Arduino Alvik – หุ่นยนต์สามล้อออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน STEAM

Arduino Alvik

Arduino Alvik จาก Arduino Education เป็นหุ่นยนต์สามล้อสำหรับการเรียนรู้ที่จะเปิดตัวในงาน Bett 2024 ในลอนดอน และได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับวิทยาการหุ่นยนต์, STEAM และการเรียนรู้การเขียนโค้ด หุ่นยนต์นี้ใช้บอร์ด Arduino Nano ESP32 และจะมาพร้อมกับชุดบทเรียนทั้งหมด 19 บทที่ออกแบบโดยทีมงานของ Arduino Education ร่วมกับอาจารย์ เพื่อให้นักเรียนสามารถเรียนรู้พื้นฐานของ IoT เริ่มต้นใช้งาน MicroPython และทำความคุ้นเคยกับวิชาฟิสิกส์ และแนวคิดทางวิศวกรรม บริษัทยังไม่ได้ให้ข้อมูลสเปคทั้งหมดสำหรับหุ่นยนต์ Alvik แต่นี่คือสิ่งที่เรารู้จากข้อมูลที่มีในขณะนี้: เมนบอร์ด – Arduino Nano ESP32 2x ล้อพร้อม 1x ล้อบอล (ball wheel) เซนเซอร์ – “เซนเซอร์คุณภาพสูง” ที่ประกอบด้วยเซนเซอร์วัดระยะ ToF ranging, เซนเซอร์ตรวจจับเส้น ( line-fol […]

LILYGO T-Panel – คอมพิวเตอร์แบบ HMI และอุปกรณ์ IoT gateway พร้อมหน้าจอ 4 นิ้ว ที่ใช้ ESP32-S3 และ ESP32-H2

T-Panel 4 inch ESP32-S3 ESP32-H2 gateway

LILYGO T-Panel เป็นคอมพิวเตอร์แบบ HMI ที่มีหน้าจอแสดงผล ขนาด 4 นิ้วและเป็นอุปกรณ์  IoT gateway ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับ WiFi 4 และ Bluetooth LE 5 และโมดูล ESP32-H2 รองรับ Bluetooth LE 5 และคลื่นวิทยุ 802.15.4 สำหรับการเชื่อมต่อ Zigbee, Thread และ Matter เมื่อปีที่แล้ว Espressif ได้เปิดตัว บอร์ด ESP-Thread Board Router/Zigbee Gateway ที่รวมชิป ESP32-S3 และ ESP32-H2 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าชิปทั้งสองสามารถนำมารวมกันเป็นอุปกรณ์  IoT gateway แต่ฉันยังไม่เคยเห็นบริษัทที่ออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ใช้ทั้ง ESP32-S3 และ ESP32-H2 จนฉันเห็น T-Panel รวมถึงอินเทอร์เฟส RS485 และคอนเนกเตอร์ Qwiic สำหรับส่วนขยาย สเปค T-Panel: ชิป/โมดูลไร้สาย Wireless SoC – ESP32-S3R8 dual-core ไมโครคอนโทรลเลอร์ Tensilica LX7 @ 240 MHz การเชื่ […]

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

Grove Vision AI V2 XIAO ESP32-S3 OV5647 camera

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 จาก Seeed Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ของ HiMax ชื่อ WiseEye2 HX6538 พร้อม dual-core Arm Cortex-M55 และ Arm Ethos-U55 microNPU, มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 โมดูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้ในแอปพลิเคชัน AI computer vision โดยใช้เฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch และเชื่อมต่อกับโฮสต์ เช่น Raspberry Pi SBC, บอร์ด ESP32 IoT, Arduino และบอร์ดของผู้ผลิตอื่นๆ ผ่าน I2C เราได้รีวิว โมดูล Grove Vision AI รุ่นก่อนหน้าโดย AI accelerator ที่ใช้ DSP 400 MHz HX6537-A,มากับชุดต้นแบบเซ็นเซอร์ SenseCAP K1100 พร้อมการเชื่อมต่อ LoRaWAN และสามารถทำการตรวจจับใบหน้าและส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN, โมดูล Grove Vision AI V2 เป็นรุ่นถัดมา โดยมี Arm MCU core ที่ทันสมัยและ AI accelerator ที่ทรงพลังย […]

โมดูลจอแสดงผล Dual Roundy และ Dual Squary ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2040 หรือ ESP32-S3

Dual Display Modules Roundy and Squary by SB Components

SB-Components เปิดตัวโมดูลจอแสดงผล Dual Roundy และ Dual Squary ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 หรือ ESP32-S3 โมดูลขนาดเล็กนี้มีเซนเซอร์ 6 แกน (6-DoF IMU), จอแสดงผลที่สามารถเปลี่ยนได้ และตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลและการเชื่อมต่อมากมาย Dual Roundy มาพร้อมกับจอภาพแบบทรงกลมสองด้านขนาด 1.28 นิ้ว ความละเอียด 240 x 240 และใช้ GC9A01 display driver IC และ Dual Squary มาพร้อมกับจอภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัสสองด้านขนาด 1.54 นิ้ว มีความละเอียด 240 x 240 แต่ใช้ ST7789 display driver, จอแสดงผลทั้งสองรุ่นยังมีตัวเลือกของ ไมโครคอนโทรลเลอร์ระหว่าง Raspberry Pi RP2040 และโมดูล ESP32-S3-WROOM-1 ที่ตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพและมีการสื่อสารไร้สายที่แตกต่างกัน ก่อนหน้านี้เรามีบทความของหน้าจอทรงกลมเช่น MaTouch ESP32-S3 , T […]

Espressif เปิดตัว ESP32-C61 WiFi 6 SoC โดยเพิ่มรองรับโปรโตคอล BLE Mesh 1.1 และ Quad SPI PSRAM สูงสุด 120MHz

ESP32-C61 Block Diagram

Espressif ประกาศเปิดตัว ESP32-C61 SoC ซึ่งเป็นชิป ESP32-Cx ใหม่ที่มีการเชื่อมต่อแบบไร้สายที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นและตัวเลือกหน่วยความจำที่ขยายเพิ่มขึ้น ESP32-C61 พัฒนาขึ้นจากพื้นฐานที่วางไว้โดยชิป ESP32-Cx รุ่นก่อน เช่น ESP32-C2 และ ESP-C3 และมีสเปคที่คล้ายกับ ESP32-C6 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี 2023 แต่ SoC นี้ได้เพิ่มรองรับโปรโตคอล BLE Mesh 1.1 และ Quad SPI PSRAM ที่ความถี่สูงสุด 120MHz ชิปรุ่นใหม่รองรับ WiFi 6 ในโหมด 2 แบบ (802.11ax และ 802.11b/g/n) และมีวิทยุคลื่น Bluetooth 5 (LE) ที่รองรับการทำงานระยะไกลผ่านส่วนขยาย Advertisement และ coded PHY, คุณสมบัติ TWT (Target Wake Time) รองรับในโหมด 802.11ax เพื่อประหยัดพลังงาน รวมถึง OFDMA (Uplink/Downlink) และ MU-MIMO (Downlink) เพื่อการเชื่อมต่อที่มีคุณภาพสูงและ l […]

EQSP32 : อุปกรณ์ IoT controller อุตสาหกรรมที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและไม่ต้องบัดกรี โดยใช้ Generative AI assistant

EQSP32 controller

EQSP32 controller เป็นโซลูชันระบบควบคุมงานอุตสาหกรรมแบบครบวงจรที่สมบูรณ์แบบสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ที่เปิดตัวบน Kickstarter, อุปกรณ์มีขนาดเล็กและมีการเชื่อมต่อแบบไร้สาย ที่ใช้ ESP32-S3 wireless SoC พร้อมโปรเซสเซอร์ Dual-core ความเร็ว 250MHz, RAM ขนาด 512KB และหน่วยความจำ flash 8MB อุปกรณ์นี้ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) และโค้ดสำหรับโปรเจคระบบอัตโนมัติโดยใช้ generative AI programming assistant ที่รวมมาพร้อมกับผลิตภัณฑ์ EQSP32 มี Terminals แบบ 16 ที่สามารถกำหนดค่าได้เป็นอินพุตแอนะล็อกหรือดิจิทัล หรือเป็นเอาต์พุตดิจิทัล ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อสวิตช์, ปุ่มกด, คีย์บอร์ด, ไฟ LED strip, เซนเซอร์, เซอร์โว,โพเทนชิออมิเตอร์, และอื่น ๆ กับ Terminal ซึ่งคล้ายกับ EdgeBox-Edge-100 ที่เราได้กล่าวถึงในบทคว […]

“Smart Powermeter” พร้อมตัวหนีบ CT clamp สูงสุด 6 ตัว และรองรับ ESPHome

ESP32 Smart PowerMeter

“Smart Powermeter” ของ JGAguado ที่ใช้บอร์ด ESP32-S2 ที่มีหน้าจอแสดงผล e-pape ขนาด 2.9 นิ้วที่ออกแบบมาเพื่อวัดการใช้พลังงานผ่านตัวหนีบตรวจวัดกระแสไฟ CT clamp หรือ Current Transformer clamp สูงสุด 6 ตัว ซึ่งแต่ละตัวจะเชื่อมกับหนึ่งในสาย AC ของบ้านหรือเครื่องใช้ไฟฟ้า ฉันเคยใช้ MT87 Digital Clamp Multimete เมื่อเกือบ 10 ปีที่แล้วเพื่อวัดการใช้พลังงานของบ้านทั้งหลังได้อย่างสะดวกและปลอดภัย เพียงหนีบไว้บนสายเคเบิลเส้นใดเส้นหนึ่งด้านนอกแล้วอ่านผลลัพธ์บนหน้าจอแสดงผล, Smart Powermeter ก็ทำงานในลักษณะเดียวกัน แต่สามารถทำการวัดได้สูงสุด 6 อุปกรณ์ และ นอกจากที่เราสามารถดูผลลัพธ์บนหน้าจอได้ ESP32-S2 ยังสามารถส่งข้อมูลไปยังคลาวด์หรือ local server เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ ESPHome หรือ Arduino firmware ได้อีกด้วย สเ […]

บอร์ด i-Duino R4 : ใช้ชิป Renesas RA4M1 32-bit และโมดูล ESP32-S3

i-Duino R4

i-Duino R4 เป็นบอร์ดสำหรับทดลองและใช้งานไมโครคอนโทรลเลอร์ Arduino ที่เข้ากันได้กับ Arduino UNO R4 WiFi  และพร้อมกับชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4M1 Arm Cortex-M4F 32 บิต ความเร็ว 48 MHz และโมดูล ESP32-S3 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 สิ่งที่แตกต่างกันคือ คอนเน็กเตอร์แบบ PH4 จัดขาแบบ GROVE มาแทนที่คอนเน็กเตอร์แบบ QWiiC ใน Arduino UNO R4 WiFi และจุดต่อแบบ IDC 3 แถวตัวผู้ (ขาสัญญาณ, ไฟเลี้ยง และกราวด์) รวม 20 ขา สเปคของบอร์ด i-Duino R4 ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Renesas RA4M1 (R7FA4M1) Arm Cortex-M4 @ 48 MHz พร้อม 32KB SRAM, flash 256KB  และ dataflash 8KB การเชื่อมต่อไร้สาย WiFi – โมดูลไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับ WiFi 802.11 b/g/n standard (หรือ Wi-Fi 4) และ Bluetooth 5.0 USB – 1 x พอร์ต USB Type-C […]