KB […]

ข้อจำกัดด้านอุปสงค์/อุปทาน DDR4 ล่าสุดส่งผลให้ Raspberry Pi CM4/CM5 บางรุ่นปรับราคาสูงขึ้น

Raspberry Pi Compute Module 5 price increase

ราคาของหน่วยความจำ DDR4 ได้เพิ่มสูงขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เนื่องจากอุปทานที่จำกัดและความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากงานด้าน AI โดย Raspberry Pi Compute Module 4 และ 5 (CM4/CM5) ใช้หน่วยความจำแบบ LPDDR4 ซึ่งทาง Raspberry Pi รายงานว่าต้นทุนหน่วยความจำสูงขึ้นประมาณ 120% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ดังนั้นบริษัทจึงไม่มีทางเลือกอื่น นอกจากต้องปรับขึ้นราคา $5 (~160฿) ถึง $10 (~320฿) สำหรับ CM4 และ CM5 รวมถึง Raspberry Pi 500 keyboard PC ซึ่งเราคาดว่าป้ายราคาของ Raspberry Pi 500+ mechanical keyboard PC ที่เปิดตัวไปเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ก็น่าจะสะท้อนความเป็นจริงใหม่นี้ไปแล้วเช่นกัน สินค้าที่ได้รับผลกระทบ: Compute Module 4 และ Compute Module 5 ขนาด 4GB  ปรับขึ้นราคา $5 (~160฿) Compute Module 4 และ Compute Module 5 ขน […]

โมดูล Raspberry Pi CM0 พร้อมรูแบบ Castellated ที่ใช้ชิป RP3A0 SiP

Raspberry Pi Compute Module 0

Raspberry Pi CM0 เป็นโมดูลแบบ Compute Module พร้อมขอบที่มีรูแบบ Castellated ที่ยังไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ โดยใช้ชิป RP3A0 SiP (System-in-Package) จาก Raspberry Pi Zero 2 W และ Raspberry Pi Compute Module 3E (CM3E) ส่วนใหญ่แล้วผลิตภัณฑ์ของ Raspberry Pi จะถูกเปิดตัวตามกำหนดอย่างเคร่งครัดภายใต้เงื่อนไขการห้ามเผยแพร่ (embargo) ทำให้ทุกครั้งที่มีฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่โผล่มาโดยไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ มักจะสร้างความแปลกใจอยู่เสมอ ซึ่งเรื่องแบบนี้ก็เกิดขึ้นบ้างเป็นครั้งคราว โดยเฉพาะกับสินค้าที่เน้นทำตลาดสำหรับกลุ่มลูกค้าธุรกิจ เช่น CM3E Compute Module ที่เคยมีมาก่อน และล่าสุด CM0 ก็ดูจะเป็นอีกหนึ่งกรณีที่คล้ายกัน สเปคของ Raspberry Pi CM0 : SiP – Raspberry Pi RP3A0 SoC – Broadcom BCM2710A1 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core […]

โมดูล RAK3112 WisDuo รองรับ LoRa + WiFi + BLE สำหรับงาน Edge AI และ Meshtastic UI

RAK3112 WisDuo module

RAKwireless “RAK3112 WisDuo Module for Edge AI with LoRa” รวมการทำงานของชิป SoC ESP32-S3 WiFi และ BLE กับ Semtech SX1262 LoRa transceiver สำหรับงาน Edge AI และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Meshtastic โมดูล 3-in-1 (LoRa + WiFi + BLE) รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก RAK11200 WisDuo LoRa ที่ใช้ ESP32 ซึ่งมีข้อจำกัดด้านพลังประมวลผลและหน่วยความจำ โดยข้อจำกัดเหล่านี้เริ่มเห็นได้ชัดเจนเมื่อนำไปใช้กับงานที่ซับซ้อน เช่น Edge AI หรือเครือข่าย mesh ขนาดใหญ่ ด้วยหน่วยความจำแฟลช 16MB และ PSRAM 8MB พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น RAK3112 WisDuo สามารถแก้ไขข้อจำกัดเหล่านั้น รองรับงานประมวลผลภาพจากกล้อง เสียง และเครือข่าย mesh อย่าง Meshtastic ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังเป็นทางเลือกที่ทรงพลังมากกว่า โมดูล RAK11160 (STM3 […]