ข่าว โมดูล

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WIZ630io โมดูล Ethernet 80 Mbps พร้อมพอร์ต RJ45 เชื่อมต่อผ่าน QSPI สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์

WIZ630io โมดูล Ethernet 80 Mbps พร้อมพอร์ต RJ45 เชื่อมต่อผ่าน QSPI สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์

WIZnet WIZ630io

WIZnet WIZ630io เป็นโมดูลขนาดเล็กที่มาพร้อมพอร์ต RJ45 และคอนโทรลเลอร์ W6300 ซึ่งรองรับ Ethernet ความเร็วสูงกว่า 80 Mbps ผ่านอินเทอร์เฟซ QSPI ที่ความถี่ 150 MHz โดย ชิป W6300 นั้น มาพร้อมหน่วยความจำ SRAM ขนาด 64KB รองรับการทำงานได้สูงสุด 8 ซ็อกเก็ต โดยแต่ละซ็อกเก็ตมีบัฟเฟอร์ TX/RX ขนาด 4KB เป็นค่าเริ่มต้น ชิปนี้ถูกใช้อย่างเด่นชัดในบอร์ดพัฒนา WIZnet W6300-EVB-Pico2 ที่ใช้ Raspberry Pi RP2350, โมดูล WIZ630io ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มฟังก์ชัน Ethernet ให้กับบอร์ด RP2350 หรือไมโครคอนโทรลเลอร์อื่น ๆ ที่มีอินเทอร์เฟซ SPI หรือ QSPI ได้อย่างง่ายดาย สเปคของ WIZnet WIZ630io : W6300 QSPI Ethernet controller อินเทอร์เฟซโฮสต์ – QSPI ความเร็วสูง (โหมด 0/3), บัสระบบพร้อมสัญญาณ address 2 เส้น และข้อมูลแบบ 8 บิต SRAM ภายใน ขนาด 32KB […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ข้อจำกัดด้านอุปสงค์/อุปทาน DDR4 ล่าสุดส่งผลให้ Raspberry Pi CM4/CM5 บางรุ่นปรับราคาสูงขึ้น

ข้อจำกัดด้านอุปสงค์/อุปทาน DDR4 ล่าสุดส่งผลให้ Raspberry Pi CM4/CM5 บางรุ่นปรับราคาสูงขึ้น

Raspberry Pi Compute Module 5 price increase

ราคาของหน่วยความจำ DDR4 ได้เพิ่มสูงขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เนื่องจากอุปทานที่จำกัดและความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากงานด้าน AI โดย Raspberry Pi Compute Module 4 และ 5 (CM4/CM5) ใช้หน่วยความจำแบบ LPDDR4 ซึ่งทาง Raspberry Pi รายงานว่าต้นทุนหน่วยความจำสูงขึ้นประมาณ 120% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ดังนั้นบริษัทจึงไม่มีทางเลือกอื่น นอกจากต้องปรับขึ้นราคา $5 (~160฿) ถึง $10 (~320฿) สำหรับ CM4 และ CM5 รวมถึง Raspberry Pi 500 keyboard PC ซึ่งเราคาดว่าป้ายราคาของ Raspberry Pi 500+ mechanical keyboard PC ที่เปิดตัวไปเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ก็น่าจะสะท้อนความเป็นจริงใหม่นี้ไปแล้วเช่นกัน สินค้าที่ได้รับผลกระทบ: Compute Module 4 และ Compute Module 5 ขนาด 4GB  ปรับขึ้นราคา $5 (~160฿) Compute Module 4 และ Compute Module 5 ขน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Raspberry Pi CM0 พร้อมรูแบบ Castellated ที่ใช้ชิป RP3A0 SiP

โมดูล Raspberry Pi CM0 พร้อมรูแบบ Castellated ที่ใช้ชิป RP3A0 SiP

Raspberry Pi Compute Module 0

Raspberry Pi CM0 เป็นโมดูลแบบ Compute Module พร้อมขอบที่มีรูแบบ Castellated ที่ยังไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ โดยใช้ชิป RP3A0 SiP (System-in-Package) จาก Raspberry Pi Zero 2 W และ Raspberry Pi Compute Module 3E (CM3E) ส่วนใหญ่แล้วผลิตภัณฑ์ของ Raspberry Pi จะถูกเปิดตัวตามกำหนดอย่างเคร่งครัดภายใต้เงื่อนไขการห้ามเผยแพร่ (embargo) ทำให้ทุกครั้งที่มีฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่โผล่มาโดยไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ มักจะสร้างความแปลกใจอยู่เสมอ ซึ่งเรื่องแบบนี้ก็เกิดขึ้นบ้างเป็นครั้งคราว โดยเฉพาะกับสินค้าที่เน้นทำตลาดสำหรับกลุ่มลูกค้าธุรกิจ เช่น CM3E Compute Module ที่เคยมีมาก่อน และล่าสุด CM0 ก็ดูจะเป็นอีกหนึ่งกรณีที่คล้ายกัน สเปคของ Raspberry Pi CM0 : SiP – Raspberry Pi RP3A0 SoC – Broadcom BCM2710A1 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล RAK3112 WisDuo รองรับ LoRa + WiFi + BLE สำหรับงาน Edge AI และ Meshtastic UI

โมดูล RAK3112 WisDuo รองรับ LoRa + WiFi + BLE สำหรับงาน Edge AI และ Meshtastic UI

RAK3112 WisDuo module

RAKwireless “RAK3112 WisDuo Module for Edge AI with LoRa” รวมการทำงานของชิป SoC ESP32-S3 WiFi และ BLE กับ Semtech SX1262 LoRa transceiver สำหรับงาน Edge AI และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Meshtastic โมดูล 3-in-1 (LoRa + WiFi + BLE) รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก RAK11200 WisDuo LoRa ที่ใช้ ESP32 ซึ่งมีข้อจำกัดด้านพลังประมวลผลและหน่วยความจำ โดยข้อจำกัดเหล่านี้เริ่มเห็นได้ชัดเจนเมื่อนำไปใช้กับงานที่ซับซ้อน เช่น Edge AI หรือเครือข่าย mesh ขนาดใหญ่ ด้วยหน่วยความจำแฟลช 16MB และ PSRAM 8MB พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น RAK3112 WisDuo สามารถแก้ไขข้อจำกัดเหล่านั้น รองรับงานประมวลผลภาพจากกล้อง เสียง และเครือข่าย mesh อย่าง Meshtastic ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังเป็นทางเลือกที่ทรงพลังมากกว่า โมดูล RAK11160 (STM3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Metis M2 Max

โมดูล Metis M.2 Max ของ Axelera AI เป็นโมดูลแบบ M.2 ที่ใช้ Metis AI processor unit (AIPU) รุ่นอัปเกรด ซึ่งให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ โมดูล Metis M.2 รุ่นเดิมเพื่อตอบโจทย์งาน Edge AI inference ที่ใช้การประมวลผลเข้มข้น เช่น Large Language Models (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs) Metis M.2 Max รุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับดีไซน์ที่บางลง ระบบจัดการความร้อนที่ล้ำสมัย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยติดตั้งหน่วยความจำได้สูงสุด 16 GB และจะมีรุ่นให้เลือกทั้งแบบช่วงอุณหภูมิการทำงานมาตรฐาน (-20°C ถึง +70°C) และแบบช่วงอุณหภูมิขยาย (-40°C ถึง +85°C) การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ Metis M.2 Max เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในด้าน การผลิตอุตสาหกรรม, ค้าปลีก, ระบบรักษาความปลอดภัย, ด้านการแพทย์ แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa CM4 – โมดูลทางเลือก Raspberry Pi CM4 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับงาน Edge AI, แรมสูงสุด 16GB RAM

Radxa CM4 – โมดูลทางเลือก Raspberry Pi CM4 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับงาน Edge AI, แรมสูงสุด 16GB RAM

Radxa CM4 Module

Radxa CM4 เป็น compute module ที่คล้ายกับ Raspberry Pi CM4 โดยใช้ชิปประมวลผล Rockchip RK3576(J) แบบ Octa-core Cortex-A72/A53 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และมัลติมีเดีย ชิป SoC นี้เหมาะสำหรับงาน Edge AI ด้วยหน่วยประมวลผล AI (NPU) กำลังสูงถึง 6 TOPS และโมดูลรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB RAM โมดูล (SoM) ยังมาพร้อมหน่วยความจำ eMMC บนบอร์ดสูงสุด 256GB, โมดูล WiFi 6 และ Bluetooth 5.4 รวมถึง Gigabit Ethernet PHY นอกจากนี้ยังใช้คอนเนกเตอร์ 100 พินจำนวน 2 ชุดเหมือนกับ Raspberry Pi CM4 และเพิ่มอีก 1 ชุดเพื่อรองรับฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น UFS 2.0, PCIe Gen2 แบบคู่, SATA 3, DisplayPort และอื่น ๆ โมดูลมีให้เลือกทั้งเวอร์ชันสำหรับงานเชิงพาณิชย์ (0 – 60°C, RK3576) และอุตสาหกรรม (-40 – 85°C, RK3576J) โดย Radxa รับประกันการวางจำห […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

Boardcon MINI1126B-P system on module

Boardcon MINI1126B-P เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P ซึ่งเป็น SoC สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต มาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS และตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 4K H.264/H.265 ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลด้าน AI Vision Rockchip RV1126 เป็นชิป  SoC แบบ quad-core Arm Cortex-A7 ที่มี AI accelerator กำลังประมวลผลได้ 2 TOPS มีการเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2021 แล้ว แต่ RV1126B(-P) เป็นชิปใหม่ที่อัปเกรดเป็น Cortex-A53 จำนวน 4 คอร์ และ NPU 3 TOPS, โมดูล MINI1126B-P SoM จึงถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นแรกที่ใช้ SoC รุ่นใหม่นี้ และเป็นการอัปเดตต่อยอดจากโมดูล MINI1126 เดิมที่ใช้ชิป RV1126 SoC นั่นเอง Rockchip RV1126B-P : ชิป AI camera เมื่อ Boardcon เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่จาก Rockchip เราสามารถสรุปคุณสมบั […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล RCORE V2 ที่ใช้ชิป RK3588 สำหรับแล็ปท็อป MNT Reform

โมดูล RCORE V2 ที่ใช้ชิป RK3588 สำหรับแล็ปท็อป MNT Reform

Rockchip RK3588 module for MNT Reform

MNT Reform เปิดตัวโมดูล RCORE V2 บนแคมเปญคราวด์ฟันดิ้ง โดยโมดูลนี้ใช้ชิป Rockchip RK3588 SoC มาพร้อม RAM สูงสุด 32GB และ eMMC flash ขนาด 256GB สำหรับแล็ปท็อปโอเพ่นซอร์สของบริษัทไม่ว่าจะเป็น MNT Reform รุ่นดั้งเดิม หรือ MNT Reform Pocket จากข้อมูลที่ดูเหมือนว่า มดูลนี้คือรุ่นเดียวกับที่ใช้ใน MNT Reform Next ขนาดหน้าจอ 12.5 นิ้ว ซึ่งมีกำหนดจัดส่งภายในสิ้นเดือนธันวาคม แต่ครั้งนี้ถูกนำมาจำหน่ายแยกต่างหากเป็น ชุดอัปเกรด สำหรับผู้ใช้แล็ปท็อป MNT Reform รุ่นก่อนหน้า บริษัทอธิบายว่า RCORE V2 เพิ่ม ช่องเสียบ M.2 ช่องที่สาม สำหรับการ์ด Wi-Fi แบบ PCIe ความเร็วสูง (ที่มาพร้อม Bluetooth ผ่าน USB) และติดตั้งได้ง่ายขึ้น เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้ตัวแปลง HDMI ภายในอีกต่อไป สเปคของ MNT Reform RCORE V2 : โมดูลหลัก – Firefly iCore […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress