ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa NIO 5A : บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Mediatek Genio 520 เปิดตัวโชว์ครั้งแรกในงาน Computex 2025

Radxa NIO 5A : บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Mediatek Genio 520 เปิดตัวโชว์ครั้งแรกในงาน Computex 2025

Radxa NIO 5 SBC

Radxa NIO 5A เป็นบอร์ด SBC (Single Board Computer) รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งใช้ชิป MediaTek Genio 520 มีขนาดกะทัดรัดเท่าบัตรเครดิตและมาในฟอร์มแฟคเตอร์ Raspberry Pi โดยมีจุดเด่นที่ราคาทำให้เข้าถึงได้ง่ายกว่า Radxa NIO 12L ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 1200 ระดับไฮเอนด์ แม้ว่าปัจจุบันยังไม่มีข้อมูลทางการของบอร์ดนี้เผยแพร่ทางออนไลน์ แต่เราได้รับภาพถ่ายของบอร์ดจากบูธของ MediaTek ในงาน Computex 2025 ซึ่งเผยให้เห็นว่าบอร์ดรุ่นนี้ใช้ชิป Genio 520 ที่เป็นซีพียูแบบ octa-core (8 แกน) ผสมระหว่าง Cortex-A78 และ Cortex-A55 พร้อมหน่วยประมวลผล AI ที่ให้กำลังถึง 10 TOPS และมาพร้อมกับหน่วยความจำและพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะลองวิเคราะห์จากภาพถ่ายของบอร์ดและใช้ข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับชิป Genio 520 เพื่อคาดเดาสเปกโดย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Boardcon LGA3576 – โมดูล LGA ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 มาพร้อมที่เก็บข้อมูล UFS และหน่วยความจำ LPDDR5

Boardcon LGA3576 – โมดูล LGA ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 มาพร้อมที่เก็บข้อมูล UFS และหน่วยความจำ LPDDR5

Rockchip RK3576 LGA system on module

Boardcon เปิดตัว LGA3576 เป็นโมดูล (system-on-module) ซึ่งใช้การออกแบบ LGA ที่มีจำนวนขาเชื่อมต่อถึง 330 ขา โดยใช้ชิป Rockchip RK3576 ที่รองรับ AI ได้สูงสุด 6TOPS และยังได้เปิดตัว Idea3576 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้โมดูลดังกล่าว โมดูลตัวนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 8GB และมีตัวเลือกหน่วยเก็บข้อมูลแบบ UFS ความจุตั้งแต่ 32GB ถึง 512GB โดยมี RK806S-5 PMIC ทำหน้าที่จัดการพลังงาน และอินเทอร์เฟซต่างๆ เช่น HDMI, PCIe, Ethernet, และสัญญาณ GPIO จะถูกเชื่อมออกผ่าน LGA pads ทั้งหมด Boardcon LGA3576 – A Rockchip RK3576 LGA system-on-module สเปค: SoC – Rockchip RK3576 CPU Octa-core  CPU ประกอบด้วย 4x Cortex-A72 cores ที่ความเร็ว 2.2GHz, 4x Cortex-A53 cores ที่ความเร็ว 1.8GHz Single-core Cortex-M0 real- […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้ชิป nRF52840 สำหรับตรวจสอบท่าทางแบบเรียลไทม์และป้องกันการบาดเจ็บ

Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้ชิป nRF52840 สำหรับตรวจสอบท่าทางแบบเรียลไทม์และป้องกันการบาดเจ็บ

TACNIC Backy Real Time Posture Monitor

TACNIQ Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่เพื่อตรวจสอบท่าทางที่มี AI ในตัว ถูกออกแบบมาเพื่อลดการบาดเจ็บในที่ทำงานที่เกิดจากการยกของผิดท่าหรือท่าทางที่ไม่เหมาะสม โดยอุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Nordic nRF52840 ร่วมกับเซนเซอร์แบบ piezo-resistive จำนวน 6 จุด เพื่อวัดแรงโดยตรง ในขณะที่เครื่องมือเพื่อการยศาสตร์ (ergonomic tools) เพื่อสุขภาพที่ดีในการทำงาน ส่วนใหญ่พึ่งพาการติดตามการเคลื่อนไหวหรือระบบกล้อง TACNIQ Backy เลือกใช้การวัดแรงโดยตรงและการประมวลผล AI ภายในตัว ซึ่งทางบริษัทอ้างว่าสามารถตรวจจับแรงกดหรือความเครียดแบบเรียลไทม์ได้โดยตรง มีความแม่นยำสูงในต้นทุนที่ต่ำกว่าโซลูชันอื่น ๆ ที่ใช้เทคโนโลยีแบบเดิม สเปคของ Backy : SoC – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF52840 ARM Cortex-M4 พร้อม Bluetooth LE 5.0 ที่เก็บข้อมูล – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน On-device AI คืออะไร? เมื่อ AI ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์

On-device AI คืออะไร? เมื่อ AI ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์

On Device AI

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาด้วยเสียง กล้องถ่ายรูปอัจฉริยะ หรือการแนะนำคอนเทนต์ที่เราชอบ แต่เบื้องหลังความฉลาดเหล่านี้ ส่วนใหญ่อาศัยการประมวลผลผ่าน “คลาวด์” ซึ่งหมายถึงการส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ของเราขึ้นไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง แล้วรอผลลัพธ์กลับมา แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวโน้มใหม่ที่กำลังมาแรงคือ On-device AI หรือ “AI ที่ทำงานอยู่ในตัวอุปกรณ์โดยตรง” โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปยังคลาวด์อีกต่อไป On-device AI มีข้อดีคือสามารถตอบสนองได้รวดเร็วกว่า ไม่มีความล่าช้าในการส่งข้อมูลไป-กลับจากเซิร์ฟเวอร์ การสั่งการด้วยเสียง หรือการประมวลผลภาพจึงเป็นไปแบบเรียลไทม์, เพิ่มความเป็นส่วนต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Jupiter NX ที่ใช้ชิป SpacemiT K1 แบบ RISC-V 8 คอร์ เป็นทางเลือกแทน NVIDIA Jetson Nano/NX

โมดูล Jupiter NX ที่ใช้ชิป SpacemiT K1 แบบ RISC-V 8 คอร์ เป็นทางเลือกแทน NVIDIA Jetson Nano/NX

Jupiter NX

Jupiter NX เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ที่ใช้ SoC สถาปัตยกรรม RISC-V แบบ 64 บิต 8 คอร์ จากบริษัท SpacemIT โดยออกแบบให้มีฟอร์มเฟคเตอร์เดียวกับ NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย (Carrier Board) เดิมที่มีอยู่แล้วได้ โมดูลนี้ออกแบบโดยบริษัท Shenzhen Milk-V Technology รองรับหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 16GB และ eMMC flash ความจุ 32GB ในตัว พร้อมทั้งมี gigabit Ethernet PHYs 2 พอร์ต และโมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 สเปคของ Jupiter NX : SoC – SpacemIT K1/M1 CPU – โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 8 คอร์ รุ่น X60 (RV64GCVB) ความเร็ว 1.6 GHz GPU – Imagination IMG BXE-2-32 ความเร็ว 819 MHz รองรับ OpenGL ES3.2, Vulkan 1.3, OpenCL 3.0; ประสิทธิภาพ 20 GFLOPS VPU ถอดรหัส: H.265, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SO-ARM101 : ชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่แบบโอเพนซอร์ส รองรับการทำงานกับ LeRobot ของ Hugging Face

SO-ARM101 : ชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่แบบโอเพนซอร์ส รองรับการทำงานกับ LeRobot ของ Hugging Face

SO-ARM101 robotic arm hugging face support

SO-ARM101 “Arm Servo Motor Kit” เป็นชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่ (dual robotic arm) แบบโอเพนซอร์สที่สามารถทำงานร่วมกับ LeRobot แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ Hugging Face ได้ และได้รับการออกแบบมาให้เชื่อมต่อกับโมดูลและคอมพิวเตอร์ AI ของ NVIDIA Jetson SO-ARM101 เป็นการอัปเดตจาก SO-ARM100 ชุดคิทแขนกลโอเพนซอร์สแบบ DIY  ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วพร้อมการรองรับเฟรมเวิร์ก LeRobot โดย SO-ARM101 ยังคงประกอบด้วยแขนแบบ Leader Arm และ Follower Arm เช่นเดิม แต่มีการปรับปรุงการเดินสายไฟให้ดียิ่งขึ้นเพื่อป้องกันปัญหาสายหลุดที่เคยเกิดขึ้นบริเวณข้อต่อที่ 3 พร้อมทั้งมอเตอร์ที่มีอัตราทดเกียร์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น และเพิ่มความสามารถใหม่บางอย่าง เช่น แขนแบบ Leader Arm สามารถ “ติดตาม” การเคลื่อนไหวของแขนผู้ตามได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานด้า […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arduino Cloud Editor เพิ่ม AI assistant ที่ใช้ Claude เพื่อช่วยสร้างโค้ด, แก้ไขข้อผิดพลาด และอื่น ๆ

Arduino Cloud Editor เพิ่ม AI assistant ที่ใช้ Claude เพื่อช่วยสร้างโค้ด, แก้ไขข้อผิดพลาด และอื่น ๆ

Arduino Cloud editor with the new Arduino AI Assistant.jpg

Arduino ประกาศว่า Cloud Editor ได้เพิ่ม AI assistant ที่ใช้ Claude large language model (LLM) ของ Anthropic, โดย AI assistant ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้ประสบการณ์การเขียนโค้ดราบรื่นยิ่งขึ้น ด้วยการให้ความช่วยเหลืออย่างชาญฉลาดและตรงตามบริบทภายใน Cloud Editor โดยตรง เครื่องมือนี้สามารถเข้าใจบอร์ดที่คุณใช้งาน ไลบรารีที่เลือกใช้ และการตั้งค่าโปรเจกต์ของคุณ เพื่อสร้างโค้ด ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาด และอธิบายฟังก์ชันต่าง ๆ ได้โดยไม่ต้องออกจากสภาพแวดล้อมการพัฒนา นอกจากนี้ยังช่วยลดงานที่ทำซ้ำ ๆ ด้วยการสร้างโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน (boilerplate code) ที่เชื่อถือได้ และเร่งความเร็วในการพัฒนาด้วยการสร้างสเก็ตช์จากคำสั่งภาษาอังกฤษ การดีบักแบบทันที และคำอธิบายโค้ดอย่างละเอียด ฟีเจอร์เหล่านี้ทำให้เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับทั้งผู้ที่ทำโปรเจกต์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Muse Pi Pro : บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป SpacemIT M1 RISC-V พร้อมพอร์ต HDMI, GbE, USB 4 พอร์ต, และซ็อกเก็ต M.2 และ mini PCIe

Muse Pi Pro : บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป SpacemIT M1 RISC-V พร้อมพอร์ต HDMI, GbE, USB 4 พอร์ต, และซ็อกเก็ต M.2 และ mini PCIe

Muse Pi Pro

Muse Pi Pro เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่อัดแน่นไปด้วยฟีเจอร์มากมาย ที่ใช้ชิป SpacemIT M1 เป็น SoC แบบ RISC-V 64 บิต octa-core ที่มาพร้อมกับ NPU ประสิทธิภาพ 2 TOPS สำหรับงาน AI และหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 16GB และ eMMC flash ขนาด 128GB บอร์ด SBC นี้มาพร้อมกับการเชื่อมต่อที่ครบครัน ทั้ง gigabit Ethernet และโมดูล WiFi 6 + Bluetooth 5.3 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซแสดงผลทั้ง HDMI และ MIPI DSI, พอร์ตกล้องสองช่องผ่าน MIPI CSI, ช่องต่อหูฟังขนาด 3.5 มม., พอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต, ซ็อกเก็ต M.2 สำหรับเชื่อมต่อ NVMe SSD หรือโมดูลไร้สาย, ซ็อกเก็ต mini PCIe สำหรับโมดูล WiFi และการเชื่อมต่อเครือข่าย 4G LTE/5G รวมถึงขา GPIO 40 พินสำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ Muse Pi Pro : […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress