ข่าว โมดูล

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Raspberry Pi Smart Display Module : Carrier Board สำหรับ CM5 เจาะตลาดจอดิจิทัลและจอตู้คีออสก์

Raspberry Pi Smart Display Module : Carrier Board สำหรับ CM5 เจาะตลาดจอดิจิทัลและจอตู้คีออสก์

Raspberry Pi Smart Display Module

Raspberry Pi Smart Display Module เป็นบอร์ด Carrier Board สำหรับ Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) ที่รองรับมาตรฐาน Intel Smart Display Module (SDM) โดยเฉพาะฟอร์มแฟกเตอร์ SDM-L ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่า SDM-S รุ่นเล็ก มาตรฐาน Intel SDM มีการใช้งานมาหลายปีแล้ว โดยมีการเปิดตัวมาตรฐานนี้ตั้งแต่ปี 2018 และครอบคลุมอุปกรณ์อย่าง Axiomtek SDM300s (SDM-S) โมดูลเหล่านี้ออกแบบมาให้เสียบเข้ากับจอดิจิทัล คีออสก์ ระบบขายหน้าร้าน (POS) และอุปกรณ์อื่น ๆ ที่รองรับ ตัวโมดูลใช้ขั้วต่อ PCIe edge connector มาตรฐาน 98-pin ซึ่งรองรับ USB 3.0, HDMI 1.4/2.0, สัญญาณ I2C/UART/SPI รวมถึง Ethernet, พอร์ต HDMI, USB และช่อง M.2 สำหรับการขยายระบบ สเปกของ Raspberry Pi Smart Display Module : รองรับ Raspberry Pi Compute Module 5 เอาต์พุตวิดีโอ – พอร์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Walnut Pi CM2 – ทางเลือก Raspberry Pi CM5 ราคาถูกกว่า โดยใช้ Allwinner T527 แบบ 8 คอร์

Walnut Pi CM2 – ทางเลือก Raspberry Pi CM5 ราคาถูกกว่า โดยใช้ Allwinner T527 แบบ 8 คอร์

Walnut Pi CM2

Walnut Pi CM2 เป็น Compute Module ราคาประหยัดที่รองรับการใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi CM5 โดยใช้ชิป Allwinner T527 แบบ 8 คอร์ Cortex-A55 พร้อม RAM LPDDR4 สูงสุด 4GB, eMMC flash 16GB และมีโมดูลไร้สายเป็นตัวเลือก โดยพื้นฐานแล้ว Walnut Pi CM2 ก็คือ Walnut Pi 2B บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้ชิป T527 เช่นเดียวกัน แต่ถูกออกแบบมาในรูปแบบ Compute Module โดยนำ I/O ออกผ่านคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 100-pin จำนวน 2 ตัว จุดเด่นนอกจากราคาที่ถูกกว่าแล้ว ยังมีโมดูล Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.0, Gigabit Ethernet PHY ที่ติดตั้งมาบนโมดูล และ NPU ประสิทธิภาพ 2 TOPS ในชิป T527 อย่างไรก็ตาม Allwinner T527 มีประสิทธิภาพโดยรวมต่ำกว่า Broadcom BCM2712 ที่ใช้ใน CM5 ซึ่งเป็นซีพียู Cortex-A76 จำนวน 4 คอร์ และเช่นเดียวกับโมดูลอื่น ๆ ที […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Critical Link MitySOM-AM62x/A/P – โมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM ที่ใช้ TI Sitara AM62 สำหรับ Edge AI และงานอุตสาหกรรม

Critical Link MitySOM-AM62x/A/P – โมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM ที่ใช้ TI Sitara AM62 สำหรับ Edge AI และงานอุตสาหกรรม

MitySOM AMxx Dev Kit

Critical Link MitySOM-AM62x/A/P เป็นตระกูล System-on-Module (SoM) แบบ SO-DIMM ที่ใช้แพลตฟอร์ม TI Sitara AM62 สำหรับระบบ Linux แบบฝังตัว ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม HMI และงาน Embedded อื่น ๆ โดยตระกูลนี้ประกอบด้วย MitySOM-AM62 สำหรับงานทั่วไป, MitySOM-AM62A ที่เน้นงาน AI และ MitySOM-AM62P ที่เน้นงานมัลติมีเดีย โมดูล AM62 รุ่นมาตรฐานมาพร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A53 สูงสุด 4 คอร์ ความเร็ว 1.4 GHz พร้อม MCU Cortex-M4F ความเร็ว 400 MHz และ Programmable Real-Time Unit (PRU) แบบโปรแกรมได้ 2 ชุด ส่วน AM62A เพิ่ม C7x DSP พร้อม Matrix Multiply Accelerator รองรับประสิทธิภาพสูงสุด 2 TOPS และ Image Signal Processor (ISP) ขณะที่ AM62P มาพร้อม GPU 3D ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า 50 GFLOPS และเอาต์พุต MIPI DSI แบบ 4 เลน สเปคของ Mit […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quectel SE200ZC-AP : โมดูลอัจฉริยะรองรับกล้องสูงสุด 5 ตัว มาพร้อม Rockchip RV1126B/BJ

Quectel SE200ZC-AP : โมดูลอัจฉริยะรองรับกล้องสูงสุด 5 ตัว มาพร้อม Rockchip RV1126B/BJ

Quectel SE200ZC AP smart module

Quectel เปิดตัว SE200ZC-AP โมดูลอัจฉริยะขนาดกะทัดรัดเพียง 40 x 40 มม. ที่ใช้ SoC Rockchip RV1126B/RV1126BJ แบบ Quad-core Arm Cortex-A53 พร้อม ISP ความละเอียดสูงสุด 12MP, AI-ISP 8MP และ NPU สำหรับงาน AI ประสิทธิภาพสูงสุด 3 TOPS โมดูลนี้รองรับกล้องความละเอียดสูงสุด 12MP จำนวน 5 ตัว ผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI CSI แบบ 4 เลนจำนวน 2 ชุด และอินเทอร์เฟซ DVP อีก 1 ชุด นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซ Gigabit Ethernet, USB 3.0/2.0, CAN FD 2 ช่อง, UART สูงสุด 8 ช่อง, I2C 6 ช่อง, SPI 2 ช่อง, SDIO 2 ช่อง, SAI 3 ช่อง, ADC 22 ช่อง, PWM 28 ช่อง และ GPIO สูงสุด 115 ขา, SE200ZC-AP มีตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR4x ขนาด 1GB, 2GB หรือ 4GB พร้อม eMMC Flash ขนาด 64GB และมีทั้งรุ่น Commercial และ Industrial โดยรองรับอุณหภูมิการทำงาน -25°C ถึง +75°C แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Brainchip AKD1500 ชิป Edge AI มีวางจำหน่ายแล้วทั้งแบบ M.2 และ PCIe พร้อมโมดูล BrainBoard 1500 SPI

Brainchip AKD1500 ชิป Edge AI มีวางจำหน่ายแล้วทั้งแบบ M.2 และ PCIe พร้อมโมดูล BrainBoard 1500 SPI

Brainchip AKD1500 M2 development card 1

ย้อนไปเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2025 เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ Brainchip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI ซึ่งออกแบบมาสำหรับระบบที่ใช้พลังงานต่ำ และสามารถประมวลผลได้สูงสุดถึง 800 GOPS โดยใช้พลังงานเพียงประมาณ 300 mW ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา บริษัทได้เปิดตัวแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์หลายรุ่นที่ใช้ AKD1500 ช่วงปลายเดือนกรกฎาคม BrainChip เปิดตัว AKD1500 M.2 B+M Key Development Card ราคา $129 (~4,300฿) จากนั้นไม่นานก็เปิดตัว BrainBoard 1500 Module ในเดือนสิงหาคม ราคา $99 (~3,300฿) และเมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา บริษัทเริ่มจำหน่าย AKD1500 PCIe Development Card ราคา $149 (~5,000฿) BrainChip AKD1500 M.2 B+M Key Development Card สเปคมีดังนี้ AI Accelerator – AKD1500 Neuromorphic Co-processor Akida Neuron Fabric: ทำงานที […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Module13.2 LoRa-1262 : บอร์ดขยาย LoRa พร้อมโมดูล SX1262 ขนาดจิ๋ว 14×10 มม.

M5Stack Module13.2 LoRa-1262 : บอร์ดขยาย LoRa พร้อมโมดูล SX1262 ขนาดจิ๋ว 14×10 มม.

M5Stack M5Stamp LoRa Module Right and Module13.2 LoRa 1262Left

หลังจากเปิดตัว M5Stamp C6LoRa โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ชิป SX1262 ล่าสุด M5Stack ได้เปิดตัวอุปกรณ์เสริม LoRa ที่ใช้ SX1262 สำหรับย่านความถี่ 868–923 MHz จำนวน 2 รุ่น ได้แก่ Stamp LoRa-1262 SMD module ขนาดเล็กสำหรับนำไปติดตั้งบน PCB ที่ออกแบบเอง และ Module13.2 LoRa-1262 ซึ่งเป็นโมดูลแบบ Stackable สำหรับใช้งานร่วมกับ M5Stack Core series Stamp LoRa-1262 รองรับการมอดูเลต LoRa, FSK, GFSK, MSK, GMSK และ OOK ให้กำลังส่งสูงสุด +22 dBm และความไวในการรับสัญญาณสูงสุดถึง -147 dBm ส่วน Module13.2 เพิ่มอินเทอร์เฟซเสาอากาศแบบ RP-SMA, ชิปขยาย I/O M5IOE1 สำหรับควบคุมการรีเซ็ตและการจัดการพลังงาน รวมถึง DIP switch สำหรับกำหนดเส้นทางสัญญาณและตั้งค่า I2C address ทำให้สามารถนำหลายโมดูลมาต่อซ้อนกันได้ Stamp LoRa-1262 SMD module สเปคของ M5S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra

LattePanda Mu Ultra เป็น Compute Module สถาปัตยกรรม x86 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 226V หรือ Ultra 7 256V สถาปัตยกรรม Lunar Lake พร้อมหน่วยความจำ DDR5 ขนาด 16GB โมดูลนี้มีขนาดกะทัดรัด 69.6 × 60 มม. เช่นเดียวกับ LattePanda Mu รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ Alder Lake-N (N100 หรือ Core i3-N305) แต่ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอย่างมาก โดยมีประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 115 TOPS เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เครื่องมือแบบพกพา ระบบ Vision AI และแอปพลิเคชัน Edge AI อีกหลากหลายรูปแบบ LattePanda Mu Ultra สเปค: Lunar Lake SoC (เลือก 1 รุ่น) Intel Core Ultra 5 Processor 226V CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core ความเร็วสูงสุด 4.5GHz GPU – Intel Arc 130V GPU จำนวน 7 Xe-core ความเร็วสูงสุด 1.85GHz AI – Intel AI Boost สูงสุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน FREE-WILi 2 : มัลติทูลแฮ็กกิ้งพกพา ที่รวม RP2350 สองตัว, ESP32-C5, FPGA ICE40 และ Raspberry Pi CM0

FREE-WILi 2 : มัลติทูลแฮ็กกิ้งพกพา ที่รวม RP2350 สองตัว, ESP32-C5, FPGA ICE40 และ Raspberry Pi CM0

FREE WILi 2 portable hacking multitool

FREE-WILi 2 (Founder Edition) เป็นอุปกรณ์มัลติทูลและแล็บสำหรับงานแฮ็กฮาร์ดแวร์แบบพกพา และเป็น Open Hardware ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาฮาร์ดแวร์, Pentester และนักพัฒนาระบบ Embedded โดยวางแนวคิดให้เป็น “open electronics multitool” ที่รวมชิปและโมดูลหลากหลายชนิดไว้ในอุปกรณ์แบบมือถือเครื่องเดียว ได้แก่ Raspberry Pi RP2350 จำนวน 2 ตัว, ESP32-C5 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย, Lattice ICE40UP5K FPGA และ Raspberry Pi CM0 สำหรับการรันระบบปฏิบัติการ Linux แบบเต็มรูปแบบ ตัวเครื่องยังมาพร้อม หน้าจอสัมผัสแบบ Capacitive ขนาด 3.5 นิ้ว, ปุ่มกายภาพ 14 ปุ่ม และขั้วต่อแบบโมดูลาร์ “Orca” สำหรับการขยายฮาร์ดแวร์ รองรับการเชื่อมต่อไร้สายหลากหลายรูปแบบ ได้แก่ Wi-Fi 2.4/5GHz, Bluetooth, LoRa, Sub-GHz RF, NFC, RFID 125kHz และอินฟราเรด (IR) ด้วยคว […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress