ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi AI Studio Pro – มินิพีซี AI ที่ใช้ Huawei Ascend 310 พร้อม 352 TOPS และ RAM สูงสุด 192GB

Orange Pi AI Studio Pro – มินิพีซี AI ที่ใช้ Huawei Ascend 310 พร้อม 352 TOPS และ RAM สูงสุด 192GB

Orange Pi AI Studio Pro

Orange Pi AI Studio เป็นมินิพีซีที่ออกแบบมาสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) มาพร้อมโปรเซสเซอร์ Huawei Ascend 310 แบบ octa-core ARM 64-bit สูงสุด 2 ตัว ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 176 TOPS ต่อชิป และรองรับหน่วยความจำ RAM สูงสุด 192GB โดยรุ่นนี้เป็นการต่อยอดจาก Orange Pi AIPro ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ซึ่งใช้ SoC Huawei Ascend (ไม่ได้ระบุรุ่น) ที่มาพร้อม NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 20 TOPS รุ่นพื้นฐานของ AI Studio มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4X สูงสุด 96GB และ SPI Flash ขนาด 32MB อินเทอร์เฟซของอุปกรณ์ถูกออกแบบให้เรียบง่าย โดยมีเพียงพอร์ตจ่ายไฟ DC 12V 10A, พอร์ต USB 4.0 Type-C, ปุ่มเปิด/ปิดเครื่อง และไฟแสดงสถานะ ข้อเสียเพียงอย่างเดียวคือมีจำนวนพอร์ตน้อยมาก โดยไม่มีทั้ง พอร์ต HDMI และ พอร์ต Ethernet สเปคของ O […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้ Intel N97 สำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ป้ายดิจิทัล และอุปกรณ์เครือข่าย

เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้ Intel N97 สำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ป้ายดิจิทัล และอุปกรณ์เครือข่าย

Jetway DMTX-ADN1 Alder Lake N Mini ITX Motherboard

Jetway DMTX-ADN1 เป็นเมนบอร์ดอุตสาหกรรมแบบ mini-ITX ที่ใช้ชิป Intel N97 Alder Lake-N SoC รองรับหน่วยความจำ DDR5, การแสดงผลหลายจอ และการทำงานในช่วงอุณหภูมิกว้าง เหมาะสำหรับงานด้านระบบอัตโนมัติในโรงงาน, ตู้ Kiosks, ป้ายดิจิทัล และอุปกรณ์เครือข่าย เมนบอร์ดรองรับหน่วยความจำ DDR5 4800MHz สูงสุด 32GB, การเชื่อมต่อจอภาพพร้อมกันได้สามจอผ่าน HDMI 2.0b, DP 1.4 และอินเทอร์เฟซ 24-bit dual-channel LVDS/eDP มีพอร์ต SATA III และสล็อต M.2 M-Key สองช่องสำหรับไดรฟ์ NVMe หรือ SATA รวมถึงซ็อกเก็ต M.2 E-Key 2230 สำหรับขยายการเชื่อมต่อไร้สายพร้อมรองรับ CNVi มาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ต และชุด I/O หลากหลาย เช่น พอร์ต COM 6 ช่อง, USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, USB 2.0 จำนวน 8 พอร์ต, GPIO แบบ 8 บิต, SMBus, วงจรจับเวลา watchdog timer […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Espressif EchoEar : ESP32-S3 AI Chatbot สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงและ Edge AI

Espressif EchoEar : ESP32-S3 AI Chatbot สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงและ Edge AI

Espressif EchoEar Smart AI Development Kit

Espressif Systems EchoEar เป็นอุปกรณ์ ESP32-S3 AI chatbot ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงและการประมวลผล edge AI เหมาะสำหรับของเล่นอัจฉริยะ ลำโพงสั่งงานด้วยเสียง และระบบควบคุมต่าง ๆ มาพร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลมขนาด 1.85 นิ้ว ไมโครโฟนคู่สำหรับตรวจจับคำปลุก (wake-word) ในเครื่อง และรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่จาก OpenAI, Xiaozhi AI และ Gemini ชุดคิทนี้ใช้โมดูล ESP32-S3-WROOM-1 ที่รองรับ Wi-Fi 4 และ Bluetooth 5 พร้อมลำโพง 3W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง และช่องใส่การ์ด microSD สำหรับเก็บข้อมูล ฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ประกอบด้วย BMI270 IMU, ไฟ LED สีเขียว, พอร์ต USB-C, ขั้วต่อแม่เหล็ก และชิปจัดการแบตเตอรี่ สเปคของ Espressif EchoEar Wireless Module – ESP32-S3-WROOM-1 SoC – Espressif Systems ESP32-S3R8 CPU – Dual-core Ten […]

เขียนวันที่ โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น บน รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI

รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI

particle tachyon cover photo

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว Particle Tachyon ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single-Board Computer: SBC) ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน Edge AI, IoT และการเชื่อมต่อความเร็วสูง โดยภายในใช้ Octa-core Qualcomm Kryo CPU, Adreno GPU และ DSP Hexagon นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สายครบครัน ไม่ว่าจะเป็น 5G, Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.2 Particle Tachyon ถูกออกแบบให้มีรูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi และมาพร้อมกับพอร์ต I/O หลากหลาย เช่น 40-pin GPIO header ที่รองรับ Raspberry Pi HATs รวมถึงตัวเลือกขยายการเชื่อมต่อสำหรับเซนเซอร์และอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ อีกทั้งยังมี Qwiic connector สำหรับใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ของ SparkFun และ Adafruit และยังมีพอร์ต MIPI-CSI/DSI สำหรับกล้องและจอแสดงผลอีกด้วย หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมสามา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอ LCD สัมผัสแบบกว้าง และรองรับการสั่งงานด้วยเสียง AI

บอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอ LCD สัมผัสแบบกว้าง และรองรับการสั่งงานด้วยเสียง AI

ESP32-S3 3.49inch Touch LCD Development Board

Waveshare เปิดตัว ESP32-S3-Touch-LCD-3.49 เป็นบอร์ดพัฒนาพร้อมจอสัมผัสแบบกว้าง (Wide Display) ความละเอียด 640×172 ที่ใช้ชิป ESP32-S3 สำหรับงาน HMI และแอปพลิเคชัน AI Voice เช่น อุปกรณ์พกพา แผงควบคุมอัจฉริยะ เครื่องวัด คีออสก์ และแดชบอร์ด IoT ขนาดเล็ก อุปกรณ์นี้มีให้เลือก 2 รุ่น โดย Case A รองรับแบตเตอรี่ลิเธียม 18650 เพียงก้อนเดียว และ Case B ออกแบบมาสำหรับแบตเตอรี่ Li-Po 3.7V ทั้งสองรุ่นมาพร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth, ไมโครโฟนคู่พร้อมระบบตัดเสียงสะท้อน, ช่องต่อสัญญาณเสียงออก, IMU, RTC, ช่องใส่ microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม และยังมีแผ่นขยาย (expansion pads) สำหรับงานจอสัมผัส การประมวลผลเสียง และการเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ต่าง ๆ สเปคของ Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-3.49 : Wirele […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Metis M2 Max

โมดูล Metis M.2 Max ของ Axelera AI เป็นโมดูลแบบ M.2 ที่ใช้ Metis AI processor unit (AIPU) รุ่นอัปเกรด ซึ่งให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ โมดูล Metis M.2 รุ่นเดิมเพื่อตอบโจทย์งาน Edge AI inference ที่ใช้การประมวลผลเข้มข้น เช่น Large Language Models (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs) Metis M.2 Max รุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับดีไซน์ที่บางลง ระบบจัดการความร้อนที่ล้ำสมัย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยติดตั้งหน่วยความจำได้สูงสุด 16 GB และจะมีรุ่นให้เลือกทั้งแบบช่วงอุณหภูมิการทำงานมาตรฐาน (-20°C ถึง +70°C) และแบบช่วงอุณหภูมิขยาย (-40°C ถึง +85°C) การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ Metis M.2 Max เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในด้าน การผลิตอุตสาหกรรม, ค้าปลีก, ระบบรักษาความปลอดภัย, ด้านการแพทย์ แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm Lumex C1 Ultra Mali G1 Ultra

แพลตฟอร์ม Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) สำหรับอุปกรณ์พกพา มาพร้อมกับซีพียู Arm C1 ที่มีสมรรถนะสูง ทำงานร่วมกับ Scalable Matrix Extension เวอร์ชัน 2 (SME2) และจีพียู Mali-G1 เพื่อรองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การแปลภาษาเสียง และการปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะสมกับผู้ใช้ Lumex เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Arm ที่ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยเจาะจงพัฒนาเพื่ออุปกรณ์พกพาเป็นหลัก Arm ระบุว่า ซีพียูที่รองรับ SME2 สามารถมอบประสิทธิภาพ AI ได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า, ลดความหน่วงของการประมวลผลเสียงลงได้ 4.7 เท่า, และสร้างเสียง (audio generation) ได้เร็วขึ้น 2.8 เท่า. องค์ประกอบของ Lumex: คลัสเตอร์ซีพียู Armv9.3 รุ่นถัดไปที่รองรับ SME2: C1-Ultra สำหรับประสิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

Boardcon MINI1126B-P system on module

Boardcon MINI1126B-P เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P ซึ่งเป็น SoC สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต มาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS และตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 4K H.264/H.265 ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลด้าน AI Vision Rockchip RV1126 เป็นชิป  SoC แบบ quad-core Arm Cortex-A7 ที่มี AI accelerator กำลังประมวลผลได้ 2 TOPS มีการเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2021 แล้ว แต่ RV1126B(-P) เป็นชิปใหม่ที่อัปเกรดเป็น Cortex-A53 จำนวน 4 คอร์ และ NPU 3 TOPS, โมดูล MINI1126B-P SoM จึงถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นแรกที่ใช้ SoC รุ่นใหม่นี้ และเป็นการอัปเดตต่อยอดจากโมดูล MINI1126 เดิมที่ใช้ชิป RV1126 SoC นั่นเอง Rockchip RV1126B-P : ชิป AI camera เมื่อ Boardcon เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่จาก Rockchip เราสามารถสรุปคุณสมบั […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress