หลังจากเปิดตัวชิป SoC แบบ hexa-core และ octa-core รุ่น Genio 360/360P ไปเมื่อเดือนที่ผ่านมา ล่าสุด MediaTek ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมด้วย Genio Pro 5100 และ Genio 420 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC รุ่นใหม่ ภายในงาน Embedded World 2026. Genio Pro 5100 เป็น SoC ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 3 นาโนเมตร (nm) มาพร้อมสถาปัตยกรรม “all big-core” และหน่วยประมวลผล NPU มากกว่า 50 TOPS สำหรับงาน Edge AI, ส่วน Genio 420 เป็นแพลตฟอร์ม 6 นาโนเมตร ออกแบบมาให้คุ้มค่าและประหยัดต้นทุน เหมาะสำหรับอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ร้านค้าปลีก และอุปกรณ์ IoT ภาคอุตสาหกรรม MediaTek Genio Pro 5100 Genio Pro 5100 ได้รวมซีพียู 1 คอร์ Arm Cortex-X925, 3 คอร์ Arm Cortex-X4 และ 4 คอร์ Arm Cortex-A720 พร้อมจีพียู Arm Immortalis-G925 และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5X ความเร็วส […]
Qualcomm X105 : โมเด็ม 5G พร้อมรองรับ 6G ความเร็วดาวน์โหลด 14.8 Gbps อัปโหลด 4.2 Gbps
Qualcomm X105 เป็นระบบโมเด็ม-RF ตัวแรกของโลกที่พร้อมรองรับมาตรฐาน 3GPP Release 19 รองรับการเชื่อมต่อ 5G ด้วยความเร็วดาวน์โหลดสูงสุด 14.8 Gbps และอัปโหลดสูงสุด 4.2 Gbps อีกทั้งยังรองรับการพัฒนาและทดสอบเทคโนโลยี 6G ในอนาคตอีกด้วย จุดเด่นอื่น ๆ ของ Qualcomm X105 Modem-RF systemได้แก่ ใช้ RF transceiver ขนาด 6 นาโนเมตร ที่ช่วยลดการใช้พลังงานลง 30% และลดพื้นที่บนบอร์ดลง 15% เมื่อเทียบกับ Qualcomm X85 5G modem, รองรับ quad-band GNSS, มี NR-NTN ในตัว รองรับการสื่อสาร วิดีโอ ข้อมูลและเสียงผ่านดาวเทียม, และมาพร้อมหน่วยประมวลผล AI รุ่นที่ 5 ที่ใช้แนวคิด agentic AI เพื่อตรวจจับ จำแนก และปรับแต่งการรับส่งข้อมูลให้เหมาะสมกับการใช้งาน เช่น เกมบนมือถือ การวิดีโอคอล และโซเชียลมีเดีย สเปคของ Qualcomm X105 Modem-RF system : ความ […]
Blues Notecard for Skylo : โมดูล IoT รองรับ 5G NTN ผ่านดาวเทียม พร้อม NB-IoT/LTE-M, WiFi และ GNSS
Blues เปิดตัว Notecard for Skylo เป็นโมดูล IoT ที่รวมการเชื่อมต่อหลายรูปแบบไว้ในตัว ได้แก่ การสื่อสารผ่านดาวเทียม 5G NTN แบบไม่ต้องสมัครสมาชิก, เครือข่ายเซลลูลาร์ NB-IoT หรือ LTE-M, WiFi และ GNSS ออกแบบมาสำหรับงานติดตามทรัพย์สิน (asset tracking) ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การขนส่งและโลจิสติกส์, พลังงาน และอุปกรณ์เชิงพาณิชย์. โมดูลนี้เป็นโซลูชัน Satellite IoT แบบครบวงจรในตัวเดียว (all-in-one) โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมหรือทำสัญญาสมัครใช้บริการดาวเทียมล่วงหน้า โดยค่าเริ่มต้นโมดูลจะเชื่อมต่อผ่าน WiFi ก่อน และจะสลับไปใช้เครือข่ายเซลลูลาร์ เมื่ออยู่นอกระยะสัญญาณ WiFi จากนั้นจะใช้การเชื่อมต่อดาวเทียม Skylo แบบจ่ายตามการใช้งานก็ต่อเมื่อไม่สามารถเชื่อมต่อได้ทั้ง WiFi และเซลลูลาร์ แนวทางนี้ช่วยให้ระบบ IoT สามาร […]
NXP i.MX 937 : MPU Cortex-A55/M7/M33 ทางเลือกคุ้มค่า ใช้แทน NXP i.MX 95 ได้ทันที
NXP i.MX 937 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 ความเร็ว 1.4 GHz สำหรับงาน HMI และ Edge AI ถูกออกแบบมาเพื่อเติมช่องว่างระหว่างชิประดับเริ่มต้น NXP i.MX 93 SoC กับรุ่นประสิทธิภาพสูงกว่าอย่างตระกูล NXP i.MX 952 โดยยังคงรองรับการใช้งานแบบ pin-to-pin compatibility กับตระกูล i.MX 952 ได้ด้วย i.MX 937 MPU ยังมาพร้อมกับ Arm Cortex-M7 ความเร็ว 667 MHz สำหรับงาน real-time และ Arm Cortex-M33 แบบประหยัดพลังงาน สำหรับงาน system management นอกจากนี้ยังรองรับคุณสมบัติสำคัญ ได้แก่ หน่วยความจำ LPDDR4x หรือ LPDDR5, GPU Arm Mali-G310 สำหรับกราฟิก 3D, VPU สำหรับ เข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.26x ระดับ 1080p, NPU NXP eIQ Neutron 2 eTOPS สำหรับเร่งประมวลผล Machine Learning (ML) เนื่องจากชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงาน HMI จึงรอ […]
Makerfabs CM0IQ – บอร์ด SBC ขนาดจิ๋วที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 0 Lite
CM0IQ เป็นบอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 0 Lite โดยมีขนาดเพียง 42 × 36 มม. และรวมอินเทอร์เฟซหลายประเภทไว้ภายในพื้นที่เพียง 15.1 ซม.² ทำให้เหมาะสำหรับงานที่มีพี้นที่จำกัด เช่น หุ่นยนต์, อุปกรณ์ IoT และการผสานฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเอง แม้ว่าจะมีขนาดเล็กกว่า Raspberry Pi Zero 2 W (19.5 ซม.²), แต่ CM0IQ ยังสามารถติดตั้งพอร์ต USB-A ขนาด full-sized, Micro HDMI และคอนเนกเตอร์ MIPI CSI และ MIPI DSI แบบ 4-lane ได้ครบ เพื่อให้สามารถจัดวางอุปกรณ์ทั้งหมดในพื้นที่ขนาดเล็ก ผู้ออกแบบจึงเลือกใช้ GPIO headerแบบ 40 พิน ระยะพิทซ์ 1.27 มม. แทน header มาตรฐาน 2.54 มม. นอกจากนี้บอร์ดยังมี พอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟ, สล็อตการ์ด microSD สำหรับเก็บข้อมูล, แพดบัดกรี 5V สำหรับอินพุตไฟเลี้ยง และ รูยึดน็อต M2 จำนวน 4 จุด สำห […]
STMicro STM32C5 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 144 MHz พร้อม Flash 1MB, SRAM 256KB, Ethernet, CAN Bus
อย่าสับสนกับ STM32U3B5/C5 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประหยัดพลังงานพิเศษ (ultra-low-power) ที่เพิ่งเปิดตัวไป, โดย STM32C5 เป็นตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับเริ่มต้น ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 ถูกออกแบบมาสำหรับการใช้งาน เช่น เซ็นเซอร์อุตสาหกรรม, อุปกรณ์สมาร์ทโฮม, กุญแจอิเล็กทรอนิกส์, เทอร์โมสตัท, อุปกรณ์สวมใส่, แอคชูเอเตอร์ของหุ่นยนต์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงคอมพิวเตอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์เหล่านี้ผลิตด้วยกระบวนการ Flash ขนาด 40 นาโนเมตร ของบริษัท STMicroelectronics ทำงานที่ความถี่สูงสุด 144 MHz พร้อมหน่วยความจำ Flash ตั้งแต่ 128 KB ถึง 1 MB และ SRAM สูงสุด 256 KB โดยมีการใช้พลังงานแบบไดนามิกต่ำกว่า 80 µA/MHz คุณสมบัติเด่นของไมโครคอนโทรลเลอร์ในตระกูลนี้ ได้แก่ Ethernet, USB, OctoSPI, CAN bus, DMA อุปกรณ์ต่อพ่วงภายในหลายชนิด เช่ […]
Echo Pyramid : อุปกรณ์ Smart Voice สำหรับคอนโทรลเลอร์ IoT M5Stack Atom ESP32
Echo Pyramid ออกแบบมาสำหรับใช้งานร่วมกับคอนโทรลเลอร์ IoT ซีรีส์ M5Stack Atom, AtomS3 และ AtomS3R ที่ใช้ชิปไร้สาย ESP32 หรือ ESP32-S3,โดยฐานโมดูล Echo Pyramid ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน การโต้ตอบด้วยเสียงอัจฉริยะได้ (smart voice interaction) เช่น การจดจำเสียงจากระยะไกล , ผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง, การควบคุมด้วยเสียง และอื่น ๆ อุปกรณ์มาพร้อมลำโพงในตัว, ไมโครโฟนแบบ MEMS, ชิป HD audio codec รุ่น ES8311 สำหรับการเล่นและบันทึกเสียง รวมถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 สำหรับจัดการพื้นที่สัมผัสและไฟ RGB LED ตัวอุปกรณ์รับพลังงานผ่านพอร์ต USB Type-C และสามารถขยายการใช้งานเพิ่มเติมผ่านคอนเนกเตอร์ 4 พินสำหรับโมดูล I2C ได้ สเปคของ Echo Pyramid : คอนโทรลเลอร์ IoT ที่รองรับ – M5Stack Atom, AtomS3 และ AtomS3R ไมโครคอนโทรลเลอร์ – S […]
Grinn ReneSOM-V2H เป็นโมดูล LGA SoM ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H ออกแบบมาสำหรับงาน Vision AI
Grinn บริษัทระบบสมองกลฝังตัวจากโปแลนด์, ได้เปิดตัว ReneSOM-V2H, ซึ่งเป็นโมดูล Vision AI SoM ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H โมดูลจิ๋วมีขนาดเพียง 42.6 × 37 มม. โดย Grinn ระบุว่าเป็นโมดูลที่มีขนาดเล็กที่สุดในโลกที่ใช้ MPU รุ่นนี้ และออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ เช่น กล้องอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ชิป RZ/V2H SoC มาพร้อมสถาปัตยกรรมแบบ heterogeneous ประกอบด้วย 4× Arm Cortex-A55 coresฐ 2× Arm Cortex-R8 cores และ 1× Arm Cortex-M33 core นอกจากนี้ยังมี DRP-AI3 accelerator สำหรับประมวลผล AI ให้สมรรถนะสูงสุดถึง 8 TOPS ตัวโมดูลรองรับหน่วยความจำ LPDDR4 และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC พร้อมอินเทอร์เฟซการเชื่อมต่อหลากหลาย เช่น PCIe Gen3 (4-lane), USB 3.2, USB 2.0, Gigabit Ethernet สำหรับงา […]








