Giada DK320 : เครื่องเล่นป้ายดิจิทัลและ Edge AI Embedded PC รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Core 5 315 (Wildcat Lake)

Giada DK320

Giada DK320 เป็นมินิพีซีขนาดเล็กมากที่ใช้ชิปตระกูล Intel Wildcat Lake รองรับโปรเซสเซอร์สูงสุด Intel Core 5 315 แบบ 6 คอร์ ออกแบบมาสำหรับงาน Digital Signage, Edge Computing และระบบ Embedded ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การตรวจสอบอัจฉริยะ และการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ ระบบรองรับ RAM DDR5 สูงสุด 48GB และที่เก็บข้อมูล NVMe แบบ M.2 2240/2280 พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ HDMI คู่ที่รองรับความละเอียด 4K, เครือข่าย 2.5GbE, โมดูล WiFi 5/6/7 และ Bluetooth แบบออปชัน, พอร์ต RS232 COM และ USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต สเปคของ Giada DK320: Wildcat Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) Intel Core 3 304 CPU 5 คอร์ – P-core 1 คอร์ @ 1.5/4.3 GHz (Turbo) + LPE-core 4 คอร์ @ 1.4/3.3 GHz (Turbo) GPU – Intel Xe3 Graphics 1 คอร์ @ 2.3 GHz (9 TOPS) NPU – […]

รีวิว GEEKOM IT13 Max มินิพีซี AI ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 185H – Part 3: ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 26.04 Linux

GEEKOM IT13 Max.Mini PC review Ubuntu 26.04 Linux

หลังจากที่เราได้ เราได้ดูฮาร์ดแวร์ การแกะกล่อง การแกะเครื่อง และการเปิดใช้งาน(Part 1) รวมถึงการทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 (Part2) ของมินิพีซี GEEKOM IT13 Max ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 185H แบบ 16 คอร์ ความเร็วสูงสุด 5.1GHz, ค่า TDP 45W, กราฟิก Intel Arc, Intel AI Boost NPU สูงสุด 11 TOPS (INT8), LPDDR5-5600 24GB, SSD 500GB, พอร์ต USB4 40Gbps จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 Type-A จำนวน 5 พอร์ต, HDMI 2.0 จำนวน 2 พอร์ต รองรับ 4 จอความละเอียด 4K หรือ 1 จอ 8K, รองรับ Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, พอร์ต LAN 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, ระบบปฏิบัติการ Windows 11 Pro ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้ว ในบทความนี้ เราจะทำการการติดตั้ง Ubuntu 26.04 เพื่อทดสอบประสิทธิภาพบนระบบปฏิบัติการ Ubuntu  Linux บนซีพียู Intel Core Ultra 9 18 […]

Gemma Translator เครื่องแปลภาษารันบน Raspberry Pi 5 แบบออฟไลน์ด้วย LiteRT

Gemma Translator

Gemma Translator เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ทำหน้าที่เป็นเครื่องแปลภาษาแบบหลายภาษา โดยประมวลผลทั้งหมดบนอุปกรณ์โดยไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์ ใช้โมเดล Google Gemma 4 ร่วมกับ LiteRT runtime โครงการนี้พัฒนาโดยวิศวกรของ Google จำนวน 3 คน โดยได้รับความช่วยเหลือจาก Google Antigravity และประกอบด้วยซอฟต์แวร์สำหรับสร้างเครื่องแปลเสียงแบบทำงานบนอุปกรณ์และออฟไลน์อย่างสมบูรณ์ โดยใช้ Gemma 4 E2B (พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 2.3 พันล้าน และประมาณ 5.1 พันล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด พร้อม per-layer embeddings) และ LiteRT runtime ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ประกอบด้วย: Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB จอแสดงผล – จอ HDMI หรือจอสัมผัส เช่น จอสำหรับงาน Kiosk ความละเอียด 480×320 ระบบเสียง ไมโครโฟนหรือ USB audio capture interface ลำโพงหรือหูฟ […]

AAEON PICO-ADN2 : บอร์ด Pico-ITX SBC แบบบาง ใช้ชิป Alder Lake-N สำหรับงานพื้นที่จำกัด

AAEON PICO ADN2

AAEON PICO-ADN2 เป็นบอร์ด Pico-ITX SBC แบบบาง (low-profile) ที่ใช้ชิป Alder Lake-N โดยมีตัวเลือกเป็น Intel N97 หรือ Core i3-N305 และออกแบบมาสำหรับการใช้งานที่มีพื้นที่จำกัด เช่น ระบบขนส่ง ป้ายดิจิทัล ระบบอัตโนมัติในโรงงาน และสมาร์ทคีออสก์ คุณสมบัติของบอร์ดมีความใกล้เคียงกับ PICO-ADN4 Pico-ITX SBC ที่เปิดตัวในปี 2023 โดยรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, อินเทอร์เฟซแสดงผล HDMI, LVDS และ eDP, Gigabit Ethernet สองพอร์ต, ซ็อกเก็ต M.2 E-Key สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย, อินเทอร์เฟซ USB หลายรูปแบบ รวมถึง RS232/RS485 และอื่น ๆ จุดแตกต่างสำคัญคือ AAEON ได้เปลี่ยนพอร์ตมาตรฐานที่มีขนาดหนาและสูงส่วนใหญ่ให้เป็นคอนเนกเตอร์แบบ Low-profile เพื่อให้บอร์ดมีความบางมากขึ้น ยกเว้นพอร์ต HDMI ที่ยังคงใช้คอนเนกเตอร์แบบมาตรฐาน สเปกของ […]

Forlinx AM62L32 Local EVM : บอร์ด SBC อุตสาหกรรมพลังงานต่ำ ใช้ชิป TI AM62L32 Cortex-A53/M4F SoC

AM62L32 Local EVM

Forlinx Embedded เปิดตัวบอร์ด AM62L32 Local EVM บอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่เน้นการใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ชิป Texas Instruments AM62L32 สถาปัตยกรรม Arm Cortex-A53/M4 SoC แบบไฮบริด ออกแบบมาสำหรับงานระบบควบคุมอุตสาหกรรม, IoT Gateway, Edge Computing, Embedded HMI, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ สิ่งที่น่าสนใจของบอร์ดนี้คือ การออกแบบแผงวงจร PCB แบบ 4 ชั้นที่รวมทุกอย่างไว้บนบอร์ดเดียว แทนการใช้โครงสร้าง SoM แยกกับ Carrier Board เหมือนแพลตฟอร์มพัฒนาอื่น ๆ เช่น AM62L STAMP SOM จาก Calixto Systems และ AM62Lx SBC จาก iWave Systems สเปปคของ Forlinx AM62L32 Local EVM: SoC – Texas Instruments Sitara AM62L32 แบบ Dual-core Arm Cortex-A53 ความเร็วสูงสุด 1.25GHz หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 512MB รุ่นอุตสาหกรรม Winbon […]

NXP FRDM-IMX95-PRO บอร์ดที่ใช้ชิป i.MX 95 มาพร้อม 10GbE, หน่วยความจำ LPDDR5 ความเร็ว 6400 MT/s และช่องขยาย M.2 คู่

nxp frdm imx95 pro i mx 95 dev board with larger 19x19 mm package 10gbe wi fi 6 tri radio and dual m 2 expansion

NXP เปิดตัว FRDM-IMX95-PRO บอร์ดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน i.MX 95 ในแพ็กเกจขนาด 19×19 มม. โดยมาพร้อมอินเทอร์เฟซ 10GbE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4 และการเชื่อมต่อแบบ Tri-Radio ที่รองรับ 802.15.4 รวมถึงสล็อต M.2 Key-M จำนวน 2 ช่อง สำหรับติดตั้งการ์ดเร่ง AI หรือ SSD บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5-6400 ขนาด 16 GB, eMMC flash ขนาด 32 GB อินเทอร์เฟซสาธิต GoPoint ของ NXP ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้าน หุ่นยนต์, เครือข่ายอุตสาหกรรม และการประมวลผลภาพ สเปคของบอร์ด FRDM-IMX95-PRO: SoC – NXP i.MX 95 CPU Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ ความเร็ว 1.8/2.0GHz พร้อมแคช I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 Cache ขนาด 64KB และ L3 Cache ขนาด 512KB Arm Cortex-M7 จำนวน 1 คอร์ สำหรับงานแบบเรียลไทม์ ความเร็ว 800MHz Arm Corte […]

PewCB One เครื่องผลิต PCB ต้นแบบที่บ้าน ด้วยเลเซอร์ใน 30 นาที

pewcb system

PewCB One เป็นระบบสร้างต้นแบบ PCB แบบตั้งโต๊ะที่ออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการพัฒนาฮาร์ดแวร์ โดยสามารถผลิตแผ่น PCB ได้ที่บ้านหรือสำนักงานภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงหรือน้อยกว่านั้น แทนที่จะต้องรอหลายวันเพื่อให้โรงงานผลิตและจัดส่ง PCB กลับมา แตกต่างจากวิธีการผลิต PCB แบบตั้งโต๊ะที่ต้องใช้กระบวนการทางเคมี PewCB One มีลักษณะคล้ายเครื่องแกะสลักเลเซอร์แบบปิดที่ติดตั้งระบบกรองอากาศในตัว ผู้ใช้สามารถทำกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่แผ่น PCB เปล่าแบบสองหน้าไปจนถึงการประกอบเป็น PCBA ได้ที่บ้าน จุดเด่นของ PewCB One: เลเซอร์ ความยาวคลื่น – 1064 nm กำลังแสงเฉลี่ย – 20 W ระยะเวลาพัลส์ – ~100 ns เส้นผ่านศูนย์กลางจุดเลเซอร์ – 35 μm แผ่น PCB เปล่า แผ่น PCBแบบสองหน้า พร้อม Via และรูชุบทะลุ (Plated Through-Hole) ผลิตจากเซรามิก Copper-Clad Alumin […]

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer mini J501

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]