Arduino IDE 2.0 ได้เปิดตัวเป็นทางการแล้ว

Arduino IDE 2.0.0

เปิดตัว Arduino IDE 2.0 ที่เสถียรอย่างเป็นทางการแล้วตอนนี้ ตามเฟรมเวิร์คของ Eclipse Theia IDE ซึ่ง IDE ใหม่นี้มีความทันสมัยและง่ายต่อการใช้งาน, เวลาในการรวบรวมที่เร็วขึ้น และคุณสมบัติเพิ่มเติมที่เราจะพูดถึงในโพสต์นี้ Arduino เริ่มเปิดตัวArduino IDE เวอร์ชั่น 2.0 (เบต้า)  ตั้งแต่มีนาคม 2564 พร้อมเบรกพอยต์ผ่านดีบักเกอร์กับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ปรับปรุงใหม่พร้อมเพิ่มฟีเจอร์มาหลายอย่าง เช่น autocompletion แนะนำฟังก์ชั่นและตัวแปรต่างๆ  หลังจาก 18 เดือนของการดีบักจากความช่วยเหลือของสมาชิกในชุมชน เช่น Paul Stoffregen (ผู้ผลิตบอร์ด Teensy) Arduino IDE 2.0 ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ทดลองอีกต่อไป และเป็นเวอร์ชันแรกที่เราจะพบในหน้าดาวน์โหลด Arduino IDE 2.0 พร้อมใช้งานสำหรับ Windows 10 64 บิตหรือรุ่นที่ใหม่กว่า, Linux X86-64 และ macOS […]

Lolin S3 – บอร์ด ESP32-S3 พร้อมกับเฟิร์มแวร์ MicroPython

Lolin S3 ESP32 S3 board

Lolin S3 เป็นบอร์ด ESP32-S3 ตัวแรกจากบริษัทของ Lolin แต่แทนที่จะใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ D1 mini ที่มีขนาดกะทัดรัดกว่า บอร์ดนี้กลับมีการออกแบบที่ยาวขึ้น โดยมีพิน 20 แต่ละแถวของบอร์ดเพื่อให้มี GPIO มากถึง 31 ตัว บอร์ด Lolin S3 ใช้โมดูล ESP32-S3-WROOM-1 พร้อมแฟลช QSPI 16MB, SPRAM 8MB, พอร์ต USB Type-C OTG และ UART สองพอร์ต, พอร์ต Lolin I2C, ไฟ LED RGB รวมถึงปุ่มรีเซ็ตและผู้ใช้ ข้อมูลจำเพาะของ Lolin S3: Wireless module – โมดูล ESP32-S3-WROOM-1 พร้อม: Espressif ESP32-S3 dual-core Tensilica LX7 @ สูงถึง240 MHz พร้อมคำสั่งเวกเตอร์สำหรับการเร่งความเร็ว AI, 512KB RAM, 2.4 GHz WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 LE พร้อมรองรับระยะไกล, อัตราข้อมูลสูงสุด 2Mbps, เครือข่ายแบบ mesh แฟลช QSPI 16MB 8MB PSRAM เสาอากาศ PCB USB – 2x พอร์ต USB Type- […]

รีวิว SenseCAP K1100: AI Vision พบกับ LoRaWAN (Episode II)

Wio Terminal Grove Vision AI LoRaWAN module

ในภาคแรก เป็นเรื่องของการต่อเซ็นเซอร์ต่างๆ เข้ากับบอร์ด Wio Terminal และส่งข้อมูลแบบไร้สายออกไปที่ LoRa-E5 module ตามมาตราฐานของ LoRaWAN ในคลื่นความถี่สำหรับประเทศไทย หากคุณยังไม่ได้ดู ตามไปที่ลิงค์นี้ รีวิว SenseCAP K1100 : Sensor Prototype ด้วย LoRaWAN และ AI (Episode I)  สำหรับภาคสอง จะเป็นการนำ SenseCAP K1100 มาประยุกต์ใช้งาน Grove Vision AI module ร่วมกับบอร์ด Wio Terminal ทำการ Train Model จับภาพใบหน้า แสดงผลจากกล้องวิดีโอไปที่คอมพิวเตอร์ และประเมินผลลัพธ์ว่า Face detection Model มีความแม่นยำเพียงใด โดยประมวลผลในลักษณะ Edge Computing Sensor และแจ้งผลส่งข้อมูลแบบไร้สายระยะไกลผ่าน LoRa-E5 module ไปที่ระบบ Private LoRaWAN IoT Platform ต่อไป การทำความเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และจะใช้มันเพื่อเป็นประโยชน์ต […]

รีวิว SenseCAP K1100 : Sensor Prototype ด้วย LoRaWAN และ AI (Episode I)

SenseCAP K1100 review LoRaWAN sensors

ในยุคดิจิทัลที่ IoT และ Big data เป็นที่แพร่หลายมากขึ้น จำเป็นต้องมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากผ่านเซ็นเซอร์ เพื่อทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ผลิตภัณฑ์ SenseCAP K1100 ของ SeeedStudio มาพร้อมกับเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึง Wio Terminal, AI Vision Sensor และโมดูล LoRaWAN ด้วยชุดเครื่องมือ Plug-and-Play นี้ เราสามารถเพิ่ม AI ลงในอุปกรณ์ Edge ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเซ็นเซอร์ DIY สำหรับการรวบรวมข้อมูล และแก้ปัญหาความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงได้ IoT : Internet of Things “อินเตอร์เน็ตในทุกสิ่ง” หมายถึง การที่อุปกรณ์ต่างๆ ได้ถูกเชื่อมโยงทุกสิ่งทุกอย่างสู่โลกอินเตอร์เน็ต ทำให้เราสามารถสั่งการควบคุมการใช้งานอุปกรณ์ต่างๆ ผ่านทางเครือข่ายอินเตอร์เน็ต เช่น การเปิด-ปิด อุปกรณ์เครื่องใช้ไฟฟ้ […]

บอร์ด TTGO T4 ที่ใช้ ESP32 พร้อมจอสีขนาด 2.4 นิ้ว,วงจรชาร์จแบตเตอรี่กับ IP5306

2.4-inch-display-ESP32-board-battery-charging

LilyGO ได้เปิดตัวบอร์ด ESP32 อีกรุ่นหนึ่งที่มาพร้อมหน้าจอสีในตัว “TTGO T4” มีหน้าจอสีขนาด 2.2 นิ้วหรือ 2.4 นิ้ว, รองรับแบตเตอรี่ LiPo แต่ความแตกต่างกับบอร์ดอื่น ๆ ของบริษัทคือ มีวงจรการชาร์จแบตเตอรี่ที่ใช้ Injonic IP5306 “ธนาคารพลังงานแบบครบวงจรบนชิป ด้วยหัวชาร์จ 2.1A, จ่ายไฟ 2.4A” บอร์ดพัฒนา IoTWiFi และ Bluetooth ยังมาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลช 4MB, ช่องเสียบ MicroSD card, 8MB PSRAM,  GPIO 20 พิน และตัวเชื่อมต่อ I2C 5 พินสำหรับการขยาย และปุ่มสำหรับการเขียนโปรแกรมและการควบคุมของผู้ใช้ สเปคของ TTGO T4 v1.3 : Wireless MCU –  Espressif ESP32 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Tensilica LX6 แบบ dual-core @ สูงสุด 240 MHz พร้อม 520 KB SRAM, การเชื่อมต่อไร้สาย RAM– 8MB SPRAM (ISSI PN18S32) พื้นที่เก็บข้อมูล – หน่วยความ […]

บอร์ด T-Display-S3 ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสี LCD ขนาด 1.9 นิ้ว และรองรับแบตเตอรี่ LiPo

T-Display-S3

LilyGO T-Display-S3 เป็นบอร์ดพัฒนา IoT  ที่มี ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth LE พร้อมหน้าจอสี LCD  ขนาด 1.9 นิ้วและสามารถรองรับแบตเตอรี่ LiPoได้ หลังจากเปิดตัวบอร์ด LILYGO T-QT V1.1 ที่ใช้ ESP32-S3 และหน้าจอ ขนาด 0.85 นิ้ว บอร์ดพัฒนาใหม่มีเลย์เอาต์แบบเดียวกับบอร์ด T-Display RP2040 หรือ ES32 รุ่นก่อน แต่ขนาดหน้าจอแสดงผลต่างกัน โดยเวอร์ชั่นเก่ามีขนาด 1.14 นิ้ว และเวอร์ชันปัจจุบันมีขนาด 1.9 นิ้วที่มีขนาดใหญ่ครอบคลุมทั้งบอร์ด และด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่รองรับ Bluetooth 5.0 และคำสั่งเวกเตอร์สำหรับการเร่งความเร็ว AI สเปคของ T-Display-S3: Wireless MCU – Espressif ESP32-S3R8 แบบ dual-core Tensilica LX7 @ สูงสุด 240 MHz พร้อมคำแนะนำเวกเตอร์สำหรับการเร่งความเร็ว AI, 512KB RAM, 8MB PSRAM, การเชื่อมต่อ wireless ที่เ […]

ZigUNO – บอร์ด Zigbee ขนาดเท่า Arduino UNO ที่ทำงานร่วมกับเฟิร์มแวร์ PTVO

บอร์ด-ZigUNO-Arduino-Zigbee

บอร์ดพัฒนา ZigUNO Zigbee ใข้โมดูล Ebyte E18-MS1 ที่ขับเคลื่อนโดย ไมโครคอนโทรลเลอร์ Texas Instruments SimpleLink CC2530 8051 Zigbee และขนาดของบอร์ดพัฒนาเท่ากับขนาดของ Arduino UNO ซึ่งเข้ากันได้กับ Arduino Shield บอร์ดนี้สามารถใช้กับ เฟิร์มแวร์ PTVO Zigbee พร้อมกับเครื่องมือกำหนดค่าแบบกราฟิก ชิป Zigbee ที่เลือกได้ (CC2530), กำหนดค่าการทำงานของ I/O (อินพุต/เอาต์พุต, การดึงขึ้น ฯลฯ…) นักพัฒนายังแนะนำโครงการ DIYRuZ เป็นตัวอย่างในการเริ่มต้น ข้อมูลสเปคของบอร์ด ZigUNO: โมดูล Zigbee – โมดูล Ebyte E18-MS1-PCB พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ TI SimpleLink CC2530 8051 พร้อมการเชื่อมต่อ Zigbee 3.0 (และ IEEE 802.15.4), หน่วยความจำแฟลช ขนาด 256kB และ RAM ขนาด 8kB, เสาอากาศ PCB การขยาย – ส่วนหัว Arduino UNO (3.3V เท่านั้น ไม่รอง […]

เปิดตัว Banana Pi BPI-Leaf-S3 ที่ใช้ ESP32-S3 ราคา 270฿

Banana Pi BPI-Leaf-S3 ESP32-S3 เปิดตัวในราคา $7.5

Banana Pi เป็นที่รู้จักกันมานานสำหรับบอร์ด Arm Linux แต่บอร์ด Banana Pi BPI-Leaf-S3 ใช้ Espressif ESP32-S3 แบบ dual-core รองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ BLE และรองรับการประมวลผลทางด้าน AI, ที่เข้ากันได้กับ ESP32-S3-DevKitC-1 และไม่มีชิป USB to TTL, เพิ่มการรองรับแบตเตอรี่และขั้วต่อ I2C ข้อมูลจำเพาะ Banana Pi Leaf (BPI-Leaf-S3): Wireless MCU  – Espressif  ESP32-S3 ใช้ตัวประมวลผล Tensilica LX7 (dual-core) @ สูงสุด 240 MHz พร้อมชุดคำสั่ง vector instructions (AI Acceleration Support) เพื่อช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผลทางด้าน AI, RAM 512 KB , การเชื่อมต่อ wireless ที่เก็บข้อมูล/หน่วยความจำ – แฟลช 8MB, SPRAM 2MB การเชื่อมต่อผ่าน ESP32-S3 2.4 GHz 802.11 b/g/n Wi-Fi 4 พร้อมรองรับแบนด์วิดท์ 40 MHz Bluetooth Low Energy (B […]